基于VaR框架的银行资产负债管理

VaR（Value at Risk）或称风险价值法是近年来新出现的金融风险管理工具，是一种利用统计思想对金融风险进行评估价值的方法，也是一种常用的市场风险度量技术。文章分析了我国银行资产负债管理方面存在某些不足的原因，提出银行有必要把VaR模型和资产负债管理中结合起来，建立基于VaR框架的银行资产负债管理，对银行的金融风险进行全面管理。     

集群式供应链系统的风险识别研究

文章在对集群式供应链系统的风险进行定义的基础上,结合金融风险管理中广泛使用的识别工具--情景分析法和流程图法,对集群式供应链系统的风险识别方法进行了分析,完善了产业集群式供应链系统风险管理的相关内容.     

有关金融一体化、网络经济与金融财务风险防范的研究

本文对于金融财务风险做出了定义。在此基础上,本文从三个方面提出金融风险的相关理论规范和行为,提出财务风险存在于金融交易的形式。在风险防控方面应加强内部管理,其中重点加强对企业、政府及主要出现内部财务风险的部门的管理,完成内部人事管理工作,特别是加强法律法规的培训,使财务专业人士掌握风险预防措施、提高风险防范意识,并提出在金融活动中相关的财务会计人员应该灵活掌握政策信息,有效减少财务风险的相关建议。     

基于熵权理论的2015年田径世锦赛第三方物流合作风险评价

引入集对分析法对2015年田径世锦赛与第三方物流合作进行了风险评价,并基于熵权理论,建立了一个评价模型,对2015年田径世锦赛赛事中的环境风险、运营操作风险、管理风险、客户风险以及金融风险五个层次进行评价分析。     

金融企业会计监管问题研究

商业银行对其经营的科学决策和有效控制 ,无不借助于会计信息的准确和完善 ,会计活动贯穿于防范金融风险的全过程中。因此 ,建立规范、有效的会计监管制度 ,对加强金融风险管理具有十分重要的意义。一在我国 ,中央银行会计监管系统是金融风险管理中会计监管的最高组织系统 ,它担负着对整个金融风险进行会计监督和管理的职责。该监管系统具有间接性、指导性、调控性和服务性的职能特征 ,其监管的对象 (内容 )主要包括表内业务风险监管、表外业务风险监管和会计事务风险监管。金融企业的会计防范系统是风险管理中的基础监管系统。它通过会计对…     

防范化解银行业金融风险的重点和路径

本文在分析当前我国金融风险防范压力增大原因的基础上,指出防范化解银行业金融风险需要重点关注资本管理、公司治理、信用风险、流动性风险、声誉风险、市场风险、合规风险、操作和案件风险以及信息科技风险九个方面。具体路径包括四方面,即提高站位,坚持党对金融工作的领导;深耕细作,提升服务实体经济质效;守牢底线,打好防范化解金融风险攻坚战;固本培元,推进银行业改革转型发展。     

金融风险管理VAR方法应用与挑战

金融危机引起人们对金融监管与金融风险管理更多的关注,而在所有的金融风险中,金融市场风险具有特殊的地位,不仅所有金融资产都面临着金融市场风险,而且金融市场风险往往是其他类型金融风险的基础原因。在这种情况下,产生了一种能全面测量复杂证券组合的市场风险的方法——风险价值模型(以下简称VAR)。     

基于信用度量制模型的互换价值VaR的计量

互换这一衍生工具有助于规避风险、谋取收益。但互换本身也有金融风险。由于涉及两个或两个以上交易主体,信用风险是互换交易中的主要金融风险形式之一。本文运用信用度量制模型度量了互换价值VaR,以期对我国金融机构严重信用风险的度量、管理有所借鉴。     

基于知识管理的商业银行金融风险控制研究

运用知识管理技术控制金融风险是我国商业银行风险管理的重要手段。本文在对现有银行信息资源进行交流、共享、整合和挖掘的基础上,充分利用数据技术和网络技术,构建一个知识共享平台,实现知识积累、共享和交流;同时,建立以风险指标为管理手段、金融品种为管理单元、效益为管理核心的金融风险控制业务系统,对商业银行的各种风险做出科学的评...     

浅谈企业现金流量管理与风险控制

随着市场经济的不断发展,金融风险也在不断加大,如今企业的现金流量管理已经成为企业财务管理中的一项重要工作,企业现金流量管理的目的之一是防范风险,现金流量管理和风险控制之间是相互联系的,通过对企业现金流量的管理有利于风险控制的进行。现金流量管理能够降低企业经营风险,促进企业持续健康发展。     

城市轨道交通PPP项目风险评估研究

总结提出城市轨道交通PPP项目关键风险因素集,共包括7个一级风险因素和21个二级风险因素,结合项目实例采用灰色关联度分析法对AHP进行修正,用以对项目关键风险因素损失度进行评估,利用Shapley值模型对风险因素发生概率进行预测评估,最终得出7个一级风险因素的综合风险量大小依次为建设风险、市场开发风险、金融风险、政策风险、组织管理风险、信用风险、不可抗力风险,根据风险因素评估结果,提出风险应对措施,对提高项目成功率、促进PPP项目在我国健康发展具有重大作用。     

供应链金融风险评价指标体系构建与实证分析——基于江苏省的调研

作为一种金融创新服务,供应链金融已经成为解决中小企业融资难题的重要途径。如何有效管理供应链金融风险,是拓宽中小企业融资渠道和推进银行供应链金融业务的现实要求与紧迫任务。本文基于风险综合管理的思路,建立供应链金融风险评估指标体系,运用CRITIC赋权法和灰色关联分析法对江苏省六个银行的供应链金融业务进行风险评估,并提出供应链金融可持续发展的对策建议。     

