我国汽车制造业财务机预警分析

以2008年我国汽车制造业A股上市公司为研究对象,选取47家作为样本,综合运用因子分析和逻辑回归分析方法,建立混合财务危机预警模型.用2006年、2007年的数据对模型进行回代检验,结果表明所构建的混合财务危机预警模型具有较好的预测功能.     

关于企业财务危机预警若干问题的思考

目前企业财务危机预警研究主要集中于建立各种更为准确的财务危机预警模型,关于企业财务危机预警其他方面的研究相对较少。本文从财务危机的含义,财务危机预警所警示的风险种类,多变量财务危机预警模型的使用效果,财务危机预警的应用,财务危机预警的局限性等几个方面对企业财务危机预警研究中的相关问题进行探讨。     

财务危机预警理论研究述评

财务危机预警属于微观经济预警的范畴,具有重要的研究价值。本文对国外财务危机预警模型的研究进行了综述,对国外财务危机预警模型进行分析比较,并对财务危机预警模型研究的发展趋势进行了展望。     

公司治理引入上市公司财务危机预警体系的实证分析

财务危机,也称为财务困境、财务失败。财务危机预警即是利用企业相关资料,通过建立数学模型来预测危机发生的可能性。目前已有的研究已经取得了丰硕的成果,但这些研究在建立预警模型时主要是以一年的数据为样本进行分析,并没有将公司治理指标引入模型进行分析。基于此,本文在财务危机预警模型中引入公司治理指标,运用二元Logistic回归法建立模型,实证分析我国上市公司治理指标对财务危机预警的影响。     

基于非财务指标的财务预警模型初探

国内外学者针对财务危机,提出了不同的财务预警的定量分析模型,笔者通过研究发现单纯定量财务预警模型在预测财务危机方面存在一定的误差,应考虑非财务指标的重要作用,建立一个同时考虑定量指标和定性因素的财务危机的综合预警模型,以实现对财务危机更加准确的预警。     

公司财务危机预警模型研究

公司在运营过程中,由于外部冲击或自身管理不当都会引起公司财务上的问题,过于严重的将形成财务危机,对财务危机的处理不当,将可能导致公司运营困难甚至破产,建立财务危机预警模型,科学的预防财务危机具有重要意义,本文通过我国财务危机预警模型研究现状,浅析我国财务危机预警模型的问题所在及今后的研究方向.     

温州民间信贷危机下财务危机预警模型类型浅议

自世界金融危机发生后,我国温州却在2011年4月遭受到新一轮的金融危机,给经济造成巨大损失。因此对危机进行提前预测势在必行。本文首先介绍温州信贷危机的原因,并指出信贷危机预警模型与信贷危机的关系及财务危机预警模型的必要性,并对财务危机模型进行说明,最后总结出财务危机预警模型,以供信贷机构对财务风险预测进行参考。     

企业财务危机预警模型的演变与发展

本文介绍、分析了各种财务危机预警模型,并指出了现有财务危机预警模型存在的问题及进一步深入研究的方向。     

基于BP神经网络的中小企业板上市公司财务危机预警模型构建

本文从智能理论角度,选取了2006年—2010年66家中小企业板上市公司作为样本,构建了一个针对中小企业板上市公司的财务危机预警模型。本文利用因子分析法对初选的17个财务指标进行了优化,得到5个预警因子作为输入变量,构建的BP神经网络财务危机预警模型。     

企业财务危机预警模型的改进研究

指出目前财务危机预警模型指标选择和应用的局限性,提出新的指标体系,运用统计回归的方法建立了改进的财务危机预警模型。     

我国化工类上市公司财务预警研究

应用财务危机预警判别分析模型,并以沪深股市16家化工类上市公司为样本,对财务危机预警进行实证研究。结果表明,该模型在评价化工上市公司财务危机方面具有较高的准确性,可以引导管理层、投资者、债权人、上市公司监管部门等依据模型对上市公司财务风险进行评估,对可能的财务危机进行预警,对预测财务健康的公司有很强的适用性。     

基于收益质量指标的财务危机预警模型构建

本文从财务危机预警的研究现状入手,分析多元判定模型的原理及应用.随着企业业务范围扩大,收益多元化,收益质量的好坏在财务危机预警中显得尤为重要.本文引入收益质量指标,重新构建多元判定模型,以实现对财务危机更加准确的预警.     

