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面对当前企事业单位普遍存在各类数据庞大,但快速提取有效信息却十分困难的现状,如何在海量数据中发现有用的数据,即所谓的数据挖掘技术便应运而生.针对财务决策中数据海洋的现状,本文提出了如何采用数据挖掘技术,来提高财务决策的效率. 相似文献
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银行为人们提供了越来越多的人性化服务,因而银行的数据也在迅速膨胀,这些数据背后隐藏了大量有价值的信息,银行要在金融领域里的竞争中处于不败之地必须利用这些信息。数据挖掘正是从海量数据中提取有用信息的一种有效工具,它必将在银行业中有着广泛的应用。 相似文献
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关联规则数据挖掘算法是近年国内外学者关注的一个课题。国内外学者为了提高挖掘的效率对其做了不断的改进研究。在关联规则数据挖掘算法的原理分析的基础上,对国内外该算法的研究现状做了认真分析,并分析了其在商业、医疗、保险、通讯、工业、农业等领域的典型应用,提出将不同的算法应用于实际挖掘工作中是未来进一步深化研究的方向。结合当前物流企业数据分析现状与需求,分析了关联规则数据挖掘在智能物流中的具体应用,为物流企业改善物流营销服务、优化物流路径等提供决策支持。 相似文献
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2008年北京将举办奥运会。但决定中国股票价格的并非奥运会,而是企业业绩、中国政府的政策以及世界金融市场的动向。
目前的企业业绩是良好的。2007年1月至9月,在中国内地上市的1511家公司的净利润比去年同期增长了64.2%。在石油、煤炭、钢铁、有色金属和石化等行业企业的带动下,大盘屡创新高。但是,随着2008年政府宏观调控措施的加强,预计投资收益下降等因素将使企业利润增长的速度放缓。 相似文献
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Web挖掘是传统数据挖掘技术在web环境下的应用,是从web的数据中发现用户浏览模式与寻找相关web页面等。Web挖掘分为web内容挖掘,web结构挖掘和web访问信息挖掘。其中,与电子商务最为紧密的是web访问信息挖掘。本论文从电子商务技术和应用两个方面进行了具体分析,对怎样应用它来处理问题进行了进一步解答,讨论了进一步的研究方向。 相似文献
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数据挖掘在数字图书馆中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
随着现代信息技术、通信技术和计算机技术的高速发展,数据库作为历史知识库对于一般的查询是有效的,但当数据和数据库的规模急剧增长,传统的数据库管理系统的查询检索机制和统计分析方法已远远不能满足现实的需要,迫切要求能够自动、智能和快速地从数据库中挖掘出有用的信息和知识。 相似文献
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文章从四个方面论述了统计方法在股市分析中的应用:以标准差以及标准差系数衡量个股的风险;以移动平均线观测大盘及个股的趋势;以指数平滑异同移动平均线进行趋势及买卖时机的研判;以乖离率的大小确定买卖时机。 相似文献
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电子政务作为 Internet 的主要应用领域,已受到世界各国的普遍关注。而面对当今日趋个性化的公众服务需求,利用传统的手段来处理海量信息,迎合公众,显然已是天方夜谭。在此时,围绕电子政务系统的技术研究也成为了备受关注的课题,而数据挖掘即是其中一项重要的技术。文章着重研究了数据挖掘技术在电子政务中的应用,并对电子政务中数据挖掘过程进行了详细说明。 相似文献
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数据挖掘及其在商业中的应用 总被引:2,自引:0,他引:2
数据挖掘是为了发现事先未知的规则和联系而对大量数据进行选择、探索和建模的过程。在当前的信息社会中,它已经成为学术界与企业界的研究热点之一。本文较为详细地介绍了数据挖掘的概念、功能、步骤及主要方法,并且论述了它在商业中的主要应用。 相似文献
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通过深入分析数据挖掘、知识管理与技术创新的概念和关系,提出一个通过数据挖掘和知识管理来提高技术创新的理论模型,并以客户关系管理为例简单说明如何通过数据挖掘和知识管理来提高技术创新能力,进而提升企业的核心竞争力。 相似文献
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企业在实施CRM过程中,如果能够对海量的数据进行有效快速深入的分析和处理,找出有价值的知识,就能为企业作出正确的经营决策、捕捉瞬间即失的市场机会提供极大的帮助,并能从中获得丰厚的社会和经济效益。 相似文献
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随着金融行业的发展和金融市场的不断完善,证券市场与人们的生活息息相关,而波动性作为股票市场赖以存在和发展的基础,越来越成为金融经济学研究的热点。但这些研究的角度、方法和结论都不尽相同。本文通过集中梳理最近二十年国内外对于股市波动性的研究文献,对这些文献进行了一定的总结,并提出了以往研究中存在的问题。 相似文献
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针对建筑物出现的变形问题,提出在现有建筑物观测数据的基础上,在MTALAB的语言环境下,建立GM(1,1)模型,来预测该建筑物的沉降量。分析结果表明,把灰色GM(1,1)模型和MATLAB结合起来预测建筑物的沉降发展趋势,具有较强的实用性。 相似文献
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针对不同的客户类别,利用数据挖掘方法,银行可以有针对性地设计并推出金融产品和服务,为客户量身打造实行个性化服务,提高营销策略的针对性和有效性。 相似文献
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随着信息技术的发展和网络的广泛普及,审计数据和网络数据以惊人的速度增长.审计过程中利用计算机技术的程度越来越高,审计人员面对大量的财务数据或非财务数据.在审计系统中引入数据挖掘技术,显示出了巨大的优势,本文介绍了审计中引用数据挖掘技术的程序和方法,并指出了这一技术应用于现代审计中的一些局限. 相似文献