产业发展、人力资本与农村劳动力非农就业

笔者在把农村劳动力非农就业类型分为本地非农就业和外出务工两种类型基础上,利用2009年河南农村住户和农民工监测调查数据,实证分析了产业发展、人力资本对农村劳动力非农就业的影响。研究发现,粮食种植与非农就业具有互补作用;非农产业发展对本地非农就业具有正向但较为微弱的影响;人力资本对农村劳动力非农就业具有显著影响。根据研究结果,我们提出加大粮食补贴、发展非农经济以及加强农村基础教育和职业技能培训等政策建议。     

对城乡劳动力流动中举家外迁现象的理论分析——一个可行性能力的视角

由于制度、人力资本以及社会的诸多因素,中国农业剩余劳动力向非农产业转移与农村人口向城市迁移这两个进程的步调并不一致.党的十七届三中全会确定了促进城乡一体化发展的基本战略,如何消除城乡劳动力市场分割,尽快实现农村剩余劳动力的"永久性迁移"成为关注重点.近年来,在所谓"候鸟式"流动就业的农民工中,举家迁移的数量增长明显.这一现象在户籍制度等方面改革仍显滞后的背景下,是否意味着"农民工"在进城20多年后靠自己的力量真正扎下根了呢?文章从森的"可行性能力"角度出发,利用2006年国家统计局<城市农民工生活质量状况调查>中关于浙江省的数据,对农民工举家迁移决策的影响因素进行分析,探讨人力资本积累与劳动用工保障环境改善等相关条件在其中的作用,以期对研究构建一体化的城乡劳动力市场有所裨益.     

数字金融发展能促进返乡农民工再就业吗*——基于中国劳动力动态调查（CLDS）的经验分析

互联网技术推动数字金融快速发展，对于降低融资约束和创业成本，推动我国返乡农民工创业就业，助力乡村振兴战略实现，具有十分重要的意义。本文通过构建理论模型，研究数字金融对返乡农民工再就业的影响，并使用中国数字普惠金融指数和中国劳动力动态调查（CLDS）数据进行实证检验。研究发现：数字金融发展水平每提高一个标准差，促进返乡农民工非农就业概率提高0062个单位～021个单位，并使其农业就业概率降低0071个单位～022个单位。数字金融能够降低融资和创业成本，吸引返乡农民工在农村地区开展机会型创业，由此创造就业岗位，促进收入提升；相比之下，数字金融对进城农民工创业及收入没有显著影响。异质性分析显示，数字金融能够显著促进低物质资本、低人力资本的返乡农民工开展机会型创业，并对高儿童抚养比的返乡农民工有更强的普惠性。本文为返乡农民工等重点人群“稳就业”、推动农村信息化与乡村振兴战略实现，提供经验证据与政策依据。     

互联网技能、信息优势与农民工非农就业

本文使用2017年中国综合社会调查(CGSS)数据,研究信息时代掌握互联网技能对农村劳动力非农就业决策的影响.研究结果表明:(1)互联网技能的使用显著促进农村劳动力非农就业,其边际效应为11.85％,尤其对非自雇型就业的促进作用明显.在使用倾向得分匹配(PSM)和工具变量法减缓内生性问题后主要结果依然稳健.(2)异质性分析表明,互联网的就业效应在不同地区、不同家庭经济水平、不同性别和婚姻状态下均显著,其中,中、东部地区、大学学历以下和家庭经济水平较好的个体使用互联网提升的就业概率更高,(3)中介效应与Sobel-Goodman检驗显示,互联网使用可能通过降低信息费用、提高个体自身人力资本水平、改善个体和市场对劳动参与者的性别偏好三个渠道影响非农就业,这表明具备信息优势、以互联网使用为基础的数字经济对农村非农就业决策存在积极影响,为新冠疫情后就业难的农村劳动力摆脱失业困境提供新思路.     

