基于VAR模型的贵州省FDI与经济增长的相互关系研究

将各年外商直接投资额按当年加权平均汇率折算为以亿元人民币为单位,运用VAR模型、脉冲响应函数及方差分解对贵州省FDI与经济增长的相互关系进行了实证研究。结果显示:贵州省FDI与经济增长之间存在一定的相互促进关系。由于FDI规模较小、行业分布不尽合理,导致FDI对贵州省经济增长的促进作用明显弱于经济增长对FDI的促进,且作用时滞相对较长。贵州省在加快发展经济的同时,应合理引导外资投向,优化FDI的行业分布,全面提升FDI的利用效率。     

基于VAR模型的中国期货市场发展与经济增长关系的实证研究

文章运用2003~2015年我国期货市场发展与经济增长的相关数据,通过建立向量自回归(VAR)模型,采用单位根检验、EG协整检验等检验技术分析我国期货市场发展和经济增长之间的内在关系,研究发现。经济增长促进了期货市场的稳定发展,而期货市场的发展对经济增长的反作用则还需加强。     

贵州省资本市场发展与区域经济增长关系的实证研究

运用V A R模型、脉冲响应函数、方差分解及格兰杰因果检验对贵州省资本市场发展与区域经济增长的相互关系进行了实证研究。结果显示:资本化率的提高加速了资本形成,改善了资源配置,促进了贵州经济增长,反之,则不成立;交易价值与经济增长之间不存在显著的相互影响关系;而交易价值与资本化率之间存在相互促进关系。在加快发展地方经济的同时,贵州省应采取有效措施,扶持有条件的工商企业尽快上市,以促进贵州经济的腾飞。     

贵州省金融发展与经济增长关系实证分析

文章对贵州省金融发展与经济增长之间的内在关系进行实证研究,以此更好地促进两者的良性互动,从而为贵州省经济可持续发展提供一些有益的建议.     

基于VAR模型的国内旅游消费与经济增长关系的实证研究

伴随着工业化进程中投资驱动增长脉冲式演绎,消费对经济增长贡献率不断上升的轨迹越发清晰和关注了。文章基于VAR模型选取1997~2016年的相关数据对国内旅游消费与经济增长的关系作了实证研究,并分析了近20年来我国国内旅游消费的现状,最终根据实证结果提出了相关对策建议。实证结果表明,旅游消费收入与经济增长不存在长期均衡关系,但在短期内,旅游消费与经济增长之间互相影响,而且旅游消费的波动冲击对经济增长的影响具有滞后性。     

南京经济增长与金融发展关系的协整分析

文章利用1985-2007年的样本数据,基于Granger因果检验和多变量VAR模型的JJ协整检验,实证结果表明南京的金融发展与经济增长没有Granger因果关系。但有显著的正向促进作用。基于脉冲响应函数和方差分解技术的实证结果显示,南京的金融发展对经济增长的影响具有滞后性,平均贡献度在1％左右。最后,针对实证结果,给出南京经济增长过程中金融支持方面的对策与建议。     

就业人数与经济增长的关系——基于VAR模型的实证研究

就业是人民美好生活中至关重要的一环，只有解决就业问题，基本生活才会得到保障。就业关系到我国社会目标的方方面面，是实现我国特色社会主义国家的必经之路。然而，反观我国现在的就业形式，不仅仅是劳动力需求大于供给的问题，还存在着一些结构性问题。在这些问题并未解决的情况下，2020年新冠疫情的爆发无疑是一种雪上加霜。在全球经济下行的大环境下，如何使人民群众依然保持信心，处理好就业问题就尤为关键了。从微观角度对就业形式进行数据分析，能够更清晰地观察到就业与经济发展之间的关系。     

上海市经济增长与环境污染——基于VAR模型的实证分析

文章以1985—2008年度上海市人均GDP为经济增长指标,以工业固体废弃物产生量、工业废水排放量和工业废气排放量为环境污染指标,通过建立VAR模型,得出了上海经济增长与环境污染水平之间的长期均衡关系和动态影响机制。实证结果认为：上海经济增长依赖工业废气排放量的增加,并导致了工业固体废弃物产生量的增加,同时,经济增长与工业废水排放量之间存在良性互动。此外,上海的环境污染水平对经济增长的影响较大,而经济增长对环境污染水平的影响较小。     

贵州省金融发展与经济增长的实证研究

采用理论分析与实证分析相结合的方式,对贵州省金融发展与经济增长关系进行研究。首先对贵州省经济增长及金融发展现状进行定性分析。其次,对贵州省金融发展与经济增长进行因果关系分析,分析贵州省金融发展和经济增长之间的相互影响。最后,对贵州省金融发展提出几点政策建议。     

