浅谈数据挖掘技术在图书馆中的应用

信息技术的飞速发展,改变我们的工作和生活。走进生活,建立相关的信息系统,在信息化的过程中,积累了大量的有用的信息数据。在这些浩瀚的数据之中存在的大量有价值的信息,提供给我们需要决策支持的企业和部门。如何充分利用这些数据,处理和分析信息,是一个有待解决的问题。如今信息化的迅速发展也给传统意义上的图书馆带来了革命性的发展。各个图书馆管理系统当中不断增加的海量数据也越来越被人们所重视,如何较好地利用这些资源,如何能够挖掘出这大量数据下面有用的信息也成为时下最热门的话题。     

数据挖掘技术在图书馆领域的应用沙泓薇

本文介绍了数据挖掘的定义、功能及常用技术方法,简要介绍了数据挖掘技术在图书馆领域的应用.     

数据挖掘技术在图书馆领域的应用沙泓薇

本文介绍了数据挖掘的定义、功能及常用技术方法,简要介绍了数据挖掘技术在图书馆领域的应用。     

论数据挖掘技术与院校图书馆个性化服务

随着信息在社会中的作用增强,人们对信息的需求增加,信息需求更趋于个性化.图书馆用户服务的个性化是发展的客观要求和发展趋势.个性化服务是许多读者对图书馆服务的基本要求,个性化服务水平体现了图书馆的服务质量.图书馆日趋数字化的特点也易于实现个性化服务,介绍了数据挖掘技术与图书馆个性化服务之间的关系,在收集挖掘用户信息的基础上,通过分析和预测用户的行为来为用户提供个性化的定制服务.     

有效使用Intemet网络为医学图书馆服务

Internet代表着全球范围的一种无限增长的信息资源。Internet信息高速公路的发展给图书馆事业带来了机遇和挑战,网络技术将广泛应用于图书馆资源。简要介绍了Intemet的发展过程,阐明了中国网络图书馆的现状,并对未来医学图书馆员提出了较高要求,阐述医学图书馆员是在未来电子网络环境中扮演的最重要的角色之一。     

谈现代高校医学图书馆信息资源服务与发展前景

随着医学教育改革的加快,医学教育教学成果大量研究开发,高校医学图书馆担负责任职能与资源建设日渐转变.文章阐述了建立医学图书馆多元化、多层次信息服务资源模式,同时探讨其发展潜力和前景.     

数据挖掘在旅游管理中的应用

众所周知,中国加入WTO,而《服务贸易总协定规定》是WTO制度框架的重要组成部分,其主要内容包括以市场为基础,以自由贸易为原则,实行最惠国待遇、市场准入、国民待遇等条款。因此,作为服务贸易经济和我国涉外经济重要组成部分的中国旅游产业必将受到严峻的挑战和考验。通过近几年对旅游业的研究,笔者认为旅游公司的商业活动都应该以对各种信息进行分析为前提。如果不能确切了解公司发生的事情,只是根据自己的想当然来做出商业决策,最终会付出沉重代价。在你决定企业下一步的发展方向上,要掌握精确数据,并对这些数据做深入的分析研究。数据…     

论电子政务中的数据挖掘

政府信息化是社会信息化的基础,当前,电子政务已成为我国信息化的重点。将数据挖掘技术引入电子政务中,可以大大提高整个电子政务系统的智能化水平,促进社会的信息化。文章论述了数据挖掘在电子政务中的作用、电子政务数据挖掘对象和挖掘过程。     

数据挖掘在电子商务中的应用

针对国民经济的迅猛发展,电子商务已经引起人们的重视,将数据挖掘技术应用到电子商务中,能够帮助相关工作人员更好的了解企业的运行情况,提高数据的利用率.基于此,本文主要分析电子商务中数据挖掘技术的应用,从而推动我国电子商务能够更好的发展.     

