基于面板协整理论的广东电力消费与经济增长分析

能源消费与经济增长的互相影响关系一直是能源经济学领域关注的焦点。应用面板数据模型检验了广东省电力消费和经济增长的关系,发现广东省电力消费和经济增长存在长期稳定的协整关系。通过面板误差修正模型,判断存在经济增长到电力消费的单向因果关系。     

能源消费与经济增长关系——基于中国1953～2007年的实证研究

随着能源短缺问题的日益突出,能源消费与经济增长关系一直是能源经济学研究的热点问题。本文在稳定性检验和协整检验的基础上,通过格兰杰因果关系检验,对我国1953～2007年能源消费与经济增长之间的动态关系进行了实证分析,分析结果表明：我国存在着从能源消费到经济增长的单向因果关系。我国经济增长对能源消费的依赖性较强,因此应大力提倡合理用能、节约用能。     

我国经济增长、能源消费对碳排放影响分析

改革开放以来,我国经济迅猛发展,能源消费量随之增加,二氧化碳排放量也不断增长,目前我国已成为全球第一大碳排放国,控制温室气体排放面临着很大压力.因此,从经济增长、能源消费与碳排放的关系入手,首先利用能源消费弹性系数、能源消费强度和节能率等指标分析了改革开放后我国经济增长与能源消费的关系;然后运用碳排放总量、人均碳排放量和碳排放弹性系数分析了经济增长、能源消费对碳排放的影响以及碳排放特征,最后提出了具有针对性的节能减排对策.     

河南省能源消费与经济增长关系实证分析

文章首先对河南省能源消费的现状进行概述,在此基础上,利用统计软件对河南省能源消费与经济增长之间的关系做实证分析,分析从两个方面入手：能源消费总量与经济增长,能源利用效率与经济增长;最后根据分析结果得出结论和启示。     

中国能源消费与国民经济增长的关系研究

能源消费量与经济发展水平之间的关系问题,是世界各国研究的热点问题之一.本文提出了能源消费与经济关系的研究,应同时考虑能源行业固定资产投资、能源消耗量与经济的关系,基于1981-2004年中国GDP、能源消费量及能源行业固定资产投资等统计数据,利用格兰氏因果关系和误差修正模型,检验了能源消费量与经济之间的关系,结果显示,在短期内,能源固定资产投资对经济增长具有正向促进作用,但不具有长期均衡关系.而能源消耗量与GDP之间不仅具有一定的协整关系,还存在着从GDP到能源消耗量的单向Granger因果关系,从长期均衡来看,GDP每增加1%,能源消耗量增加1.458%.因此,在能源稀缺的条件下,应优化产业结构,节约能源,促进经济的可持续发展.     

我国经济增长、能源结构与能源消费关系的实证分析

经济增长、能源结构与能源消费的关系是我国在保持经济增长的同时解决能源供需矛盾,实现能源、经济与环境可持续发展的重要问题。文章基于1978年~2007年能源统计数据,对中国经济增长、能源结构与能源消费进行了因果关系和协整性的研究。发现中国存在单向的经济增长到能源消费和能源结构的因果关系,以及能源结构和能源消费的双向因果关系。短期与长期中能源结构对于能源消费的影响都要大于经济增长对于能源消费的影响。     

金融集聚对区域经济增长的影响研究——基于空间面板数据的计量经济分析

本文通过构建面板数据的固定效应模型和空间计量经济模型, 运用中国30 个地区的面板数据, 对我国金融集聚对区域经济增长的影响进行了实证研究。 结果表明, 金融集聚与区域经济增长之间呈现出高度正相关的关系, 在空间上存在显著的空间溢出效应。 同时, 政府财政支出、 固定资产投资、交通基础设施建设、 信息化水平和人力资本水平等影响因素均对区域经济增长具有促进作用。     

