数据、数据资产及其价值评估

数据与传统生产要素相比具有独特的性质，对于数据的不断认识、对数据资产的深入理解以及对数据资产价值评估的核心要素进行广泛和深入的研究及探讨具有重要的现实意义。本文对数据、数据类型、数据资源和数据资产的相关概念、内涵和相互关系，数据要素价值分配和评估对象进行了阐述，对数据资产的成本、收益、市场和风险要素以及价值评估的主要方法进行了较为系统的分析。本文抛砖引玉，希望引起行业专家学者更广泛和深入的研究和探索。     

企业数据资产价值评估探讨

近年来,随着大数据、云计算、人工智能等各种先进数字化技术的全面普及应用,我国已经正式进入“数字经济”红利大规模释放的新时代。同时数据资产的经济价值日益显著,现已成为各行业领域运营发展的一项重要战略资源。准确评估数据资产价值,不仅能够促进数据交易市场的科学构建,还能够助力企业实现降本增效。基于此,本文围绕企业数据资产价值评估的相关概述展开研究,深度剖析影响企业数据资产价值的相关因素,综合探讨新时期科学构建数据资产价值评估体系的有效措施,希望能为相关企业提出一些具有参考价值的合理化建议。     

企业数据资产价值评估研究

随着大数据技术的发展，数据资产逐渐成为企业的核心资产，数据资产的价值也在多个方面得到体现。准确评估数据资产价值不仅能够促进企业降本增效，还能推动数据交易市场的构建规范。本文从影响企业数据资产的因素出发，分析并构建了数据资产价值评估指标体系。结合层次分析法、成本法、市场法、收益法和综合法等多种方法建立了数据资产价值评估模型，为企业评估数据资产价值提供了借鉴和依据。     

数据资产价值评价方法研究

数据资产作为一种无形资产,是企业重要的战略资源,为了促进公司数据资产应用及帮助解决数据运营类企业估值难的问题,本文在对数据资产影响因素分析的基础上,引入了收益现值法、市场价值、法重置成本法对数据资产定价方法进行了研究。同时在传统资产价值评估方法的基础上,提出了运用博弈方法、人工智能方法进行数据资产评估的观点。     

互联网企业数据资产价值评估体系的构建

在互联网+时代,数据资产作为一项重要资产,评估其价值具有非凡的意义。本文基于前人对无形资产价值评估研究成果的基础上,结合数据资产本身的特点,引入层次分析模型构建指标评价体系;构建数据资产价值评估模型,提出一个数据资产价值评估的框架。     

智慧物流企业数据资产价值评估研究

智慧物流产生的数据资产已经成为企业的关键生产要素,也成为市场竞争的关键因子。本文通过深入分析智慧物流企业价值实现途径,从价值创造过程和价值转移过程两个方面探索物流企业数据资产价值变现途径,为数据资产价值的剥离奠定基础;利用多期超额收益法与层次分析法对数据资产的价值进行评估。可为加强企业内部数据资产管理和完善数据资产评估相关法律、法规提供建议。     

数据资产会计确认与计量研究

本文从数据资产的特征入手,深入探讨数据资产的权属界定,并提出相关计量模式改进方法和具体会计账务处理方式,将数据资产区别于无形资产予以单独反映,根据数据资产的用途划分为外购型和内部开发型,从数据资产的确认出发,通过不同计量模式对其进行相关初始和后续处理。数据资产的确认与计量模式质量越高,就越能激发企业创造更多价值,更有利于企业经营决策和长期发展。     

数据资产及其价值评估方法:研究综述与展望

随着智能时代的到来,数据先行已成为各行业发展的首要特点。数字化变革已发展成企业增强竞争力的新赛道,而数据资产化也成为了下一次颠覆世界、驱动新时代发展最关键的里程碑。现如今,数据资产的发展仍处于起步阶段,怎样对数据资产价值进行有效准确的评估成为了各界急需解决的问题。通过文献研究,首先回顾了数据资产基本概念和数据资产价值影响因素;其次梳理了数据资产价值评估方法;最后基于已有的探索内容对数据资产价值评估方法进行了未来展望,以期能够对数据资产价值评估理论研究有所帮助。     

关于资产评估价值的探讨

关于资产评估价值的探讨刘玉平资产评估是一门应用性、操作性较强的学科。但是，任何学科都是建立在科学理论基础之上的，有着深厚的理论基础。资产评估价值是资产评估中必须明确的问题。如何理解资产评估价值的涵义及其特征，我们进行了初步的研究①。为了系统把握资产评...     