防止金融风险的思考与监管对策

金融风险一般是指金融资产可能发生的损失，而不是金融资产已经发生的损失。金融风险管理其最终目标就是把金融风险消灭在萌芽状态，但也包括金融风险已经发生以后能够得到及时处理。因为有些金融风险一方面是由干预防失误而发生的，另一方面是由于主观过失而造成的。面对上述这二种已发生的金融风险不能束手无策，更不能逃避不管，而必须及时采取补救措施，从而达到把金融风险损失减少到最小限度。（一）目前金融风险表现及其监督一、目前我国金融风险表现我国的金融风险大致可划分为二类，即：体制性风险和经营性风险。体制性风险主要是由…     

试论VaR与我国金融风险管理

一 随着我国加入世界贸易组织,国内金融机构面对全球金融一体化的挑战,金融风险管理尤显其重要性.金融风险管理的基础和关键在于测量风险,即将风险定量化.     

基于MS-VAR模型的自由贸易试验区金融风险管理创新效应研究

自由贸易试验区是根据本国（地区）法律法规在本国（地区）境内设立的区域性经济特区，对一国的经济发展具有很强的积极贡献。本文聚焦自由贸易试验区的金融建设，将金融风险划分为银行风险、财政风险、通货膨胀风险，借鉴国际上有代表性的自由贸易试验区的金融风险管理创新，基于MS-VAR模型研究分析我国最具有代表性的上海自由贸易试验区的金融风险及管控问题。研究结果显示，上海自由贸易试验区的金融风险主要处于“中金融风险”区制，在风险转换的过程中存在“棘轮效应”，相比银行风险和通货膨胀风险，财政风险能够更加显著地影响上海自由贸易试验区的金融稳定性。最后，提出采取渐进式开放路径、推进金融风险防范、做好各金融机构内部管理的对策建议。     

金融创新下的金融风险管理探究

随着我国经济和社会的不断发展，我国的金融行业发展业非常迅速，为了和国内外的金融环境相适应，满足人们多元的金融产品需求，需要创新金融产品以及相关的机制。在这样的背景下，我国在创新金融的同时，也增加了金融的风险，为了促进金融行业的健康稳定发展，需要研究金融风险管理。文章主要阐述了我国当前创新金融行业的特点，对当前存在的金融风险进行了分析，以此为基础，提出了相应的管理金融风险的策略，以促进金融行业的可持续发展。     

供应链金融风险类型、成因及防范策略探讨

新时期，供应链金融得到快速发展，并且对各行业和领域产生了深刻影响，在解决广大中小企业融资难等问题方面发挥了重要作用，同时也为企业提供了新的发展路径。但是，供应链金融在实际运行中也面临着诸多风险因素，因此，必须对供应链金融风险进行全方位的认识，特别是企业管理层要高度重视，只有这样，才能更加充分地发挥出供应链金融的实际价值。相关企业应结合自身运营发展的具体状况和市场环境的特点，不断摸索供应链金融风险的防范策略，将风险降到最低。为此，本文对供应链金融的内涵进行了阐述，并就其风险类型进行了探讨，深入挖掘了风险出现的原因，最后从风险管理体系的构建、成员准入管理等方面提出了相应的优化策略，希望能高效化解和防范供应链金融风险，以最大限度地发挥供应链金融的作用，为我国企业高质量发展提供助力。     

中小企业财务风险分析与防范

中小企业财务风险控制是财务领域中的重要研究课题。在过去的40年中,金融风险,对中小企业管理的严重冲击,金融市场的稳定,乃至整个国家经济安全。在中国,随着社会主义市场经济体制的建立,中小企业的财务风险已经成为一个严重的问题,造成了极大的负面影响,对社会经济的发展造成了阻碍。文章对现有的中小企业财务风险控制问题进行了分析,提出了完善中小企业财务风险控制的措施,希望可以为相关领域的研究提供一定的参考和帮助。     

区块链金融的风险评估与管理

区块链技术在金融科技领域备受重视,基于区块链模式实现的创新金融应用是当前各金融机构和监管部门的研究方向。文章分析了金融机构风险类型及区块链技术自身的风险,构建区块链金融风险评估体系的一级风险因子,运用模糊层次分析法建立区块链金融风险评估的多层次指标体系,并对区块链金融风险进行评估,识别出各类风险的相对重要性,最后为区块链金融风险管理和防范提出一些建议和改进的方法。     

新时代下商业银行杠杆率影响因素分析

党的十九大报告指出,要坚决打好防范化解重大风险攻坚战,守住不发生系统性金融风险的底线。可见,主动应对是防范金融风险的关键,尤其杠杆率是新时代下政府宏观经济管理的重点指标。有鉴于引发2008年美国金融危机最重要的原因是银行过高的杠杆率,因此,本文聚焦新时代背景下我国商业银行杠杆率问题,从宏观、财务和风险三个维度入手,选取六大指标,利用2007-2017年数据,建立了Adaptive-Lasso回归模型并进行实证分析得出,影响杠杆率的因素中,CPI影响不显著,M2/GDP影响最大的结论.进而提出银行层面需加强业务创新能力、提升宏观研究能力、建立健全长效资本约束机制,监管层面应将指标考核动态性、完善指标相关制度的政策建议,为防范金融风险提供参考。