基于DEA模型的京津冀汽车产业集群效率分析

运用数据包络法分析法(DEA)的CCR和BBC模型,分析了京津冀汽车产业集群2011—2013年的综合效率、纯技术效率和规模效率,通过与其他五大汽车产业集群的对比分析得出京津冀汽车产业集群效率在这三年里逐年下降的结论,最后针对实证分析提出了相关建议。     

基于DEA模型的我国连锁餐饮企业经营效率评价

数据包络分析方法（DEA）作为一种处理多个决策单元的多投入、多产出的非参数统计方法,在多个领域都取得广泛的应用,本文运用DEA模型,对我国连锁餐饮企业进行经营效率评估,选取3个投入指标和一个产出指标,并运用Deap软件对各项指标进行详细分析,通过分析评价,最后针对我国连锁餐饮企业提出一些建设性的意见。     

基于 DEA的我国商业银行效率评价研究

为探求国内商业银行效率,利用数据包络分析方法(DEA)对我国14家商业银行的技术效率和规模效率进行测度,研究发现:我国银行业整体效率偏低,且波动较大;股份制商业银行的规模效率整体上优于国有商业银行     

基于DEA模型我国科技与金融结合的效率研究

本文基于DEA模型,测算了我国30个省、自治区和直辖市2006~2013年的金融投入与科技产出的面板数据,得到科技与金融结合的技术效率、纯技术效率和规模效率。研究发现:我国科技与金融相结合的总体效率尚未达到前沿面,是由于纯技术效率和规模效率的共同低效所造成的;各省区市中,东部地区达到有效的省份最多,而宁夏和内蒙古的效率值市最低。     

基于DEA超效率模型的村镇银行经营效率研究

2006年以来,以村镇银行为代表的农村新金融体系逐渐建立。2008年党的十七届三中全会进一步放宽了对农村金融市场的管制,相关扶持政策渐次出台,给村镇银行发展提供了难得的机遇。在这样一种大背景下,如何加强村镇银行建设,保证其高效经营,显得尤为关键。本文分析了金融效率与银行效率的内涵,运用DEA分析法的超效率模型,对4家典型村镇银行的经营效率进行了比较分析,提出了促进村镇银行高效率经营的政策建议。     

基于DEA模型的企业融资效率研究

资金是企业生产经营环节不可缺少的元素,原材料采购、生产、营销、管理等各项各项活动都离不开资金的支持。本文以河北省中小上市企业为研究对象,收集整理了企业年报中的财务数据,在融资效率的影响因素中确定输入输出指标,运用DEA模型进行实证研究并对软件deap2.1计算出的结果进行分析。分析结果得出河北省15家中小上市企业中只有4家企业DEA有效,融资效率偏低,大部分企业存在投入过量或产出不足的问题,资金没有得到有效利用。     

基于DEA模型的广西物流效率分析

为推动广西区域经济建设和提升物流业竞争力,提高物流资源合理配置,文章通过运用DEA模型以物流业从业人员、物流业固定资产投资和运输线路总里程做为投入指标,物流业产值和货运周转量做为产出指标来构建广西物流效率模型,并收集2009—2016年的指标数据进行实证分析,从综合效率、纯技术效率和规模效率来分析广西物流效率发展情况,表明广西物流效率整体较高,但没有完全达到DEA有效的水平,根据实证分析结果提出了发挥区位优势发展物流业、加快物流信息化建设和加大物流人才培养力度的建议。     

我国环保业上市公司经营效率分析——基于DEA模型的实证研究

利用DEA模型对国内环保产业30家上市公司的经营效率进行分析,发现有19家环保上市公司处于非DEA有效,产业发展存在问题。通过对决策单元进行DEA模型的投影分析,探讨提高环保行业经营效率的方向和途径。     

基于投入导向DEA模型的中国商业银行效率研究

效率是银行竞争力的集中体现,效率的提高是商业银行能否在市场竞争中取胜的关键所在。目前中国商业银行的整体效率不高,国有商业银行效率的损失几乎全部来自规模效率的损失,股份制银行效率的损失中多半来自规模效率的损失。国有商业银行的规模报酬递减,股份制银行的规模报酬则以不变或递增的居多。因此,国有商业银行应该减少不必要的分支机构及人员,降低经营管理费用,以充分发挥银行效率,而股份制银行应注意抑制规模的盲目扩张,充分发挥其规模经济优势。     

