技术效率发展趋同性的实证研究

区域技术效率的发展具有一定的规律,本文利用趋同性研究方法,以辽宁省14个城市的经济数据为例进行了实证研究.研究表明：辽宁省技术效率的增长同时存在着σ趋同、绝对β趋同和条件β趋同.2005年以前趋同速度较快,2005年以后逐渐减缓.政府消费比重在技术效率发展的过程中起阻碍作用,第二产业比重、第三产业比重、进出口比重在技术效率发展的过程中起促进作用.     

高级劳动力比重对技术效率的影响研究

高级劳动力比重与技术效率之间存在着相关性,通过对区域资源利用的影响路径进行分析,利用随机前沿模型,以辽宁省为例进行实证研究。计算结果表明,高级劳动力比例对城市技术效率起到了促进作用,这说明辽宁省劳动力结构并没有达到最优。     

辽宁省技术效率发展趋同性研究

文章在趋同性方法理论研究的基础上,对辽宁省14个重点城市的技术效率水平进行了实证研究。研究表明:辽宁省技术效率的增长同时存在着σ趋同、绝对β趋同和条件β趋同。2005年以前趋同速度较快,2005年以后逐渐减缓。起促进作用的外生变量为第二产业比重、第三产业比重、进出口比重;起阻碍作用的外生变量为政府消费比重。     

中国医药制造业的技术效率研究——基于我国30个省市的面板数据

文章采用随机前沿分析方法对2005~2011年我国30个省市的面板数据进行研究分析,得出我国医药制造业的技术效率,进而研究了企业规模与所有制结构对医药制造业技术效率的影响。结果表明:我国医药制造业的技术效率总体呈上升趋势;部分地区间技术效率差异比较大。国资比重与技术效率呈负向关系,且这种关系随国资比重的增长逐渐减弱;企业规模与技术效率呈"U"型关系。最后文章根据结论为我国医药制造业的发展提出相应建议。     

农村劳动力老龄化对种植业生产技术效率的影响--基于江汉平原粮食主产区400农户的调查

文章基于江汉平原粮食主产区400农户的调查数据,运用DEA-Tobit模型研究了农村劳动力老龄化对种植业生产技术效率及其拐点的影响。结果表明：总体而言,农村劳动力老龄化对农户的综合技术效率与纯技术效率产生了显著的负向影响,对规模效率没有产生显著的影响。而“年轻户”对农户的综合技术效率与纯技术效率产生了显著的正向影响,且对规模效率产生了显著的负向影响;在其他环境变量中,是否接受过农业技术培训对农户种植业生产技术效率产生了不同程度的正向影响;而家庭非农收入的比重、家庭劳动力中60岁及以上劳动力劳动时间的比重、复种指数、是否2012年受过灾害、灌溉水质评价均对农户种植业生产技术效率产生了不同程度的负向影响;随着家庭务农劳动力平均年龄的不断增大,种植业农户层面的生产技术效率水平不断提升,直至平均年龄达到55岁时达到综合技术效率与纯技术效率的最高值,而直至60岁时达到规模效率的最高值,其后都呈现出逐步下降的趋势。     

中国电力能源效率影响因素研究

论文选取我国29个省、市、自治区2000—2009年10年的面板数据,利用面板平滑转换模型深入分析产业结构、能源消费结构、技术进步、对外开放程度及电力价格五大因素对电力能源效率的影响程度及影响机制,结果显示：①第二产业的比重对电力能源效率具有负向影响,但随着产业结构的不断优化升级,电力能源效率反而逐渐提升;②电力消费量占能源消费总量的比重对电力能源效率的提高具有反作用;③技术进步水平、进出口贸易总额占GDP比重均会促进电力能源效率的提高;④电力价格对电力能源效率的影响不明显,若想通过调整电价来大幅提高我国的电力能源效率,效果可能并不显著,但对于寻找替代能源、发展清洁新能源可能会有一定的促进作用。最后,有针对性地为提高我国的电力能源效率提出政策建议。     

我国区域产学研合作效率评价——基于省际数据的DEA-Tobit分析

运用DEA-Tobit两步法对我国2010年的区域产学研合作效率及影响因素进行了评价和分析。研究结果表明：我国产学研合作的综合技术效率水平为0.846,综合技术无效率主要来源于纯技术无效率;区域产学研合作效率出现东西高、中部低的局面,且技术无效率是中部地区产学研合作无效率的重要原因;地区GDP增长率、教育经费占GDP的比重、技术市场交易金额占GDP的比重,以及区域内具有R&D活动的企业数与我国区域产学研合作效率显著正相关。     