数据挖掘在客户关系管理中的应用

客户关系管理不仅是一种管理理念，也是一种管理软件和技术。良好的客户关系管理能够为企业带来巨大的利润，数据挖掘能够对客户行为进行预测，从而很好地支持人们的决策。数据挖掘技术的崔用决定了客户关系管理（CRM）的成败。     

数据挖掘在销售管理中的应用

数据挖掘在销售管理中的应用是当前较活跃的研究内容之一，销售管理是企业经营管理中的一个重要环节，针对销售管理活动的特点，建立销售管理的数据挖掘系统模型，通过实例，销售管理中商品销售数据的挖掘过程，使企业获取有助于销售决策的大量有价值的信恩，并能及时、准确掌握客户需求及变化趋势，提高服务水平，从而获得竞争优势。     

数据挖掘在教师继续教育中的应用

本文就数据挖掘进行了阐述,对数据挖掘的Apriori法进行了剖析,并对其在教师继续教育中的应用做了尝试.     

数据挖掘技术在零售业中的应用

首先分析了零售业应用数据挖掘的背景,利用业内经典案例“啤酒和尿布”的故事引出了数据挖掘的概念,并简要介绍了其方法。在此基础上给出了数据挖掘在零售业中的几种典型应用,并用实例说明了实施数据挖掘项目的基本流程。     

数据挖掘在股票预测中的应用

伴随着经济的发展以及社会的进步,全民炒股已经成为风尚,人们开始关注股票的预测效果,与此同时,数据挖掘技术和分析机制在不断升级,将数据挖掘技术应用在股票预测项目中,具有非常重要的实际意义,能在提高预测准确性的同时,进一步为行业管理效率的升级提供动力.本文从数据挖掘技术内涵分析入手,对数据挖掘技术和股票预测的关系进行了集中分析,并着重阐释了数据挖掘技术在股票预测中的应用策略,旨在为相关人员提供有价值的参考建议.     

数据挖掘在客户关系管理中的应用

数据挖掘作为一种先进的数据分析方法,是实现对客户数据进行深入分析的有效工具。基于数据挖掘的客户关系管理系统是数据挖掘的客户关系管理应用的最终体现,是帮助企业实现既定目标的最佳途径。     

网络环境下的医学百科图书馆研究和利用

网络媒体是人类通信技术的一次革命，以其独特的优势成为了医学停播的一个重要渠道，网络环境下的医学百科图书馆主要含有常见疾病索引和常见症状索引两方面，是普及广大的基层社区医生及众多社区百姓医学健康常识的重要组成部分，从而对实现金民健康教育与健康促进的可持续发展具有积极重要的意义。     

数据挖掘技术在客户关系管理中的应用

数据挖掘技术作为一种先进的数据处理方法,是实现对客户数据进行深入分析的有效工具.基于数据挖掘技术的客户关系管理系统是数据挖掘技术在客户关系管理应用的最终体现,是帮助企业实现既定目标的最佳途径.在客户关系管理中常用的数据挖掘方法主要包括:分类、聚类、关联规则、统计回归、偏差分析等.     

模糊聚类分析方法在数据挖掘中的应用

在数据挖掘中引入了模糊聚类分析的方法,分析了该方法在数据挖掘中的特性,讨论了其在大型数据库中的应用方法,并以例证说明这一方法的实际应用。     

数据挖掘技术在证券行业中的应用

证券行业的竞争越来越激烈,数据挖掘技术作为分析与辅助决策工具在证券行业中的应用愈加广泛。本文从应用角度出发,介绍了数据挖掘技术的基本概念及常用的挖掘技术,从客户关系管理、股市基本分析、股市技术分析及经营状况分析等多方面详细说了数据挖掘技术在证券行业中的应用。     

数据挖掘技术在财产保险分析中的应用

随着科学技术的不断发展,计算机的使用也愈来愈广泛,他已经发展到各个行业,现如今保险行业也就相应的业务引进了计算机业务系统,而在2014年8月,我国也出台了《国务院关于加快发展现代保险服务业的若干意见》这一举措的有效实施,从政策上为保险行业的快速发展提供相应了保障.而如何在这些被积累下来的宝贵数据中,分析挖掘出新的商机及财富,就成为了我国当前保险行业发展的重要突破口.本篇文章就从数据挖掘技术的应用方面、概念、必要性,以及方法手段进行了深入探讨与分析其对财产保险应用的意义.