基于DT-CWT、粗糙集和神经网络的轴承智能诊断

对一种滚动轴承的智能故障诊断方法进行了研究,包括对偶树复小波变换(DT-CWT)特征提取、用粗糙集理论进行数据约简和神经网络进行模式识别。利用DT-CWT的平移不变性、粗糙集的数据约简以及神经网络的自动识别功能,达到尽量减少人工诊断的效果。理论和实际信号的研究表明:该智能诊断过程能初步达到在线自动诊断的目的。     

基于粗糙集理论的航材故障影响因素分析

对航材故障进行分析及数据挖掘,找出造成航材故障的因素。通过运用粗糙集理论对采集到的数据进行属性分析,对不必要的数据进行属性约简,从中得到影响航材故障发生的关键因素。     

粗糙集在Web服务组合优化中的研究

针对Web服务组合优化,提出将粗糙集应用到Web服务组合算法中。文章以Web服务为依托,一方面利用粗糙集的相关定义生成Web服务的约简规则,另一方面利用粗糙集属性约简的功能生成Web服务的核属性,从而得出推理规则;然后将这2个规则应用于遗传算法中,提出基于粗糙集的遗传算法;最后通过实验验证该方法的可行性和优越性,证实粗糙集在Web服务组合优化中的使用价值。     

浅谈粗糙集理论与知识管理决策

自20世纪70年代Z.Pawlak提出粗糙集理论以来,粗糙集理论已在机器学习、知识获取、决策分析(决策表属性约简)、过程控制等许多领域得到了广泛的应用。本文从探讨如何提高知识管理决策水平的角度,对粗糙集理论应用于知识管理决策的可行性进行了分析。     

粗糙集理论在高新区二次创业发展经济实力综合评价中的应用

本文根据粗糙集理论,提出了基于粗糙集的综合评价方法,应用于我国高新区二次创业发展经济实力进行综合评价,旨在消除权重设置的主观性,有效消减指标规模,建立客观有效的评价指标体系。     

基于粗糙集的TOPSIS在企业资源计划评价中的应用

在分析目前企业资源计划评价的基础上,选择企业投入、生产过程、管理过程、销售过程和员工教育等5个方面因素作为评价的特征指标,引入粗糙集理论来计算各个评价指标的权重,建立了基于粗糙集的TOPSIS企业资源计划评价模型。以调查的中小企业为评价案例进行验证,取得了较好的效果,证明了该模型的可行性和有效性。     

白酒企业竞争优势指标权重研究

针对白酒企业竞争优势评价体系中采用单一方法确定权重的不足,提出基于粗糙集和AHP的白酒企业竞争优势评价指标权重方法。结果表明,产品品牌优势和产品销售利润率是体现白酒企业竞争优势的重要因素。基于粗糙集和AHP法的组合权重算法在白酒企业竞争优势评价指标权重确定中是合理、可靠的,可为白酒企业竞争优势评价及相关领域提供一个新思路。     

基于事例的多因素重要性排序法在空管不安全事件分析中的应用

在多因素中确定各因素的重要性排序,是涉及多因素问题研究的一个重要环节。空管不安全事件的发生是由多方面因素造成的,本文以空管不安全事件诱发因素中的环境因素为例,构建了空管不安全事件环境多因素指标体系,运用模糊聚类方法和粗糙集理论中的重要性原理提出一个确定多因素排序的客观方法,并以管制工作一线调研方式得到的基础数据对该方法进行了实例验证。     

基于粗糙集-未确知测度的矿井通风系统合理性评价

运用粗糙集对矿井通风系统合理性评价指标体系进行约简,去除冗余指标,并求出约简指标体系中各指标的重要性,进行归一化后,作为未确知测度评价模型的指标权重系数。不仅减少了未确知测度评价的计算量,也为其权重确定问题提供了一种新的客观解决办法。同时,结合邯郸市峰峰矿区15个矿井的实测数据验证了该模型的有效性。     

安徽省区域物流中心选择的实证研究

区域物流中心的选择是一个热点问题,文章运用粗糙集方法对安徽省区域物流中心的选择进行了实证研究,并选取邮政业务量、交通运输仓储和邮政业基建投资、经济情况、交通条件四个因素作为评价标准,通过计算,最后得到的选择结果与安徽省区域物流中心城市的"十一五"规划布局基本一致.实证研究表明,用粗糙集方法选择区域物流中心,不失为一种有效的方法.     