对能源消费影响的实证分析

随着中国经济的高速增长，我国能源消费也迅速增长，目前，中国已经成为仅次于美国的世界第二大能源消费国，能源供应对经济发展的瓶颈制约作用日益显现，能源短缺问题已成为社会关注的焦点问题。与此同时，我国出口贸易发展十分迅速，现在我国已经成为仅次于德国和美国的世界第三大出口贸易国，     

我国能源消费、经济增长与碳排放的关系研究

我国发展低碳经济,必须正确处理好能源消费、经济增长与碳排放三者之间的关系。在这方面,可以借鉴英国等发达国家发展低碳经济的经验;引进国外发展低碳经济的先进技术,并加强自主研发;进一步实施节能减排措施以及以国际标准来指导节能减排。文章研究表明,经济增长与能源消费二者之间存在双向Granger因果关系,能源消费促进经济增长;能源消费与碳排放二者之间也存在双向Granger因果关系,能源消费对碳排放具有非常明显的正效应。     

基于面板数据的我国能源消费特征的分析

能源消费的差异。可以从两个方面反映，一是不同行业能源消耗的差异；二是不同时间能源消耗的差异。分析各行业能源消耗差异所采用的数据是截面数据；分析不同时间能源消耗差异所采用的数据是时间序列。如果分别利用这两类数据分析行业之间和不同时间上能源消费的差异，则会出现由于比较的基础不同，而使得结果不具有可比性。近20年来发展成熟的面板数据(panel data)模型，是针对将截面数据和时间数据结合而成的面板数据的变化规律和变量之间相互关系的最合适的模型。本文将面板数据模型引入到能源消费特征的分析中，通过建立4种初级能源的面板数据模型，分析了5个行业在各初级能源消费的差异特征和行业整体随时间变化的特征。     

汽车信贷消费 助推经济增长

一、国外汽车信贷消费助推国民经济发展信贷消费是一种建立在消费信贷基础上的消费方式。消费信贷是零售商、金融机构等贷款提供者向消费者发放的主要用于购买最终商品和服务的贷款，是一种以刺激消费、扩大商品销售、加速商品周转为目的，用未来收入做担保，以特定商品为对象的信贷行为。在国外，尤其是发达的市场经济国家信贷消费方式十分普遍。例如美国，信贷消费的历史最早，消费信贷业务也最为发达，借助消费信贷进行消费是美国居民的一个重要消费行为特征。目前，美国、西欧等工业发达国家和地区消费信贷的规模在整个信贷额度中所占的…     

能源消费与经济增长的Kuznets曲线验证——来自中国省际面板数据的证据

利用1978～2008年中国各省(市、自治区)能源消费和人均生产总值(GDP)数据,采用非线性回归和拟合的方法进行回归分析,验证能源消费与经济水平之间是否存在倒U型曲线关系.结果表明中国大部分地区能源消费与经济水平之间存在典型的库兹涅茨曲线关系,其他不满足库兹涅茨曲线的地区也呈现倒U型曲线的趋势,但目前中国各地区还处在倒U型曲线的左侧,要到达曲线的拐点,尚需要较长的一段时间.     

中国可再生能源消费与经济增长的时间序列分析——以水电、核电、风电为例

可再生能源消费是我国能源消费的重要组成部分,同时,国际高油价时代的来临,使得各国更为重视替代能源的经济研究,为国家政策制定提供相关依据.本文通过对1953～2006年的年度数据,运用Eviews5.0统计软件,具体分析了以水电、核电、风电为代表的中国可再生能源消费与实际GDP之间的协整关系和Granger因果关系,得出1953～2006年间可再生能源消费与经济增长之间具有稳定的协整关系,同时得出我国可再生能源消费量是GDP增长的单向显著Granger原因的结论.     