我国区域产学研合作效率评价——基于省际数据的DEA-Tobit分析

运用DEA—Tobit两步法对我国2010年的区域产学研合作效率及影响因素进行了评价和分析。研究结果表明：我国产学研合作的综合技术效率水平为0．846,综合技术无效率主要来源于纯技术无效率;区域产学研合作效率出现东西高、中部低的局面,且技术无效率是中部地区产学研合作无效率的重要原因;地区GDP增长率、教育经费占GDP的比重、技术市场交易金额占GDP的比重,以及区域内具有Rb-D活动的企业数与我国区域产学研合作效率显著正相关。     

中国城市效率差异及其影响因素——基于地级及以上城市面板数据的研究

使用2001~2007年中国266个地级及以上城市的投入产出数据,传统的DEA方法与超效率DEA方法相结合,分析了中国城市效率的变化趋势和空间差异,重点探讨各种城市条件因素对城市效率的影响特征。结果显示,中国城市效率较低且空间差异明显,各城市效率类型不但统计特征十分明显,而且地域分布上存在很明显的集聚特征。各种城市条件因素通过影响纯技术效率和规模效率并进一步地综合作用于城市效率,并且表现出截然不同的特征。     

珠江三角洲城市碳排放效率特征研究

引用非期望产出的SBM模型和ML指数分析，静态和动态结合测算了2010—2019年珠江三角洲城市群碳排放效率。研究结果表明，珠江三角洲城市群碳排放效率值有上升趋势；固定资产投入和人员投入是影响城市碳排放效率的主要原因；城市产业发展布局，在很大程度上影响城市碳排放效率，城市产业发展过快导致技术效率水平发展跟不上。     

环境治理影响城市资源利用效率的研究

环境问题是影响城市技术效率的原因之一。文章通过对环境治理与城市资源利用效率之间的影响机理进行研究,利用SFA技术,以辽宁省为例进行实证研究。计算结果表明,"三废"达标率(废水治理率、废气治理率、固体废物治理利用率)比例的提高对城市技术效率产生了积极的促进作用。     

我国部分城市R＆D投入效率及其影响因素分析

城市是整合创新资源、集成创新活动的重要载体,城市R＆D投入及其配置效率是城市自主创新能力形成的基础。文章采用DEA方法对我国35个城市R＆D投入效率的特征进行分析,并进一步将R＆D投入效率分解为规模效率、利用效率和纯技术效率,揭示了35个城市R＆D投入效率的主要影响因素。研究结果表明,导致城市R＆D投入效率非有效的主要因素是纯技术效率非有效,高新技术产业发展规模偏小和质量不高是导R＆D投入效率不高的直接原因。     

闽台乌龙茶主产区生产效率及其影响因素比较北大核心CSSCISSCI

通过闽台两地问卷调查,运用DEA模型测算并比较闽台两地茶农乌龙茶生产效率。结果表明:福建省乌龙茶综合技术效率和规模效率总体上高于台湾地区,纯技术效率水平二者相当。在以DEA所得乌龙茶茶农生产效率值为因变量基础上,选取户主年龄、户主受教育年限等七个影响因素为自变量构建Tobit回归模型分析影响乌龙茶生产效率的因素,结果显示茶园面积仅对台湾地区乌龙茶生产效率具有显著影响;户主年龄和受教育年限仅对福建省乌龙茶生产效率具有显著影响;乌龙茶茶叶品种、乌龙茶茶叶收入占家庭收入比重、是否接受技术培训则对两地乌龙茶生产效率均有显著影响。     

省际城市基础设施建设投融资效率评价——基于DEA模型的实证分析

运用三阶段DEA模型分析方法,分别对我国省际城市基础设施建设投融资效率进行评价,结果表明,人力资本与科技发展环境的改善有利于投融资效率的提高;剔除环境、误差因素,我国各省城市基础设施融资效率主要受规模效率的影响;投资效率主要受纯技术效率的影响。因此,建议通过拓宽融资途径,扩大中、西部地区各省份基础设施建设的融资规模来提高融资规模效率,通过提高东部地区基础设施投资管理和技术水平来提高投资纯技术效率,同时通过提高城市人力资本与科技发展水平来改善投融资环境从而促进投融资效率的提高。     

