煤矿安全规制的委托—代理模型分析

中国煤矿安全生产形势不容乐观。究其原因,在很大程度上与政府煤矿安全规制的不当密切相关,从理论层面分析,可以归结为没有正确认识和处理好煤矿安全规制中的委托—代理关系。在中国煤矿安全规制中,不仅存在着中央政府与煤矿企业关于安全生产的委托—代理关系,同时还存在着中央政府与地方政府关于安全监管的委托—代理关系。在这样一种特殊的委托—代理关系下,地方政府就可能与煤矿企业合谋,从而可能对安全规制政策的制定及规制的效果产生很大的影响。     

委托代理视角下的特许经营风险及防范

一般而言，委托代理理论适用于企业内部，但由于特许经营的特殊性，本文用委托代理理论来解释特许经营中存在的问题，并从委托代理的角度提出了防范措施。     

基于委托代理的审计合谋行为博弈分析

在综合分析审计委托人(财产所有人)、审计人(注册会计师)和被审计人(经营者)三者之间的相互关系的基础上,根据委托代理理论,分析了审计人和被审计人之间的合谋动机;运用博弈论的方法建立了三者之间的三方博弈模型,并对审计人和被审计人之间的寻租行为进行了博弈分析;基于博弈分析结果,对有效治理审计人和被审计人之间的寻租活动提出了相应的解决对策。     

政府规制中的多重委托代理与道德风险

政府规制合同实际上是一个多重委托代理合同,这种多重性表现在两个方面,从纵向看,存在着公众、议会、规制机构、被规制企业之间的多重委托代理链条;从横向看,存在着两个或两个以上的规制机构共享对某一企业或行业的规制权的情形.在这两种情形中,由于信息不对称,都存在着代理人的道德风险,因而在制定规制政策时必须考虑这一问题.     

基于博弈的委托代理关系分析

委托代理关系普遍存在于现代企业之中,本文分析了委托代理关系中委托人和代理人利益冲突的两个主要根源,利用博弈理论构造了信息对称和信息不对称条件下的委托代理模型,通过对最优解的分析阐明了激励机制的设计原则,最后据博弈模型给出了改善委托代理关系的策略和建议。     

供应链企业间的委托代理问题及道德风险的防范

供应链企业间由于信息不对称而存在委托代理问题,分析委托代理问题及道德风险的产生,建立相应的防范模型,并结合供应链实际作出风险分担和激励机制的设计方案,对于降低企业风险具有重要参考价值。     

基于政府投资项目代建制的委托代理博弈分析

近年来随着我国投资体制改革的深化,为充分利用社会化技术和管理经验,规范建设程序,实现项目的专业化管理,提高项目的投资效益,各省市先后开始推行代建制。针对代建制实施的特点,对代建制中存在的委托代理关系进行了分析,运用博弈论的相关知识,建立了政府和代建人之间的博弈模型,并通过数学推理得到了很多有益的结论。     

政府预算的契约经济学分析——委托代理理论的研究视角

政府预算是在总体资源有限的前提下,基于增进整个社会资源配置使用效率或改善社会公平的目标,对可支配资源的安排、配置与调整。从法律角度看,它是一本以公法为基础、配置社会公众让渡的经济资源,并向其提供"一揽子"公共商品或公共服务的综合性契约。政府预算制度的理论创新应以政府部门为界,从外部和内部两个层面入手。政府预算制度所确定的是各个预算契约参与者进行博弈的基本规则,其博弈的结果即为达成某种均衡。信息和激励约束是影响政府预算契约效果的两个最重要因素。     

生产商的最优定价分析——基于委托代理的视角

最近出现一些委托-代理方面的现象应该引起我们的注意,五粮液和茅台酒不顾国家的规定,宁愿被罚款也要设置最低销售价格,除了为了维护品牌的影响,由于生产商和零售商的利益在某些方面的冲突,还可以从委托代理和信息经济学的角度加以分析,本文通过建立模型,试图分析生产商规定最低价格的原因。     

从节日休假制度看我国公共政策的制定

自从执行黄金周以来十几年,老百姓在享受美好的节日休假时,也发现了越来越多的问题。黄金周大多是用周末拼凑起来的,有时导致上几天休几天或休长假再补长工,这样的错乱工作安排、生活形式让大家极为不适。加上假日里旅游景区和高速公路上出现的混乱拥堵场景,让本已饱受争议的假日安排更添反对之音。公共政策从目标制定、方案设计再到优选的整个过程,都需要注意科学合理且应顺从民意方能长久推行。     

我国粮食支持政策视角下国际粮食价格传递效应研究

随着经济全球化时代的到来,我国粮食价格受国际粮食价格的影响日益显著,给我国粮食政策带来了新的挑战.从粮食支持政策角度出发,通过阐述国内外粮食价格现状,分析国际粮食价格对我国粮食价格的传递效应,提出我国应对粮食安全问题的对策.     

