基于可拓理论的RBF网络模型在多属性决策中的应用研究

多属性决策一直是管理科学领域中的一个难题,现有的理论针对这个问题给出了很多方案优选的方法和模型,但均有各自的优势与不足。多属性决策的难点在于难以明晰多属性决策中各个属性的量化指标与决策方案的优劣的非线性关联,而神经网络的拟合能力与泛化能力决定了其在多属性决策中广阔的应用前景。将可拓理论的相关思想作为基础,创造性地对多属性决策矩阵进行处理从而构建出径向基函数(Radial Basis Function,RBF)网络模型的学习样本,结合RBF网络模型优秀的拟合能力和泛化能力,最终通过训练后的RBF网络模型得到较优的决策方案。     

基于VIKOR多属性方法的可再生能源技术评价研究

VIKOR多属性方法能有效解决多指标冲突问题。可再生能源规划要综合权衡各类可再生能源技术对能源、经济、社会、环境等各方面跨越时空的影响,而对能源、经济、社会、环境影响的这些指标通常是互相冲突的,为此把VIKOR多属性方法引入到可再生能源规划领域。根据可再生能源技术评价的特点,建构了三层十个不同属性的指标体系,建立了基于VIKOR的可再生能源技术评价模型,指出了其方法和步骤。并利用该方法,对某省的海上风电、陆上风电、小水电、地热能、太阳能热水器、大中型沼气工程、户用沼气、生物质柴油、太阳能光伏发电、生物质发电、潮汐发电十一种可再生能源技术的协同效益进行了评价,从而为该省2020年的可再生能源规划发展战略提出政策参考。     

两个含时滞的耦合网络间的同步

本文在李常品等人对复杂网络间同步问题研究的基础上,得出含时滞的复杂网络间局部同步的充分条件。     

传染病控制的公共政策分析:基于复杂网络理论的观点

近年采,大规模爆发的传染性疾病给很多国家和地区带来了极大的危害,可以采用复杂网络理论的观点和模型刻画传染病的传播机理,对此类传染病的传播途径进行研究,从而提出相关政策建议.     

传染病控制的公共政策分析:基于复杂网络理论的观点

近年来,大规模爆发的传染性疾病给很多国家和地区带来了极大的危害,可以采用复杂网络理论的观点和模型刻画传染病的传播机理,对此类传染病的传播途径进行研究,从而提出相关政策建议。     

基于复杂网络理论的产学研合作网络结构及特性研究

产学研合作网络的拓扑结构将直接影响知识在网络中的流动效应,最终决定产学研合作效率。论文将产学研合作中的管理问题抽象为小世界网络模型,建立对应于复杂网络理论中相关参数变量的映射关系,分析产学研合作网络拓扑结构,系统地构建了产学研合作网络模型,对产学研合作网络状态、合作效率以及各种宏观和微观网络特性进行测度,可以作为产学研合作参与主体制定政策的依据,以提高产学研合作效率,促进科技创新成果的形成。     

基于复杂网络理论的学术创新团队绩效评价研究

学术创新团队成员形成的知识关系网络,可以应用复杂网络理论进行表征和度量。复杂网络理论可以为学术创新团队的绩效评价提供新的评价理论和方法。本文应用复杂网络理论提出了学术创新团队网络建模的路径和方法,并以CSSCI数据库1997—2006年社会学领域的数据为数据来源,获取了社会学领域54个知识团队的研究数据,提出了基于复杂网络理论的知识团队绩效评价的理论和方法,并应用此方法对54个知识团队的绩效进行了综合评价和排名。     

基于复杂网络的超市销售分析

商品销售分析是超市经营管理的重要部分。可以借鉴复杂网络中隶属网的理念,建立一个顾客—商品指标的隶属网,以此利用加权网络的点权度分布对评价结果进行直观、快速、系统分析,不仅能反映顾客个人的购买行为,而且也能体现超市经营的整体水平,从而为管理者提供更直观、方便、全面的决策信息。     

