GM(1,1)模型预测我国石油需求量

传统的资源需求预测方法有类比法、外推法和因果分析方法等,但已有的预测结果精确度均较低。运用灰色系统理论建立石油需求量预测GM(1,1)模型,从对我国石油需求预测的结果来看,与历史需求值较为符合,可靠性较高。并利用该模型对未来5年的石油需求量进行了预测。     

Ⅰ类变系数GM(1,1)预测模型研究

一、问题的提出GM（1，1）预测模型是最常用的一种灰色预测模型，对它的研究也成为灰色预测研究的热点。这忡花型已被广泛用于：全国省、地、县的粮食产量预测以及生物产量和气象的预测；农机、水电、汽车产量、煤炭产量、渔业、林木生长的预测；军事中某些领域如军事气象变化等的预测；某些产品的技术性能参数的预测；科技进步、经济发展速度的预测；情报科学中论文发展态势、引文频率等的预测；计算机存贮量的预测；商业预测（如本刊，1994年第2－3期的“世界中密度纤维板市场灰色拓扑预测”（文献1）；1994年第11则“运输网规划中的运输…     

金融机构贷款灰色预测GM(1,1)模型研究

在市场经济条件下,研究金融机构贷款发展趋势具有重要意义。应用灰色系统理论与灰色预测方法,从金融机构贷款未来发展趋势预测出发,构建金融机构贷款灰色预测GM(1,1)模型,对山西省2011~2020年金融机构人民币各项贷款进行了预测分析,并对预测结果进行实际还原验证。预测结果较为满意,可供相关金融机构和经济部门决策时参考。     

基于GM(1,1)的武汉市物流需求预测研究

伴随着改革开放政策的深入发展,武汉市的社会经济发展异常迅速,运输业也得到很大的发展,公路、铁路以及航空货物运输的发展也面临着重大的挑战,因此,本文对武汉市物流需求预测进行研究,首先分析了武汉市当前的物流需求现状,内容涉及公路、铁路及航空货运量等方面;然后介绍了灰色预测中的GM(1,1)模型;最后结合武汉市当地经济发展情况、统计年鉴中获得的货运量数据以及其它数据以及GM(1,1)模型的优点,运用GM(1,1)模型对武汉市的货运量进行预测,并提出如何发展武汉市物流业的措施和对策.     

基于灰色GM(1,1)模型的四川省物流需求预测

以四川省2011-2015年的货运量数据为基础,根据灰色系统理论建立灰色GM(1,1)模型,对四川省未来五年的货运量进行预测.最后用残差检验和后验差检验的方式对预测结果进行检验,进一步证明预测结果的可信性.     

基于GM(1,1)的企业技术创新活力动态评价

根据企业技术创新的动态特性,提出了企业技术创新活力的概念,它可以更好地评价一个企业的技术创新状况.另外,构建了一个评价企业技术创新活力的指标体系.同时,针对我国企业技术创新统计数据存在的有限性以及灰色性,尝试将灰色模型GM（1,1）应用于评价企业技术创新活力.     

基于GARCH(1,1)模型的中国股市收益率预测研究

文章基于GARCH(1,1)模型估计股票未来收益率范围。首先利用此模型求出个股的年波动率,并结合股票价格正态性估计出某时段的收益率范围,然后以实际数据进行验证,经运用和验证后确定此模型的可适用性;最后以此模型估计未来股票收益率范围,基于国内股市易受国家政策影响的特点提出投资意见。     

基于灰色GM(1,1)模型的广州市房地产投资分析

房地产投资由于影响因素众多且具有较强的不确定性,适合于用灰色系统进行预测和分析.对广州地区历年房地产投资的实际数据进行分析,建立了灰色GM(1,1)模型,在此基础上对广州地区未来几年的房地产投资趋势进行了预测,以期对政府的房地产宏观调控以及房地产开发商的理性投资提供一定的参考依据.     

灰色GM(1,1)模型在综合医院业务收支预测中的应用

基于灰色GM(1,1)模型,对综合医院的业务收入和业务支出进行预测,从而为推进公立医院改革,理顺医院补偿机制等提供有效的参考依据。分析结果表明,灰色GM(1,1)模型能较好地预测医院业务收支的发展趋势,具有较强的实用性。     

基于GM(1,1)模型的宁波港国际集装箱吞吐量预测

港口及其集装箱吞吐体系是一个灰色系统,因此可以用灰色系统模型对港口集装箱吞吐量进行预测.本文根据宁波港历年国际集装箱吞吐量数据,运用GM（1,1）模型,预测宁波港今后几年的国际集装箱吞吐量,为科学规划宁波港及其发展提供依据.     