物流企业数据资产价值评估模型构建

近年来数字化技术进步飞快，各大物流企业积极探索数字化转型，加强数字化系统建设，数据资产在其价值创造过程中的贡献逐渐增大。基于此，本文在梳理现有数据资产价值评估相关研究的基础上，分析数据资产的特点和价值影响因素，并结合物流企业的数字化平台运营情况，构建适用的多期超额收益模型。以圆通速递为案例企业，分析预测其未来自由现金流量以及各项资产的贡献收益，从而剥离出数据资产的贡献收益，并进一步得出较为合理的数据资产价值。     

要素市场化改革下企业数据资产权属辨识与价值评估思考

我国数据要素市场化改革正式开启，数据要素开始进入国民经济价值创造体系，数据资产将成为企业重要的资产之一。目前数字资产定义尚未明确，哪些数据要素属于企业数据资产，如何让数据要素成为企业数据资产仍有待探索。本文立足我国要素市场化改革顶层设计，结合资产概念发展进展，为科学界定数据资产提供新的思路。从数据价值创造出发对数据权利进行分类，进而探讨数据权属问题，对数据权利的明确构成了企业数据资产价值开发和管理的重要基础。此外，企业数据资产管理还要解决估值和计量问题，考虑到数据资产价值实现具有高度不确定性，对其价值评估不仅要考虑当前价值，还要评估其未来价值潜力。     

资产管理公司的价值评估

关于评估主体 资产公司进行资产价值评估,不是由公司自身直接进行,目前资产公司的人员总量及相应的素质水平也不允许资产公司从事这一工作,况且,资产评估结果要得到整个社会的承认,要确保评估结果的公允性,这样,资产公司进行评估就需要选择公司之外的第三方来进行.     

谈谈评估资产价值的确定方法

资产价值确定是资产评估中的一项最重要，最困难和最复杂的工作，要做好此一工作，除了工作态度要认真细致外，还必须掌握科学的评估方法。本拟结合自己的工作实践，谈谈评估资产价值的确定方法。     

论数据及其价值评估的层次性

随着数据日益成为一种新兴的生产要素,其价值评估越来越受到关注。应基于“重要性原则”将数据分为四个层次：数据负资产、无稀缺性的数据资源、数据资产、数据资本,然后才可能分别地确定其价值评估的具体需求、确切涵义与适宜方法。     

资产评估中的数据管理问题

在如今这个信息时代,数据处理和数据精度至关重要,评估行业也不例外。评估师每天要靠大量数据来进行决策,数据中的微小错误都可能对据其做出的决策产生重要影响。用欺骗性的会计方法得到的虚假数据会误导数据使用者做出错误的资产价值判断,进而危害评估公司的声誉及盈亏。因此,评估公司需要对数据进行全面和有效管理,以控制各种信息风险,保护信息不会丢失、不会被破坏和被无意泄露,以更好地为公司的经营目标服务。     

公允价值与资产评估

引言近十年来,国际会计准则委员会在推广公允价值方面取得了很大的进展。2005年1月1日,包括欧盟在内的90多个国家和地区开始采用新的国际会计准则,相应地也开始执行该准则中关于公允价值应用的规定。     

知识资产价值评估动因与评估方法研究

随着知识经济的迅速发展,知识资产在企业价值创造中的作用日益突出,如何有效地评估知识资产成为亟待解决的问题。目前学术界已有四十多种评估方法,如何选择适当的方法成为另一个难题。鉴于此,本文首先对各种评估方法进行梳理和利弊分析,然后总结了知识资产价值评估的动因,最后指出要根据评估动因的不同选择相应评估方法。     

资产评估价值类型的再认识

资产评估价值类型是指资产评估结果的价值属性及其表现形式.由于我国资产评估行业发展历史较短,对资产评估价值类型的认识和表述各有不同,目前理论界有四种分类方法.本文就我国评估行业曾经用过和正在使用的两种分类方法进行分析探讨,笔者认为两种分类方法结合起来有利于对资产评估价值类型的全面深入理解.     

浅析上市公司资产评估的价值操纵与评估误差

近年来，伴随着我国国企改革的深入，经济结构的调整和证券市场的发展，围绕上市公司而展开的兼并、收购等资产重组活动日趋活跃。在上市公司资产重组中，作为确定恰当交易价格基础的资产评估变得越来越重要。为了加强对资产评估的科学性与严肃性的认识，增强评估的“行业公信力”，笔者对资产评估的价值操纵与评估误差进行了一些界定与比较分析，以帮助人们正确地看待评估误差与识别价值操纵。一、现实中对二者认识的误区在现实经济生活中，资产业务所涉及的产权转让、企业重组、破产清算、资产抵押等经济行为，都离不开资产评估，资产评估…     

资产评估市场价值及其应用

对资产评估市场价值类型内涵的把握是认识其他价值类型的关键.市场价值类型的形成存在约束条件和非约束条件,任何与市场价值类型约束条件的差异均会形成市场价值之外的具体价值类型.从评估技术上讲,这不仅为直接评估市场价值提供了基础,也为利用市场价值进行其他价值类型的评估提供了标尺.