多光谱图像变换域统计量移位鲁棒无损信息隐藏

为了提高鲁棒无损信息隐藏算法容量,利用多光谱图像谱段间的相关性及其小波变换高频系数分块均值的稳定性,提出一种变换域统计量移位的鲁棒无损信息隐藏算法。首先,在光谱方向采用Karhunen Loêve变换(KLT)去相关,然后对得到的KLT本征子图像进行离散小波变换,将小波HH高频系数分块均值作为统计量,通过其直方图移位来隐藏秘密信息,最后将浮点数变换和像素溢出引起的误差嵌入含密图像中以便对恢复的载体图像进行误差补偿。实验结果表明：在图像质量和以往算法相当的情况下,该算法的隐藏容量增加了1倍,并且能抵抗噪声攻击;而与最新算法相比,在隐藏容量相同时,该算法抗JPEG2000压缩倍数平均提高23.9%,误码率平均降低了44.8%。     

基于复合小波变换的数字图像水印技术

提出了一种基于复合小波变换的健壮的数字图像水印算法。该算法首先通过复合小波变换运用视觉屏蔽调整水印使之与局部图像相适应,接着水印被应用于选择嵌入信道,最后水印通过运用另外的射频技术被添加到嵌入信道。文中最后测试了在攻击下DWT与WT域中各种算法健壮性,并进行了比较分析。     

基于离散小波变换的数字水印嵌入与提取

数字水印技术作为数字产权保护技术的重要手段得到了广泛的研究和应用。给出了一种离散小波变换域实现图像水印的算法,并在Matlab7.0环境下实现了该算法。实验结果证明,该算法在保证水印的不可见性的同时对常见的水印攻击都具有较强的鲁棒性。     

一种DCT域中基于SVD分解的数字水印技术

数字水印(Digital Watermarking)是进行知识产权保护和认证的一种有效方法.在DCT域中基于SVD分解的数字图像水印嵌入-提取算法,通过在原始图像DCT变换的左上角系数嵌入水印信号的主分量信息,保留了原始图像的中低频信息,获得好的水印嵌入不可感知性;同时,该算法对于常见的图像攻击具有强的鲁棒性,很好地实现了数字信息的版权保护.计算机仿真结果表明所提出的算法是有效可行的.     

基于DCT域的信息隐藏数字水印的实现

对数字水印处理算法及理论的研究现状和问题,本文重点研究了基于离散变换(DCT)域的数字图象水印算法,并借助一种高效实用的编程工具MATLAB,编程使这种算法得以实现.从实验结果看出,嵌入水印信息后,原图与嵌入水印信息后的图象在视觉效果上没有明显分别,用肉眼几乎分辨不出.这说明这种算法充分利用了人眼的视觉特性,利用DCT域低频分量嵌入水印后,水印的不可见性相当好,图象在嵌入水印前后视觉效果改变不大,不影响图象的正常使用.该算法的优点:能有效抵抗JPEG压缩、剪裁、加噪、图象增强等攻击,具有较强的鲁棒性.     

彩色图像数字水印嵌入和提取模型研究——基于DWT和DCT

将DCT和DWT相结合,提出了基于DWT和DCT的彩色图像版权保护数字水印模型。该模型根据离散小波变换中低频子图的人类视觉特性,用自适应方法选择色彩通道,用Logistic混沌加密方法预处理数字水印的图像,在离散小波变换的低频域进行离散余弦变换的去相关性,且用子采样技术调整对应子图间系数的大小相对性,实现数字水印的盲提取。     

商业图像信息隐藏技术的设计

在多媒体网络传输中使用信息隐藏技术越来越重要,而用于商业图像版权保护的主要是数字水印技术。实现数字水印可以使用基于图像变换的数字水印技术,对图像作离散余弦变换(DCT)。将图像块转换成矩阵,从变换后的矩阵中的DCT系数中选取部分频率分量,再把水印也转换成矩阵,然后嵌入原始图像,通过离散余弦反变换得到含有水印的图像,提取水印采用了嵌入水印的逆过程。     

一种基于DCT直流分量的数字水印算法

基于DCT直流分量的数字水印算法容易出现分块效应与可嵌入信息量较少的情况。改进算法将水印载体图像（512512）转换成YCbCr形式后进行88分块,对每个块的三个分量分别进行二维离散余弦变换,提取每个块的直流系数组成一个矩阵,在矩阵中每个元素的十位数上嵌入2位二值水印图像数据（128128）,当经过加密后的水印数据为00（01,10,11）时,嵌入时只需将相应的十位数修改成模4余0（1,2,5）,直流系数的修改变动范围为[-30,30],最大可嵌入据数量为24567bit。本算法不影响载体图像各种参数的统计特性,提取水印时不需要源数据,是一种盲水印。实验证明本算法有效避免了分块效应,能较好地抵抗裁剪与滤波等攻击。     

基于变换的视频水印算法研究

目前数字视频水印是多媒体数字水印技术研究方向中当前的一个重点和难点,本文介绍了视频水印的模型与应用、视频水印的主要特征、技术分类,进而提出了一种基于分块DCT变换和Arnold置乱变换的视频水印算法,该算法在水印嵌入过程中考虑了人类视觉系统（HVS）的特点,在DCT块中嵌入水印信息,从而使算法具有一定的抗攻击能力。     

