基于DEA模型的黄河流域水资源利用效率的评价研究

选取黄河流域9个省(自治区)从经济、社会、生态角度出发,首先利用DEA模型测算2018年9个省(自治区)的水资源利用相对效率,然后运用Malmquist全要素生产力指数方法分析了黄河流域2009—2018年的水资源利用效率的动态演变过程。研究表明:内蒙古、山东、山西、四川的水资源利用效率较高,达到了DEA有效,规模效率适当,其余省份未达到DEA有效;黄河流域用水效率整体水平较高,2009—2018年总效率平均值为1.025,时空变化不明显;综合结果表明技术因素是影响黄河流域水资源利用效率的最主要因素,应加大科技投入。     

中国工业水资源利用效率的空间收敛效应

工业水资源利用效率的空间收敛效应检验是提高区域水资源分配与工业可持续发展水平的重要环节。通过测度中国30个省级区域1997—2014年工业水资源利用效率,并选取全局莫兰指数对各省级区域工业水资源利用效率的空间关联特性进行探讨,进而基于工业水资源利用效率面板数据,分别检验工业水资源利用效率空间σ收敛与β收敛效应。研究结果表明,工业水资源利用效率表现为全局正向相关性,且其相关水平逐步提升;σ收敛于全国层面,呈现“整体发散,局部收敛”的基本演变特征,东部地区效率指数标准差要明显大于中部和西部地区,说明东部地区工业水资源利用效率区域差异性相对显著;绝对β收敛测算发现东部与中部地区内各区域工业水资源利用效率差异正在逐步缩小,而西部无趋同收敛的趋势;在引入区域自然禀赋、经济水平、产业结构、高技术导向水平、用水结构和社会水平环境变量的条件β收敛测度中,单控制变量测度下仅社会水平对全国层面工业水资源利用效率条件β收敛的作用呈非显著性;多控制变量测度条件下,自然禀赋、高技术导向水平是促进全国层面工业水资源利用效率条件β收敛的重要原因;而各环境变量对东、中和西部地区的效率绝对与条件β收敛性作用均存在明显差异性。     

长江经济带绿色水资源利用效率评价

合理使用长江经济带水资源对我国经济发展和生态环境保护具有重要意义。本文以长江经济带11个省市为研究对象,运用SBM模型与Malmquist指数对2007—2020年绿色水资源利用效率进行分析。结果显示,长江经济带绿色水资源利用效率呈波动变化,总体上表现为下游最高,上游次之,中游最低;影响绿色水资源利用效率的主要因素是技术水平、水资源管理水平和生产方式。据此,长江经济带各地区需要加快技术创新,优化资源配置,提高节水意识,加强水质监管,做到科学用水和科学管水,以实现水资源的高效利用和绿色利用。     

安徽省县域耕地利用效率时空分异格局分析

以安徽省61个县域为研究对象,构建耕地利用效率评价指标,运用DEA-BBC模型和Malmquist指数测度2011—2017年安徽省县域耕地利用效率水平,并利用探索性空间数据方法(ESDA)分析安徽省县域耕地利用效率时空分异格局。研究表明:总体上安徽省县域耕地利用效率提高,耕地利用效率的全要素生产率增长主要动力是技术进步,省域范围内耕地利用效率的极化现象较明显,工业化水平等是影响耕地利用效率的关键因素。     

中国各省环境效率的测算、影响因素及其收敛性研究——基于考虑水资源的全要素视角

基于考虑水资源的全要素视角,论文对2011年—2016年中国各省全行业环境效率进行了测算,并分析其影响因素和收敛性。研究结果发现:中国东部区域各省份的环境效率相对较高,中部次之,西部最低;水资源投入无效率方面,西部省份最高,中部次之,东部最低。经济发展水平与环境效率之间存在U型关系,城镇化率、外贸依存度、产业结构升级指数的提高会导致环境效率的提升,但是环保支出并没有改善环境效率。中国各省环境效率存在绝对β收敛和条件β收敛。研究结果表明:根据环境效率的测算结果,西部省份需要向东部地区省份学习节水、节能减排方面的先进经验。根据环境效率影响因素分析的结果,中国需要进一步加快城镇化建设、扩大进出口贸易和第三产业的生产、促使产业结构升级,发挥经济发展水平和环保支出对环境效率的积极作用。根据环境效率收敛性的结果,中国需要进一步改善交通设施,促进各省经济的密切联系,缩小各省环境效率差距。     

