基于最小二乘支持向量机的我国能源消费计算方法

本文提出利用最小二乘支持向量机方法定量计算能源消费量, 选取了人口数量、 经济增长、 技术水平、 产业结构、 固定投资、 路网密度、 对外开放、 政策影响等作为能源消费的影响因素, 将样本的影响因素数据作为输入量, 将样本的能源消费量数据作为输出量, 利用训练好的最小二乘支持向量机模型作为能源消费量定量计算的有效工具。 研究结果表明： 基于最小二乘支持向量机模型的计算结果与样本值拟合精度较高, 能较好且客观地反映各控制因素对能源消费量的影响, 对制定科学有效的能源规划和决策具有重要意义。     

基于SVM模型的上市公司财务困境预警研究

本文运用支持向量机技术,以我国上市公司为研究样本,建立了一种新型的财务困境预警模型.通过对该模型的反复调整,得到了较高的预测精度和较好的推广能力.与其它财务困境预警模型相比,我们所建立的支持向量机模型在对上市公司财务困境预警方面具有便于使用、预测精度高等特点.具有广阔的实际应用前景.     

我国制造业上市公司财务预警研究

随着我国经济体制的不断改革,企业面对日益激烈的竞争,其陷入财务危机甚至破产的风险也越来越大。上市公司作为我国证券市场的基石,其质量好坏与证券市场的稳定与发展息息相关。而占据我国上市公司一半以上的制造业公司,更是国民经济的重要组成部分。证监会实施特别处理机制以来,先后有上百家公司被ST,其中大部分为制造业公司。因此,研究制造业公司的财务预警模型,以便于提前预测是否会发生财务危机,具有重大意义。本文在借鉴该领域前人的研究成果上,以国内制造业上市公司为样本,以是否被ST作为判别财务危机的标志,采用多元判别分析法,根据上市公司发布的2008年财务数据,建立了这类公司的财务预警模型。同时使用2010年数据对模型进行了检验。本文结论表明,我国证券市场的数据是有效的,所建立的模型能够得到较高的正确率。     

中小板上市公司财务预警与实证分析

本文以我国深沪两地上市公司A股为研究对象,采用定性分析和定量分析相结合的方法,从基础指标中确定了5个指标作为模型指标(模型自变量),以这些样本企业发生财务危机前一年和前两年的数据资料为基础,建立了我国上市公司的Logistic模型.该模型的回代结果显示:在企业发生财务危机前一年,Logistic模型的回代准确率94.2%;在企业发生财务危机前两年,Logistic模型的回代准确率86.5%.最后,本文又选取了38家中小板上市公司(2004年上市),利用发生财务危机前一年的Logistic模型对其进行财务预警.     

企业财务危机预警指标筛选探究

选择合适的财务指标来描述预警模型对提高预测的精度至关重要。运用显著性分析和因子分析法,对企业财务危机预警的备选指标进行筛选,并选择了76家上市公司为样本进行实证研究。通过两次筛选,最终得到由7个预警指标组成的全面互斥的财务危机预警指标体系。为进一步的财务危机预警评价提供参考。     

基于最小二乘支持向量机的河段洪水预报研究

我国夏季汛期容易发生洪涝灾害,对区域财产安全与经济发展威胁巨大。基于最小二乘支持向量机洪水预测模型理论,以我国西南地区某流域河段为例,通过采集2016—2019年相关水文数据,建立最小二乘支持向量的区域洪水预报模型,并对区域水位变化作出了准确预测。该模型在河段洪水预测方面具有高精度、科学可靠的优势,在我国西南地区洪水预报工作中具有广泛的应用前景。     

上市公司财务危机预警指标体系的建立

<正>一、引言财务危机是指公司无力支付到期债务或费用的一种经济现象,是威胁企业生存、发展的重要原因之一。随着市场经济的不断深化,企业发生财务危机乃至破产倒闭的情形越来越多,给企业和社会带来了严重的影响,其中上市公司的财务危机涉及面最广、危害性最大。因此,利用上市公司相关信息构建有效的财务危机预警模型,从而预测上市公司财务失败的可能性、获得上市公司财务状况恶化的预警信号,对于投资者、债权人和经营者及监管者等诸多方面都具有重要的现实意义。     

基于Logistic回归模型的建材业上市公司财务预警研究

在当前房地产调控政策下,我国建材业上市公司面临着巨大的财务危机。论文对24家建材业上市公司2009年、2008年的财务指标进行了基于Logistic回归模型的财务预警实证分析,并利用上述模型及2010年的财务数据对样本公司2011年的财务状况进行了预测,继而给出了财务风险应对策略,以期我国建材业上市公司能够走出财务困境,走上健康发展的道路。     

基于现金流量的上市公司财务危机预警研究

本文以2010年沪深股市124家ST和非ST公司为样本,建立基于现金流量的财务指标体系,运用统计方法筛选指标,然后构建Logistic回归财务危机预警模型。研究结果表明:模型预测准确率达到了83.9%,其中上市公司的自由现金流和股权现金流对财务危机的预测影响很大。     