基于粗糙集和AHP的中小企业信用风险评估模型研究

本文针对于中小企业信用评估指标过多,评估效率和准确率不高的问题,提出了一种基于粗糙集与AHP的中小企业信用评估模型。该模型以粗糙集的约简理论简化企业的财务数据指标数量,以AHP层次分析法量化各指标间的权重关系,建立一套科学合理的信用评估体系,并将该体系应用于2005—2007的上市公司年报,实验结果表明,该模型不仅方便...     

资产价格异常波动预警系统研究

本文采用美元指数自1973年的日数据进行研究。首先,构造了一个衡量价格波动的函数,在此函数异常波动时,往往就预示着价格将要发生变动;然后,利用基于遗传算法的神经网络构建资产价格异常波动预警系统。在神经网络的训练过程中,利用粗糙集对训练样本进行了约简,提高了训练效果。结果表明,该系统可以有效对资产价格的异常波动做出预警,从而为风险管理提供了一种新的思路。     

基于粗糙集理论的工程项目风险评估研究

工程项目的风险评估中,风险指标的重要度权重计算是核心部分,其计算结果对风险控制计划和措施的制定具有指导作用。文章基于粗糙集理论的条件信息熵属性重要度分析方法,采用粗糙集理论计算所得的风险指标重要度客观权重,以及专家评定的主观权重结合起来确定风险指标的综合重要度权重,实现主观经验与客观历史数据的统一,得到更为全面、合理的风险指标重要度权重值,从而制定出更为合理的风险控制措施和计划,为后续工程风险评估提供参考。     

人工智能赋能的应用型本科高校科教协同育人评价模型

针对应用型本科高校科教协同育人评价过程中存在非线性和精度低的问题，文章提出了人工智能赋能的应用型本科高校科教协同育人评价模型。首先，文章从校企合作办学条件、专业理论实践条件、科教融合应用条件和实习就业发展条件4个角度，构建了协同育人评价体系，利用粗糙集方法对评价指标进行约简处理；其次，利用改进灰狼算法对RBF神经网络结构进行优化设计，构建了高校科教协同育人评价模型；最后，以国内10所应用型高校科教协同育人数据为案例，利用优化后的RBF神经网络结构进行数据训练，对4所高校科教协同育人效果进行仿真评价。结果表明，该模型具有较高的精准性。     

长三角地区投资环境评价研究

长三角地区是我国经济最活跃的地区之一.文章选取了长三角地区的16个城市作为研究对象,提出了投资环境评价指标,并运用粗糙集理论和特征向量法对该地区的投资环境进行评价,最后得出16个城市的得分和排序.     

基于粗集决策规则性质的研究

本文通过给出例证指出历史文献中关于决策规则的性质的不完备之处。并且给出使这些性质成立的充分必要条件,这能更好的运用粗糙集理论的方法选择准确的决策规则,从而提高决策的高效性。     

绿色供应商风险评价与选择研究

以企业绿色供应商风险为切入点,分析了影响绿色供应商的风险因素,建立了风险评价指标体系。由于影响因素繁多,指标体系过于庞大,本文借助粗糙集相关理论对指标体系进行了有效地简化,最后结合层次分析法和模糊综合评价法对精简后的指标体系进行分析并对供应商做出评价。     

机场旅客服务质量评价系统研究

文章依据服务质量理论,并通过对机场旅客服务流程的实例分析,构建机场旅客服务质量评价指标体系。运用粗糙集理论计算指标权重,结合模糊多层次评价模型,对机场旅客服务质量进行综合评价。建立评价系统,并实例验证。     

基于粗糙集定权的营销渠道风险评价研究

营销渠道风险评价是渠道管理的重要内容,而以前的专家定权的风险评价方法缺乏一定的客观性和准确性。针对现有营销渠道风险评价过程中指标权重确定方法的不足,本文基于粗糙集理论提出更具客观性的定权方法,并结合模糊数学建立营销渠道风险评价模型。最后,通过实例证明此算法的可行性和有效性。     

煤矿企业安全管理风险预测模型研究——基于RS-SVM

科学地进行煤矿安全管理风险预测,准确找出煤矿安全管理风险因子,是实现煤矿企业本质安全的重要前提和基础。为了提高预测的精度和运算速度,文章建立了基于RS-SVM的煤矿企业安全管理风险预测模型,首先运用粗糙集理论约简出影响煤矿安全管理的重要风险因子,然后运用SVM对训练样本进行训练和学习,再对测试样本的风险状态进行预测。实证研究表明该模型具有很好的适用性。