大数据背景下人工智能在企业财务风险预警中的应用

步入人工智能时代后,企业财务管理工作也随之发生了巨大变化。在面对庞大的财务数据时,若是继续沿用人工方式进行分析,必然是难以满足财务风险预警要求的,在此大背景下引入人工智能技术是有必要性的。通过人工智能技术的应用,可使得企业大幅提升财务数据处理效率,及时发现财务风险,为风险预警与防控做好铺垫。本文主要探讨企业财务风险预警工作开展过程中,如何将人工智能技术的价值充分体现出来,以期可为相关企业提供有效参考。     

大数据与人工智能对企业财务管理的影响分析

大数据和人工智能是人类信息化时代的新的发展阶段。近年来,随着相关理论和技术的不断成熟,其应用领域也不断扩大,其中就包含企业的财务管理。很多企业结合自身的财务管理实际,建立起财务信息管理系统,从企业大数据中提取财务信息并运用人工智能来分析企业财务数据,并为企业经营决策提供科学、有效的数据支持。本文通过阐述大数据和人工智能的含义、发展历程与应用,分析大数据与人工智能对财务管理产生的影响,剖析信息化时代背景下企业财务管理工作面临的问题与挑战,提出相应的策略并展望未来发展趋势,以期为企业提高企业财务管理工作效率提供参考和借鉴。     

大数据时代的企业财务风险预警研究

大数据分析和互联网金融是目前最火热的词汇,大数据和互联网在金融业中的完美使用无疑将给整个金融业带来巨大的变化,但是互联网金融的机遇与风险并存,由于与互联网的融合,其风险要大于传统金融领域,做好金融风险预警显得尤为重要.本文分析了互联网金融风险预警机制,提出了具体措施.     

大数据时代建立企业财务风险预警系统的有效策略

进入大数据时代后,企业的发展充满了风险与挑战,也面临着更多的未知因素.鉴于此,企业要想谋求可持续发展,就必须完善自身的管理系统,尤其要处理好企业可能面对的财务风险问题,只有保证财务安全才能够使企业在激烈的市场竞争中立于不败之地.而建立财务风险预警系统成为了企业降低和化解财务风险的重要手段,越来越多的企业管理者与相关工作...     

大数据、人工智能环境下内控风险及防范探索

大数据、人工智能时代的到来,使会计云计算平台、财务共享中心、大数据内部控制3.0技术、财务机器人、区块链、风险预警技术等新兴信息技术应运而生,给企业带来高效和便捷的同时,也引发了潜在的内部控制风险。通过对大数据和人工智能两大技术可能产生的信息获取、信息泄露、人员舞弊、新兴技术不成熟、人员匮乏等风险分析,从制度、技术、人员等角度对企业内部控制风险及其防范问题提出建议,认为大数据、人工智能环境的内部控制风险应当由政府和企业双重实施手段加以防范,企业内部控制部门向技术部门与安全部门合理授权、加强各部门间的有限沟通是风险防范的有效途径。     

大数据时代信息化在企业财务管理中的应用

为了提升企业财务管理的效率,本文主要对大数据时代信息化在企业财务管理中的应用进行研究,文中先分析了财务管理信息化的主要内容以及信息化在财务管理中应用的作用,之后分析了存在的问题,并提出了优化措施,包括提升认知水平;依据业务特点,做好经验借鉴;关注结果导向,强化系统安全性建设;加强人才培养,希望可以为有关人员提供参考。     

大数据背景下中小供应链金融企业风险防控研究

随着国内信息技术的发展以及互联网、产业链和金融服务的加速融合,作为金融行业的革新业务,供应链金融的产生为中小企业提供了一种新型的融资模式,为供应链中的核心企业与上下游企业提供了新的融资渠道.对于一些中小型创业公司来说,尽管跟随着供应链金融的浪潮,得到了迅速发展,但是由于成立时间不长,且规模不大,还没有形成一套健全的风险...     

大数据及人工智能影响下的企业财务管理分析

随着科学技术的不断发展和进步,人们的生活开始与大数据以及各种人工智能相伴,而相应地,很多企业也被这样一种趋势所影响,正面临着前所未有的冲击和挑战。本文以“大数据及人工智能影响下的企业财务管理”为主要研究对象,在阐释大数据及人工智能概念的基础上,进一步剖析其对财务管理工作所能造成的影响以及带来的挑战,最后从多个角度论述了大数据及人工智能影响下,企业财务管理工作的具体思路,以期相关研究内容能够为广大工作人员带来参考、提供启示。     

人工智能技术在大数据网络安全防御机制中的应用研究

随着我国经济的进步和科学技术的发展,互联网出现在了人们的日常生活中,但是由于其具有的开放性,导致自身极其容易受到外界的不良因素的影响,严重影响了人们的日常工作和生活。因此,人工智能逐渐在我们的生活中崭露头角,被各个行业广泛的采用,并且人工智能作为一种极具发展潜力的先进技术,其功能也在不断地健全,对大数据的保护具有重要的现实意义。基于此,本文就以人工智能在大数据网络安全防御机制中的应用进行探究,分析了其在网络安全机制中的优势和应用,旨在为相关工作者提供参考。     

大数据审计的风险与防控措施

本文从大数据审计存在的政策因素以及采集数据、管理数据、使用数据、核实数据等风险因素分析入手,提出相应的风险防范和控制措施,为广大审计工作者提升大数据审计风险防控能力,严守审计质量“生命线”提供借鉴与参考意义。     

企业财务风险的分析与防控

财务风险作为一种信号,能够全面综合反映企业的经营状况,要求企业经营者进行经常性的财务分析,不断加强企业财务管理,而财务管理中最重要的一个环’节就是财务风险的防控。     

企业财务风险及其防控策略

一、企业财务风险的主要特征与表现形式 （一）企业财务风险的基本特征。 企业财务风险是指企业在整个财务活动过程中,由于各种不确定性所导致企业蒙受损失的机会和可能。可将其划分为：筹资风险、投资风险、资金回收风险和收益分配风险四个方面。主要特征表现在以下几个方面。一是客观性;二是全面性;三是不确定性（一定条件下、一定时期内有可能发生,也有可能不发生）;四是收益与损失共存性。     

试分析大数据环境下的商业银行审计风险

在时代不断发展的大背景下,商业银行的审计工作受到大数据的冲击而面临一系列的风险。商业银行的审计工作对银行的发展起着基础性的作用。为使商业银行更好地适应大数据时代的诸多变化,商业银行必须注重大数据时代为审计工作带来的风险,然后制定相对应的风险防控措施,以此提高大数据环境下商业银行审计工作的现代化水平。     

大数据在F公司风险绩效考核中的应用

F公司针对传统风险管理模式下风险绩效考核遇到的“杂、难、慢”瓶颈,通过梳理风险管控组织架构、量化风险绩效考核标准,并借助智能化设备、集成化平台以及BI信息系统构建了风险绩效考核体系,实现了对个人、分公司等责任主体的精准风险绩效考核。