IBM DB2率先实现实时数据挖掘功能

IBM 公司近日宣布,DB2通用数据库成为业界第一个具备实时数据挖掘功能的数据管理系统。DB2智能挖掘计分软件将帮助企业实现快速决策,并增进企业与客户的关系。IBM 公司的 DB2智能挖掘计分软件是 DB2的扩展产品,它可以与关系数据库直接集成在一起,使用户加速数据的挖掘进程,根据大量的精选数据中     

利用DB2 DJRA实现数据库复制

一、引言人力资源管理系统虽不是实时性系统,但人员流动及人员基本情况(如年龄、职务、职称和工作部门等)经常变化,为及时有效掌握人力资源情况,下级行须定时向上级行上报和更新数据,保持不同数据库间数据的同步。由于我行人力资源管理系统采用DB2数据库,因此,可以考虑用EXPORT和IMPORT命令方式导出、导入数据,但不利于业务人员使用和维护;采用DB2MOVE可以在不同系统之间复制数据,但无法复制外键等约束以及视图、触发器等;也可考虑采用编程方式进行不同数据库之间数据同步。在实践过程中,笔者发现用DB2数据库的DJRA可以较好地实…     

基于商业银行ODS模型的需求版本差异化管理探讨

数据仓库之父Bill Inmon在系列书籍《Building The Operational Data Store》中，首次提出了操作型数据存储（ODS，OperationalDataStore）的概念，即在数据仓库的DB—DW两层体系结构基础上加入ODS，形成了DB—OBS—DW三层体系结构。这种结构不仅支持准实时业务数据库中数据的暂时存储，还对同时关联到历史数据与实时数据分析的数据提供了暂时存储区域，从而有效地解决了企业日常的分析决策和管理要求。     

主机DB2数据库重组技术的应用与实践

生产数据库系统的维护管理工作是确保生产系统性能和数据可用性的一项重要的工作。主机DB2数据库系统是中国工商银行（以下简称＂工行＂）业务系统的核心,而DB2数据库重组工作是数据库日常维护管理工作的重点。本文通过探讨主机DB2数据库重组技术在工行的应用与实践,     

SQL SERVER数据库的复制技术

一、SQL Server数据库的复制定义 复制是从一个源数据库向一个或多个目标数据库复制数据的功能.在Microsoft SQL server中,可通过ODBC()或OLE DB从一个Microsoft SQL Server向多个不同的SQL Server(或非SQL server数据库)分发数据,SQL Server复制功能随时将数据库每次更新通过网络即时传送,以保持数据同步,使源数据库与目标数据库保持一致,与其他RDBMS提供厂商不同,SQL Serve的数据复制是作为SQL Server集成的一个工具,而其他RDBMS产品的复制功能是作为单独的产品,需另外购买.     

IMS数据库的优势和未来发展

一、IMS数据库的产生IMS数据库是目前世界上广泛使用的层次型数据库,是由IBM公司于1966～1968年为NASA(美国国家航空航天局)的阿波罗登月计划专门开发的。在阿波罗登月计划之后,IMS数据库又被广泛应用在金融、保险、制造等多个行业,至今已近40年。层次型数据库是一种以树型逻辑拓扑结构进行数据存储和查找的数据库体系,特别适合于存储银行、保险等总账户、子账户和明细记录的多层次逻辑结构,也非常适合     

构筑七层结构的数据仓库

数据仓库是一个面向主题的、集成的、随时变化的数据集合,它支持管理部门的决策过程。广义而言,数据仓库是一个数据库,它与组织机构的操作数据库分别维护。数据仓库系统将各种应用集成在一起,为统一的历史数据分析提供坚实的平台,对信息处理提供支持。 数据仓库涉及的主要技术包括异种数据提取、数据清洗、数据变换、数据归约、数据立方体、在线分析及模式可视化。 数据仓库的数据模型与操作数据库的数据模型     