农村劳动力非农就业工资决定的代际差异研究

本文基于中国家庭健康与营养调查(CHNS)2006年的成人调查数据,对农村劳动力非农就业工资决定影响因素的代际差异进行了实证分析.研究结果表明:年龄、受教育年限、性别、是否为家庭农业主要负责人等变量对第一代农村劳动力非农就业参与的概率有着显著的影响,而对于新生代农村劳动力,其参与非农就业的概率只与反映人力资本水平的受教育年限变量显著相关.非农就业经验对第一代农村劳动力非农就业工资性收入存在负影响,对于新生代农村劳动力,受教育年限对工资性收入的影响显著为正,且工资性收入存在性别上的差异.     

城乡差距、劳动力迁移与城镇化——基于县域面板数据的经验研究

以中小城市尤其是县城为目的地的城镇化路径在我国新型城镇化进程中扮演的角色愈发重要。本文建立了劳动力迁移的数理模型,使用有效消除内生性的系统GMM方法对2005-2011年中国县域面板数据进行了计量分析,研究表明:城乡差距中,收入差距扩大阻碍了劳动力迁移,不利于城镇化;而金融支持对城镇发展的偏向性有利于农村劳动力向非农产业转移,从而推动以就业为基础的城镇化进程,但是投资偏向对城镇化的推动并不明显。文章进一步使用非农就业人口数量为因变量的模型对以上结果进行了稳健性检验,发现研究结论较为可信。     

农村劳动力非农就业工资决定的代际差异研究

本文基于中国家庭健康与营养调查（CHNS）2006年的成人调查数据,对农村劳动力非农就业工资决定影响因素的代际差异进行了实证分析。研究结果表明：年龄、受教育年限、性别、是否为家庭农业主要负责人等变量对第一代农村劳动力非农就业参与的概率有着显著的影响,而对于新生代农村劳动力,其参与非农就业的概率只与反映人力资本水平的受教育年限变量显著相关。非农就业经验对第一代农村劳动力非农就业工资性收入存在负影响,对于新生代农村劳动力,受教育年限对工资性收入的影响显著为正,且工资性收入存在性别上的差异。     

农村劳动力转移影响因素分析:29个省市的经验数据

在分析和评价传统理论和已有文献的基础上,突破单一的城乡收入差距影响农村劳动力转移的传统思维,构建出农村劳动力转移不仅受迁移地非农收入的实际效用因素的影响,受迁移成本变动因素影响的理论模型。根据全国29个省市1995-2006年的面板数据,经过单位根检验和协整关系检验,利用回归模型,估计分析了非农收入的实际效用因素和非农收入成本因素对农村劳动力转移的影响度。城乡收入差距、非农产业生产总值比率与农村劳动力转移呈正相关,城乡消费支出比率、城镇失业率分别作为农村劳动力转移的直接价格成本和就业风险成本与农村劳动力转移呈负相关关系。要进一步促进我国农村劳动力向城镇的合理转移,必须从两个方面着手:一是提高非农收入的实际效用,二是降低非农收入的成本率。     

人力资本投资与农村非农就业关系的实证研究——以湖南省为例

基于湖南省1985—2012年的时间序列数据,通过建立VECM模型、协整检验模型、格兰杰因果检验模型以及方差分解等模型分析农村非农就业与人力资本投资之间的关联。结论显示:人力资本教育投资、人力资本健康投资、人力资本迁移投资与非农就业存在长期稳定的均衡关系;从短期来看,人力资本健康投资、人力资本教育投资是非农就业的Granger原因,人力资本迁移投资不是非农就业的Granger原因;人力资本健康投资对非农就业的影响最大,其次为人力资本教育投资,人力资本迁移投资最小。     

