构建贝叶斯线性分层模型估计个体农业保费探析

农作物产量通常受空间时间分布影响,基于此,文章构造了一个含随机截距、随机斜率项的一元正态贝叶斯线性分层空间时间相依模型,该模型能准确预测农作物单位面积产量,据此可估计出公平合理的个体农业保险保费。     

农作物与蔬菜间作套种有学问

农作物与蔬菜间作套种有学问合理安排间作套种，能充分利用地力、光能、空间和时间，增加复种指数，提高单位面积产量。间套种时要注意如下几点。１．高杆要与矮杆套种，如玉米与西瓜等既能充分利用空间，合理利用光能，又不影响通风透光，互不影响、共同生长。２．生长期...     

东北地区大豆的生长发育与产量分析

大豆是我国重要的农作物之一，也是东北地区重要的农作物。针对东北大豆的生长及产量进行了分析。     

空间面板误差模型随机效应的稳健检验

在空间面板误差模型中,由于空间误差项和随机效应项相关,构建随机效应检验统计量时无法直接采用传统的F检验。同时,如果面板数据在时间维度上存在序列相关,要检验随机效应将变得更加困难。本文主要研究在扰动项存在序列相关的情况下如何构建空间面板误差模型中随机效应的稳健检验统计量。相应的有限样本性质通过蒙特卡罗模拟给出。     

客专大站到发线运用随机机会约束模型与算法研究

在考虑到发线运用过程中不确定性因素的基础上，研究旅客列车停站时间和接续时间随机变动情况下客专大站到发线运用优化问题，以提高车站作业效率和方便旅客乘降为优化目标，建立了到发线运用的随机机会约束规划模型。通过将模型中的随机机会约束转化为相应的确定性等价形式，从而将随机规划模型转化为确定性模型，并设计了解决该问题的蚁群算法。算例表明该随机机会约束规划模型能取得可靠性更高的到发线运用计划。     

随机网络在工程投标中的应用

一、随机网船其特点随机网络是一种包含多个随机成分的网络模型.作为网络模型,它也是由节点、枝线和流组成.枝线表示活动或情况、节点是反映活动间逻辑关系(又称事件),流是反映完成活动的所需的时间数量(或成本、收益)等.但与一般网络模型不同,随机网络中不仅是通过活动的流量(时间等)是随机变量,各项活动和事件也是随机的,可按一定的概率发生或不发生.这种现象在工程管理和系统研究中极为普遍.例如进行一项空间探索,通常包括设计、制造、试验、发射、空间飞行和回收等阶段.用一般网络技术表示该系统时,如下图1所示.     

基于i.MX RT1052的智能农场——硬件设计

随着科学技术的快速发展,智能农场的出现,为推动农业领域的发展起到关键作用.本文所设计的智能农场运用物联网技术,并结合嵌入式系统,人机交互界面设计,物联网云平台以及手机终端,并建立智能农场模型.该智能农场通过相应传感器来采集农场的环境参数,能够实时监测农场当前环境状况,从而分析环境因素对农作物造成的影响,确保农作物良好生长,提高农作物的产量和质量.因此,该智能农场可以实现信息化、智能化、自动化,在保证品质与产量的同时,提升农场的监管效率,从经济效益上就节省了成本的开销.本文从硬件设计出发,对智能农场设计进行探讨.     

试述现代建筑的四维设计理念

在建筑业，4D模型作为设计和建筑施工计划工具有崭新的含义，并不简单等同于我们经常看到施工企业用计算机虚拟现实技术做的施工过程模拟效果图。相比之下，4D模型需要达到更深入的技术水平，它要求空间和时间的元素在四维的环境下被更加有机整合，其中空间的建筑元素为三维模型，而时间序列指的是工程建设项目的施工进度，四维模型将空间元素在时间维度上展开以拟定合理的施工方案并确定工程各个施工过程的施工顺序、施工持续时间以及相互衔接穿插配合关系。本文结合工作实践对建筑四维设计的要求及步骤进行简要的论述，最后还探讨了建筑四维设计的在建筑工程中的应用和限制。     

探讨农田变瘦原因

“肥料是植物的粮食”，解放前我国农民数千年来一直施用有机肥，这种施肥方法在保证农作物生长的同时，还能长久保持地力不衰。解放后，随着人口的增加，人们对农产品的需要越来越多。仅仅依靠施有机肥．难以迅速地、大幅度地提高作物产量，因这种施用农家肥的内部循环方法。不能保证农作物快速生长的需要。为此，政府大力推行化肥的使用，正是化肥在农业生产中的大量使用，才使得农产品的产量能大幅度提高，才从根本上解决了我国人民温饱问题，使我国加快了小康家庭的建设。但是，随着几十年化肥大量使用，到了2003年农民发现了一个问题：每年所需化肥越来越多，而产量却没有增长，如果减少施肥．则产量下降，造成减产。是什么原因造成农田变瘦的呢？     

