基于机器视觉技术的玻璃瓶的质量检测方法

本文针对现场玻璃瓶检测的特点,分析了机器视觉在玻璃瓶质量检测方面的应用价值,并将其应用于玻璃瓶空瓶质量检测,提出了基于机器视觉技术的玻璃瓶的质量检测方法。     

在线检测和补偿功能在数字化曲线磨床中的应用

文章介绍了一种基于机器视觉的工件质量在线检测和补偿方法,该技术应用于数字化曲线磨床上,是对传统光学曲线磨床的技术变革。主要分析了基于机器视觉的在线检测技术和在线补偿技术在数字化曲线磨床的应用,介绍了图像采集和处理系统的构成原理,在线补偿的原理和方法,通过以上技术的开发和实施,可以实现工件曲线轮廓的数字化磨削加工,提高了曲线加工的自动化水平。     

在线检测和补偿功能在数字化曲线磨床中的应用

文章介绍了一种基于机器视觉的工件质量在线检测和补偿方法,该技术应用于数字化曲线磨床上,是对传统光学曲线磨床的技术变革。主要分析了基于机器视觉的在线检测技术和在线补偿技术在数字化曲线磨床的应用,介绍了图像采集和处理系统的构成原理,在线补偿的原理和方法,通过以上技术的开发和实施,可以实现工件曲线轮廓的数字化磨削加工,提高了曲线加工的自动化水平。     

表面缺陷机器视觉在线检测技术分析与研究

表面缺陷检测是产品质量保证体系中必不可少且极其重要的一个环节。基于机器视觉成像方法的表面检测技术已经成为物体表面在线检测的一个革新手段。本文对该项检测手段进行了技术分析,并给出了LED光源设计、表面缺陷视觉成像的研究方法。     

纺织品检测的运动控制系统设计

本文根据市场上的某款自动验布机,结合国内外验布机技术现状,提出了自动验布机数字化操作的思路,为后期的系统机器视觉研究设计奠定基础。同时,为解决实际生产问题提供了方法依据,具有一定的实用价值。     

电梯急停故障精准检测研究

<正>电梯是高层建筑中不可或缺的垂直交通工具,电梯急停故障会对人们的生命财产安全造成严重威胁。目前,针对电梯急停的故障检测主要采用人工巡检和机器视觉检测两种方法。其中,基于机器视觉的电梯急停故障检测方法主要包括图像特征提取与分类、图像特征融合以及基于机器学习的检测等方法[1—2],然而对于不同种类的故障检测,这些方法的效果也不尽相同。为了解决检测偏差问题,现提出基于多模态特征融合的电梯急停故障精准检测方法。     

机器视觉系统的应用研究

机器视觉是一项涵括了光、机、电及计算机图像处理的综合技术,目前机器视觉已经广泛地应用于各个方面,代替了许多人类需要完成的重复复杂的任务.     

机器视觉在物流配送自动化仿真系统中的应用

随着工业自动化和物流技术的发展,不少企业开始致力于物流配送系统的自动化改造。在介绍机器视觉技术和物流配送自动化系统的基础上,结合用于实践教学的物流配送自动化仿真系统,讨论了机器视觉在物流配送领域的应用．并详细分析了基于机器视觉的物料形状识别系统、尺寸检测系统和条形码识别系统的硬件和软件结构、功能及原理等。     

基于机器视觉的物流包装条码特征快速提取与识别方法研究

随着技术的进步,特别是机器视觉技术的迅猛发展,条码的读取与识别已经不再依赖于传统的条码扫描器。机器视觉为条码的快速、准确和自动化读取提供了新的技术路径。然而,复杂的物流环境、不同的包装材料以及各种环境因素（如光线、遮挡）会影响机器视觉系统的性能。文章对基于机器视觉的物流包装条码特征快速提取与识别方法展开深入研究,以期为实际物流场景中的条码识别提供一种更为高效和准确的技术手段。     

