上海房地产的镀金时代

上海房价的飙升,令世人瞩目。在这座由高楼大厦丛林般装点的城市里,焦躁冒进的房价,恰当地反映了上海的城市性格。应当看到,上海中心城区房价的上扬,是住房消费理念成熟过程中的价值发现。然而,真理和谬误之间只差一步。别的城市用了十年、二十年才完     

价值发现与坚硬的驱赶效应

上海房价上涨过猛的问题引起政府和民众的高度关切,因为这不但关乎民生大计,也关乎上海的未来发展。上海此轮地产的飙升主要在近一两年,特别是2004年底和今年初。然而最初却始于1998年,此时正值国家推行住房制度改革。普通民众尚未从福利住房分配的传统消费理念中走出,主要的     

住房价格攀升探源

<正>住房不是一般的商品,是事关国计民生的特殊商品。2003年以来,房价飙升,并且由个别城市波及全国,邯郸房价也急剧上扬,原因何在,引人关注。     

我国城市商品住宅价格水平合理牲评价方法探析

炒房团的投资购房行为引起了房价非规范的飙升，为保护城市居民购房利益，政府必须出台宏观政策调控房价至合理水平。因此，确定房价水平合理性的评价方法尤为关键。结合我国土地资源与人力资源分布情况，分析了房价收入比应用的局限性，并从消费结构视角提出新的评价方法，同时以北京、上海和天津三大城市为例分别进行了实证分析。     

租金房价比失效了吗——基于四大城市的经验研究

本文基于住房使用成本模型,通过构建租金和房价变动的预测模型,并使用北京、上海、广州和深圳四大城市1993年第二季度至2010年第一季度的时间序列数据,考察了租金房价比对未来租金和房价变动的预测能力。研究发现：（1）北京、上海的租金房价比与未来房价变动呈负向关系,与现值模型预测相反,而深圳的二者关系为正,广州的租金房价比对于未来房价变动不存在统计意义上的预测能力;（2）北京、广州和深圳的租金房价比可以预测未来的租金变动率,二者呈反向关系,上海的相应统计值不显著。本文的经验结论表明,租金房价比作为估值指标在中国城市住房市场上的适用性值得谨慎判断。     

发言摘要

加强对房地产市场监管和引导 2009年下半年,房价上涨的势头愈演愈烈,北京、上海、杭州、天津、广州等地的房价都处于历史最高点。建议,一是重点城市在土地供应上要分类,扩大对经济适用房、限价房的供地规模，着力解决地价推高房价的问题。二是加快保障性住房建设，特别是要在大型城市增加限价房供应。三是对投资多套住房的，考虑对其持有阶段征税。     

房地产投资市场分析与研究

中国的“房地产业”是伴随着经济改革而逐步发展起来的，尽管在上世纪90年代房地产市场就已经开始启动，但真正的发展要到中国住房体制改革的纲领性件《关于进一步深化城镇住房制度改革，加快住房建设的通知》的出台。进入新世纪以来，房地产业的发展更加迅猛。但投资增长过快、房价飙升、空置房增加等问题，引起了各方人世对房地产市场发展健康状况的讨论。在政府工作报告中也明确提出：2006年国民经济和社会发展的主要预期目标之一是继续解决部分城市房地产投资规模过大和房价上涨过快的问题，并要综合运用财税、货币、土地等手段，控制固定资产投资过快增长，遏制房地产投资过快增长和房价过快上涨的势头。因此，研究房地产投资市场的发展状况和其影响因素就显得格外重要。     

谁开启南昌房价上涨的闸门

南昌市房价素来较低，在全国的省会城市中排名靠后，但自2002年起，南昌房价迅速飙升，房价、地价双上涨，并且涨幅惊人，2004年南昌房价涨幅在中部地区排名第二，地价涨幅则在全国35个大中城市中位居第二。南昌房价由排名居后到排名靠前的飞跃，引起国人关注。是谁开启南昌房价上涨的闸门。     

中国采取强硬措施调控房地产市场

自住房改革以来。中国房价飙升。目前房价收入比已涨至13倍，远远超过国际标准，也超出了普通工薪阶层的承受能力。为平抑房价，自四月份以来，中国相继出台了更强硬、更具体的政策。新的税收、信贷和土地政策有望抑制投机炒作行为，控制房价上升。不过，新政策对规模较大的开发商可能影响不大。并将会助推高档住房的价格攀升。     

房产税调控政策对商品房价的影响研究——基于合成控制法的分析

本文基于合成控制法,从反事实的角度,对我国32个城市的2009年4月以来的与房价相关的月度面板数据,结合上海重庆试点城市运用房产税调控政策的效果及敏感度问题进行研究.研究发现:房产税调控政策对不同区域的房价影响不同,如政策对上海市的房价影响效果较明显,上海对政策的敏感度高,但政策过后其房价上升更快;政策对重庆市的房价影响效果不明显,重庆市对政策的敏感度低.因此,提出建议:政策应因地制宜;对关系国计民生的土地及现有住房进行管控,降低存量房;实施保障房建设及住房申请制间接影响房价;将智慧养老与社区养老相结合,提高住房的利用率.     