FDI、对外开放对地区经济发展的影响研究

利用1990—2010年我国29个省市区的面板数据,分析FDI、对外开放与地区经济发展之间的关系,结果显示:FDI和对外开放并没有协调推动地区经济发展。FDI能够显著地促进地区经济增长却没有成为地区全要素生产率提高的积极因素,对外开放对地区经济增长和全要素生产率均有正向推动作用,但不显著;进一步地,通过Malmquist指数法将地区全要素生产率分解为技术效率指数和技术进步指数,发现FDI通过技术效率改善和技术进步这两种路径影响全要素生产率的效果均不明显,而对外开放主要通过技术效率改善路径促进全要素生产率的提高。最后,通过对东、中、西部地区三个子样本进行回归分析,发现FDI和对外开放程度对经济发展的影响存在显著的地区差异。     

中国证券业效率的动态分析

本文利用DEA和基于DEA的Malmquist生产率指数,运用32家主要证券公司的相关数据,对中国证券业2004至2006年间的技术效率进行了分析和评价。结果显示,中国证券业的整体效率水平尽管还比较低,但已经显示出了不断提高的趋势;证券公司效率的两极分化趋势已初露端倪;越来越多的证券公司开始出现规模报酬递减;技术变化对生产率变化的影响超过了效率变化,成为生产率变化的主要原因。     

中国省域生态福利绩效水平的评价及提升

采用DEA-BCC模型和DEA-Malmquist指数对2009—2017年全国31个省域生态福利绩效水平分别进行静态分析、动态分析,并进一步对DEA无效的省域进行投入冗余度分析。研究发现,全国生态福利绩效水平呈现“东部最高,中、西部次之,东北最低”的明显差异化格局。评价期内全国生态福利绩效水平总体上略微下降,创新进展缓慢是制约各省域生态福利绩效水平提升的关键因素。在效率指数分解分析中,综合效率指数呈现从东南沿海到西北内陆梯度递减的特征。技术效率变化指数呈现“中间高,周边低”的分布态势,技术进步指数和全要素生产率指数都呈现“东南高,西北低”的分布态势。DEA无效省域中,高福利省域在水资源消耗和废物排放方面冗余度较大,低福利省域在水资源消耗、矿产消耗、土地消耗、能源消耗、废物排放等多个方面冗余度均较大。最后对提升省域生态福利绩效水平提出了对策建议。     

FDI、环境规制对工业用水效率的门槛效应研究北大核心CSSCI

本文利用中国可采集到数据的30个省、市、自治区2000~2015年面板数据,借鉴Hansen的门槛面板模型,研究FDI分别在FDIs、ER的门槛效应下对工业用水效率的影响。研究发现:(1)FDI在FDIs的双重门槛作用下,对工业用水效率影响呈"N"型走势,但第一阶段回归不显著;FDI在ER的双重门槛作用下,对工业用水效率影响呈"U"型走势。(2)区域比较分析发现,以FDIs为门槛变量时,东中部FDIs回归系数显著,且促进工业用水效率提升;以ER为门槛变量时,中西部FDIs回归系数显著,且中部促进作用逐渐减弱,西部呈负相关。(3)其他变量回归结果显示,经济发展与工业用水效率之间呈正相关,水资源禀赋和国企比例对工业用水效率产生负影响,教育水平提高、环境规制不利于工业用水效率提高,但回归结果不显著或显著性不强。     

中国工业技术效率及其影响因素研究——基于碳排放的约束条件

本文根据2003～2008年我国30个省区的工业要素资源投入、工业产出以及碳排放数据,利用方向性距离函数测度了碳排放约束条件下的区域工业技术效率,并对工业技术效率的影响因素进行实证分析。首先,对碳排放约束条件下的区域间工业技术效率水平进行评价;其次,对工业发展模式与碳排放约束条件下的工业技术效率之间的关系进行检验;最后,对碳排放约束条件下的工业技术效率的影响因素进行分析,从而为新形势下我国工业经济发展提供启示。