我国土地城镇化对经济效率的影响

通过DEA方法探讨了我国2002-2011年30个省(自治区、直辖市)的土地城镇化的经济效率变化情况,并且利用固定投入、单一产出的Malmquist指数对比分析了土地城镇化对各项产出的影响程度。研究结果表明,土地城镇化对政府财政收入产生的直接影响,远大于对人均GDP的影响,且对第二产业的推动作用大于第三产业。这就意味着人均GDP的增长和第三产业的快速发展必须配合资金流动、产业结构升级等要素,仅仅增加城镇建设用地的投入量并不能促进二者的快速发展。     

我国实体城市土地-人口城镇化协调发展分析

科学评价城镇化过程中各要素发展的协调度是城镇化发展决策的关键。研究分析了2000-2020年中国土地城镇化和人口城镇化发展的趋势;面向可持续发展战略需求,提出判断土地城镇化与人口城镇化协调度的参考值和分类评级标准;基于统一可比的实体城市地域客观划定城乡范围,利用弹性系数探究我国土地城镇化和人口城镇化协调发展的时空分异特征。研究表明：(1)实体城市视角度量协调度,人为影响较小,评价结果更加客观;此视角下2000-2020年土地城镇化和人口城镇化平均速度的比值普遍大于1;(2)结合历史数据、国家相关规划与政策导向,确定中国土地城镇化和人口城镇化协调度判断的合理参考值为0.80;(3) 2000-2020年我国城市土地城镇化与人口城镇化协调水平较高,东部、中部和西部地区及特大规模城市整体均处于轻度失调状态,大部分城市城镇化系统处于基本协调或轻度失调状态;(4)土地城镇化与人口城镇化趋向协调发展,东部和中部地区及大城市协调水平整体上升,东北、东部和中部地区,特大城市、超大城市、大城市和中等城市基本协调的城市数量占比呈上升趋势;东北地区和中等城市发生人口收缩,小城市人口流失现象持续存在。     

商洛市人口城镇化与土地城镇化协调发展研究

以商洛市为例,构建人口-土地城镇化指标体系,根据协调发展模型计算商洛市2007-2016年人口城镇化和土地城镇化协调发展水平。结果表明,人口城镇化指数由2007年的0.1412增长到2016年的0.7312,土地城镇化指数由2007年的0.0963增长到2016年的0.7028,协调发展水平经历了失调、过渡和协调阶段。     

襄阳:农地改革助推新型城镇化

正改革农村土地制度,转型土地城镇化方式,已经成为推进新型城镇化建设的迫切需要土地城镇化和人的城镇化是城镇化建设的两个重要方面。长期以来,我国城镇化进程中存在着土地城镇化快于人的城镇化的不合理现象,影响了城镇化建设的质量和深入推进。在湖北省襄阳市这类中西部经济不发达地区,这种情况表现得尤为显著。改革农村土地制度,转型土地城镇化方式,已经成为推进新型城镇化建设的迫切需要。     

城镇化进程对水环境污染的影响及区域差异分析

文章选取中国100个地级市和直辖市2002-2013年数据,分别考察土地城镇化与人口城镇化两个方面与水环境污染的关系,并进行区域差异分析。研究发现,人口城镇化对水环境污染影响具有微小的正效应,土地城镇化对水环境污染影响呈现N型曲线的特征,环境污染水平随着城市规模的扩大呈现出"升高—弱化—继续升高"的发展趋势。在区域差异方面,不同的人均GDP水平与第二产业发展水平的城市,其城镇化发展对水环境压力影响的方向和程度表现不同。     

中国县内人口流动与就地城镇化

以2010年"六普"区县单元流动人口数据为基础,运用GIS地理加权回归分析探究县内人口流动对城镇化影响的区域差异,并辅以胡焕庸线划分地域进行分析,结合县内流动人口空间分布特征和城镇化影响特征,判断就地城镇化的潜力地区,以期为各地新型城镇化战略提供参考。结果表明:(1)县内人口流动与城镇化水平正相关,环渤海湾、华北平原北部、黄土高原、江南丘陵、两广丘陵地区未来城镇化发展适合走就地城镇化道路,华北平原南部江苏省、山东半岛和珠三角地区就地城镇化条件充分,区域均衡城镇化局面有望实现;(2)以胡焕庸线将中国划分为东南、西北两部分后可以甄别出西宁—兰州—银川—鄂尔多斯一线和新疆北部地区是西北地区就地城镇化的潜力地区。     