复杂网络模型在银行间市场的应用研究述论

复杂网络是大量真实复杂系统的拓扑抽象,在组成结构上比规则网络和随机网络更加复杂。在现实经济中,银行业存在大量业务往来,商业银行通过银行间市场、支付系统、场外市场等紧密联系成为一个网络体系,具备复杂网络的基本要素,其拓扑结构与复杂网络模型具有较高一致性。因此,基于复杂网络的银行业研究已逐渐成为学界关注的前沿。     

基于熵权法和MADM的电力客户信用风险评价

电力客户的信用风险评价是典型的多属性决策问题,决策者往往很难对每个评价指标赋予一个确定数值,但凭借经验可以给出大致范围。有鉴于此,论文在描述电力客户的各个属性值时采用了区间数的表示形式,并运用熵权法确定出各评价指标的权重,最后计算各个电力客户的综合评价值并进行排序优选。实例研究结果表明这种方法是科学实用的电力客户信用评价比较方法。     

基于三角直觉模糊云模型的多属性评价方法及应用

针对属性值为三角直觉模糊数的多属性评价问题,提出基于三角直觉模糊云模型的多属性评价方法,反映不确定性信息的支持程度、非支持程度和犹豫性。首先,考虑决策者在评价过程中存在的模糊性和犹豫性,将决策者的评价信息转化为三角直觉模糊数;其次,结合云模型理论计算数字特征,构造三角直觉模糊决策矩阵;再次,对决策矩阵集成得到评价综合云并绘制三维云图;最后,通过计算云相似度对结果进行分析,为评价对象提出合理建议。通过实例验证,基于三角直觉模糊云模型的方法可以有效地运用在多属性评价问题中。     

基于复杂网络的飞行区人因风险研究

为确保飞行区安全运行,收集1 233条机场飞行区事件的数据,结合事故报告及相关规范文件,利用共现分析和加权矩阵,结合复杂网络理论,建立飞行区人因风险事件网络。使用Python软件对网络节点属性进行分析,并结合天气因素,评估各个节点的重要程度。研究结果表明,飞行区人因风险事件网络符合复杂网络的特征,并确定了对飞行区事件影响较大的人为因素风险节点。根据研究结果,应加强飞行机组人员对规章的学习和对重点人员的监控。     

基于知识图谱的复杂网络:级联失效研究分析

以WOS数据库中2011—2020年文献为研究对象,借助CiteSpace软件对数据进行处理,并运用知识图谱分析的方法,对研究热点和演化路径进行梳理,对过去研究趋势进行分析,希望可以推动研究进一步发展。研究结论显示,级联失效的研究处于上升阶段;共被引分析显示,学者注重与实际网络相结合,进行具体问题具体分析;关键词共现显示,对于鲁棒性的研究逐渐深入,同时对于网络失效后恢复策略的研究也开始展开。此外,根据图谱分析,对级联失效研究成果从理论基础和核心内容角度,对研究内容进行展开分析。     

基于信息熵的战略网络中企业关系研究

如何定量的测度企业间关系和跨企业活动的管理绩效成为战略网络中企业研究的重要方面。本文将信息熵概念引入到多属性评价决策模型中,并以此为基础建立了关于企业关系的多属性评价方法,并通过实证分析证明了该模型的有效性。     

基于模糊多属性决策模型的政府购买养老服务供应商选择研究

我国政府购买养老服务实践中亟须构建一套合理的准入评价体系和决策方法。文章结合政府购买公共服务的特点,引入服务供应链中的供应商选择评价方法,研究适合的供应商准入评价指标体系、选择步骤和选择方法,提出一种以三角模糊数进行表示的基于期望值的多属性决策模型,以期解决评价过程中评价信息模糊性、不确定性和复杂性的问题。     

