大数据时代下智慧城市建设项目运营模式研究

随着信息时代的到来,信息技术得到不断的发展,大数据战略成为国家层面的发展战略,在大数据时代下智慧城市的建设对于发展数字经济,提升社会治理水平,及经济社会的发展有着重要的作用,近年来,智慧城市的建设也上升为国家战略,基于此,本文对智慧城市的建设项目特点进行研究,归纳智慧城市建设项目的不同类型,分析智慧城市建设运营的基本模式,分析不同模式的特点和适用的条件,针对智慧城市建设项目不同类型,提出智慧城市建设项目运营模式选择的方法,希望为智慧城市建设项目运营管理提供一定的参考建议。     

谈大数据时代下的智慧城市建设

随着当前城市化发展的速度加快,未来城市当中将要存在我国约60%以上的人口,通过大数据、物联网等新一代技术对城市发展的问题进行管理和控制,加强智能化的发展逐步成为当前城市可持续发展的重要基础。大数据物联网等技术的发展,加快了智慧城市的发展,新智慧城市是新型城镇化与技术共同发展的产物,是可持续发展过程中的必由之路。本文重点分析研究大数据条件下智慧城市的建设与发展,以供参考。     

大数据时代下高校精细化就业指导模式的迫切性研究

随着移动互联网、云计算、社交网络等新兴网络的兴起与快速发展,大数据正引领着信息时代新一轮的变革,在这种背景下,高校就业工作也逐渐融入对大量数据的处理分析和总结利用。重视大学生在就业方面的数据梳理,发现相关关系和发展规律,对有效的指导高校就业工作开展的方向和程度,都有重要意义。     

大数据时代下医院经营实现精细化管理的研究

大数据时代下,医院若想提升自身竞争实力,实现自身可持续健康发展,需要基于时代发展需求对自身经营管理模式做出调整,并以先进技术为支撑,做好医院经营过程中的精细化管理工作.本文重点探究大数据时代下医院经营实现精细化管理的相关内容,从精细化管理概念入手,分析大数据对医院经营实现精细化管理的意义,最终提出大数据时代下医院经营实...     

基于大数据的智慧城市建设研究

城镇化进程的推进使居民生活质量得到很大提高,同时也暴露了很多问题。智慧城市的理念符合人们和政府对未来城市的设想,智慧城市的建设可以很好的解决目前面对的城市病的各种问题。大数据、云计算等新一代信息技术的发展为智慧城市的建设提供了机遇和条件。本文论述了目前智慧城市建设的研究现状,重点论述了大数据背景下智慧城市的建设问题,并给出了大数据背景下智慧城市建设的建议。希望为未来城市的建设发展和城镇化进程的进一步推进提供科学的理论依据和决策依据。     

大数据时代智慧城市建设研究——以满洲里市为例

随着大数据时代的发展,智慧城市建设的趋势日渐全球化。智慧城市靠着巨型数据技术的发展历史,在创新和发展方面取得了长足的进步,因而智慧城市的大部分人都更乐于接受这个预言,努力把新技术传递给别人。利用大数据的价值与优势,加强信息技术助力智慧城市建设,提高现代城市化水平是国家不断创新研究的首要任务。边境城市与内地城市相比,拥有广泛的信息交流资源,为智慧城市建设提供所需要的重要条件。本文着重对边境城市满洲里进行智慧城市建设研究,结合满洲里市当前城市发展进程中存在的主要问题进行分析,系统总结了满洲里市建设智慧城市的基础条件和发展需求。     

大数据：创意城市的新机遇

院通过对大数据的探究,文章旨在论述创意城市的机遇和挑战.文章梳理了大数据的内涵和大数据时代带来的冲击,悄然而至的大数据从各个方面影响了我们的思维、工作和生活,同时也改造着我们的经济,深刻影响着城市竞争力;研究了创意城市在大数据时代所面临的机遇和挑战,尝试给出了创意城市因应大数据时代机遇和挑战的政策建议.     

大数据时代企业财务精细化管理的思考

随着信息技术的快速发展,现代市场经济已经进入到了大数据时代,通过大数据能够实现对海量财务数据的高效处理,大大提升了企业的财务管理工作水平和效率.但是在大数据时代下,对企业财务管理也提出了精细化的高要求,很多企业在实现财务精细化管理的过程中也遇到了一些难题,因此企业管理者需要在大数据时代下加强对提升财务精细化管理水平的研...     

基于大数据的城市空间重构研究初探

大数据让城市居民的生产与生活发生了巨大改变。分析了大数据技术对城市居民工作(学习)、购物(休闲)、通勤(出行)及家务四种活动不同程度的影响,认为:对工作(学习)影响主要表现在,传统第三产业的移动网络化;业态多样化;教育方便、及时化。对通勤(出行)影响表现在,出行高频化,使用私家车出行低频化;通勤出行便捷化;通勤出行低碳化。对购物(休闲)影响表现在,网购商品种类的全覆盖化;网购地域的全球化;逛街行为与购物行为割裂化;大数据营销的精准化;支付的网络化、预付化。对家务活动影响表现在家务活动的O2O化。特别是基于城市居民工作与购物活动行为模式的变化,提出大数据背景下城市空间结构重构的四方面特征:加速城市CBD的去中心化;引发城市零售、批发及金融商业空间开始萎缩;加快物流空间在城市周边集聚;未来城市停车用地将大幅度降低。     