基于主成分分析的上市公司财务危机预警模型研究

本文以我国上市公司为研究对象,选取2009年被ST的上市公司作为财务危机样本组,共61家, 同时选取与财务危机组同行业,资产规模在10%差异之内的61家非财务危机上市公司作为配 对样本,共计122家(61组)上市公司的财务数据进行研究。从这61组中随机选取31组配对样 本作为学习样本组,用来构建财务困境预测模型,另外30组样本作为检验样本组,用来检验 预测模型的有效性。     

基于主成分分析的上市公司财务危机预警模型研究

本文以我国上市公司为研究对象,选取2009年被ST的上市公司作为财务危机样本组,共61家,同时选取与财务危机组同行业,资产规模在10%差异之内的61家非财务危机上市公司作为配对样本,共计122家(61组)上市公司的财务数据进行研究。从这61组中随机选取31组配对样本作为学习样本组,用来构建财务困境预测模型,另外30组样本作为检验样本组,用来检验预测模型的有效性。     

基于最小二乘支持向量机的标高金预测方法研究

标高金确定的合适与否,直接影响着投标方能否中标和盈利。针对传统神经网络方法存在的缺点,提出了一种基于最小二乘支持向量机的标高金预测方法,并对该方法进行了实证研究。实例研究表明,基于最小二乘支持向量机的标高金预测方法是有效可行的,其在解决小样本数据的非线性问题上有着传统方法无可比拟的优越性。该方法为科学合理地确定标高金提供了一种新的思路,可为投标方的报价决策提供参考。     

财务危机预警模型国外研究综述

随着企业财务危机的频频爆发,研究者开始关注财务危机的提前防范和预警,财务危机预警模型研究在国外从20世纪30年代就已开始,出现了对预警模型有开创研究的优秀学者,本文汇总了具有代表意义的研究者的观点,以供参考。     

基于无线传输的智能小区门禁系统设计

提出了一种基于支持向量机的机械故障诊断模型,该模型建立在VC维理论和结构风险最小原理基础上,根据有限的样本信息在模型的复杂性和学习能力之间寻求最佳折中,以期获得最好的推广能力。在选取诊断模型输入向量时,对故障信号功率谱进行小波分解,简化了故障特征向量的提取。仿真结果验证了该模型的有效性。     

基于经济附加值的中小企业财务困境预警实证研究

本文在总结国内外财务预警相关文献的基础上,结合我国中小企业情况研究财务危机预警.旨在挖掘EVA(经济增加值)指标在我国财务危机预警领域的研究价值,运用经济附加值的指标对中小企业财务危机预警问题进行实证研究,并构建适合中国市场的具有一定实用价值的财务危机预警模型.     

房地产上市公司财务危机预警研究

房地产业是我国国民经济的支柱性产业,相比其他行业,房地产行业面临着更加激烈的竞争和来自各方面的风险。在国家实行多种控制房价过快上升手段的前提下,房地产上市公司的各种问题逐渐暴露出来,出现的财务危机也多种多样。在这种背景下,正确认识房地产行业的财务危机并且积极建立财务危机预警体系,不仅有利于房地产行业改变自身经营现状、提高管控水平,也有助于外部投资者进行合理的投资,同时也可为政府部门的监管、以及政策的制定提供合理依据。     

制造业上市公司财务危机预警模型研究

一、问题的提出 随着国际经济一体化步伐的加快,上市公司面临着更加激烈的竞争及更大风险的挑战.财务安全是企业生存和发展的生命线,建立财务危机预警模型,在可能发生危机之前予以警报,以便管理当局及时采取有效措施,使企业避免财务危机的威胁、转危为安,具有重要的理论价值和现实意义.     

煤炭企业财务预警指标体系研究

我国财务预警研究中关于财务预警指标体系的研究已较为完善,但是由于众多财务预警模型都是以制造业上市公司的材料进行实证研究的,对其他行业的适用性不强.而我国煤炭企业经过其特殊的发展历史,特别是近年来煤炭行业整体的发展态势,体现出其专属的行业特征与其自身的财务特性,如果依然套用经制造业实证分析后的财务预警指标体系,其财务预警结果必然与实际不符.鉴于此,结合煤炭企业特殊性,建立煤炭企业财务预警指标体系成为必需.     

基于SOA-LSSVM的故障模式识别模型研究

将搜索者优化算法(SOA)应用于最小二乘支持向量机(ISSVM)惩罚因子和核函数参数的选择中,从而改善参数选择的随机性和盲目性,建立基于SOA-LSSVM的故障模式识别模型。应用该模型对变压器油中溶解气体故障模式进行分析,结果表明该算法在参数优选中的有效性,依此而建立SOA-LSSVM故障模式预测模型具有较高的准确率。     

关于企业财务风险预警的探讨

企业发展到集团规模后,如果单个企业发生财务危机,就有可能引起连锁反应,造成整个集团的重大损失。如何确保财务的安全性是企业集团及其子公司关注的核心事宜之一,财务危机的出现都有一个过程,因此对集团各企业的财务风险进行预警管理就显得非常必要。本文从财务风险的含义、定性分析、定量分析以及预警指标体系的建立等方面对企业财务风险预警进行探讨。