关于中国城镇化进程的反思

我国在"九五"和"十五"期间,特别是"十五"期间提出"要不失时机地加快城镇化的发展",使本来已处于快速发展的城镇化进一步地加速,导致城镇化在一定程度上出现了冒进的态势.城镇化的冒进带来以下危害:城市建成区的急剧扩张与耕地减少;引发严重的资源环境问题;土地城镇化大大快于人口城镇化;致使城乡之间发展不够协调.因此,我国城镇化必须根据我国国情,遵循循序渐进的原则;城镇化的发展必须和产业发展及就业岗位增加相适应;走健康城镇化与新农村建设相结合的道路;突破基于经济理性城镇化的局限性;城镇化发展要实现三个统一,即必须注重表征和内涵的统一,工具理性与价值理性的统一,公平与效率的统一.     

中国土地城镇化与人口城镇化协调发展研究述评

中国是世界上城镇土地扩张最迅速的国家之一,人口城镇化滞后于土地城镇化的状况比较严重,因此,促进二者协调发展是新型城镇化的应有之义。文章在梳理近年来诸多相关研究成果的基础上,着重阐述了土地城镇化与人口城镇化的内涵以及二者失调的涵义及特征,总结分析了土地城镇化与人口城镇化协调发展的各类不同的研究视角、指标构建以及研究方法,剖析了二者失调的原因。最后,分别从土地城镇化和人口城镇化两个方面提供了促进二者协调发展的对策建议。     

转型期中国城市土地空间扩张问题研究——基于Muth-Mill模型的实证检验

论文分析了经济转型背景下市场化改革和政府制度转型如何影响中国城市的空间扩张过程,并基于1998年、2002年、2004年和2006年中国地级市建成区数据对Muth-Mill模型进行实证检验.结果表明经济增长、人口城市化、交通改善、服务业发展是中国城市空间规模扩张的主要原因;分年度的回归表明,近年工业化对城市空间规模的影响不显著;受国家对土地空间规制的影响,城市对农村的相对效用未能影响城市的空间变化.     

论中小城市人口城镇化与土地城镇化协调发展

促进人口城镇化与土地城镇化的协调发展是我国推进新型城镇化的重点所在,而加快发展中小城市是优化城市规模体系的主攻方向,研究中小城市人口和土地的协调发展具有重要的意义。选取山东省菏泽市牡丹区为例,构建协调性模型测度其人口城镇化和土地城镇化协调发展状况,从演变特征和协调发展角度进行分析。结果显示:中小城市逐步放宽户口准入政策,有效促进了农村人口向城市和城镇合理有序转移;2008年以来,中小城市土地城镇化推进速度快于人口城镇化,存在空间失控的现象;中小城市人口城镇化与土地城镇化协调发展度偏低主要是由于发展度较低。     

On the Application of Conditional Independence to Ordinal Data

A special log linear parameterization is described for contingency tables which exploits prior knowledge that an ordinal scale of the variables is involved. It is helpful, in particular, in guiding the possible merging of adjacent levels of variables and may simplify interpretation if higher-order interactions are present. Several sets of data are discussed to illustrate the types of interpretation that can be achieved. The simple structure of the maximum likelihood estimates is derived by use of Lagrange multipliers.     

论数据仓库技术在CRM中的意义及其应用

在客户资源越来越受重视的今天,客户关系管理(CRM)作为一种以客户为中心的营销理念,正被越来越多的企业所采用。而随着客户数据的不断扩充和膨胀,要求有一种更为有效的工具对这些数据进行采集和管理,这一有效手段就是数据仓库技术。文章论述了数据仓库的内涵及其对CRM的重要意义,并对如何运用数据仓库技术为CRM服务提出了一些看法和见解。     

从数据中开采“黄金”：直面数字化时代

本文在仔细刻划了“数字化（或数码）时代”的基础上，结合自身的体会较详细地介绍了近年正在兴起的，从庞大的数据（一般已储存于数据仓库）中，利用统计学，计算机科学，数学规划和高性能计量方法等工具，找出有价值的信息，并加以分析处理，得出事物发展变化的趋势，模式及相关性等特征，为有关决策提供参考的新兴技术－－数据挖掘，并对数据挖掘技术的发展前景作了展望。     