探究大数据时代的城市规划

伴随着IT技术的逐渐成长,大数据的时代也随之呼应而来。在城市规划发展的阶段,信息化建设占据着重要的地位。大数据时代的来临,不只是罗列了城市规划的模型数据,还进一步利用信息技术汇总并进行数据共享,这让国内的城市规划建设即将进入新的环境。那么,城市规划发展阶段,与之有关的城市发展规划数据不得不深入考量、仔细查看、集思广益,利用大数据时代的便利找到最优的规划方案,进一步促进国内城市规划的发展历程,让我们的城市规划走上更为与时俱进的道路。     

面向大数据时代的城市规划研究响应与应对方略

随着智慧城市建设的推进,城市大数据时代已经到来,大规模的全样本数据呈现出新的研究价值。利用大数据感知社会动态、辅助决策实施;将大数据应用于城市规划,使宏观政策对微观个体的影响有了量化评价手段和具体反馈渠道。大数据时代给城市规划的范式研究和实践研究都带来了强烈的冲击,结合城市大数据现状,从城市规划的研究范式演进和与大数据的实践融合两个方面展开讨论,研究范式演进包含从理性主义到新理性主义、从以地生财到以人为本和从自上而下到自下而上三个层面;与大数据的规划实践融合主要体现在城市功能区识别、城市空间行为研究和城市交通研究三大领域。最后,针对大数据在城市规划领域应用中出现的问题,提出响应策略与应对方略,对未来城市规划发展提供一些参考。     

大数据时代城市公共安全风险治理模式研究

在社会治理科学化和智能化的时代背景下,如何借助大数据思维和技术创新城市公共安全风险治理模式,是智慧城市建设的重要内容,是社会稳定和可持续发展的基石。通过深入分析传统城市公共安全风险治理的局限性,构建新时代背景下的灾害成因理论,提出数据驱动的风险治理框架,构建智慧型风险治理模式。一方面,需从大数据视角重新审视既有的风险治理理论基础,增强治理主体决策的科学性;另一方面,需要借助大数据理念和技术创新风险治理决策框架,建立智慧型风险治理模式,提高多元主体协同治理风险的效率。     

大数据时代城建档案信息化建设的思考

城建档案信息化在现代社会中越来越普及了,城建档案是城市高速发展过程中的一个内在的基础信息,有了城建档案的存在,便可以对现代城市建设和发展提供最完善准确的规划,因此城建档案信息化的建设是至关重要的。     

大数据时代城乡规划学走向计量化的机遇与挑战

大数据技术把人类推向了一个无处不计量的时代,普适计算和社交媒体使城市的物理环境和社会环境都可以进行精确的计量,使城乡规划学的理性内核得到强化。城乡规划学借助关系数据库、数据仓库、联机分析、数据挖掘、数据可视化等信息技术逻辑性地走向计量化。同时,城乡规划计量化还存在数据决策体系建构、数据开放、隐私保护等时代性的挑战。     

大数据时代的数据挖掘综述

随着海量数据的增加,大数据时代已走进公众的视线,数据挖掘被作为一种新的热门的挖掘技术,正在社会各领域的决策支持活动中扮演着重要的角色。本文分析了大数据的数据挖掘现状,阐述了数据挖掘的概念、特点及过程,阐述了数据挖掘的相关算法,最后与目前所研究出的新型成果相结合,对数据挖掘应用领域的未来趋势进行分析。在大数据环境下,数据挖掘可作为开发信息资源的一种新型的数据处理技术。     

大数据时代个人隐私的保护

近年来,以云计算为基础平台的大数据时代正式到来,大数据因蕴藏有巨大的商业价值而使不法分子想方设法盗取个人隐私数据,从而影响用户的正常生活。本文通过分析大数据时代个人隐私安全面临的严峻挑战,对个人隐私保护所采用的技术措施进行总结,并提出了个人或企业应遵守的法律和行业规范,最后探索了个人隐私保护的进一步研究方向。     

计算机软件技术在大数据时代的应用

随着我国科学技术不断发展,我国大数据技术也愈加成熟,近些年来,计算机软件在我国的应用范围愈加广泛,作为社会生产的重要组成部分,不断加强计算机软件技术的研究有着重要意义。计算机技术作为21世纪中的标志性技术之一,无论是对社会生产还是人们的生活质量有着直接关系。因此,本文重点探究计算机软件技术在大数据时代的应用,从而提高数据处理能力,加强社会生产的经济效益。因此,加强计算机软件技术在大数据时代的应用有着重要意义。     

大数据时代完善信息化统计工作的思考

随着大数据资源的急剧增加和数据挖掘技术的日益成熟,为用户提供的服务正在从商务领域向公共领域渗透,面对"大数据"的汹涌来袭,信息化统计工作只有适应大数据时代的变化和要求,通过有效利用客观存在的海量数据,尤其需要率先在公共管理领域建立信息管理共享平台,通过标准化、智能化处理,才能发掘这一数据宝库。本文结合我国中央和福建的福州厦门等地信息化统计工作现状,通过剖析信息化统计面临的主要问题,探索大数据时代完善信息化统计工作的途径。