基于BP神经网络模型的公司财务危机预警实证研究

以公司为研究对象,选取2005年被ST公司和配对的正常公司各34家作为训练样本,2006年被ST的公司和配对的正常公司各31家作为检验样本,构建了公司发生财务危机前第三年的BP神经网络预警模型,实证研究结果表明,神经网络预警模型是一种有效的财务危机预警模型,有广泛的使用范围和较高的推广价值。     

企业财务危机预警系统实证研究方法评述

本文在分析国内外企业财务危机预警的主要方法及其优缺点的基础上,指出我国财务危机预警研究亟待在分行业预警模型的构建和非上市公司财务危机预警研究两个方面进行突破。     

Z—score模型在我国上市公司财务预警中适用性的探讨——基于交通运输设备制造业的实证分析

经济全球化下，跨国企业的涌入抢占了我国企业部分原有市场，使我国企业特别是上市公司极易陷入财务危机．不仅给企业利益相关者带来损失，更会制约资本市场的稳定发展。因此．企业应尽早发现财务危机并避免可能发生的不良后果，而财务危机预警系统的核心为财务预警模型。本文根据Z—SCOre模型在交通运输设备制造业财务预警中的实证分析结果．对该模型进行了改进，以使其更适用于我国上市公司。     

基于Logit模型的上市公司财务危机预警分析——以制造业上市公司为例

本文使用Logit模型构建A股制造业上市公司的财务危机预警模型,将ST公司界定为存在财务危机的上市公司,利用20家ST公司和20家非ST公司的财务数据进行计量分析,建立可靠的预测模型来实现对财务危机的预警。     

Z计分模型在中国的适用性研究

随着经济全球化进程的推进，企业暴露出的风险也在加大，财务危机预警就显得格外重要。财务危机预警模型的核心就是Z计分模型，本文使用了沪深股市最新企业数据，以2013年＊ST为研究样本，同时在挑选上市企业时兼顾行业的多元化，并进行了企业Z值的趋势研究，通过股票市场的反应与Z值的变动比较，看两者是否相契合，旨在揭示Z计分模型在中国的适用性。     

财务危机预警模型研究综述

随着我国市场经济体制改革的深化和资本市场的快速发展,发生财务危机进而破产的企业越来越多。财务危机预警模型作为企业经营的警示灯,为企业避免潜在的风险起到未雨绸缪的作用。因此,建立财务危机预警模型已成为财务管理的重要课题之一。文章通过介绍国内外财务危机预警模型的研究,对已有的研究成果进行总结和评述,从而为我国开展该项研究的方向和趋势提出建议。     

制造业上市公司财务危机预警模型

本文以我国制造业上市公司为研究对象,选取了181家发生财务危机的公司和181家财务正常的公司为样本,以财务危机发生前三年财务指标为基础,首先运用正态性检验、T检验以及非参数检验筛选出预警能力较强的财务指标,然后运用主成分分析方法构建了财务危机预警模型,最后进行了回代检验和测试样本检验.研究结果显示,预警模型对检验样本的预测正确率为76.60％,能够给投资者、债权人和监管机构等相关各方提供预测财务危机的有用信息.     

基于修正Jones盈余管理模型的财务危机预警研究

文章主要考察修正Jones模型是否能引入财务危机预警领域及盈余管理程度对财务危机预警模型预测效果的影响.文章首先将盈余管理理论引入财务危机预警领域,通过单变量分析,初步证实修正Jones模型用于预警的可行性后,再根据四个来自Jones模型的盈余管理因素驱动变量所构成的指标体系分别运用多元判别和逻辑回归分析法基于2006年至2008年中国A股市场新增,*ST公司样本及配对样本的前三年数据进行实证研究.结果表明,正常公司和危机公司的操纵性应计利润具有显著差异,可以通过引入修正Jones模型来考察企业财务危机的可能性.