我国信托业经营效率实证研究:2007-2010

通过对我国信托业49家信托公司2007~2010年经营效率的分析、研究发现,我国信托业各年度的技术效率普遍较低,4年均值仅为0.585,这主要是由纯技术效率和规模效率不高导致的;运用Malmquist指数对全要素生产率的分析表明,近年来我国信托业全要素生产率呈逐年上升趋势,年均增长率达9.9%;从其构成看,全要素生产率的增长主要源于技术效率的变化,技术进步变化值虽然逐年有所增长,但是整体出现技术退步。     

基于DEA方法的中外(合)资保险公司效率比较

本文使用中国境内保险公司2002-2005年的经营数据,运用DEA方法分别对产险业和寿险业的中资与外(合)资保险公司的技术效率、规模效率和纯技术效率状况进行比较分析,并通过Malmquist指数考查我国整个保险业的全要素生产率水平。     

考虑赔付约束的我国寿险业效率及全要素生产率研究——基于SBM方向距离函数的分析

运用SBM方向距离函数和Luenberger生产率指标测度2006年～2010年我国42家寿险公司的经营效率和全要素生产率变动,并对其进行了分解。研究结果发现:在考虑赔付支出的情况下,我国寿险业的平均无效率值为46.74%,其中,中资寿险公司的无效率值为33.47%,外资公司为60.01%。中资寿险公司的效率值优于外资公司;寿险产品的同质化及较强的投资性属性,使得在投资环境疲弱的环境下,投资收益的无效率成为制约寿险业经营效率提升的重要原因;寿险业平均全要素生产率为23.8%,其中,中资寿险公司为77.31%,外资公司为-29.72%,规模扩张增速放缓导致的规模效率变化为负是影响寿险业全要素生产率提升的重要原因之一。本文据此提出相关政策建议。     

中国保险业全要素生产率变动的Malmquist指数分析——一个新的视角

本文从保险功能的视角出发,使用Malmquist指数方法研究了1999年～2006年中国保险业全要素生产率的变动情况。研究发现,中国保险业全要素生产率有明显提高。比较而言,寿险公司好于非寿险公司;股份公司好于国有公司;合资公司好于外资和中资公司;国有保险公司改革成果显著。全要素生产率提高主要得益于技术进步和技术创新,规模效率出现衰退,追求规模发展对中国保险业意义重大。     

文化传媒上市公司全要素生产率的Globe Malmquist 研究

采用Global Malmquist指数研究我国26家文化传媒上市公司2006~2012年全要素生产率,结果表明:从总体上来说,文化传媒上市公司的全要素生产率(GM)、技术效率(EC)、技术进步指数(BPC)均呈现上下波动趋势。从平均水平来看,全要素生产率呈U型变动,而技术效率(EC)指数和技术进步(BPC)指数的平均水平变动不太稳定,说明我国文化产业的竞争力没有形成核心力,内生增长的方式需进行转型。     

基于中间业务的中国商业银行生产率变化

本文运用非参数Malmqusit方法实证考察了1999～2005年在银行产出定义中考虑中间业务时对中国商业银行生产率变化的影响,并把生产率分解为效率变化和技术进步.结果表明,当在银行产出中不考虑中间业务时,商业银行全要素生产率每年平均增长率为6.6%,技术进步指数年均增长率为7.1%,而考虑中间业务时生产率年增长率为8.8%,技术进步指数年均增长率为8.5%.不考虑中间业务,则会低估银行生产率水平,而考虑中间业务活动往往会导致估计的银行生产率水平的增加.考虑中间业务对银行技术进步影响比较大,而对效率似乎不显著.最后作者提出了几点政策建议.     

两岸银行业技术效率及生产率的比较研究——基于DEA和Malmquist生产率变动指数法

本文采用DEA方法和Malmquist生产率变动指数法,分析了2004—2011年期间两岸银行业的技术效率、生产率及其决定因素。研究发现,大陆银行业的技术效率低于台湾地区,其中的主要原因是大陆银行业的纯技术效率较低。基于随机效应面板Tobit回归模型的分析发现,存贷比水平提高、经济金融发展水平提高、资金集聚有利于改善两岸银行业的表现。近年来,两岸银行业的生产率表现皆有所改善,但大陆表现好于台湾。基于系统GMM回归模型的分析发现,生产率变动有负持续性现象;两岸银行业资产规模与生产率的关系存在最适规模;东部地区的银行生产率改善比中、西部地区更有优势;银行业从业人员占比提高、银行业区域集聚及2008年国际金融危机,是近年来生产率下降的主要原因。     

