煤炭行业数字化转型路径研究

分析数字化转型现状,对煤炭行业数字化转型存在的问题进行了深入研究,指出了数字化转型在数字人才匮乏、管理观念落后、技术研究环节薄弱、网络安全问题突出、数据集成不足方面的问题。提出煤炭行业数字化转型路径:加强数据治理、推进大数据技术应用、扩展平台和网络能力、构建大数据安全机制、专注远程监控和自动化、注重人才培养以及重塑行业文化。     

包钢成本差异跟踪系统的开发与应用

本文对包钢成本差异跟踪系统的开发进行了阐述,主要有:系统逻辑模型的抽象设计、成本数据的规范、数据采集与校验、差异跟踪与计算过程的优化、组织与协调等。成本差异跟踪系统的实施,规范了该公司成本管理流程,提高了成本数据的准确性和及时性,为公司管理层提供了决策依据。     

管道全生命周期数字化平台设计技术

管道全生命周期数字化设计技术主要以全生命周期数字化平台为依托,满足管道全生命周期管理针对管道从规划、建设、运行、维护到报废回收全过程业务信息化管理的要求。本文从管道全生命周期管理的源头设计技术方面进行阐述,针对该技术的实际应用,将设计阶段所产生的数据信息进行的简述。得出了管道全生命周期数字化平台设计技术为管道全生命周期管理的核心技术,通过定义结构化数据,便于不同形式的平台上实现设计、采办、施工、管理数据的传递、丰富,便于最终运行单位数据查询维护工作,达到了节支增效的目的。     

山东海化股份有限公司MES的设计与应用

<正>一套从优化管理角度设计的适用于纯碱行业的制造执行系统,在亚洲最大的纯碱企业—山东海化进行了成功的应用。该系统通过建立企业的工厂模型,对山东海化的业务流程进行了优化,各部门的管理职能实现了模块化的功能集成,企业的整体管理水平与运行效率得到大幅度提高,并取得了良好的经济效益,     

数字化管道施工现场的数据采集分析

数字管道能够将周边的空间信息和管道集成一体,运用可视化、数字化、网络化的方式将管道的状态形象模拟出来,并且其所具有的服务功能种类较为全面。数字管道不仅有助于管道的建设,还为管道的管理、维护以及运营提供了较为充分的数据资源。数字化管道施工现场的数据收集对施工而言具有非常重要的意义。本文主要分析了数字化管道施工现场数据收集的具体内容,并分析了在数据收集过程中需要注意的事项。     

维修过程控制系统模型设计

为解决当前在维修工间内车辆维修过程记录管理数字化程度低、缺乏有效管理手段等问题,研究设计一个维修过程控制系统模型,该控制系统运行于维修工间,可对照标准的车辆维修流程、器材请领流程、资料查阅流程等对车辆维修进程进行有效的跟踪,对维修过程数据进行有效的记录,并且将相关维修进程反馈至上级维修管理部门。该系统可提高车辆维修规范化、数字化水平。     

ERP与MRO系统集成过程建模与应用研究

为了实现产品生产阶段到服务阶段业务与数据的有效集成,从业务层和数据层对制造服务系统中的大修维护维修(MRO)与企业资源计划(ERP)的集成过程进行了建模与分析,对ERP与MRO系统之间的业务过程和信息交互过程进行了分析,建立了二者的业务集成框架模型,分析了ERP与MRO系统的数据结构转换过程,提出了二者数据集成模型。应用Web Services完成了ERP与MRO的系统集成开发,包括服务BOM集成、备品备件管理集成等。研究结果实现了制造和服务阶段关键产品数据信息的集成与反馈,打通了从制造到服务阶段的数据传递与集成,对进一步研究复杂产品生命周期管理的信息集成具有一定的借鉴意义。     

纺织机械中小企业生产车间实现精益管理路径探讨

本文针对纺织机械中小企业在生产过程中存在的车间管理不规范、生产效率低和物料浪费等问题进行分析与研究,从人为因素、工艺管理、生产品流和协同制造四个方面探讨生产车间如何实现精益管理路径。在实践过程中,某织造机械企业生产车间转型升级验证了路径的可行性,在用工人数减少70%条件下,生产效率可提升约50%,库存减少约90%。实现车间运行降本增效。     

快速定制开发平台在铜电解行业的应用实践及优势

贵溪冶炼厂电解车间信息化建设之前以江铜总公司推进项目为主，促进主干业务上线，但更多的数字化业务未实现上线目标。由于多套业务系统并行，造成业务系统存在“信息孤岛”，同时由于部分业务系统建设未从贵溪冶炼厂的实际业务角度出发，造成部分模块不能满足实际需要。通过引进快速定制开发平台，贵溪冶炼厂以“管理业务全部上线”为建设目标，将车间各级管理业务整合到同一平台，实现与异构系统间的数据集成及单点登录，避免形成新的“信息孤岛”，有效推进各项管理业务的有机融合，全面提升车间数字化管理水平,最终以最少的投资、最短的周期、最高的效率完成了“生产管理系统数字化应用”管理业务全部上线的目标。     