技术演化Logistic模型的扩展:多种技术创新演化的选择过程分析

典型的技术演化Logistic模型描述的是当存在两种新、旧技术的竞争时,单种创新的技术随时间的演化而扩散演化的轨迹,其缺陷是没有对多种创新技术同时作用进行分析。本文考虑一个改进的创新技术的扩散模型,拓展Logistic模型的解释空间,用技术适应度、新技术选择“尝试努力”时所运行的时间、平均尝试次数、“尝试努力”成功次数的平均概率等指标,来考察在一个固定的技术选择空间内,多种技术演化的随机寻优轨迹和寻优难度;从而在一定程度上为拓展技术选择空间引入新技术,不断进行技术创新提供理论解释。     

复混肥的检测过程中应着重注意哪些问题

我国是有13亿人口的大国，合理地利用耕地，提高各种农作物的亩产尤为重要。化肥在农业生产中占有重要的位置，农作物施用化肥可增加产量。但要根据不同的土质、不同的作物及作物生长的不同时期施用不同的化肥，这样才能提高化肥的利用率，减少投入，增加产出，改善地力，获得好的效益。     

新型高效复合微生物肥料专利转让

新型高效复合微生物肥料专利转让近半个多世纪以来，世界各国为满足日益增长的食品需求，为提高农作物产量，在农业耕作中越来越依靠化学合作肥料（化肥），化肥对农作物有立竿见影之效，但连续施用便肥效日减，而过量施用则会板结土壤、削弱地力、败坏作物品质并造成化学...     

关于农田水利灌溉工程的规划设计探究

作为农业大国,一旦发生干旱会或多或少导致农田产量减少、农作物品质下降。为减少干旱对农田产量、农作物品质的影响,就需要建设农田水利灌溉工程。如何能够使农田水利灌溉工程设计合理,最大化农田水利设施作用,是值得深思的。     

结构时间序列模型在经济预测方面的应用研究

本文开发了一种新的经济时间序列预测方法——利用结构时间序列模型进行预测。在结构时间序列模型中由经济指标分解得到的趋势、循环、季节及不规则因素是不可观测的变量，不能利用传统的回归分析方法求解模型，因此，本文采用状态空间方法来求解结构时间序列模型。本文通过ARIMA模型来研究经济时间序列的结构，在此基础上建立了不同形式的结构时间序列模型，并利用结构时间序列模型对我国社会消费品零售总额、狭义货币供给量(M1)和国内生产总值(GDP)等经济时间序列进行了预测。实证研究表明，结构时间序列模型具有良好的预测效果。从而为经济时间序列预测提供了一种新的有效方法。     

农业机器人

技术 生菜是美国加州最主要的农作物，占全美生菜产量的70％．而美国是全球第二大生菜出口国。生菜属于精细耕作物，不仅要灌溉施肥，对植株疏密度要求也极高。     

ARIMA融合神经网络的人民币汇率预测模型研究

本文在深入分析了单整自回归移动平均(ARIMA)模型与神经网络(NN)模型特点的基础上,建立了ARIMA融合NN的人民币汇率时间序列预测模型。其基本思想是充分发挥两种模型在线性空间和非线性空间的预测优势,即将汇率时间序列的数据结构分解为线性自相关主体和非线性残差两部分,首先用ARI-MA模型预测序列的线性主体,然后用NN模型对其非线性残差进行估计,最终合成为整个序列的预测结果。通过对三种人民币汇率序列的仿真实验表明,融合模型的预测准确率显著高于包括随机游走模型在内的单一模型的预测准确率,从而证实了融合模型用于汇率预测的有效性。这一结果也表明,人民币汇率市场并不符合有效市场假设,可以通过模型对汇率未来走势做出较准确预测。     

一种随机变化下的库存模型

主要讨论了在生产需求随机量和时间随机量变化的情况下，如何动态决定(Q，r)库存管理模型，并给出了具体的数学模型及需求变量概率密度函数的确定。     

我国GDP增长率序列中趋势成分和周期成分的分解

本文使用H-P滤波、时间趋势平稳、ARMA趋势平稳和状态空间分解等趋势分解方法，对我国GDP增长率序列进行了趋势分解，并对各种周期成分进行了对比检验。我们发现，这些分解方法得到的周期成分具有类似的统计性质，但就残差序列的白噪声检验来说，双变量状态空间模型的分解效果最为显著，因此应该采用状态空间模型进一步分析我国的经济周期性质。     

基于VAR模型的农副业产值与肥料用量分析 ——以河北省为例

针对农作物化肥投入与产出之间存在的关系,本文选取了农产量与化肥施用量这两个指标作为分析变量,建立VAR模型,结合Granger因果检验和脉冲响应函数作出进一步分析。结果显示作物产量与化肥投入量之间存在相互影响,并且存在长期的协整关系。最后,在模型分析的基础上针对当前化肥投入量的现状以及当前农耕量给出了相应的建议。     

越南的粮食生产

越南的粮食生产桂友，建华越南是东南亚一个重要的农业国，主要农作物和粮食作物是稻米。越南的稻米种类很多，大致可分为水稻、早稻和浮稻三大类，一年可两熟或三熟。稻米分布在红河三角洲，湄公河三角洲及沿海平原。其中九龙江平原稻米产量占全国产量的一半。粮食作物除...