黄河流域城市土地利用效率时空差异及影响因素研究

基于非期望产出的超效率SBM模型测算了黄河流域2011—2018年59个城市的土地利用效率,并借助面板模型实证分析了其影响因素。结果表明,黄河流域城市土地利用效率呈现先下降后上升的趋势,各地区间差异明显,黄河上游城市土地利用效率最高,中游次之,下游最低;从空间特征上看,黄河流域城市土地利用效率空间分布上呈现高(低)集聚态势,黄河“几”字内部的城市土地利用效率较高;从影响因素上看,经济发展水平与城市土地利用效率之间存在先降后升的U形曲线关系,产业结构、人口规模、土地市场化和科技水平对城市土地利用效率有正向影响,环境规制则有显著抑制作用。各影响因素对黄河流域上游、中游和下游三个地区的影响存在差异。最后提出黄河流域应该兼顾经济发展与生态保护,改变经济增长方式,加快产业结构升级,各地方政府应引进人才,加大科技投入,促进土地利用技术的改善,从而提高城市土地利用效率。     

1998～2003:我国城市技术效率与规模效率实证研究

本文利用包络技术对我国1998-2003年216个城市技术效率和规模效率进行实证研究。得出两个主要结论：一是在城市迅速扩张期间，城市技术效率和规模效率均有所改进，表明我国城市在良性轨迹上发展。二是我国部分城市在发展中缺乏技术效率或者规模效率，导致要素使用效率低下或投入-产出比例失衡。     

中国电力产业区域技术效率及其影响因素分析

文章基于Metafrontier生产函数模型,采用中国31个省市2000-2010年的面板数据,对电力产业区域技术效率进行了比较分析,并利用托宾模型分析了电力产业区域技术效率的主要影响因素。结果表明：中国电力产业区域技术效率具有40%左右的改进空间,且东、中、西地区的电力产业技术效率呈收敛趋势。相比而言,东部和西部地区电力产业技术效率高于中部。此外,工业比重、技术进步、开放程度等因素对电力产业区域技术效率具有正面的促进作用,而经济规模对电力产业区域技术效率具有负面作用。     

中国沿海城市群城镇化效率测度及其障碍因子诊断北大核心CSSCISSCI

文章运用DEA-Malmquist模型和障碍度模型,分析20世纪90年代以来中国沿海城市群城镇化效率特征及其障碍因子。研究表明:沿海城市群城镇化综合效率整体一般,呈现辽中南>珠三角>京津冀>长三角>山东半岛,纯技术效率差别不大,仅有北京、上海、深圳等8个城市处于纯技术效率前沿,规模效率有效的城市与综合效率有效的城市完全一致;沿海城市群城镇化全要素生产率、技术效率、技术进步、纯技术效率和规模效率指标变化的平均值均呈上升趋势,全要素生产率的上升直接源于技术进步,以长三角城市群城镇化全要素生产率增幅最大;影响沿海城市群城镇化效率的前5位障碍因子是城镇化率;社会消费品零售额;地区生产总值;城市建成区面积;工业SO2排放量。最后,有针对性地提出全方位提升中国沿海城市群城镇化效率的政策建议。     

深圳产业结构变动对能源效率的影响研究

本文运用因素分解法,对深圳市1987~2008年间产业结构变动与能源效率之间的关系进行了实证考察和测度,并对其影响机制进行了分析。结果表明,从长期来看,产业结构变动对能源效率的影响相对较小,而技术进步则是能源效率提升的主要原因;从短期来看,技术进步绝大部分年份仍然是能源效率提升的主要原因,但产业结构变动已经在很大程度上影响着能源效率;从工业内部结构变化对工业能源效率的影响机制上来看,重化工业趋势明显与工业能源效率提升并存的主要原因在于规模以上装备制造业的迅猛发展及其增加值在工业增加值中比重的提高。     

中国城市文化产业效率的区域差异性——基于三阶段DEA模型的分析

近年来,中国文化产业迅速发展,形成"向城市集聚"的特征,成为各城市的支柱产业。科学评价城市文化产业效率,有利于引导各城市文化产业健康发展。笔者基于三阶段DEA模型测度了我国直辖市、省会城市、副省级城市共36个城市的文化产业效率,并进行了区域差异性及原因分析,结果发现:36个城市文化产业总体效率偏低,主要原因在于纯技术效率低下,即文化产业面临着管理与技术水平偏低的问题,环境因素对文化产业效率有显著影响;区域间文化产业效率存在较大差异,东部地区普遍效率高,中西部地区效率低,南方城市比北方城市文化产业运行更有效率,海滨城市相对内陆城市更有效率。根据以上研究结论提出,提高我国城市文化产业效率的对策建议。