基于VAR模型的生产性服务业与经济增长动态关系研究

选取1991-2015年中国的年度数据,运用VAR模型分析生产性服务业与经济增长的动态关系,认为我国经济增长与生产性服务业发展之间存在长期稳定的均衡关系。脉冲响应分析表明,无论是给予生产性服务业还是经济增长一个正向冲击,短期中都会引起生产性服务业、经济增长一个大的提高,但长期中回落并稳定发展。方差分解表明,长期经济增长是影响自身发展的决定性因素,影响生产性服务业发展的主要因素是经济增长和生产性服务业自身的发展。     

基于VAR模型的教育水平与经济增长的动态关系研究

人才的核心是培养,基础则是教育,教育发展水平越来越成为衡量一个国家综合国力的重要因素。教育的发展不仅仅是育人,为经济服务,更是要带动社会进步,让经济在健康的社会生产中不断提高与发展。我国各地区经济发展存在较大差异、各地区之间人口的受教育水平及质量也存在较大差距。本文以国家统计局公布的数据为主要依据,选取2000年至2019年间的国内生产总值、研究生毕业数和高中升学率三个指标,探讨我国教育发展水平与经济增长之间的动态关系。通过选取VAR模型,构建多元自回归模型进行分析。结果显示：研究生毕业数对经济增长产生显著影响,并据此进一步对如何通过大力发展教育推动我国经济增长提出相关建议。     

甘肃省产业结构与经济增长研究——基于VAR模型的实证分析

在构建VAR模型的基础上,通过运用协整检验、格兰杰因果分析和方差分析等动态计量经济学分析方法,实证分析了甘肃改革开放后产业结构变动与经济增长间的互动关系,结果显示产业结构变动与经济增长之间具有长期的动态均衡关系,并且具体量化了各产业结构变动对经济增长的影响。综合分析后,提出了甘肃优化产业结构,大力发展第三产业,促进经济增长的对策建议。     

基于VAR模型的湖北省水资源利用与经济增长的动态关系研究

本文基于1999—2019年湖北省生产总值、农业生产总值、工业生产总值和水资源利用的相关数据,通过构建VAR模型,实证分析了湖北省水资源利用与经济增长间的动态依存关系。研究结果表明:湖北省水资源利用与经济增长之间存在协整关系,湖北省农业用水与农业经济、工业用水与工业经济及经济总量与总用水量之间存在单向因果关系。其中工业用水对工业产值的提高有明显的促进作用,且作用逐渐增加,而工业产值增加不会显著影响工业用水量增加。     

金融发展与经济增长:基于两部门模型的中国实证研究

有关金融发展与经济增长关系的研究越来越深入,本文的研究侧重于金融发展与经济增长关系的微观经济基础和关联机制,通过两部门模型揭示金融发展影响经济增长的两个方式：外部性和边际生产力差异。中国的实证检验结果表明,以M2为测度指标的金融发展与经济长期增长存在显著的正向关系,并且金融发展是经济增长的Granger原因。     

基于VAR模型的安徽省经济增长因素实证分析

针对安徽省1980-2012年度数据,利用VAR模型和现代计量经济学方法对安徽省近30年的GDP、固定资产投资、居民人均收入和全社会零售商品总额进行了实证分析,结果表明:各经济变量之间在数量之间有着密切的联系,且各经济变量对GDP的影响程度从大到小依次为固定资产投资、全社会零售商品总额和居民人均收入。     

贵州省农村金融发展与农村经济增长关系的实证分析

本文以农村金融与经济增长相关理论为基础,阐述贵州省农村金融发展和经济增长现状,根据1978～2009年数据,通过协整检验说明贵州省农村金融发展农村经济增长之间存在长期均衡关系,并建立VAR模型来考察金融相关率变动与第一产业值之间的动态影响关系。实证分析表明,与经济增长速度相比,贵州省农村金融发展程度相对滞后,贵州农村经济增长对农村金融发展的影响要大于金融发展对经济增长的影响,农村金融发展对经济增长的促进作用不明显。     

新疆经济增长与金融发展关系的实证研究

本文从金融发展角度阐述了金融发展对新疆经济增长的作用,通过实证研究发现,新疆的金融机构存款余额和金融机构规模对新疆的经济有极大的促进作用,并根据研究结论提出了相关的政策建议。     

中国金融发展与经济增长关系的实证研究

文章对金融发展与经济增长之间的关系进行了实证检验,检验结果表明金融发展与经济增长之间存在显著的正向关系,金融发展促进了经济增长。这就需要对金融政策改革以更好的推动经济增长。     

江苏省金融发展与经济增长关系实证研究

长三角地区,经济快速增长的同时伴随着地区金融的不断发展,规范、有效的金融体系能够有效地推动地区经济增长。文章利用长三角地区江苏省的有关年度数据进行了实证计量分析,分析的结果表明在该地区金融中介体发展促进了地区经济增长率的提高,金融中介体发展已经成为经济增长作用机制的一部分,而股票市场尚未起到对经济增长的推动作用。结合实证分析的结果,本文认为在注重地区金融发展水平量的增加的同时,要注重金融发展效率的提高,金融体制的改革与完善,最终更有效地促进地区经济增长。