近线性无限扩展工作负载的pureScale技术

PureScale是IBMDB2于2009年推出的一项数据库领域新锐技术。和上一个取得热烈市场反响的pureXML名称相似但作用不同,pureScale专门为使用分布式系统进行在线事务处理(OLTP)应用的组织提供集群技术。集群二字明显道出了pureScale在扩展方面的卓越性能。DB2pureScale以IBMDB2forz/OS技术为基础,能够为所有事务性工作负载提供近乎无限能力,扩展     

数据模型

正数据模型是信息系统数据架构设计中最重要的组成部分之一,直接关系到信息是否有价值,或者有多高价值。本期主要介绍数据模型的概念、模型层次、主要的数据模型以及如何建立不同层次的数据模型等内容,并辅以实例分析说明。信息系统是对信息进行收集、传递、存贮、加工、维护的计算机系统。通过信息系统,信息已经变为有标准有规律有组织的数据(数据库)。数据是信息的记录载体,是经过加工并使之可表现的信息;信息是数据中包含的意义,是数据之所以有价值的内容。所以,信息系统通     

Lotus推出新版本搜索引擎

日前,Lotus 公司宣布,最新版本的搜索引擎 Domino Extended Search(DES)3.5已经正式投放全球市场。DES 作为 Lotus Domino的附加产品,提供了面向分布式和异类数据(如 Notes/Domino 网络域、后援数据存储和Internet)的搜索功能,不需要建立新的、中心式的索引,就可以对不同数据源进行统一访问。新版本的 DES 不仅能够从 Notes 4.X/5.X、Domino.Doc 和 R5网络域索引(DomainIndex)等知识库中搜索和找回文档,也可以搜索外部资源,包括18个常用的 Web 搜索引擎和新闻网站、商业内容以及 IBM DB2和Oracle 等关系型数据库等,帮助企业用户充分搜索目前信息基础架构中的知识。     

如何编写和调用DB2的存储过程

DB2是IBM公司的数据库系统高性能产品,该产品可以运行在许多不同的操作系统之上,形成DB2产品家族,提供全功能的关系数据库管理。存储过程(stored procedure)是安装和执行在服务器上的一段程序,但它可以被客户机上的应用程序调用。存储过程本身也可以用SQL语句。利用存储过程可将应用程序中多次与数据库交换的相同逻辑操作集中到服务器上执行,从而减少客户机与服务器之间的网络数据交换次数,提高应用效率,减少运行时间。     

从Sybase到DB2的应用移植

移植基于Sybase的应用到DB2数据库系统上是一项复杂的工程,从在DB2上建立DbSpace、TbSpace,到将Sybase倒出数据库、在DB2中装载数据库,再到应用的移植,整个过程非常复杂,而且存在一定的风险.同时,Sybase和DB2对数据库的管理方式也存在着很多差别.下面笔者主要从应用移植的角度简单介绍Sybase和DB2存在的一些差异.     

DB2工具DSN1COPY的特点和使用方法

DB2是IBM公司的关系数据库产品,可以运行在小至微机、大至大型主机的不同硬件平台上。在大型机平台上DB2提供了许多工具,这些工具在不同条件下实现不同的功能,DSN1COPY就是其中的一个。本文针对大型机上的DB2介绍DSN1COPY的特点以及使用DSN1COPY实现跨系统数据拷贝的方法和经验。     

数据挖掘技术正银行业的应用

随着数据库技术的迅速发展以及数据库管理系统的广泛应用,人们积累的数据越来越多。激增的数据背后隐藏着许多重要信息,人们希望能够对其进行更高层次的分析,以便更好地利用这些数据。目前的数据库系统可以高效地实现数据的录入、查询、统计等功能,但无法发现数据中存在的关系和规则,无法根据现有的数据预测未来的发展趋势。缺乏挖掘数据背后隐藏的知识的手段,导致了“数据爆炸但知识贫乏”的现象。正是为了解决这种状况,近年来数据挖掘技术有了长足的发展和广泛的应用。     