面向数字化工厂建设的数据应用研究

本文介绍了数字化工厂中数据采集应用的建设方案,从数字化工厂的基本条件和数据采集以及工厂信息化系统的功能分析开始,充分利用数字化工厂中生产过程数据,挖掘内涵,以指标评价、数据驱动为目标,提出数据应用的实施方案、存在的问题以及建议。     

论数据仓库技术在CRM中的意义及其应用

在客户资源越来越受重视的今天,客户关系管理（CRM）作为一种＂以客户为中心＂的营销理念,正被越来越多的企业所采用。而随着客户数据的不断扩充和膨胀,要求有一种更为有效的工具对这些数据进行采集和管理,这一有效手段就是数据仓库技术。文章论述了数据仓库的内涵及其对CRM的重要意义,并对如何运用数据仓库技术为CRM服务提出了一些看法和见解。     

黑潭坪高架桥左侧滑坡变形监测分析

湘西地区山区高速公路建设必然会有深挖高填施工,沿线公路的地质条件复杂,边坡在施工过程中的稳定性直接威胁公路建设的安全。故怎样进行地质灾害监测、预报,如何做好防灾、减灾工作就成为高速公路建设中必须面对的问题。文章针对黑潭坪高架桥左侧滑坡发生的变形现象,结合现场位移监测结果,分析滑坡结构和机理,为其他相类似的工程提供借鉴。     

Utilising Recent Advancements in Techniques for the Analysis of Incomplete Multivariate Data to Improve the Data Quality Management of Current Academic Research

This paper discusses the importance of managing data quality in academic research in its relation to satisfying the customer. This focus is on the data completeness objectivedimension of data quality in relation to recent advancements which have been made in the development of methods for analysing incomplete multivariate data. An overview and comparison of the traditional techniques with the recent advancements are provided. Multiple imputation is also discussed as a method of analysing incomplete multivariate data, which can potentially reduce some of the biases which can occur from using some of the traditional techniques. Despite these recent advancements in the analysis of incomplete multivariate data, evidence is presented which shows that researchers are not using these techniques to manage the data quality of their current research across a variety of academic disciplines. An analysis is then provided as to why these techniques have not been adopted along with suggestions to improve the frequency of their use in the future. Source-Reference. The ideas for this paper originated from research work on David J. Fogarty's Ph.D. dissertation. The subject area is the use of advanced techniques for the imputation of incomplete multivariate data on corporate data warehouses.     

浅谈如何利用大数据提高政府管理能力

随着互联网和信息技术的飞速发展和深入应用,我国的社会结构和运行模式发生了深刻的变化。企业经历了剧烈的变革。人们的生活节奏正在加快。信息越来越丰富,网络化和虚拟化。信息社会产生了大量的数据和信息,推动了大数据时代的来临,促使社会经济生活不断向智能化方向演进。在大数据时代和行政体制改革时期,政府管理面临巨大挑战。尽管中国电子政务渗透到经济社会各个领域,成为政府管理不可或缺的手段,但仍存在应用不足,整体性不足,支撑能力薄弱等问题。另一方面,大数据时代的社会主体,政府管理也不断提出新的多元化的要求。政府管理要适应变化的社会现实,适应时代潮流,充分利用大数据等新技术和新方法进行管理创新,构建高效,便捷,智能的政府管理模式。这是政府实现政府现代化的必由之路。     

铁路财务会计数据仓库分布式设计研究

营业里程达7万公里的中国铁路由铁道部及其下属的14个铁路局、64个铁路分局管理,是一个规模庞大的复杂联动系统。各铁路局、分局作为具有独立法人地位的企业,都设置了功能齐全的财务会计部门,统计和管理各自发生的各项成本和收入数据。由于跨分局、跨路局的客货运输大量存在,各企业财务管理需要财务数据的共享支持。随着运输市场的激     

A Bayesian Approach to Parameter Estimation in the Presence of Spatial Missing Data

The missing data problem has been widely addressed in the literature. The traditional methods for handling missing data may be not suited to spatial data, which can exhibit distinctive structures of dependence and/or heterogeneity. As a possible solution to the spatial missing data problem, this paper proposes an approach that combines the Bayesian Interpolation method [Benedetti, R. & Palma, D. (1994) Markov random field-based image subsampling method, Journal of Applied Statistics, 21(5), 495–509] with a multiple imputation procedure. The method is developed in a univariate and a multivariate framework, and its performance is evaluated through an empirical illustration based on data related to labour productivity in European regions.