基于投影寻踪聚类模型的区域经济可持续发展评价--以30个省1998～2011年数据为例

首先构建了一套涉及4个准则层、16个指标层的中国区域经济可持续发展评价指标体系,其次利用投影寻踪和聚类方法,对中国30个省（市、自治区）1998～2011年的经济可持续发展水平（多指标面板数据）进行评价,根据线性投影值进行聚类,并对中国省域经济可持续发展区域差异水平进行分析,在此基础上,对中西部地区经济可持续发展提出相应的建议。     

基于因子分析和聚类分析的中国区域自主创新能力评价——创新系统视角

在经济全球化背景下,当今世界国家间竞争日益激烈,区域自主创新能力的强弱日益成为一个地区乃至国家获取竞争优势的关键因素。本文基于区域创新系统的研究视角,对区域自主创新能力进行了阐释,在此基础上运用多元统计分析中的因子分析和聚类分析方法,对我国30个省级行政区域的自主创新能力进行综合评价并进行了科学合理的分类。     

区域创新网络的结点联结及其创新效率评价——以广东省为例

分析了区域创新网络的结构层次,研究了区域创新网络结点的交互作用和联结所引致的区域创新网络创新机制,构建了区域创新网络结构、企业技术创新行为与创新绩效之间交互作用的概念模型,揭示了区域创新网络结构对企业技术创新绩效影响的微观机理.并以广东省为研究对象,运用数据包络分析方法,对广东省区域创新网络的创新效率进行了评价,并提出了相应的政策建议.     

基于突变级数的高技术产业自主创新能力评价及障碍诊断——以我国30 省市区为例

科学的自主创新能力评价方法对提升高技术产业自主创新至关重要,是厘清高技术产业创新障碍的首要手段。基于无需赋权的突变级数法,兼顾创新投入、产出和环境要素,本文构建高技术产业自主创新能力评价模型考量我国30 省市自主创新能力。结合GIS 技术绘制我国高技术产业自主创新能力分布图,分类研究了区域自主创新能力状况。运用突变级数与障碍因子诊断相结合得出改进障碍因子模型,以剖析各地区自主创新能力的主要障碍因子。研究表明：突变级数法可有效评价高技术产业自主创新能力;我国高技术产业自主创新能力从西部向东部沿海地区不断增强; 开发经费额、 总产值和技术成交额是限制高技术产业自主创新能力提高的普遍性“短板因素”。最后本文针对各省市高技术产业自主创新能力分布及主要障碍等提出相应对策和建议。     

我国区域高技术产业发达程度与聚类特征比较研究--基于竞争力指标的评价

高技术产业发达程度是特定区域科技进步水平的具体体现。本文构建了我国区域高技术产业竞争力评价体系,应用主成分分析法对各地区的高技术产业综合竞争力和发达程度进行了评价与划分,并对不同发达程度地区单项竞争力进行了比较分析。同时,运用层次聚类分析方法对高技术产业处于相同发达程度的地区的产业布局与发展特征进行归纳,揭示这些地区高技术产业的发展共性与内在规律,以期为我国区域高技术产业发展水平的客观评价及政策制定提供参考。     

基于PSR 模型的我国城市创业环境评价——以4 个直辖市为例

本文基于PSR （压力— — —状态— — —响应） 模型构建了城市创业环境评价模型, 运用熵权法计算各指标权重, 以中国 4 个直辖市北京、 天津、 上海、 重庆为对象, 运用压力指数、 状态指数、 响应指数和综合指数对创业环境进行综合评价, 并提出优化创业环境的举措。 研究显示： 我国四大直辖市的创业环境排名为北京、 上海、 天津和重庆,2012 年以来各城市创业环境综合指数均有较大提升, 城市之间创业环境差距有增大趋势; 在压力指数上,4 个直辖市整体相差不大, 天津发展速度最快; 在状态指数上, 北京最好, 重庆最差, 上海和天津基本一致; 在响应指数上, 北京最好, 上海次之, 天津第 3, 重庆第 4,4 个直辖市均呈快速发展趋势。     

基于主成分分析的区域物流发展水平综合评价——以广东省江门市为例

采用主成分分析法,构建区域物流发展水平综合评价模型.该模型在建立评价指标体系基础上,利用主成分分析能够剔除多指标间存在相关性及信息重叠的特点,对区域物流发展水平进行综合评价.利用该模型对广东江门市及其周边地区的物流发展水平进行实证分析.结果表明,尽管过去10年江门市物流发展水平逐年提高,但与周边地区相比仍较低.     

推进区域内生经济增长的创新人才培育机制探索——以台州经济发展、资源建设与高等教育的关系为例

内生增长理论认为,经济增长不是外部力量而是经济体系的内部力量作用的结果.知识经济时代,决定一个地区的经济持续增长的根本因素是知识、人力资本积累水平的提高等,其中技术进步是最重要的动力.台州经济高速增长与资源有限的矛盾,决定自主创新技术必然成为台州内生经济增长的主导性资源.提高自主技术创新,要创新台州高等教育管理体制和运行机制,提高台州高校创新型人才培育能力.     

基于PSM-DID模型的政策对试点企业经营绩效的影响评价研究——以供应链创新与应用试点政策为例

近年来,我国政府积极推进供应链领域政策的制定与发布,如何更好地评估既有政策带来的绩效成为政府进一步完善供应链相关政策的关键。本文选取商务部“供应链创新与应用试点”政策(商建函[2018]142号)作为研究对象,并构建双重差分倾向得分匹配(PSM-DID)模型,将试点企业经营绩效中的盈利能力指标ROA作为被解释变量,利用Stata15.0对2015~2019年5年间覆盖3494家样本企业的面板数据,共15278个样本进行处理计算,以此对该政策实施对试点企业经营绩效的影响效果进行评价。结果表明:2018年开始实施的供应链创新与应用试点政策,对试点企业的经营绩效ROA有着显著的正向促进作用。此外,企业规模、企业的资产负债率、托宾Q值和企业固定资产投资比率都对ROA有显著影响。其中企业规模和托宾Q值对ROA有正向影响,资产负债率和固定资产投资比率对ROA有负向影响。