房地产行业对三次产业增长的贡献度研究

房地产业对国民经济增长具有很强的带动效应。运用协整检验、误差修正模型、脉冲破响应函数等方法,从数量上研究房地产行业和三次产业的相关性,结果显示,房地产业对三次产业有明显的正影响,带动效应的大小顺序依次为第二产业、第三产业、第一产业。第三产业和房地产业在短期内出现失衡的可能性不大。这个结论和房地产业在国民经济中的主导地位相吻合,房地产业可引领三次产业乃至整个国民经济的增长。     

我国房地产税与房价关系的实证研究

本文以我国1988--2006年房地产税和房价的相关数据为基础,通过协整分析、向量自回归、误差修正和Granger因果检验,研究了我国房地产税对房价的短期影响及两者的长期关系。结论如下：我国房地产税和房价之间存在长期稳定的均衡关系,房价和房地产税存在正相关关系,调高房地产税会引起房价增长;在不考虑地方公共支出对房价影响的情况下,房地产税的长期影响效应要大于短期影响效应;我国房地产税制设置欠完善,房地产税的变化会影响房价,而房价的变化不会影响房地产税。最后,本文提出,应对现行的房地产税收制度进行改革,减少房地产流通环节的税种和税负,开征物业税。     

房地产融资渠道多元化探析--基于我国金融信贷与房地产融资的实证分析

房地产业的发展是我国经济增长的稳定器。本文从研究目前我国房地产金融调控措施出发，通过回归和关联分析阐述金融信贷对房地产业发展的互动关系，并探析房地产融资的多元化渠道，进而提出完善建议，对促进房地产业健康发展具有重要意义。     

中国房地产投资与经济增长的计量分析

近几年,中国房地产市场比较热,不断掀起投资的浪潮,中国的经济随之也较快地增长。但是金融危机席卷全球,对于2009年,中国的房地产投资与经济增长又如何呢？本文立足于现实情况,采集了15年的数据先对房地产投资和GDP进行组合预测,然后运用计量经济的相关知识对这十几年的数据进行定量分析,提出自己的见解,并展望未来。     

我国直辖市信贷规模对房地产价格的影响研究

分析我国4个直辖市1999—2009年的面板数据,运用协整检验及误差修正模型,考察了房地产价格与信贷规模的长期和短期关系。结果表明：第一,直辖市房地产价格与信贷规模存在协整关系,且信贷规模对房地产价格的影响是正向的;第二,短期内信贷规模对房地产价格存在影响,且上期房地产价格的变动对房价有显著影响。     

房地产价格波动与区域经济间的关系——以山西省为例

采用VAR模型,对1990—2009年山西省房地产价格波动与区域经济基本面变量的关系进行了定量分析,并对影响房价波动的关键因素进行了识别。研究表明:山西省的地区生产总值、城镇居民可支配收入、房地产投资额、城镇化水平与商品房价格存在协整关系,且前者均是商品房价格的Granger原因;市场主体预期对房地产价格的影响要大于宏观经济基本面因素。最后提出促进房地产业健康发展的相关建议。     

Foreign investments in real estate,economic growth and property prices: evidence from OECD countries

The last two decades have witnessed a growth in foreign direct investments (FDI) in the real estate sector in most of the Organization for Economic Co-Operation and Development (OECD) countries. It is argued that FDI in the real estate sector may improve economic growth in recipient economies. On the other hand, property prices have increased considerably in OECD countries in recent years and some argue that FDI in real estate is one of the driving forces of high property prices in these countries. The purpose of this study is to analyze the interrelationship between FDI in the real estate sector, economic growth, and property prices while controlling for interest rate and inflation. We use observations from a set of OECD countries for the period between 1995 and 2008. The dynamic interrelationship is analyzed by applying a panel cointegration technique. Our empirical results show that FDI in real estate do not cause property price appreciations and also do not contribute to economic growth in OECD countries in the short run and the long run.     

房地产泡沫问题及实证分析

自1998年开始,随着福利化分房的结束,住房商品化的开始,我国房地产业进入了持续快速发展的新时期.与此同时,房地产价格也连续快速攀升.近年来,关于我国房地产泡沫问题的争论不绝于耳,但是一直未有定论.在借鉴国内外理论研究的基础上,引用最新的统计数据,运用定量方法,对我国1997-2006年房地产业运行中是否存在泡沫进行实证分析,得出结论:我国还不存在严格意义上的全国普遍性的房地产泡沫,但泡沫化倾向明显,需警惕.     