数据挖掘技术在银行业的应用

随着数据库技术的迅速发展以及数据库管理系统的广泛应用,人们积累的数据越来越多.激增的数据背后隐藏着许多重要信息,人们希望能够对其进行更高层次的分析,以便更好地利用这些数据.目前的数据库系统可以高效地实现数据的录入、查询、统计等功能,但无法发现数据中存在的关系和规则,无法根据现有的数据预测未来的发展趋势.缺乏挖掘数据背后隐藏的知识的手段,导致了"数据爆炸但知识贫乏"的现象.正是为了解决这种状况,近年来数据挖掘技术有了长足的发展和广泛的应用.     

珠海农信综合业务系统压力测试方案

珠海农信综合业务网络系统是一套功能强大、业务齐全、符合农村信用社业务要求的银行综合业务网络系统。它采用典型的CLIENT/SERVER应用结构,主机由两台IBM AS/400 730型高可靠性小型机构成,生产机和备份机之间实行实时热备份。数据集中于IBM AS/400,应用软件EASYCON BS构建在IBM OS/400操作系统之上,采用DB2/400数据库和C语言开发。     

信息技术在全球银行业的应用(六)数据挖掘技术及其应用

银行中高层管理人员在进行管理决策时,往往首先需要了解经营活动中发生了什么,并分析它为什么发生,最后决定该做什么,可以采取什么行动.在前述的数据库技术和多维分析技术中主要集中处理发生了什么,很少揭示发生的原因.然而正是这种隐含在通常报表之中的内在原因、机制和规律才是对银行的发展最有价值的知识.数据挖掘又称知识挖掘,正是适应这方面的需求而产生的.数据(知识)挖掘的定义:"数据(知识)挖掘是按照既定的业务目标,对大量的数据进行探索、揭示隐含其中的规律并进一步将之模型化的先进、有效的方法".     

DB2数据库的查询优化

DB2是一种高性能的数据库管理系统,应用程序的执行最终归结为数据库中 SQL 语句的执行,而查询操作在各种数据库操作中所占据的比重最大,查询的优劣在很大程度上反映了一个数据库性能的优劣,SQL 语句的执行效率最终决定了数据库的性能。因此,设计高效合理的 SQL 语句,提高 SQL 语句的质量,这对数据库性能的提高非常重要。在DB2数据库管理系统中,应用程序的每个查询语句     

中国公募基金挖掘了股票市场异象吗？

公募基金是我国重要的机构投资者之一,分析其投资逻辑对理解机构投资者行为和公募基金的选择至关重要。基于2005年至2019年主动管理偏股型开放式基金数据,本文检验了公募基金对A股市场87个异象因子的挖掘。为解决因子维度过大问题,本文采用非参方法从87个异象因子中提取有效信息的综合指标A-Score,并根据基金持仓构建基金的异象投资指标AIM(Anomalies Investing Measure)。结果显示:(1)中国公募基金挖掘了市场异象;(2)利用AIM可以选择表现更好的基金,并能获得0.45%的月度多空组合收益;(3)基金经理的选股能力、风格选择能力和风控能力是其挖掘异象收益的主要来源;(4)异象挖掘可以为基金带来长期资金流,同时也缓和了市场的错误定价。     

核心异步输入输出在大型数据库系统中的应用

在很多应用行业中,都使用了大型数据库管理系统,如Sybase、Oracle、Informix、DB2等,而且业务应用所建立的数据库也往往是非常庞大的,此时,应用系统整体的性能和数据吞吐量,将直接决定系统对业务前台的支撑能力.尽管随着硬件的飞速发展,我们可以使用更好、更快的系统满足应用的需要,但在某个具体的应用环境中,资源的竞争总是十分突出的问题,而且我们可以注意到系统的瓶颈往往不在CPU,而在于输入输出数据的吞吐能力.