基于图像显示、波段变换的信息隐藏安全测算法浅析

利用计算机技术,结合Arnold变换,提出了一种基于图像置乱变换的小波水印算法,对提出的算法进行了各种攻击测试。实验表明,该算法对JPEG有损压缩、中值滤波攻击和高强度噪声攻击具有强稳健性,具有很好的透明性和鲁棒性,实用性也较高。     

基于方向小波的弱尾迹检测

针对遥感图像中的弱尾迹检测,提出了一种基于方向小波变换的尾迹检测新算法,并且比较了方向小波和传统的小波变换在检测尾迹中的不同之处。分析得出方向小波变换更符合图像的方向、纹理特征,因而不仅可以有效检测出图像中的弱尾迹,而且可以检测出某一特定方向上的弱尾迹。仿真结果表明,检测效果十分良好。     

基于能量估计和视觉模型的数字水印算法

本文将数字水印能量估计方法拓展到分块离散余弦变换 (DCT)域,并且提出了一种基于分块DCT的数字水印算法,将能量估计方法应用于该算法中。该算法利用了人眼视觉系统 (HVS)模型,将水印信息嵌入到DCT系数的低、中频域,试图达到不可感知性和鲁棒性的最佳折衷,进而提出了一种灵活的重复嵌入策略及相应的检测算法。实验结果表明,该算法在较大的信息嵌入量情况下仍然具有较好的不可感知性和对多种攻击的鲁棒性。     

基于OFDM的数字音频水印同步技术研究

本文提出了一种基于OFDM同步音频数字水印方案.主要是通过对原始水印进行随机化处理、编码调制及正交变换,在时域内嵌入同步码来确定水印的嵌入位置.实验结果表明,该算法对DA/AD变换具有良好的鲁棒性,同时证明了该算法的可行性和优越性.     

人民币汇率预测的小波方法研究

应用小波变换提出一种人民币汇率预测的方法。首先应用小波变换对人民币汇率序列进行分解,得到低频部分和高频部分;然后。对低、高频部分作进一步分析,以确认它们都存在混沌特性;再应用混沌理论分别建立低、高频部分的预测模型,进行预测;最后应用小波理论对混沌模型预测的结果予以重构,实现对人民币汇率的预测。以人民币兑美元日汇率序列为...     

基于haar小波的数字图像水印算法的探究

文章首先对数字水印进行两级置乱，使其与原水印有较大差别，增强了水印的鲁棒性；然后利用Haar小波结合多分辨率重复嵌入方案将数字水印对载体图像进行嵌入和提取，从而使水印具有更高的安全性。     

基于勒让德矩的图像篡改检测研究

针对常用图像篡改检测复杂度过高的问题,提出了一个新的图像篡改检测算法。该算法首先利用小波变换得到了低频子图像,其次将其分割成一系列的图像子块,计算各小块的勒让德正交不变矩,将各小块的正交不变矩字典式排列,最后计算相邻行相关系数,通过相关系数的比较判断图像是否被篡改。通过数值实验,证明了所提出的方法的可行性。     

基于PCA的小波多分辨图像融合方法

提出小渡多分辨率下主成份分析（PCA）的图像融合方法。首先利用小波变换对融合图像进行多分辨率分解，然后利用主成份分析方法确定图像小波低频近似系数的洎适应融合权重，采用局部区域“能量”法进行小渡高频细节系数的融合，最后将小波融合系数逆变换实现图像的融合处理。实验结果证实融合图像的目标特征突出，易于目视解译。     

基于多尺度离散平稳小波主元分析方法的故障监测

基于主元分析和小波变换结合的基本理论,对Bakshi提出的多尺度主元分析方法进行改进,提出一种新的基于离散平稳小波变换和主元分析相结合的多尺度离散平稳小波主元分析进行故障监测的算法。针对TE过程的两种故障,分别应用主元分析和多尺度离散平稳小波主元分析两种方法做仿真实验。仿真实验结果表明:与主元分析相比,多尺度离散平稳小波主元分析能有效地检测过程中的故障,减少误报警,提高了过程监测的可靠性。     

小波包与混沌理论相结合的人民币汇率预测方法研究

基于小波包变换和混沌理论提出了一种人民币汇率建模及其预测的方法。首先,应用小波包变换对人民币兑美元日汇率收益序列进行三层分解,得到从低频到高频八个频率成分的时序,并在此基础上作进一步分析,以确认它们都存在混沌特性;然后,应用混沌理论分别建立从低频到高频八个时序的预测模型,进行预测;最后,基于小波包理论对混沌模型预测的结果予以重构,实现对人民币兑美元日汇率收益序列的预测。与现有方法比较,结果表明该方法具有较高的精度,有极大的应用范围。     

基于分形压缩变换的数字水印技术

本文提出一种新的基于分形压缩变换的数字水印技术,该水印可以通过嵌入后的载体进行恢复。实验结果表明本文提出的算法具有比较好的鲁棒性和不可见性。