浅析统计数据质量

随着我国社会主义市场经济体系的建立和完善,经济领域呈现经济利益多元化、经济统计现代化的趋势,统计工作面临的困难和挑战越来越大。文章对我国统计数据质量现状与数据失真的原因进行剖析,提出了提高统计数据质量的相应对策。     

统计数据质量控制体系的构建策略

我国的统计数据质量控制相对落后,尚处在发展的阶段,如今我国经济持续增长,在市场经济发展规律的主导下,信息的利用变得更为关键,信息利用重要性的提高给数据统计工作带来了新的难度与挑战,因此统计数据质量体系的构建与完善显得更为重要。本文从统计数据质量体系的重要性出发,并结合其存在的问题,提出了构建统计数据质量控制体系的策略。     

统计数据质量控制体系的构建策略

我国的统计数据质量控制相对落后,尚处在发展的阶段,如今我国经济持续增长,在市场经济发展规律的主导下,信息的利用变得更为关键,信息利用重要性的提高给数据统计工作带来了新的难度与挑战,因此统计数据质量体系的构建与完善显得更为重要.本文从统计数据质量体系的重要性出发,并结合其存在的问题,提出了构建统计数据质量控制体系的策略.     

统计数据质量问题分析

基于统计数据质量问题的分析,从统计数据质量的价值入手,首先分析提高统计数据质量的意义,这是全面建成小康社会和全面深化改革开放的内在要求,适应社会主义市场经济发展的必然要求,服务政府决策提高统计公信力的根本要求。其次分析统计数据质量处理中存在的问题,主要有三个方面,统计数据社会认同度不够高、统计数据存在虚假现象、统计数据成本相对较高。这些问题是受到社会各界统计法制观念不强、部分统计人员职业操守较差、基层基础统计工作偏弱、基层统计人员的业务素质不高,这四个方面影响。最后结合这些问题制定针对性的应对措施,加大统计法制宣传和统计执法力度,确保统计数据的准确性;进一步加强双基建设,建立健全统计管理制度;搞好业务培训,提高统计人员业务素质。     

探究林业统计数据质量评估体系及其应用价值

林业统计数据对整个社会生产具有重要的作用,所以需要建立相应的质量评估体系,让林业统计数据能为其他环节提供基础数据,从而促进生产发展。本文先对林业统计数据及质量评估中出现的问题进行了探讨,再对林业统计数据质量评估体系指标的选择和方法进行了说明。     

基于企业统计制度的统计数据质量探讨

在社会发展新形势下,人们对统计数据质量要求越来越高,充分体现了统计工作的特殊意义。统计存在于人们生活中的分方方面面,通过统计工作所收集到的数据质量的高低,是评判统计工作效能的重要标准。当下,统计工作得到了前所未有的关注,统计数据质量不断提高,但是距离企业对统计工作的总体需求还是存在不小的差距。为了应对企业发展对统计数据的要求,为了进一步提高统计数据质量标准的国际化,本文对企业统计制度下的统计数据质量进行了研究。     

统计数据质量内涵的深入分析

通过综述统计数据质量的研究文献,文章从广义和狭义两个角度定义了统计数据质量,厘清了统计数据质量的概念和内涵．在此基础上,文章对诊断统计数据质量的一般理论模型进行了探索,并讨论了模型的适用性和应用模型进行统计数据质量评价时应该注意的问题。     

统计数据质量的基本概念与数据质量评估的基本模型

通过综述统计数据质量的研究文献,文章从广义和狭义两个角度定义了统计数据质量,厘清了统计数据质量的概念和内涵.在此基础上,文章对诊断统计数据质量的一般理论模型进行了探索,并讨论了模型的适用性和应用模型进行统计数据质量评价时应该注意的问题.     