大数据成为现实生产要素的企业实现机制:产品创新视角

数字经济的崛起,使数据成为新的生产要素,但现有研究对数据成为现实生产要素的企业实现过程缺乏理论剖析与实证研究。鉴于产品创新是企业活动中各种生产要素最具集成特征的一环,本文从产品创新视角,构建“大数据资源—企业能力—产品创新绩效”链式中介模型开展实证研究,探讨大数据从可能的生产要素成为企业现实生产要素的实现机制。基于特征映射逻辑,将大数据分析、组织学习、惯例更新、行业竞争压力、行业信息技术使用强度分别视为劳动、知识、管理、资本、技术的替代变量,将企业的产品创新实现机制映射为数据与其他五个生产要素相结合成为现实生产要素的实现路径模型,提出数据是将现有生产要素进一步联系起来的桥梁型生产要素的观点,形成对数据作为生产要素的新认知。本文结论为数据作为新生产要素的思想提供了企业产品创新视角的理论解释,也为企业大数据创新实践提供了管理启示。     

基于SAP的矿山设备管理系统实施及应用

某公司为完善设备管理体系,从流程、业务、数据、信息共享等方面遵循信息化统一规范和标准,充分考虑其在设备管理方面的个性化需求,实施了基于SAP的设备管理运行系统,系统包含设备管理知识库和基础数据运用库,为推广先进设备管理经验和大数据深入挖掘与分析提供了基础。     

军工企业数字化转型驱动因素识别及实证分析

军工企业数字化转型走在前列,对引领我国企业数字化转型发挥重要作用。本文结合军工企业特点,采用“技术-组织-环境”(TOE)框架梳理军工企业数字化转型驱动因素,利用DEMATEL模型识别其中关键驱动因素,并基于A股上市军工企业数据开展实证检验。结果表明：技术水平、盈利能力、数据安全水平、行业竞争对军工企业数字化转型具有明显促进作用,在稳健性检验后该结论依旧成立,各因素对不同行业军工企业影响程度不同。为加快我国企业数字化转型进程,应加大军工行业开放力度,并对企业数字化转型进行专项支持,构建以军工企业为核心的数字生态,让军工企业充分发挥示范带动作用。     

水平井数字化前端设备的应用

文章首先分析了水平井及水平井场运行管理中存在的问题,然后阐述了一种水平井数字化前端设备,对该设备的性能和作用进行了说明,最后结合现场应用情况,总结了该系统的优点,旨在为数字化油田建设提供思路。     

基于dtw-prophet算法的模型在服务器分区使用率性能数据预测中的应用

服务器是计算机的一种,它比普通计算机运行更快、负载更高、价格更贵。服务器在网络中为其他客户机提供计算或者应用服务。在运行过程中,服务器各项性能指标能够很好地反馈其运行状态、使用场景。因此,对服务器性能数据的研究能够很好地分析服务器的工况、潜在风险,提前规避进而提升服务器的稳定性、可靠性。传统的服务器分区使用率预测主要包括lstm、arima、svm、prophet、三次平滑等模型,而本文构建的dtw-prophet模型,将prophet算法作为基础,使用dtw算法对数据的不同周期进行最优化求解,从而寻找prophet的最优季节项周期。结果表明,该模型对时序序列数据有较强的适应力,对时序数据的预测效果较佳。该模型在数据处理、模型构建方向提出了新的思路,提升了自身的适应力、稳定性。     

MES效果逐步显现

执行制造系统(Manufacturing Execution System,简称MES)是现代集成制造系统中制造管理自动化领域的一项重要技术。它定义为位于企业上层ERP与底层设备自动控制系统之间的、面向车间层的管理系统。一方面,MES可以对来自ERP的生产管理信息进行细化、分解,将来自计划层操作指令传递给底层控制层;另一方面,可以采集设备、仪表的状态数据,以实时监控底层设备的运行状态;同时,可以为ERP、SCM提供生产现场的实时数据,实现生产制造数据的自动化采集,从而加强计划管理层与底层控制之间的沟通,起承上启下的作用。在许多信息化名词“三字经”…     

延长油气田基础数据管理系统的分析与设计

随着石油天然气勘探开发业务的不断扩展与深入,产生了海量的数据信息,亟需对这些宝贵的数据资源进行有效的管理,油气田基础数据管理系统的使用将有效集成和共享数据资源,提高数据质量及勘探开发研究工作的效率和质量。本文介绍了延长油气田基础数据管理系统的背景和研究内容,并对系统的需求分析、系统设计和数据库设计进行了阐述。     

数字化包装机械的发展

数字化包装机械不仅可以提供更大的产量和更强的设备柔性,还增加了许多新特性,如：远程维护、与公司ERP系统进行集成、对生产数据的评估等。     

浅谈数字化油田数据应用

完善数字化油田的运维工作是发展智能化油田的基础,确保采集数据的传输率、准确率是实现数字化油田应用的基石,在做好运维工作的前提下,把油气田生产管理与油田开发各个环节有机结合起来,实现信息化技术与传统油气生产工业相融合。三者间互为依托、相互促进才能发挥智能油田的优势。本文将对数字化运维工作、数字化数据应用、数字化未来发展趋势等方面进行阐述。     

数字化包装机械的新发展与新特性

数字化包装机械不仅可以提供更大的产量和更强的设备柔性,还增加了许多新特性,如:远程维护、与公司ERP系统进行集成、对生产数据的评估等.     

大华助力石油化工企业智慧安全新征程

正石油石化行业的竞争主要是成本的竞争。国外的智能工厂,国内的油田物联网,炼化板块联网,智慧油站,民营企业,他们在高效率管理领域的数字化尝试,一再证明数字化代表着企业成本竞争优势的未来。例如在大华HOC基础上提出多业务系统集成大数据平台的业务展现层(HOE),为企业提供了集中大数据的基础平台。而大华基于AR技术的全景方案,不仅提供了由多台相机算法拼接成的企业180度或360度全景,而且集成了球机的场景细