京津冀区域关键产业识别与比较研究——基于复杂网络模型北大核心CSSCI

文章基于复杂网络的理论方法,采用2012年投入产出数据构建了京津冀三地及地区间产业复杂网络模型,从关联结构和强度两个维度识别了京津冀各地区及地区间关键产业,进而将关键产业划分为区域核心关键产业、局部关键产业和潜在关键产业,并且对各地区域关键产业分布情况进行分析比较。研究结果表明:北京的区域关键产业最多,其中现代服务业占近7成,美中不足的是科技研发和服务业未能有效带动其他地区的产业升级发展;天津的区域关键产业分布呈现能源、制造和服务业三足鼎立的局面,但其区域关键产业大多为局部关键产业,仅带动了本地区发展,其优势产业未能惠及整个地区;河北区域核心关键产业数量最多,在全区域经济关联中贡献最大,但产业结构比较单一,农业和服务业发展滞后,限制了其进一步发挥对区域发展的基础支撑作用。     

基于依赖视角的世界棉花贸易网络及形成机制研究

相较于传统网络指标,将“依赖”概念引入棉花贸易网络研究中可以更准确地揭示棉花贸易特征。文章基于新的贸易依赖指标构建1999—2019年世界棉花贸易依赖网络,利用时态随机指数图模型对20年来核心棉花贸易国家的进口、出口贸易依赖网络进行分析,结果显示：（1）棉花进口依赖度提高的国家主要分布于亚洲地区,棉花贸易出口依赖较进口依赖网络集中度更高,其网络中心主要集中在欧美地区;（2）中国棉花进口依赖度的大幅提高表现为依赖对象多元化和依赖程度加深,出口依赖度的大幅降低主要源于低依赖国家的脱离;（3）棉花贸易依赖关系的形成具有三元传递特征,出口依赖关系的建立具有偏好连接特征,少数具有出口依赖的国家能够通过在网络中建立的优势地位进一步促进依赖关系的形成;（4）两国接壤关系和自由贸易协定交互属性能显著促进棉花贸易依赖关系的形成,但经济发展水平对依赖关系形成的影响具有异质性,相较于低收入国家,中等收入国家更易形成进口依赖,高收入国家同时倾向于形成进口、出口双向依赖。今后可以从深化国际贸易合作、优化棉花产业布局等角度出发,改善中国棉花贸易对外依赖形势。     

基于复杂网络的国民经济动员链风险传播研究

国民经济动员链的目标是在危态下保证应战应急资源的超常规供给,在其运行过程中的风险传播会降低动员链整体稳定性甚至破坏动员链的连通结构。以国民经济动员链为研究对象,依托复杂网络理论与方法系统地研究动员链风险传播问题。首先,构建国民经济动员链的复杂网络模型作为风险传播研究的载体。其次,改进SIRS疾病传播模型,建立具备动员特征的国民经济动员链风险传播模型。最后,以汶川特大地震医用物资动员任务为实际案例,模拟风险传播演化过程,探索相关变量对于动员链风险传播的影响。结果表明,不同的状态转换概率会对风险传播范围和风险传播时长造成影响。     

全球生产网络背景下中美贸易失衡透析——基于附加值贸易核算法的研究

贸易转移现象导致海关统计难以反映真实的双边贸易净额.文章基于最终消费品价值来源分解的视角构建了多国双边附加值贸易统计模型和海关统计模型,从总量、产业、行业3个层面比较分析了两种统计方式下的中美贸易差额.结果显示:海关统计始终高估中美贸易顺差额,平均幅度为20％,各产业的贸易失衡状况也存在不同程度的扭曲;在附加值贸易统计方式下顺差的产业结构有所改善,知识密集型制造业取代劳动密集型制造业成为顺差的最大来源.     

碳排放权交易试点的区域减排效应——基于PSM-DID模型

选取2007—2019年中国30个省区市的数据,以碳排放权交易政策构造准自然实验,采用倾向得分匹配-双重差分模型分析碳排放权交易试点对区域的碳减排效应。研究发现,碳排放权交易降低了试点区域的碳排放量。经过中介效应检验发现,碳排放权交易通过引起试点区域的产业结构升级和能源消费结构优化来促进碳减排,加快了试点区域的产业结构调整升级,提高了清洁低碳能源的消费比例,减少了煤炭等化石能源的消费。通过协同减排效应分析发现,碳排放权交易发挥了协同减排作用,减少了二氧化硫等其他污染物排放量。