基于DEA-Malmquist方法的信托公司效率分析

本文选取我国54家信托公司,运用DEA和基于DEA的Malmquist生产率指数,对我国信托业2010~2013年的技术效率和全要素生产率进行测度分析。研究结果表明,四年间我国信托公司技术效率均值为0.776,技术效率呈稳步上升趋势;信托业全要素生产率均值为1.073,全要素生产率的提高来源于技术效率变化和技术进步的共同影响,但对大部分公司来说,技术效率进步的影响要大于技术进步,是生产率变化的主要原因。     

东北大豆生产效率分析

基于中国东北大豆生产现状,采用Malmquist指数,从技术进步和技术效率角度对大豆主产区生产效率进行实证分析,得出大豆生产全要素生产率、技术效率和技术进步率的时序变动趋势及特征。分析结果表明:近年东北大豆生产的全要素生产率(TFP)变动呈"W"式的波动变化趋势,总体下降趋势显著;吉林、黑龙江、辽宁和内蒙古年均TFP受技术进步指数影响下降明显,但辽宁和黑龙江受技术水平和管理体制的影响,生产效率有很大的提升空间。只有加大科技投入、优化管理体制、充分发挥宏观政策的引导作用,才能提高大豆生产效率,助推大豆产业良性发展。     

中国改革开放以来的全要素生产率变动及其分解(1978～2006年)——基于省际面板数据的Malmquist指数分析

本文在省际面板数据基础上运用DEA分析中的Malmquist指数方法测算并分解了我国改革开放以来的TFP变动。结果发现:就TFP变动模式而言,1978～2006年间TFP每年以接近3%的速度增长,TFP增长率波动呈现收敛态势,近年未现明显下滑趋势;就TFP增长的构成而言,技术效率变化与技术进步间存在替代关系,1980年代技术进步和技术效率变化交替起主导作用,1990年代以来TFP增长主要由技术进步推动;就地区特征而言,东部和内陆资源丰富省份TFP增长较快,而中部省份的TFP增长较慢。     

中国商业银行曼奎斯特生产率指数分析

本文用非参数的DEA产出前沿面构造出曼奎斯特(Malmquist)生产率指数模型,DEA产出Malmquist可分解为效率变化指数和技术变化指数。并应用该模型时中国14家商业银行1998-2002年的生产率进行了分析,得出中国商业银行生产率在考察期内是提高的,但技术进步对生产率提高的作用要大于代表管理水平的效率变化指数对生产率提高的作用。同时也得出,生产率的提高与所有制结构有直接关系。     

我国金融支持科技创新的效率评价--基于超效率DEA与Malmquist指数方法

本文基于超效率DEA模型,分析了我国30个省、自治区和直辖市2006—2012年的金融投入和科技产出数据,对其效率均值进行排名;并通过Malmquist指数分析方法对我国科技金融的全要素生产率及技术效率、技术进步、纯技术效率和规模效率指数的变化趋势以及区域差异进行实证分析。研究表明：我国金融支持科技创新的效率呈现U形走势,主要是依靠东部地区带动,而西部地区效率值差异明显;2006—2012年全要素科技金融效率呈现上升趋势,上升了2.6%,引起效率提升的主要原因是技术进步;通过区域分析发现,三大区域的效率均呈现上升趋势,中西部地区的效率增长高于东部地区,技术效率的变化是导致区域差异的主要原因。     

我国金融支持科技创新的效率评价——基于超效率DEA与Malmquist指数方法

本文基于超效率DEA模型,分析了我国30个省、自治区和直辖市2006—2012年的金融投入和科技产出数据,对其效率均值进行排名;并通过Malmquist指数分析方法对我国科技金融的全要素生产率及技术效率、技术进步、纯技术效率和规模效率指数的变化趋势以及区域差异进行实证分析。研究表明:我国金融支持科技创新的效率呈现U形走势,主要是依靠东部地区带动,而西部地区效率值差异明显;2006—2012年全要素科技金融效率呈现上升趋势,上升了2.6%,引起效率提升的主要原因是技术进步;通过区域分析发现,三大区域的效率均呈现上升趋势,中西部地区的效率增长高于东部地区,技术效率的变化是导致区域差异的主要原因。     

黄金上市公司经营效率的动态评价

黄金上市公司的经营效率水平是衡量我国黄金产业综合竞争实力的最重要标准。文章采用Malmquist指数方法,依据我国黄金上市公司2007-2012年的面板财务数据,从动态角度对我国黄金产业的效率水平及演化趋势进行了分析与评价。研究表明：2007-2012年,我国黄金上市公司的平均全要素生产率呈现年均5％的衰退趋势;技术进步效率是制约我国黄金上市公司全要素生产率提高的主要因素;考察期内,综合技术效率、纯技术效率和规模效率均未发生明显的增减变动。     

