油田机械设备状态监测与故障诊断技术探析

对于当前我国的经济发展来说,石油是非常重要的能源之一,因此石油的开发技术也在不断进步。近年来,我国石油开发过程中的机械设备应用范围越来越广泛,因此设备的维护与检修技术也在不断进步。油田机械设备一旦发生故障将会对正常的油田开发工作带来十分不利的影响,为了避免这种情况,就必须要减少故障的发生,这就对油田机械设备的检修工作提出了较高的要求。因此针对当前我国油田开发过程中应用的机械设备展开研究就显得十分必要,文章探讨了当前油田机械设备的状态监测和诊断技术,以供参考。     

油田机械设备状态监测与故障诊断技术分析

解析声发射监测、噪声监控、振动监测技术在设备状态监测中的应用,应用油液分析、无损探伤技术对油田机械设备进行故障诊断,提升设备运维效率。     

煤矿机械设备的使用维修和故障诊断分析

随着科技的进步和发展,煤矿企业的发展得到了广泛的重视,其中安全生产作为煤矿产业中发展的首要发展目标,就需要在生产设备上对煤矿机械设备的现代化水平进行有效的提升。本文主要针对我国煤矿产业中机械设备的安全问题进行分析,并对故障产生的原因进行思考就煤矿设备的诊断和维修工作进行了探讨工作。     

神经网络预测方法在机械设备故障诊断中的应用

为保证机械设备在一定的工作环境中以及在一定的连续的工作期间内可靠有效地实现其功能,近年来,单纯的监测诊断已经难以满足工业设备正常工作的要求,变定期维护为预知维护,故障预测技术是该技术领域今后的主要研究方向。而人工智能方法的发展以及在许多案例中的成功应用,为机械设备故障预测技术开拓了新的途径,其中人工神经网络就是其中重要的新兴技术,随着人工神经元网络(ANN)研究的进展,神经网络越来越多地应用于机械控制领域的各个方面,从过程控制、生产控制、模式识别、故障诊断直到决策支持都有应用神经元网络的例子,而且取得了很好的效果。首先介绍机械设备故障诊断的发展过程和人工神经网络的特点,然后着重介绍人工神经网络在机械设备故障诊断中的应用方法的提出及其应用现状。     

混凝土拌合站机械设备日常维护与故障诊断

当前建筑工程对混凝土的需求量越来越大,同时对其质量也有了更高要求。研究重点为混凝土拌合站机械设备日常维护与故障诊断,以降低设备故障率、提高拌合站经济效益。     

石油化工机械设备的故障分析

在石油化工企业中,机械设备的高效使用是安全生产的主要因素。要对机械设备发生的故障进行有效的处理,做好保养和维护,实现机械设备高性能的应用。对石油化工机械设备的故障表现、原因进行研究,并提出有效控制和处理故障的措施建议。     

钻井机械设备故障成因及维修保养措施

石油钻井是石油开发工程中重要环节之一,钻井效率与机械设备运行使用有直接关系,钻井机械设备的维修保养工作成为钻井工作顺利进行的基础保障。钻井机械设备故障问题多出于机械本身结构以及人为操作不规范等方面,结合施工复杂环境的影响,造成设备使用中出现损坏、松脱、老化等各种问题。通过分析钻井机械设备常见故障及其成因,详细讨论维修保养的措施,如加强日常强制性保养工作、增进特种设备的安全检查、建立完善的维修保养机制等,为石油钻井正常生产提供必要保障。     

浅谈机械设备中液压系统故障的判断与处理

本文从分析切管机的液压回路入手,通过典型事例,阐述了机械设备中液压系统的故障判断方法和处理原则。作者根据实际工作经验,总结出了故障推理分析法、分区检查法、观察分析法等三种液压系统故障判断方法,并指出处理液压系统故障应本着“弄懂原理,熟悉元件,认真分析,仔细查看,注意隐患,先易后难”的原则进行。     

机械设备状态监测及智能诊断系统探讨

现代化企业机械设备高度化、系统化、精密化等程度的不断提高,相应地促进了生产效率和生产规模的提高和扩大。但是在实际工作当中,如果机械设备出现了问题,会导致企业生产难以正常进行,所以,要做好状态监测工作,建立智能诊断系统,以此来提高设备的可靠性和安全性,为企业的正常生产提供相应的保障。     