我国城市商品住宅价格水平合理性评价方法探析

炒房团的投资购房行为引起了房价非规范的飙升,为保护城市居民购房利益,政府必须出台宏观政策调控房价至合理水平。因此,确定房价水平合理性的评价方法尤为关键。结合我国土地资源与人力资源分布情况,分析了房价收入比应用的局限性,并从消费结构视角提出新的评价方法,同时以北京、上海和天津三大城市为例分别进行了实证分析。     

揭开我国房价涨势之谜

自2003年以来,为了抑制不断飙升的房价,国家出台了一系列房控措施,2005年更是加大了力度,各种利率、税收等宏观调控组合拳频击,可全国房价仍然涨势难减,其深层次原因是什么?本文沿循房价上涨的轨迹,尝试从住房需求角度解开这个谜。     

我国房地产市场现况及其解决策略

近几年我国房价上涨迅速．国内的一些房价收入比远远超过国际上的正常水平，过高的房价严重影响了国民的生活质量。房子已经成了当下许多年轻人遥不可及的一个梦，为了住房普通的工薪阶层不但要拿出其全部积蓄，还要在以后的生活中背负着巨额的贷款、该文从目前这种情况进行分析，总结了目前我国房价过高的原因，并提出了一些抑制房价继续飙升的措施.     

民居屋顶花园防水与规划设计探讨

无论是人口潮涌向城市还是房价飙升的刺激,居民建筑雨后春笋般的拔地而起。伴随住房的增加,大块的绿地面积被吞噬,人们的居住环境绿色慢慢减少。屋顶花园作为城市绿化的一种新方式,可以很好的改善这一现状。如今越来越多的景观设计者开始重视和完善屋顶花园。     

中国城镇居民的住房支付能力：1991—2005

我国早有关于住房支付能力的讨论，以世界银行1992年的著作作为我国使用房价收入比概念起点的观点不合史实；跨国房价收入比数据一般不具可比性，也不存在国际惯例或国际警戒线；房价收入比用于衡量住房支付能力，重要的是其变动的走向，而不只是某年的具体数值。本文计算了我国1991-2005年的房价收入比，用以衡量城镇居民购买新建商品住房的支付能力，发现：我国房价收入比整体上有所下降，但从2003年起又上升；房价收入比具有明显的区域特征。表现出东部趋升、中西部趋降的态势，上海、北京的房价收入比较高，北京和西藏的房价收入比波动较大，各省市间房价收入比的差别呈减小态势。     

中国城镇居民家庭住房支付能力问题研究——基于房价收入比指标

从房价收入比变动趋势及其所处区间范围的视角对全国1998年～2010年的城镇居民家庭住房支付能力问题进行了研究,结论表明,中国城镇居民家庭住房支付能力逐步上升且趋于合理,这一结论与社会现实中的普通购房者"望楼兴叹"现象似乎构成了一对难以解释的矛盾,原因在于城镇居民家庭间收入差距巨大,导致60%的城镇居民家庭住房支付能力不足、部分热点城市特别是一线城市房价收入比过高及保障性住房的历史供应不足。     

我国房价调控政策的脆弱性及其消除路径

本文认为,最近五年城市房价飞涨,国家为抑制高房价出台了18项重要政策调控措施,但是各地房价不仅大幅上涨,而且住房结构性问题严重,调控政策收效甚微,表明我国实施的调控政策存在脆弱性,即政策具有不完善性和有限性。要消除这种脆弱性应当遵循三种路径:一是加强综合调控,切忌调控频繁,避免调控不力;二是减少地方与中央的博弈,充分调动地方政府的能动性;三是同步完善新城区配套功能,切实缓解城市住房结构性问题。     

预期收入、收益率和房价波动——基于35个城市动态面板模型的研究

本文在跨期优化选择模型中根据住房和消费品的边际替代率条件得出房价决定模型,使用动态面板广义矩进行建模。得出结论:预期人均实际收入和预期房地产收益率是房价持续快速上涨及波动的主要因素。该模型可以解释我国房价自1999年以来的快速上涨以及2004年房价增长的拐点和2007年房价增长的拐点。高房价城市房价的预期收入弹性大于1,因此高房价城市房价出现了非理性增长,房地产市场存在泡沫。中等房价城市房价的预期收入弹性小于1,低房价城市预期收入对房价没有显著的影响,因此中等房价城市、特别是低房价城市房价增长较为理性。     

房价：高额利润下的赌注

有数据表明：在上海的二手房市场中，购房者与卖房者之比为1：7，这还不包括那些依然被捂着，暂时还没有在二手房市场上露脸的房子。这是否说明上海人的住宅宽舒到了对房子乏人问津的地步？事实并非如此，改善住宅仍是大多数上海人最想做的一件事，只是房价有点“高处不胜寒“。按理在这种情况下，房价应当开始向下回落，但现实的状况是，房价非但没有回落的意思，而且有继续上扬的趋势。     

观望无线增值，套利互联网与媒体

上海房价影响互联网业发展 上海的房租约为房价的3％，也就是说，上海的住宅物业的定价在市盈率30倍以上。这与大多数中国互联网股票相比，估值偏高。从互联网行业所受到的影响考虑，首先，2005年房地产投资已占到上海市GDP约14％，而房地产行业是投放网络广告最多的三个行业之一；其次，不断提高的住房费用使互联网初创公司的薪酬成本上升，利润率降低，区域竞争优势渐弱。