我国商业银行的效率现状及生产率变动分析

本文运用数据包络分析方法和Malmquist指数对我国28家三类商业银行2000～2004年的技术效率、纯技术效率和规模效率以及全要素生产率变动进行了测算。结果发现,三类商业性银行的效率存在差异:国有商业银行的规模效率最低,并且呈规模报酬递减;股份制商业银行效率略高于国有商业银行;城市商业银行效率由相对最低转为相对最高。总体上看,银行业全要素生产率呈上升趋势,技术效率呈下降趋势,规模效率无明显变化。本文的主要结论是:规模是影响国有商业银行和股份制商业银行效率差异的主要因素,银行全要素生产率的变动受信息技术发展的推动以及宏观环境的影响。     

小额信贷机构的全要素生产率——基于30家小额信贷机构的实证分析

本研究运用30家小额信贷机构2005～2009年的投入产出数据和基于数据包络分析(DEA)的Malmquist生产率指数法,对小额信贷机构的全要素生产率进行测算和分解.实证结果表明:在时间序列上,30家小额信贷机构整体全要素生产力呈下降趋势.引起生产力下降的原因是规模效率低和技术进步缓慢,规模和技术进步成为小额信贷机构...     

我国合资寿险公司效率的实证研究——基于Tobit广义线性模型

通过测算2005～2009年我国17家合资寿险公司的超效率和Malmquist指数,利用Tobit的广义线性模型检验其效率的影响因素。结果发现:2005～2009年,我国合资寿险公司技术效率的整体得分在逐步提升,各公司之间的技术效率差距在逐渐缩小;分支机构的开设数量、团险业务的保费收入占比、寿险业务的保费收入占比均对合资寿险公司的效率有着显著的正向影响,而寿险市场的集中度则对合资寿险公司的效率有着显著的负向影响。     

基于Malmquist-Tobit模型的京津冀区域金融效率及影响因素分析

本文通过BCC模型和Malmquist指数,从静态和动态两个方面研究2015年以来京津冀13城市金融效率的区域差异及其空间演变趋势,然后引入Tobit回归模型进一步分析影响区域金融效率的因素。结果表明,北京的静态金融效率达到前沿面水平,河北各城市金融效率较低且主要是规模效率不足导致;从动态全要素生产率看,北京全要素生产率平均提高了10%,技术进步起主要作用,天津和河北分别提高了14.4%和13.4%,技术效率的作用更大。影响区域金融效率的因素中,政府干预对效率的提升起到显著作用,而经济开放度对金融效率的影响较小;各因素影响全要素生产率的作用途径主要是技术进步。     

中国综合型证券公司全要素生产率研究——基于Malmquist指数模型与趋同模型的分析

利用DEA下的Malmquist指数模型对我国国内64家综合型证券公司2006~2009年间的全要素生产率的研究表明,国内综合型证券公司的全要素生产率水平较高,其增长的主要来源是技术效率,但样本期内全要素生产率呈现负增长趋势。利用趋同模型分析我国综合型证券公司同期的技术进步率、纯技术进步率和规模效率的趋同性,发现技术进步率与纯技术进步率具有趋同性,而规模效率不具有趋同性,这为国内小型、新型证券公司的＂后发优势＂提供了实证支持。     

我国上市商业银行全要素生产率的实证分析:2004～2013

本文选择我国16家上市商业银行作为分析对象,收集整理了其2004~2013年间10年的投入产出数据,运用与Malmquist指数相结合的DEA模型来测算其全要素生产率,再对全要素生产率进行科学精确的数学分解,得到反映全要素生产率变化原因的两个重要指数:技术指数和技术效率指数。通过对DEA输出结果的观察与分析可以得到以下结论:(1)2004~2013年间商业银行的全要素生产率整体呈下降趋势,主要原因是技术上的失败,而技术效率略有上涨;(2)16家商业银行中建设、工商、农业和光大银行全要素生产率的回落趋势较为明显,南京和宁波银行的上升趋势较为显著;(3)10年间商业银行的全要素生产率变动呈现明显的转折:2005~2006年处于降低阶段,2007~2008年处于平稳阶段,2009~2011年处于增长阶段,2012~2013年处于下降阶段,其中2011年增长最为明显,而2012年下降最为明显。