基于Canny准则的齿轮边缘检测

文章重点介绍应用机器视觉技术进行齿轮在线、非接触式自动检测算法。在传统Canny边缘检测算法上,提出基于Canny准则的改进边缘检测方法,完成齿轮图像的边缘提取,为下一步齿轮测量打下基础。     

基于边缘计算的视频背景重建方法

基于当前物联网技术的应用趋势,论文研究了一种基于边缘计算的视频背景重建的方法,结合城市道路交通车流量实时监测的应用需求,通过实际的车流量视频数据进行算法的验证。同时,论文基于OpenCV构建边缘计算机器视觉应用引擎,将基于视频背景重建的算法向嵌入式实时处理系统移植,从而探索出通用机器视觉算法在边缘计算侧实现功能应用的方法,使得以模块化、软硬件系统低耦合度思想研发机器视觉应用成为可能。     

机器视觉在小盒烟包铝箔及内衬纸检测系统上的应用

本文立足烟草行业,从小盒烟包铝箔及内衬纸检测系统谈起,探究了机器视觉在小盒烟包铝箔及内衬纸检测系统应用上的合理性和优越性,以带动卷烟包装设备的新一轮自动化改革浪潮。     

基于礼觉引导的两轮差速转向AGV设计

介绍了基于机器视觉引导的两轮差速转向AGV的组成和引导原理，对机械结构、电源装置和控制系统的设计方案进行了比较分析，并对主要技术问题进行了论述。     

Sensing and responding to the changes of geometric surfaces in flexible manufacturing and assembly

A flexible manufacturing system is capable of dealing with changes and uncertainties occurring in a manufacturing environment. A rigid automation system adapts changes through reconfiguration or manual modification of its control programmes. In contrast, an advanced system responds to the changes autonomously or with a minimal manual intervention. One critical technology for a flexible manufacturing system is to detect or predict the changes and uncertainties and take them into account for the control of the manufacturing system. In this paper, an intelligent manufacturing system is proposed to accommodate product geometric variants autonomously by integrating a 3D vision system into manufacturing processes. The proposed system is capable of acquiring vision sensor data, detecting the geometric changes, and modifying the control programmes of the machine in response to the changes. In this innovative work, a new method for converting the raw vision sensor data into a surface model of the product is presented. A new surface reconstruction algorithm is proposed to generate the surface model directly from the raw 3D point-cloud data of a product. In addition, an advanced programming algorithm that uses acquired surface models to automatically update robot programmes for a new task with minimal manual intervention is presented.     

基于OpenCV的物体轮廓尺寸测量

针对现有无人快递机器人对于快递物品进行尺寸测量的缺乏,提出了一种基于OpenCV的机器视觉测量方法,通过对图片进行预处理,利用Canny算法进行边缘检测,对物体的轮廓尺寸进行测量。通过添加修正系数对测量系统进行改进,通过前后两次测量数据对比,该测量系统精度得到显著提高,为无人快递机器人提供了更准确的测量方法。     

智能化、开放化和网络化——当代数控技术的发展方向

数控机床从产生到现在已走完了半个世纪的历程。特别是近年来,随着数字和信息化技术的飞速发展,为适应现代化生产技术的要求,深层次的开放式数控系统已经进入我们的视野,并蓬勃发展。目前正朝着模块化、全能化和智能化方向发展。本文主要对数控技术的构成、在我国的发展概况、发展趋势等方向做了简单的介绍。     

数控故障诊断盒的开发与制作

从制造业大国向制造业强国转变是当前制造业发展的远景目标和奋斗的方向。目前我国从事数控机床电气设计改造与维修工作的工程技术人员数以万计,然而相比于日益发展的制造业设备维修与管理来说,人才梯队建设与培养机制相对落后。由于此项技术的复杂性、多样性和多变性以及一些客观环境因素的制约,在数控机床电气维修技术方面还没有形成一套成熟的、完整的理论与教学体系。本文主要针对目前数控设备诊断与维修教学实训室的法拉克系统机床,开发制作一个故障诊断盒,便于数控维修人员进行故障模拟训练,建构理论知识学习体系,快速提高维护维修技能。