基于DEA模型的黑龙江省技术创新效率研究

通过对国内外技术创新效率的现状研究,建立了基于投入和产出指标的黑龙江省技术创新效率评价指标体系,并结合非DEA有效的决策单元对2006、2007和2012年进行松弛变量分析,得出结论:黑龙江省2006年、2007年和2011年这三年为非DEA有效,并且通过对这三年的松弛变量分析,虽然四个投入指标都对结果产生影响,但是R&D经费投入是影响创新效率的主要因素,而四项产出要素中,专利数量和高新技术产业增加值是影响因素,还可以有进一步提升的空间。黑龙江省应扩大R&D经费投入,提高经费使用率;增加专利数量,提高成果转化率;建立R&D人员流动机制,优化人员结构;增加地方财政科技拨款,提高资金利用率,从而进一步提高科技投入的利用效率及扩大科技产出值。     

基于DEA模型的安徽省技术创新效率研究

本文运用两部分实证分析,选择安徽省高技术产业5个行业和17个地市为决策单元,采用面板数据进行分析。建立了相应DEA模型分析技术创新效率,从而得到了两部分实证结果。结果表明:部分行业有下降趋势,17个地市区域技术创新效率差异较大,产业结构和比例存在问题。     

基于DEA模型的战略新兴产业股权融资效率研究

本文选取81家战略性新兴产业上市公司样本2009-2014年面板数据,使用DEA模型分析了上市公司的股权融资效率。实证结果表明,我国战略性新兴产业上市公司融资效率较高,但技术进步存在明显负增长。     

基于三阶段DEA模型的我国人力资本投资效率分析

本文通过引入三阶段DEA模型对我国31个省(市、自治区)的人力资本投资效率进行评估,通过剔除环境因素与随机误差对各个投入变量的影响,从而更真实地反映各个地区的真实人力资本投资效率.实证结果表明:使用传统DEA模型进行测算会导致部分地区的效率值被高估;环境因素对投入冗余存在着显著的影响;东、中、西部的人力资本投资效率有着较大差别,东部地区的效率最高,中部次之,西部最低,并且各地区之间的效率差异主要是由于各个地区的规模效率决定.     

基于超效率DEA模型的湖北省生态效率研究

本文利用超效率DEA模型,对湖北省2010-2016年各地级市生态效率进行计算,并对各个城市的生态效率的水平和成因进行分析,并根据分析结论对湖北省生态保护提出政策建议,为湖北省推进生态文明建设提供参考.     

环渤海湾经济区税收征管效率研究－基于DEA模型

本文基于DEA模型对2012年环渤海湾经济区的税收征管效率进行分析。发现各地综合效率尚需提高。同时可以看到各地区经济发展、技术手段和税务从业人员素质的高低对税收征管有着决定性影响。     

基于DEA和Logit模型的我国上市公司融资效率研究

随着我国经济形势的迅猛发展,上市公司的融资效率问题成为了限制公司发展的主要因素,经济全球一体化进程的不断加快,必然导致上市公司融资效率问题的研究提上公司发展日程。目前世界范围内研究上市公司融资效率的方法主要是DEA法,根据Logit模型来分析影响因素,对研究工作起到了重要的促进作用。因此针对上市公司融资效率进行研究,对推动我国上市公司发展具有重要的现实意义。     

创业板上市公司股权融资效率研究——基于DEA模型

本文以2011~2015年在创业板的114家上市公司为研究对象,运用DEA模型对我国创业板上市公司股权融资效率进行评价与分析.本文研究发现:中国创业板上市公司股权融资效率偏低,大部分公司都存在投入冗余与产出短缺的问题,其中股权融资效率偏低与上市公司超募资金净额、股权结构、资本结构、公司成长性存在相关关系,中国创业板上市公司股权融资效率还有较大的提升与改进空间.     

基于DEA模型的大泽山葡萄特色农业投入产出效率研究

对特色农业投入产出效率的研究一直是学术界研究的重点领域,本文对特色农业的投入产出效率进行科学的分析,针对具体问题提出解决方法,提高特色农业的投入产出效率,增加农业产出,提高农民收入.本研究利用DEA模型评价影响大泽山葡萄产业投入产出效率的影响因素,运用DEAP软件进行实证分析,通过提升技术水平、合理规划葡萄种植规模等方式,提高大泽山葡萄的投入产出效率。     

基于DEA模型的宁波金融效率实证分析

宁波金融业伴随着经济增长已取得了长足的发展,但至今仍存在效率不高,功能不完善等问题.提高金融效率成为宁波金融业进一步发展中亟待解决的问题.本文在金融效率理论的研究框架下,首先界定了金融效率的涵义,然后运用DEA模型对宁波市商业银行的金融效率进行评价,最后得出结论.     

基于DEA模型的阳光城集团投资效率研究

运用DEA-BCC模型,选取固定资产总额、无形资产总额、营业成本及应付职工薪酬作为投入指标,营业收入与基本每股收益为产出指标,对A股107家上市房地产企业2015—2019年投资效率进行分析.结果表明,5年间均达到投资效率有效的只有1家,而5年内投资效率均无效,纯技术效率与规模效率也都无效,并且规模报酬一直呈递减状态的...