最优组合预测在股指预测中的应用

在股票市场中,股票价格指数体现着股票市场的整体走势,因此对股指进行预测具有重要的理论研究和现实意义。采用一次移动平均、一次指数平滑和人工神经网络预测模型。对上证指数数据进行的预测结果表明,线性规划最优组合预测模型预准确度和精度要优于一次移动平均和一次指数平滑预测模型。线性规划最优组合预测模型可运用于股票价格指数的预测之中,提高预测准确度和精度。     

法定存款准备金率的调整对我国股市收益的影响分析

采用理论分析和实证分析相结合的方法,研究我国存款准备金率的调整对股票市场收益率的影响。得出的结论为存款准备金率的调整短期内会对股市产生显著影响。本文创新之处在于采用GARCH模型对上证综合指数收益率进行拟合,并对上证综合指数取对数处理,之后进一步进行移动平均,使数据更加平稳。     

ARIMA对我国上证指数的预测研究

采用自回归移动平均模型(ARIMA),选取了上证指数2011年5月1日至2012年5月1日共242个交易日收盘数据进行短期预测,结果显示,ARIMA(3,1,1)对上证指数有较好的预测效果,为投资者在股票市场的投资提供了有效参考。     

股票市场的社会网络中心性研究

本文将社会网络方法用到股票市场的分析中,通过对股票市场相关系数的定义、数据的整理,得出股票市场之间的相关系数,并对该结果进行中心性分析。结果表明,在股票市场中,金融股票之间是高度相关的,并且在整个股票市场中有着非常重大的影响力。     

股票市场三因子分析及对宏观经济作用的探讨

一、股票市场三因子模型分析 股票市场在我国虽然处于初步的发展阶段,但已经取得较大的成就。对股票市场技术层面的研究也在不断的发展。三因子模型是以股票市场为基础反应企业价值、企业的内在价值和股东的账面价值三者之间的关系,并用来解释股票市场股票投资回报的超额收益率。由于我国股票市场的特殊性,该模型解释结果也存在着明显的特性。     

可拓综合评判在我国股票市场风险预警中的应用研究

本文在对我国股票市场风险研究方法分析基础上,提出利用可拓风险评判模型预警股票市场风险。并通过分析我国股票市场的风险现状,建立可拓评判模型。结合历史数据,在层次分析和专家打分基础上确定权重,对模型验证,为股票市场风险预警提供了一种定性分析与定量分析相结合的新思路。     

论对股票投资的技术分析

<正> 股票市场是一种高风险、高收益、高时效性的市场,我国股票市场在六年多的发展历程中,培育几千万实实在在的股民,他们中有人一夜暴富赢利几千万,有人一夜赔个精光,甚至跳楼自杀,在这变化莫测的股市中如何尽可能降低风险提高投资收益呢?这就要对股票市场进行分析,对每种证券的前景作出预测。股市分析主要有基本分析和技术分析两种,基本分析主要对宏观和微观因素的有关信息进行分析,把握股票价格的变化;技术分析主要对股票市场双方     

我国股票市场波动对货币供应量的影响探讨

本文分析了股票市场对货币供应量关系的作用机理,应用计量经济学的方法对我国股票市场和货币供应量的关系进行了实证分析,认为货币供应量对股票市场有重要影响,股票市场对货币供应量和货币政策也有一定影响。货币政策应关注股市价格波动,减少股市价格波动对货币政策有效性的冲击。     

我国股票市场与国际股票市场联动性的实证研究

2006年以来,我国股票市场经历了有史以来最大幅度的涨跌,在此过程中,我国股票市场与国际股票市场是否具有联动效应?文章运用协整分析发现我国股票市场指数与国际股票市场指数并不存在长期均衡关系;进而以VAR模型为基础,运用IRF和方差分解方法进行研究发现我国股票市场的波动主要来自自身冲击,部分来自香港股票市场的冲击,其他国际股票市场对我国股票市场的冲击效应较弱,不存在明显的联动效应。     

全流通背景下我国货币政策对股票市场调控效应的实证研究

选取我国股改前后3年的利率、广义货币乘数、货币供应量中的M2和股票指数等经济时间序列为变量,利用向量误差修正模型（VEC）与现代计量经济技术,对比实证分析货币政策对股票市场调控效应,得出结论：全流通背景下,利率调控股票市场效果非常不理想;广义货币乘数调控股票市场效果非常显著,货币供应量M2调控股票市场效果一般,央行利用货币政策中介目标调控股票市场有待进一步完善。     

