基于多元线性回归模型的西安住宅价格泡沫研究

在对测度房地产泡沫检测方法综合比较的基础上,选择建立多元线性回归基本模型对西安住宅价格泡沫进行实证分析,结果表明,西安住宅整体尚未出现泡沫价格,但要对西安住宅价格有全面系统客观的判断,还需重点综合考虑其他因素。     

北京市住宅价格影响因素的系统分析

北京市住宅价格研究是一个复杂的系统问题,其影响因素众多,包括固定资产投资价格、住房需求、住房供给、地方经济发展、政府监督等等,各影响因素同时作用,又相互影响,使北京市住宅体系形成了一个复杂的社会经济系统。以这个系统为前提研究北京市住宅的价格,才是科学的、有效的途径。     

基于特征价格模型的太原市住宅价格影响因素分析

文章利用特征价格模型对太原市普通住宅的价格特征进行了研究,分析不同特征因素对太原市普通住宅价格的影响程度,并据此构建了住宅估值的线性模型。文章的结果表明,太原市住宅的开发商和物业管理方的商誉和服务水平以及房屋的地理位置对房价有着显著的影响,同时,房屋自身容积率,周边配套交通设施等也是决定房价高低的重要因素。     

合肥市住宅价格影响因素分析

近年来,我国房地产市场的持续升温现象受到全社会的关注,政府先后出台了一系列宏观调控政策调控房价,然而,未能取得预期的效果.由于房地产价格的变化受到多种因素合力影响的结果,多种因素的影响程度也是不一样的.因此,本文以合肥市住宅房地产业为例,深入分析影响合肥市住宅价格的影响因素,具有一定的实践意义.     

住宅房地产市场价格的影响因素分析

文章通过列举当前我国住宅房地产市场出现的许多值得关注的问题,分析了对住宅房地产价格影响的各种因素,提出调控住宅房地产价格的措施方向,从而在实践上可以为政府制定政策、加强对住宅房地产宏观调控起指导作用,具有现实的理论意义。     

成都市住宅价格上涨影响因素研究

随着住房消费占居民消费比重的不断上升,社会各界对住宅价格上涨也越来越关注。本文根据成都市近十年住宅销售价格的数据分析了成都市住宅价格的现状,并与武汉、重庆进行对比分析,得出成都住宅价格上涨过快的结论,然后从供给和需求两个方面分析了引起住宅价格上涨的因素,并从市场调节和政府调控两个方面提出了相关政策建议。     

我国住宅销售价格的影响因素分析——以35个大中城市住宅价格为例

房价问题关系到国计民生。随着我国房地产市场迅猛发展,越来越多的问题也暴露出来,过高的房价已经远远超过了广大居民的购房承受能力,并导致物价总水平的不断攀升,通货膨胀压力凸现。房价问题己成为社会各界讨论的热点之一。本文以全国35个大中城市为研究对象,结合PanelData模型,运用多元回归分析方法研究住宅价格的影响因素。面板数据分析结果显示,人均可支配收入对住宅销售价格的影响最为显著;同时,通过比较东中西部的模型,分析我国住宅销售价格的区域差异,得出三大地带城市住宅价格的解释变量不尽相同,即使相同,其影响效应也是有差异的。在此基础上,本文提出了相应的政策建议。     

新型城镇化对桂林市住宅价格影响的实证分析

文章通过建立一套合理的新型城镇化综合评价指标体系,运用多元线性回归模型对新型城镇化与桂林市住宅价格之间的关系进行分析。得出城镇居民人均可支配收入是影响桂林市住宅价格最大的因素,其与桂林市住宅价格正相关,并以此为促进新型城镇化与桂林市住宅市场协调发展提出相关建议。     

基于Hedonic模型的南京住宅价格实证分析

本文分析了特征价格模型的理论基础——Lancaster的消费者偏好理论和美国经济学家Rosen的产品特征市场供需均衡模型,选择了9个住宅特征作为模型的自变量,构建了多元线性函数形式的住宅特征价格模型。并采用南京市500套多层住宅样本数据对模型进行了检验,结论表明模型可用来分析和解释住宅特征对住宅价格的影响,且9个住宅特征对住宅价格影响程度各异,同时根据特征价格将住宅特征的影响程度进行了分类和排序。     

上海住宅商品房价格影响因素研究

随着经济的持续快速增长,上海房地产业近年来呈现出快速发展态势,正在逐步成为国民经济的支柱产业。由于房地产业是一个容易产生泡沫的高风险行业,因而成为当前社会各界关注的热点。深入分析房地产价格变动态势、影响因素及其发展趋势,对于防范房地产市场泡沫,做到未雨绸缪,保持房地产业乃至整个国民经济的健康稳定发展,具有十分重要的意义。以上海住宅商品房为例,探讨房地产价格的影响因素问题,并试图构建模型且对模型进行一定的经济学解释。     

大学对周边住宅价格影响范围的实证研究

大学以其浓郁的文化氛围和良好的人文环境，吸引着人们纷纷选择在大学周边定居。与此同时，大学周边房地产开发商也凭借特殊的区位而相应提高住宅的销售价格。那么在什么范围内，大学会对周边住宅价格产生影响呢？本文以复旦大学作为研究对象，运用享乐价格模型进行分析，结论是：在以大学为中心的250-500米之间的半径范围内,住宅价格会受到大学的影响。     

普通标准住宅价格决策的土地增值税因素探讨

由于土地增值税征免临界点的存在,房地产开发企业的普通标准住宅销售价格形成两个临界点:征免临界点销售价格与保利平衡点销售价格。本文详细讨论了上述销售价格形成的原因及其决定模式,供房地产开发企业在价格决策中参考。     

基于Hedonic模型的石家庄市住宅属性价格分析

Hedonic住宅价格模型是研究住宅属性与价格关系的有效手段。本文以石家庄为对象,收集了896个普通住宅详细资料,构建了石家庄hedonic住宅价格模型。利用STATA软件对模型进行多元回归分析,得到了各主要属性的隐含价格,并对各属性价格进行了简要分析。     

重庆市商品房价格影响因素的实证分析

文章以重庆市市区的普通商品住宅为研究对象．利用重庆市2001--2010年统计年鉴的数据,通过STATA软件建立重庆市商品住宅价格的计量经济模型,分析各主要因素对房地产价格的影响方式、影响程度和作用方式,希望可以对重庆房地产市场提出有效的使之价格增长减缓,供需趋向平衡的政策建议。