房地产投资、房地产信贷与中国经济增长

本文使用中国35个大中城市1996-2007年的数据考察了房地产投资、房地产信贷与经济增长的互动关系。实证结果表明,第一,经济增长对房地产投资影响大于房地产投资对经济增长的影响。因此,一旦经济增长出现波动,将导致房地产投资剧烈波动,但房地产投资波动将引起经济增长较小波动。第二,房地产购买对经济增长的影响大于房地产开发投资;信贷对开发商比对购房者更重要。第三,经济增长对房地产信贷的影响大于房地产信贷对经济增长的影响。因此,一旦经济增长下跌,将导致房地产信贷严重萎缩。第四,房地产投资对经济增长的影响大于房地产信贷对经济增长的影响,但经济增长对房地产信贷的影响大于房地产投资对房地产信贷的影响。因此,一旦经济下滑,将严重压缩房地产信贷规模,但对房地产投资影响较小。第五,房价对房地产信贷影响大于经济增长和利率对房地产信贷的影响。一旦房价下跌,房地产信贷将严重萎缩,从而可能引发违约风险和房地产金融危机。为此,政府更应控制房价的过快增长。     

中国房市与股市关联度研究

本文从投资回报角度构建了一个房地产空间市场与房地产资本市场关联度的理论模型。该理论模型显示,本期股价与本期房价呈正相关关系,与下期房价呈负相关关系。本文采用系统GMM估计法对深沪两市61家房地产上市公司1996—2007年度的数据进行实证分析,结果发现,房市与股市具有很强关联度,但房市对股市影响大于股市对房市影响。其次,租金变动对房价和股价变动无显著影响。最后,房价波动具有明显序列相关性,而股价波动具有随机游走特征。     

论房地产贷款风险

房地产业是今年我国宏观调控的重点行业。近年来房地产业发展速度惊人,商品房价格在节节上升,房地产泡沫逐步累计并日益显现,房地产业发展中存在诸多问题。而且房地产贷款也在大幅增加,存量和新增的房地产不良贷款已经开始暴露,对银行房地产贷款造成重大风险隐患。     

服务业外商直接投资流入与房地产市场风险研究——以上海为例

我国房地产价格的持续攀升引起政府和社会的极大关注,其中以北京、上海等一线城市尤为典型。影响我国房价持续快速攀升的因素众多,着眼于服务业外商直接投资的流入对上海房地产价格的冲击及可能存在的市场风险展开分析。结果显示,外商直接投资的变动对上海房地产价格波动不构成显著性影响。这表明,目前我国政府的宏观调控措施成功规避了FDI流入可能产生的资产泡沫风险。但是,面对当前通货膨胀预期全面显现、房价居高不下的现实,政府应继续对各类以FDI名义的短期资本流动加以必要的管控;将利率维持在一个较为合理的低水平,以熨平国内宏观经济增长的大幅波动,确保房地产市场的稳定健康发展。     

我国房地产市场宏观调控的效果及其未来的政策取向

2005年3月开始,我国通过土地政策、税收政策、金融政策等措施对过热的房地产市场进行宏观调控。本文通过分析认为:此次房地产市场宏观调控是十分必要和及时的,而且已取得明显成效,但如果继续实行过猛的宏观调控政策则将对房地产市场、金融稳定乃至整个宏观经济形势等造成不利的影响。因此,笔者建议:对房地产市场不应继续采取过猛的调控措施,未来政策的重心应转向巩固宏观调控成果、保持房地产市场稳定发展等方向。     

房地产\"新政\"后西部地区房价的分析与预测

2005年被称为我国房地产市场的政策年,中央政府启动了全面调控房地产供给与需求的房地产新政,而且不断出台新的政策,直到2007年.这些新政策对各地区的房地产市场造成了程度不一的影响.本文在分析西部地区房地产市场的现状和特点的基础上,力图揭示新政对西部地区房地产市场的影响,预测西部地区房地产价格的未来走势.     

淮安市房地产投机度测量研究

选取城镇居民人均可支配收入、短期贷款利率、房地产价格实际增长率这三个影响房地产价格的主要因素,建立房地产投机度检验模型,运用e-views软件对淮安市房地产投机度进行回归分析,进而以此判断淮安市房地产市场的投机度是否严重,以期为相关部门制定房地产政策提供一些参考。     

基于理论价格法的广东省茂名市房地产泡沫研究

运用理论价格法从定量分析的角度对广东省茂名市房地产市场是否存在泡沫以及泡沫的程度进行研究。研究结果表明:茂名市房地产市场2008年基本无泡沫;2009—2011年这三年茂名市房地产市场存在泡沫,尤以2009年最为严重;2010年房地产市场过热;2011年泡沫程度有明显的上升的趋势。     

经济适用房投资额与商品房价格的动态关系

基于VAR模型分析了经济适用房投资额与商品房价格之间的动态关系。Granger因果关系检验结果显示,经济适用房投资额与商品房价格之间存在双向的Granger因果关系;脉冲响应函数图像分析结果显示,经济适用房的投资在初期起到了平抑商品房价格的作用,但随后对商品房价格的上涨却具有推波助澜的作用。     

国际资本流动对我国房地产价格的影响分析

房地产业作为我国经济新的增长点,已经成为我国第二大支柱产业,同时也是仅次于制造业的第二大吸收外资产业。随着我国经济的快速发展,外汇储备的日益增加,人民币国际化步伐的加快,大量游资不断涌进我国资本市场,势必对我国房地产业造成一定冲击。我们通过建立协整和误差修正模型以及向量自回归模型,详细分析了国际资本流动对我国房地产价格的影响,并测算出了房地产市场对FDI和热钱的吸引程度。