技术分析在股票投资中的实证检验

技术分析是根据证券市场信息的历史数据，来预测证券价格未来的变动。技术分析作为一种投资手段，始终是人们争论的问题，争论的核心就是技术分析是否真正有效。通过实证检验的方式，对深圳股票市场进行模拟投资研究，证明了技术分析对于中国股票市场当前弱有效状态下的有效性问题。     

上证股票价格运动可预测性研究

在变幻莫测的股市里,人们总想通过技术分析和基本面的分析来获取超额回报,那么,能否通过各种分析从我国股市里获取超额回报呢？文章以上证股票市场为对象对其可预测性进行分析,认为我国股票市场是不可预测的。     

相反理论在我国股市中有效性的实证检验

技术分析的有效性是一个一直存在争议的问题,本文利用我国股票市场数据对一个具有较大影响的技术分析理论--相反理论进行了实证检验,结果发现我国市场参与情绪与市场的过去走势存在显著的长期稳定关系,研究表明在我国股票市场上相反理论的逻辑是有效的,说明在我国股票市场上投资者运用相反理论进行投资决策是可能提高其投资收益的.     

IPO费率的影响因素实证分析

本文建立了一个计量经济模型对我国股票市场IPO费率进行了实证分析,研究发现新股上市首日收益率对于IPO费率有显著的影响。另外,平均来看,上海证券交易所IPO费率略低于深圳证券交易所,A股IPO费率低于B股。最后针对IPO费率与新股上市首日收益率之间的关系讨论了我国股票市场IPO效率问题。     

基于MATLAB的股价预测模型实证分析

从技术分析的角度分析股票市场,采用BP神经网络对股票价格进行预测,提出了将股票市场的基础数据指标和技术指标相结合,作为神经网络输入的候选变量,筛选出影响股票价格涨跌的变量,从而建立起神经网络模型。最后用MATLAB编程手段对沃尔玛公司的交易资料进行实证分析。     

我国股票市场价格波动特征分析

随着我国股票市场的不断发展,其"波动特征如何"便成为一个十分重要的问题;本文采用从微观分析延伸至宏观的方法,即首先通过对个股价格波动特征进行分析,然后以此为基础来进一步阐述我国股票市场价格波动特征;分析的结果显示我国股票市场价格波动具有记忆性与永久性。     

浅析移动应用的成本估算

随着移动通讯技术、移动数据库中间件技术及手机硬件枝术的迅猛发展,以移动商务为代表的移动应用的发展势头强劲.本文通过对移动应用技术特点的分析,提出一种通过基于分析现有应用系统开发成本,快速估算移动应用成本的方法,以期能够有效提高移动应用项目成本管理水平.     

通货膨胀对我国股票市场的影响

通货膨胀对股票市场具有显著的影响。分析了通货膨胀对股票市场影响的传导机制，结合我国的实际情况，通过定性与定量相结合的方法，就通货膨胀对我国股票市场以及各行业的影响进行了简要阐述。     

基于ARIMA—GARCH模型的VaR方法对沪深股市的分析

该文运用了基于不同分布假定下的GAR．CH模型的VaK方法对深圳股票市场与上海股票市场的风险进行了分析，结果表明深圳股票市场比上海股票市场有更大的风险；用GED分布假定下的GAR．CH模型能够更好地反映出证券市场指数的风险特性。     

关于上海股票市场效率的实证分析

资本市场的效率关系到整个社会资源问题的合理配置,能否使资源达到效用最大化是一个国家经济持续健康发展的保证,而股票市场作为资本市场的核心部分,其效率问题便成为学术界具有重大理论意义的课题之一。本文通过选取2000年1月10日至2012年11月30日的每日上海证券综合指数收盘价格,并对其进行自相关分析和非参数统计中的游程检验,对上海股票市场是否是弱式有效市场进行研究。实证结果显示:上海股票市场综合指数具有很强的自相关性,变化是非随机的,市场呈现非弱式有效性,用历史信息对未来市场价格进行估算的技术方法是有效的。本文最后从上海证券市场的角度分析了我国股票市场低效率的成因并提出相关建议。