中国农村两种类型转移劳动力收入差距的比较研究

改革开放以来,中国农村的劳动力转移主要呈现出了两种不同类型——本地非农就业和外出就业,外出就业劳动力的平均收入水平高于本地非农就业劳动力,但本地非农就业劳动力的内部收入差距却高于外出就业劳动力。两种类型转移劳动力内部收入差距的影响因素主要有省份、性别、人力资本、就业单位或工作类型等;在外出就业劳动力与本地非农就业劳动力之间的收入差距中,禀赋回报率的差异部分解释了57.9%,而禀赋差异部分解释了42.1%。     

A review of non-agricultural land-use in peri-urbanization area： research progress and perspectives

The peri-urbanization area as a kind of rural-urban interface is changing rapidly ,physical, economlc and social terms. The land use pattern in such area is shifting away from the assumptions of mainstream paradigms to new conceptual landscapes, which leads to a series of problems on economic development and social stabilization. There are many researches on non-agricultural land-use in peri-urbanization area. In this paper both international and domestic research literature is reviewed by dividing six parts. The first part introduces the conception of peri-ur-banization area and its driver factors. Then in the second and the third part, the paper expatiates on the progress in the non-agricultural land-use in peri-urban area on land-use problems in the research area, while the fifth part reviews the integrating ways of non-agricultrual land-use. Finally, recommendations for further study are draw with specific reference to the current and future position of non-agricultural land-use study in peri-urban area.     

Dynamic and long-term linkages among agricultural and non-agricultural growth,inequality and poverty in developing countries

Drawing upon cross-country panel data for developing countries, the present study examines the role of agricultural growth in reducing inequality and poverty by modelling the dynamic linkage between agricultural and non-agricultural sectors. For this purpose, we have compared the roles of agricultural and non-agricultural growth and have found that agricultural growth is more important in reducing poverty, while the negative effect of agricultural growth on inequality is found in a few cases where specific definitions of inequality are adopted. Our analysis generally reinforces the case for revival of agriculture in the post-2015 discourse, contrary to much-emphasised roles of rural–urban migration and urbanisation as main drivers of growth and elimination of extreme poverty.     

影响我国农村居民收入差距的主要因素:从收入构成角度的分解分析

This paper attempts to explore the causes behind the change of the inequality in China rural areas at the very beginning of this century by decomposing the inequality of the total per capita income into the contributions from different income components. Furthermore, we develop the decomposition method of Gini coefficients from the income components and use it not only in the static analysis but also in comparative static analysis. Namely it can be used to explore the change of the overall inequality by decomposing the change of Gini Coefficient from income components. The empirical results show that the wage from local employment, the income from agricultural household business and the incomes from non-agricultural household business are the three income components that made the largest contributions to the inequality of the total per capita income. The total contribution to the overall inequality of non-agricultural incomes was much more than that of agricultural incomes. The incomes from agricultural household business, the incomes from non-agricultural household business and the wages from migration made the positive impact on the increase of the overall inequality. The incomes donated by relatives and friends made the most important negative impact on the increase of the overall inequality.     

影子工资率对农村劳动力迁移与就业的影响

利用对陕西省农户所做的调查数据,采用多重分类概率模型,就农民对不同就业方式的参与概率进行估计,重点分析了影子工资率及人力资本、就业成本、收入差距对农民迁移与就业的影响,进而讨论了农村劳动市场的发育状况、农村社区环境的发展、农户家庭特征、个体人力资本积累对劳动力要素有效配置的影响。最后提出了相应的对策建议。     

On the estimation and forecasting of international migration: how relevant is heterogeneity across countries?

This paper performs a comparative analysis of estimation as well as of out-of-sample forecasting results of more than 20 estimators common in the panel data literature using the data on migration to Germany from 18 source countries in the period 1967–2001. Our results suggest that the choice of an estimation procedure has a substantial impact on the parameter estimates of the migration function. Out-of-sample forecasting results indicate the following: (1) the standard fixed effects estimators clearly outperforms the pooled OLS estimator, (2) both the fixed effects estimators and the hierarchical Bayes estimator exhibit the superior forecast performance, (3) the fixed effects estimators outperform GMM and other instrumental variables estimators, (4) forecasting performance of heterogenous estimators is mediocre in our data set.     