基于GM(1,1)模型的重庆市人口老龄化趋势预测与分析

研究人口老龄化问题对城市经济健康及可持续发展具有重要意义;论文以重庆市老龄人口为研究对象,应用GM(1,1)模型对该市的老龄人口增长趋势进行预测.首先构建了重庆市人口老龄化的GM(1,1)动态预测模型,然后研究了该模型的误差检验方法,最后在此基础上对重庆市老龄人口的增长趋势进行了预测.预测结果表明:重庆市老龄人口在2019年将突破400万,这表明重庆市老龄人口在未来五年将以稳定速度的快速增长,将会导致重庆市老龄人口比重逐渐上升,当局必须全面铺开二胎政策来处理好人口老龄化和经济发展的关系,从而增进社会的协调发展.     

基于残差GM(1,1)模型的医院门诊人次的预测

门诊量分析是门诊医疗服务流程管理的起点,文章通过对延安市洛川县医院2009-2016年就诊量数据建立GM(1,1)以及基于模型修正的残差GM(1,1)模型,对预测精度进行对比,发现修正的残差GM(1,1)模型有效提高模型预测精度,并给出未来短期内的预测值.     

基于灰色GM(1,1)模型的河南省卫生总费用预测研究

分析“十四五”时期河南省的卫生总费用及其构成,预测卫生总费用,以期为促进河南卫生事业发展提供一定的经验借鉴。选取2011—2017年河南统计年鉴的卫生费用数据,构建预测指标,建立灰色GM(1,1)模型进行预测。结果表明,“十四五”时期,河南省的卫生总费用呈上升趋势,政府和居民个人现金卫生支出所占卫生总费用的比重逐年减少,社会卫生总费用占卫生总费用的比重逐年增长。河南省卫生费用及其构成趋于合理。今后,河南省需要继续降低政府、居民个人卫生费用在卫生总费用中的比重,促进卫生政策可持续发展。     

基于GM(1,1)灰色模型预测直销企业的未来收益趋势

直销是21世纪的朝阳产业,是新经济发展的主流趋势,美国、日本等发达国家的直销业务已经占到日用品零售市场的61.7%,而在中国,市场经济起步较晚,直销市场还没有被理性地开发,加上中国的国情、人口、民情,又决定了中国将会成为世界直销业的最大市场。科学预测直销市场的收益对公司发展战略的制定具有十分重要的意义。本文通过GM(1,1)灰色模型,以安利公司为代表,定量分析并预测了直销企业未来的收益趋势;直销企业的收益在下一季度将呈回升趋势。     

运用GM(1,1)模型预测开放式基金经济增加值的实证分析

开放式基金在我国起步较晚但发展迅速,许多问题需要进行深入探讨,尤其是对开放武基金估值问题的研究对基金投资者和基金管理者都具有重要的理论和现实意义.采用经济增加值(EVA)折现的方法评估开放武基金价值比其他传统价值评估方法具有更多的优点,而这一方法的关键问题是准确地预测未来经济增加值.本文运用灰色系统理论中的GM(1,1)模型对随机选取的三只开放式基金未来经济增加值做了预测研究及残差检验.实证分析表明,运用GM(1,1)模型预测开放武基金经济增加值具有较高的精确度.     

基于灰色GM(1,1)模型的成渝直线高速公路的经济效益评价

本文以成渝直线高速公路为例,借助成渝高速公路的相关数据,分析了成渝高速公路通车以来的交通量和沿线资阳市、璧山县、双桥区三地国内生产总值(GDP)之间的相关关系,得出了高速公路与各地GDP之间存在高度正相关关系,然后,运用灰色系统GM(1,1)模型预测在2006-2009年间有成渝直线高速公路存在的情况下,安岳县的国内生产总值(GDP)的变化,进一步说明了成渝直线高速对沿线经济发展起到了加速的作用.     

基于GM(1,1)模型的我国若干节能减排政策评价研究

选取1995~2010年高耗能行业的统计数据,运用灰色模型从效率视角评价了我国四个重要节能减排政策的实施效果。研究发现,高耗能行业的节能减排政策效率显著,有助于实现我国的节能减排目标;短期内,经济快速发展带来的能耗指标的攀升会暂时掩盖节能减排政策效果,但长期来看效率显著;应根据行业特性构建细分的节能减排政策,提高政策效率。     

移动互联网演进趋势——基于GM(1,1)模型的实证研究

以2011~2012年移动互联网季度统计数据为基础,运用GM(1,1)灰色预测模型对其演进趋势进行科学预测。结果表明:移动互联网市场规模将飞速崛起,用户规模稳步提升;移动数据存取规模将持续低速增长,市场份额显著下降;移动商务将取代移动数据存取,成为移动互联网第一大细分行业。