评价石油装备安全可靠性的一种新方法

为了能较全面、准确、高效地评价石油装备的安全可靠性，开展石油装备的运行可靠性研究和状态监测、故障诊断的研究工作，并将这两项研究工作有机地结合起来是十分必要的。方法的要点是：利用设备运行和大修的历史记录，研究设备的运行可靠性；选择合适的监测与诊断参数，建立数据库进行积累，了解故障的发生、发展趋势，进行定性和定量分析，用可靠性理论和方法研究故障发展的规律，探讨故障产生的原因，故障发展的速率，进而预测设备工作寿命。最后结合钻井泵研究的实际，探讨了此项方法的可行性。     

基于模糊动态故障树的化工设备故障诊断方法研究

本文针对化工设备故障具有模糊性、动态性的特点,提出了建立模糊动态故障树对其进行预测诊断,重点对模糊动态故障树定量分析方法进行了研究,提出了基于最小割集、割序的定量分析方法。该方法将模糊动态故障树分解为模糊静态子树和模糊动态子树,然后分别建立以最小割集和最小割序为基础的定量计算模型,同时引入了弱三角范数的概念以减少由于数据模糊性扩散而引起计算结果不准确的现象。最后给出了最小割集、割序和底部事件重要度的计算公式,分析了化工设备故障诊断的流程,并通过实例验证了该方法具有计算准确,效率高,通用性强的特点,适用于化工设备的故障诊断。     

油质监测技术在设备润滑中的应用

实行油质监测技术是润滑管理的一项改革,利用快速油品分析仪对在用设备进行定期监测,保证用油质量,预测质量事故隐患;它取代了传统的按期换油,实现了“按质换油”,不但可以大大延长换油周期,而且能够保证设备安全运行,在设备管理中能取得良好的经济效益。     

我国风电设备制造业的现状和发展前景

对国内外风力发电的现状进行了总结,然后对国内外风电设备制造业的现状作了详细的分析,指出我国风电设备制造业要想尽快实现大中型风电设备国产化,降低风电电价,就必须准确把握当今风电设备的发展趋势,准确选型,积极购买或引进专利技术,逐步实现固产化,最终形成产品系列自主开发的能力。最后指出了当今风电机组设备的主流和发展趋势,并作了一些比较。     

烟气轮机机械故障的状态监测与诊断

烟气轮机是炼化企业生产中重要的核心设备，在该行业中广泛应用。但是由于烟机机组自身的特性导致其故障率较高，对生产带来危害。本结合状态监测理论和多年来的实践经验，对烟气轮机常见故障的机理、诊断方法及处理手段作介绍。     

集散系统的故障类型和检修方法

集散系统的检修与传统仪表系统的检修有很大的差异,迅速、准确地判断出故障点的位置是排除故障的关键。本文通过对其故障基本类型的分析提出了实用有效的检修方法     

包装机械智能故障诊断技术

在回顾包装机械故障诊断传统方法的基础上，探讨上现代包装机械状态监测与智能故障诊断的新内涵，提出了包装机械状态监测与智能故障诊断的新模式。     

滚动轴承故障的波谱分析

本文首先对典型故障滚动轴承的振动信号特征作了理论分析。并对试验测得的振动信号进行了波形与频谱分析。包括时域与幅值域中的时间历程、概率密度函数与自相关分析;频域中的功率谱与倒频谱分析。寻找到各类故障轴承在波谱方面的规律特征,并依此对生产中振动噪声不合格的滚动轴承进行故障部位与性质的诊断,取得了一致的结论。     

我国钻井装备的发展及可靠性应用

论述了我国钻井装备的现状、存在问题和可靠性应用情况；提出了提高可靠性的关键点是可靠性评定。提出了我国石油装备设计、制造和使用部门提高可靠性的有效途径。     

输变电设备可靠性增长模型及其在220kV输变电设备中的应用

提出了输变电设备的可靠性增长模型,给出了该模型的参数估计与拟和检验方法,并给出了应用该模型对国内220kV变压器、断路器、隔离开关、避雷器、电流互感器和电压互感器等输变电设备（简称6种设备）可靠性增长的分析结果。现场运行的可靠性数据表明：该模型符合6种设备的可靠性增长规律;近年来6种设备可靠性呈增长趋势,电力企业采取的改善措施是有效的;该模型预测值的相对误差小,预测精度高,可预测未来10年输变电设备可靠性的变化趋势。