从GPA视角透视我国政府采购法律改革

中国启动加入WTO《政府采购协议》(GPA)谈判,这是继加入WTO后,中国在对外经贸领域开展的又一项重大谈判。政府采购市场逐步开放和政府采购活动国际化将构成我国未来经济改革与发展的一大宏观趋势。中国朝向GPA的发展必将面临政府采购法律国际化的要求和挑战,在新的国际背景下研究中国政府采购法制改革问题具有重要的理论价值和现实意义。     

中国政府储蓄率:新的测算及财政视角的分解

国家统计局资金流量表提供了一个研究政府储蓄问题的基本框架.但是,基于国民经济核算的政府储蓄和财政统计中的财政盈余(赤字)并不是一个概念,两者既有联系,又有区别.本文按照资金流量表的编制原理和财政分析的基本原理,通过对政府储蓄计算过程的分类、整合,构造了一个政府储蓄的财政视角分解框架,将政府储蓄问题与财税问题关联起来.在此基础上,本文将我国政府储蓄的各构成项与英国、德国、美国、日本和韩国作国际比较.研究结果表明,1998-2008年,中国的政府储蓄率已经从4.83％上升至11.98％;国际比较的结果表明,中国的高政府储蓄率的主要原因在于,扣除社保缴款后的宏观税负过高,政府消费占GDP比重偏低.除此之外,经常转移中的社会保险福利和社会补助支出不足也是导致我国政府储蓄率高于其他国家的重要原因.     

我国价格贸易条件的影响因素分析——基于内外部均衡的视角

文章运用1981～2006年的时间序列数据,对我国货物及工业制成品价格贸易条件恶化的影响因素进行了实证分析。结果表明:人民币汇率的低估、实际资本存量的迅速增加和国内生产对国际市场的依赖程度加深是我国贸易条件恶化的Granger原因。文章据此认为,宏观经济内部失衡,投资率过高消费率偏低,生产能力相对过剩,迫使企业低价出口,是我国价格贸易条件恶化的主要原因。     

社会监督和政府监管对城市地下管线安全影响研究——来自地下管线安全事故微观数据

城市地下管线安全成为决定城市能否高质量发展的关键因素，备受政府和学界关注，但社会监督和政府监管能否提升城市地下管线安全仍是亟须研究的重要话题。文章利用全国各省市2018年4月-2020年9月的月度微观数据和百度搜索指数等数据，采取有序Probit模型分析社会监督和政府监管对中国城市地下管线安全的影响。研究发现：社会监督对地下管线安全作用主要体现在低风险等级领域，政府监管能够有效解决社会监督的中高风险等级的效果不足问题。同时，政府监管手段和强度应有的放矢，将高强度政府监管资源重点分配在高风险地区，不能进行简单“平均化”处理，否则将削弱政府监管效果。通过异质性分析，建议政府应该以空间分布和事故类型实施分类监管策略，避免超前投入大量监管资源，造成资源浪费。     

基于协同学的金融监管协同度研究

本文首先借鉴系统科学,提出金融监管协同度是指金融监管系统内各子系统如银行、证券、保险等分业监管之间在金融协同监管过程中相互配合、协调一致的程度,并建立金融监管协同度的计量模型。然后用我国1996—2005年的相关数据展开实证分析,从宏观上看,考察期内我国保险监管相对有序,银行监管次之,证券监管则处于相对无序状态。最后,提出我国应加强银行业、证券业和保险业的协同监管等建议。     

政府采购腐败的机理分析及其防范措施

本文认为,腐败是公共权力在民众与国家或官员之间委托代理运行的必然产物。在政府采购活动中,存在着"纳税人—政府—财政部门—政府采购机构—政府采购官员"这样一条长长的委托代理链,作为初始委托人的纳税人实际上没有行为能力,既不能在政府采购市场决策中签约,也不能从中直接受益,而其他委托代理人则由于利益关联会产生一系列政府采购腐败。政府采购腐败产生的根源主要是制度的缺失,也受非制度因素的影响。政府采购腐败的防范既需要政府采购制度的创新,也需要非制度措施的配合。对政府采购腐败的制度防范,一要完善采购制度,加大寻租成本,降低寻租收益,抑制寻租行为;二要建立政府采购公开制度,增加采购透明度,使政府采购行为各环节在相关法定程序及政府部门和社会的监督下进行;三要加强政府监管制度,健全政府采购招投标竞争机制。对政府采购腐败的非制度防范,一要完善政府采购相关法律体系,对政府采购的使用范围、管理权限、履约责任等政策性和技术性问题进行明确界定;二要加强政府采购人员教育工作,建立政府采购人员资格认证制度;三要努力提高各利益主体的相互监督意识,建立全方位监督体系。     

审计全覆盖视角下的政府审计与内部审计联动研究

当前我国的审计监督体系由政府审计、内部审计和社会审计组成,形成了"三位一体"的审计监督模式。但是审计机关在时间安排、人员配备、计划统筹、物资保障、审计技术应用等许多方面都存在着一定的局限性。内部审计是一种独立客观的审计活动,如果政府审计将内部审计的资源和成果利用起来,作为审计全覆盖的手段,与政府审计形成资源共享,相互借鉴的监督合力,那将进一步完善审计监督体系。目前,两种审计监督作用的联动路径尚未建立完善,本文根据当前政府审计与内部审计的现状及差距,分析影响两者联动的主要因素。最后尝试性地提出一些举措和建议,希望审计全覆盖能够进入一个全新的阶段。     

政府采购中供应商的信用分析

支持向量机(SVM)是在结构风险最小化的一种新的机器学习技术,在解决小样本、非线性及高维空间问题中具有独特的优势,适用于政府采购中对供应商进行信用分析。但供应商信用属性数据构成了高维空间的稀疏分布,不利于SVM的准确建模。由于主成分分析技术具有良好的去噪音特性,能够对信用属性数据进行有效地挖掘。因此,若将两者进行有机地结合,就能有效改善SVM输入样本的特性,从而提高SVM分类的准确率。