基于 Granger 检验的能源消费与经济增长区域差异性研究

本文运用1993～2012年29省市的能源消费和经济增长数据,以能源消费弹性系数的变化规律为依据,将我国的能源———经济区划分为：经济发达区、平稳发展H区、平稳发展L区和飞速发展区四大发展区域。针对四大区域,利用Granger检验法对各区域能源消费与经济增长二者之间的关系进行了研究。研究结果表明,经济发达区的能源消费与经济增长不具有长期协整关系,平稳发展H区的能源消费与经济增长具有双向因果关系,平稳发展L区和飞速发展区能源消费与经济增长具有单向因果关系。最后针对以上结论提出了相关建议。     

我国能源消费与经济增长的因果关系——基于需求和生产视角的实证分析

目前,学术界就能源消费与经济增长的因果关系没有达成共识.基于需求和生产这两个视角,本文采用向量误差修正模型实证分析1953～2007年期间我国能源消费与经济增长的因果关系.研究发现,(1)能源消费与GDP存在长期均衡关系;(2)短期内能源消费与GDP不存在因果关系,长期中存在双向的因果关系.此外,方差分解显示,短期内能源消费冲击对GDP波动的解释较强.长期中GDP冲击对能源消费波动具有解释力,反之亦然.本文还分析了实证结果背后的原因,并给出相应政策启示.     

山东省最终消费和经济增长的协整分析

本文基于协整理论和误差修正模型对山东省1978-2004年最终消费和经济增长进行协整分析。结果表明,山东省最终消费和经济增长之间是单向因果关系,且二者之间存在长期稳定的比例关系和短期协同互动的均衡关系。     

经济货币化、信贷配置与经济增长——基于动态面板数据模型的GMM估计

金融与经济增长关系研究的理论文献较多,且随着经济计量技术的发展,学者们逐步从更广范 围和更深层次来实证检验二者的关系。本文基于内生经济增长理论,将金融因素纳入到改进 型Cobb-Douglas生产函数中,并充分考虑到研究的时限性问题,收集了69个国家1991～2013 年间的数据资料,利用动态面板数据模型GMM估计方法,以发达经济体与新兴市场和发展中 国家为横截面单元,以新的视角检验经济货币化、信贷配置与经济增长的动态效应,结果表 明经济货币化、信贷配置与经济增长之间存在动态关系,且对于不同经济体呈现的正负效应 及弹性并非具有一致性。     

我国R&D投入对经济增长的影响——基于面板数据的实证分析

本文利用2000—2009年全国30个省区市的R&D投入和经济增长的有关数据,通过单位根检验和协整检验,建立面板数据模型,对R&D投入与经济增长之间的长期均衡关系进行实证分析。研究结果表明:R&D投入对经济发展具有明显的促进作用,R&D人员投入的产出弹性大于R&D经费投入的产出弹性;在两种R&D投入要素的弹性系数中,北京、四川、吉林、广东呈现双高特征,青海、宁夏和新疆则呈现双低特征,其他省份则表现为R&D经费投入和R&D人员投入的弹性系数此高彼低的特点。面板误差修正模型(PVECM)的实证结果表明:R&D投入的短期波动对经济增长的短期波动有正的影响。     

江苏省能源消费与经济增长的互动关系研究

本文依据1985~2009年江苏省能源消费总量和GDP的统计数据,运用协整理论,格兰杰因果关系检验,并在建立VAR模型的基础上进行脉冲响应函数和方差分析,对能源消费与经济增长的互动关系进行定量分析。结果表明,江苏省能源消费与GDP之间存在长期稳定的均衡关系,并存在从能源消费到经济增长的单向因果关系。为保持江苏省经济持续、快速、健康发展,必须运用各种措施,通过政策的有机组合实现能源消费与经济增长的协调发展。     

我国未来经济增长与能源消费关系分析

我国未来经济增长与能源消费关系分析陈书通一、未来经济发展规模及结构变化趋势（１）未来经济发展的基本趋势。１９９６～２０１０年作为我国实现第二步战略目标及从第二步战略目标向第三步战略目标迈进的重要时期，国民经济仍将持续保持较高速增长。据多方面预测，我国...