论如何提高企业统计数据质量

统计数据的质量优劣关系到企业能否正确地制订经营管理策略和改革的成败。提高统计数据质量必须多管齐下,综合整治。     

提高统计数据质量的对策探讨

本文分析了统计数据质量中存在的诸如数据虚假、统计调查制度落后和统计人员素质低下等诸多问题,并针对存在的问题,提出了相应的对策,以提高统计数据的质量。     

基于利益相关者视角的统计数据质量管理体系研究

统计数据质量涉及到数据的生产者、使用者、提供者和监督者等利益相关者,不同主体关注的数据质量维度各有侧重。文章提出作为统计数据质量评估主体的统计机构,应突破自身作为数据生产者的局限,兼顾数据生产者、使用者、提供者和监督者的不同质量要求,采取与之相应的评估指标、方法和多样化的评估形式,全面评估统计数据质量,实施有针对性的数据质量管理策略。最后,给出简短结论与未来展望。     

统计数据质量成本关系模型研究

在统计数据质量成本概念基础上,本文根据统计数据质量成本管理理论推导出统计数据质量成本模型的理论形式;结合统计数据生产过程的特点,具体论证了抽样设计阶段和统计信息生产阶段的统计数据质量成本与不同质量特性的质量成本关系模型,为有效地实施统计数据质量成本的管理,从而不断改进统计数据质量提供了理论基础。     

邮政系统服务质量模糊综合评价研究

邮政系统服务质量取决于各项邮政业务,邮政业务的服务质量取决于顾客的评价。以陕西省为例,利用陕西省邮政服务状况的调查数据对邮政系统服务质量进行了模糊综合评价。模糊综合评价的结果有赖于调查数据的代表性、评价指标体系的完善程度和评价指标的权重。     

数据质量评估框架及其信息量分析

统计数据质量重要性催生出各国用于数据质量评估的框架、系统,IMF制定的数据质量评估框架因其结构完整性和较强归纳性受到成员国的广泛采用。文章通过运用信息熵理论对数据质量评估框架(DQAF)本身的维度、指标信息量问题进行研究,得出：(1) DQAF各维度、指标在账户内     

多学科视角下的统计数据质量管理

统计学科对数据质量管理的系统研究和实践落后于信息科学和会计学,因此有必要结合质量管理的一般原则和这两个学科的经验来改进统计数据质量管理。文章在全面数据质量管理的框架中补充了适合统计数据质量管理的一些特征。结合会计信息质量框架和对数据质量的效益成本的综合考虑,文章认为可以用其他数据质量特征取代客观性,而对可及性的处理则必须权衡数据保密性、信息技术和成本的诸多约束。     

基于平衡计分卡的双语教学质量评价体系

高校为了满足人才培养的需要,不断地增加双语课程的数量,如何评价双语教学质量已成为高校教学研究的重要问题。在平衡计分卡的管理理念指导下,高校双语教学评价体系应该从素质提高、学生、教学流程、学习和成长四个维度进行构建。其中,素质提高维度是双语教学质量评价的显性考核尺度,它是建立在学生维度和教学流程维度的基础之上的,而学习与成长维度是双语教学质量评价的隐形考核尺度。     

基于利益相关者视角的高校教学质量综合评价体系构建

从利益相关者理论视角出发,高校教学质量综合评价体系可分为五个主体,他们在高校教学质量评价中,各有其不同的利益需求,因而也都有其局限性。遵循人本性、科学性、客观性和真实性、综合性原则,可构建包括组织管理者、评价主体、评价客体、评价目的、评价内容及标准（指标体系）和评价方法（方式手段）以及反馈系统等基本内容的评价系统。选择教师的人文关怀、知识传授和能力培养等三大评价指标体系,结合高校的办学理念、专业人才培养目标、课程教学目的及要求赋予不同模块指标具体的分值,运用德尔菲法、层次分析等方法,对教学质量进行评估,促进教学质量的提高。     

企业竞争情报系统绩效评价指标体系的研究

随着市场竞争的加剧和信息技术的发展,竞争情报正受到越来越大的关注,而竞争情报系统绩效评价作为竞争情报的必备环节,在竞争情报过程中起着举足轻重的作用,对研究竞争情报系统绩效评价具有重要的意义。     

大数据时代中国政府统计调查体系改革研究

科学、合理的调查体系设计是保障各项调查工作顺利开展并保证调查数据质量的前提。当前大数据时代的来临,客观上要求我们在统计调查体系方面进行相应改革,以充分挖掘大数据在政府统计中的利用潜力。文章从思想意识、思维方式、工作作风、调查方法、调查手段、调查内容、调查项目、调查指标以及数据发布与后续分析等内外多角度对中国政府统计调查体系提出一系列改革设想。这套体系通过解决现行调查体系存在的各类问题,将传统的调查方法与新式的电子化记录数据结合起来,整合利用各类大数据资源,目标是更加准确、及时、全面和连续地产生各类宏观时间序列数据和微观纵向数据,以此推进中国统计管理体制的改革与发展。