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股票价格直接关系到投资者的经济利益,股票价格变动的预测就非常重要。那么影响股票价格变动的因素必须被提炼出来,并进行深入的分析。本文试图分析出这些因素,以便为投资者参考。 相似文献
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股市是经济的晴雨表,在股票市场上价值规律表现为股票价格围绕企业价值波动。股票价格的波动是投资者对企业未来的期望收益的变化。长期投资增加了投资者的风险,同时降低了资金的流动性,所以投资者期望较高的收益率。那么,长期投资的投资者真的能得到较短期投资者来说较高的收益率吗?下面我们将通过实证分析得到答案。 相似文献
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很多种因素影响着股票价格的变动,其中会计信息具有公开性且与股票价格的变动有着直接关系,因此对上市公司披露的财务状况进行分析对投资者是十分必要的。本文以2013年上市公司的财务指标与股票价格数据为研究依据,对股票价格与财务指标建立回归模型,得出相关性结论。 相似文献
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上市公司财务指标与股票价格的典型相关分析 总被引:1,自引:0,他引:1
利用统计和计量方法对上市公司财务状况进行分析,进而找出与股票价格的关系,其思路主要是通过建立财务指标同相对应的股票价格的回归模型,最终利用显著性检验分析不同财务指标对股价的影响力.然而单纯的回归模型在财务指标选取时,往往受限于回归模型的多重共线性问题,因此基于某一财务能力指标建立模型评价财务能力与股票价格之间的关系是片面的.本文则试图利用典型相关分析方法针对反映某一财务能力的一组指标与股票价格之间的关系,来更准确地发现股价与公司财务能力的相关性,为投资者决策提供依据. 相似文献
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会计信息对上海证券市场股票价格影响作用的实证分析 总被引:3,自引:0,他引:3
股票价格的变动受多种因素的影响,其中会计信息对股票价格的影响显得尤为重要。会计信息是股票市场信息的主要来源,是影响股票价格的直接因素。因此通过对深沪股市股票价格与会计信息的实证分析,能进一步明确不同会计信息对股票价格的影响程度,及二者之间的关系,从而为投资者在投资时使用财务数据提供理论依据。 相似文献
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会计信息是股票市场信息的主要来源,是影响股票价格的直接因素。本文通过对股票价格与会计信息的关系研究,分析了不同会计信息对股票价格的影响作用及其程度,证明了会计信息在中国股票市场中的作用,从而为投资者在投资时使用财务数据提供理论依据。 相似文献
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在F-O模型上,针对决定股票价格的内在因素建立股票价格多元回归模型,选取具有代表性的多个指标对股票价格进行实证分析。结果发现每股净资产、净资产收益率和每股收益、每股经营现金净流量与股票价格显著相关,实证分析表明投资者开始了对上市公司现金流的关注。 相似文献
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《中国商贸:销售与市场营销培训》2017,(29)
股票价格预测一直是困扰投资者的难题,为了提高股票价格的预测精度,本文提出一种基于BP神经网络和相关系数结合的股票价格预测方法。从股票数据中选取10个影响股票价格的因素,计算它们与股票价格的相关系数,从中提取关键因素,利用BP神经网络预测未来股票价格。将此方法用于华谊兄弟(300027)预测股票收盘价,结果表明,相对于未提取关键因素的BP神经网络,此方法提高了股票价格的预测精度。 相似文献
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通过使用计算机对近几年股票价格和每股收益进行对比,最终通过图形方式输出结果,使广大投资者对股票价格和收益关系有一个直观清晰的了解,并能了解到价格与收益的变化趋势,从而使投资者更好地理解和运用账面价值、内在价值和市场价格的关系,做出更好的投资决策。 相似文献
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股票作为一种重要的融资手段,是社会经济发展中不可或缺的组成部分。由于多种复杂因素的影响,造成股票价格经常起伏波动。股票价格变动对投资者带来的问题不应忽视,需要全面、综合分析股票价格的影响因素。本文对股票价格的影响因素进行分析,探求股票投资的策略,以防范股票投资风险。 相似文献
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股票市场建立一百多年以来,对股票价格的准确预测一直是众多投资者和学者梦寐以求的目标。股票价格的波动可以分解为波动幅度和波动方向。由于中国股票市场中两者具有不同的性质,并且两者在市场中有不同的应用场合,如价格波动幅度表示市场的易变性,是政府和有关监督部门进行风险控制的主要研究对象,另外对投资者制定投资策略也具有同样重要的意义,因为投资者同样需要考虑风险,投资的目标不外乎风险最小的情况下获得最大的收益。价格波动幅度存在线性相关,长期相关性,多尺度相关性以及局部特性,完全可以利用一定的预测工具进行预测。本文通过小波变换,结合神经网络和遗传算法建立股票价格波动幅度预测模型,获得了比其它模型更高的预测精度,提出了平移小波变换克服了现有小波变换方式的预测边界问题。 相似文献
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股票价格与房地产价格互动关系研究 总被引:1,自引:1,他引:0
本文从宏观层面分析了股票价格和房地产价格稳定的重要性以及股票价格和房地产价格的变化趋势,选取2000年1月到2010年10月上证综指和全国房地产销售价格指数,运用了时间序列的方法分析了我国股票价格波动和房地产价格变化的关系。研究发现我国房地产价格对股票价格的变化具有显著的影响,而股票价格化对房地产价格的变化的影响较小,由此文章认为,维持稳定的股票价格和房地产价格对促进经济的稳定发展至关重要,并可通过以下措施实现:首先约束投资者的投机行为,这样可以有效避免股票市场和房地产市场价格的剧烈波动,其次规范股票市场和房地产市场的发展。 相似文献
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《商场现代化》2005,(6)
股票市场建立一百多年以来,对股票价格的准确预测一直是众多投资者和学者梦寐以求的目标.股票价格的波动可以分解为波动幅度和波动方向.由于中国股票市场中两者具有不同的性质,并且两者在市场中有不同的应用场合,如价格波动幅度表示市场的易变性,是政府和有关监督部门进行风险控制的主要研究对象,另外对投资者制定投资策略也具有同样重要的意义,因为投资者同样需要考虑风险,投资的目标不外乎风险最小的情况下获得最大的收益.价格波动幅度存在线性相关,长期相关性,多尺度相关性以及局部特性,完全可以利用一定的预测工具进行预测.本文通过小波变换,结合神经网络和遗传算法建立股票价格波动幅度预测模型,获得了比其它模型更高的预测精度,提出了平移小波变换克服了现有小波变换方式的预测边界问题. 相似文献