非农部门劳动力增长速度研究

根据影响非农部门劳动力增长速度的相关因素,运用C-D生产函数,利用1996～2004年间的非农部门有关数据,对影响非农部门劳动力增长速度的有关因素进行实证分析,结果表明影响我国非农部门劳动力增长速度的主要因素为:资本增长速度、非农部门实物工资增长速度、技术进步引起的劳动边际产出的增长速度和工业劳动边际产出对劳动力的弹性。政府应通过提高资本质量、吸引国外投资,保持物价稳定、控制工资上涨,加强创新力度,提高员工技能以促进非农部门劳动力增长。     

非农工作经历与农民社会关系网络

采用中国综合社会调查(CGSS)2008年的数据,考察非农工作经历对农民社会关系网络的影响。结果发现,相对于无非农工作经历的农民而言,具有非农工作经历的农民拥有更多的社会关系网络,这不仅在于非农工作自身的集体化作业性质相对于分散的农业生产具有更广泛的人际接触机会,而且非农工作经历调整和改变了个体拓展社会关系网络的态度和能力。采用最新发展的基于R2的夏普里值分解发现,非农工作经历对于形成农民间社会关系网络差距具有重要影响,贡献率可达8.67%,仅次于党员身份、教育程度以及性格因素位列第4。这一结果表明,在城乡劳动力资源配置出现新一轮调整、农村劳动力转移步伐缓慢甚至回流的经济形势下,政府需要加大政策力度通过各种渠道坚定不移地支持农村劳动力的非农就业。因为这不仅能够带动农民收入和农村经济发展,而且还有助构建新型社会网络的农村社会。     

A Note on Estimating Unemployment Duration

A focal point of a number of recent studies of unemployment duration has been the estimation of the unobserved average completed duration (ACD) of an unemployment spell using groped data on observed incomplete spells. Both parametric and non-parametric methods are available. This note compares the assumptions underlying the two approaches and argues for the use of a non-parametric estimator, specifically the Kaplan-Meier estimator, on grounds of its use of the weaker assumptions. In an actual application of the Kaplan-Meier estimator to some data from the Australian Labour Force Survey a Number of problems are experienced due to the fact that the estimator is intended for data in a life table format. The note briefly discusses the resolution of these problems and related statistical issues.     

1990年代我国新增非农建设用地的空间分异特征

土地利用／土地覆被变化是全球变化研究中的核心领域之一。章利用中国资源环境数据库,在RS和GIS技术的支持下,对1990年代我国土地非农化建设进行了研究。结果表明,随着人口增长以及经济的快速发展,我国用于非农用途的土地增长迅速,10年间新增17,627．57km^2,主要分布在我国东部和南方人口密集、经济发达的地区,内陆地区相对较少。而且,新增非农建设用地占用的绝大部分为珍贵的耕地资源,比例高达85％以上,其余依次为林地、草地、未利用地和水域。章还分省区对非农建设用地的增长及占用其它类型土地的情况进行了详细的分析,为相关部门制定针对性政策保护耕地林地、遏制无序土地非农建设提供了有力的支持。最后还对非农建设用地增长与经济发展和人口增长的关系作了初步研究。     

中国非农业住户部门循环账户的构建与理论阐述

非农业住户部门经济核算是构建中国住户部门核算体系的重要组成部分。依据SNA1993的相关理论和方法,结合中国的具体国情,本文界定了非农业住户部门生产核算的主体与范围,界定出非农业住户部门在不同国民经济活动阶段与其他机构部门间所发生的所有经济交易。在此基础上设计出非农业住户部门的生产账户、收入初次分配账户、收入再次分配账户和收入使用账户,并在循环账户的基础上构建出非农业住户部门的综合经济账户。