多服务对象下的第三方逆向物流网络模型设计

一、引言第三方逆向物流企业作为专门提供第三方逆向物流的单位需要建立合理的网络结构。从而为多类服务对象服务,实现自己规模化效益。在整个逆向物流系统中,由于可以用联节点和运输路线构成的逆向物流网络来表示．所以在逆向物流系统中．最重要的是从产品回收出发,针对需求,以尽可能小的物流费用,实现产品回收网络结构、布局的合理化。网络设计是一种资源最优配置的建设过程,因此如何做到多类服务对象下的网络最优化是验证该第三方逆向物流网络设计成功与否的关键指标。在本文中我们将以最优化理论为基础对多服务对象下的第三方逆向网络模型进行设计与模型验证。     

再制造系统最优合同设计

再制造工程的经济、环保、自然资源节约以及缓解就业压力等方面的作用,已经在工业发达国家得到充分的证实。在分散决策的情况下,由零售商进行废旧品回收的模式是最优的,但与集中决策的供应链绩效相比还表现出一定的低效率或不效率。本文在比较分散决策与集中决策供应链绩效的基础上,对分散决策模型进行优化改进,设计最优激励合同,以提高实际分散决策的绩效,为工业实践提供理论指导最后指出了未来的研究方向。     

基于逆向物流中再制造产品回收价格研究

逆向物流和再制造系统最重要的特性就是回收的不确定性,包括回收产品数量和质量的不确定性。而回收量的大小和质量都受到回收价格的直接影响,因此解决好逆向物流中回收物的定价问题,将是解决好逆向物流回收量的重要方法。本文通过对零售商和消费者之间回收价格模型的研究,找出合作博弈和非合作博弈下回收价格的均衡解,并对其进行比较,提出相应的解决方法。     

基于第三方物流的汽车产品回收网络设计

针对汽车产品的回收,建立了一个由第三方物流参与的逆向物流网络,包含消费区域、存储中心、拆卸／再制造工厂和再分销市场四层。以总成本最小和对环境的影响最小为目标,建立了混合整数规划模型,以确定回收网络中各种设施的位置和数量,并通过算例,利用LING011．0求解,验证了模型的有效性和可行性。     

浅析第三方逆向物流决策与网络构建

对第三方逆向物流决策与网络构建进行研究,能够有效提高第三方逆向物流的运行质量。基于此,本文首先对第三方逆向物流的结构特征进行简单介绍。其次,对第三方逆向物流决策进行分析,其中主要包括建立专业化的回收中心、逆向物流导向技术的应用两方面内容。最后,对第三方逆向物流的网络构建进行研究,其中主要包括可直接再利用的物流网络、再制造加工的逆向网络、再循环逆向网络以及商业退货逆向网络四方面内容。     

再生资源逆向物流的产生及必要性分析

文章介绍了再生资源逆向物流产生的社会背景,给出了再生资源逆向物流的概念,分别从发展循环经济这个社会角度和企业两个角度阐述发展再生资源逆向物流的必要性。     

废旧电子产品逆向物流网络系统构建因素及原则

随着绿色环保理念的发展,各界专家学者已经慢慢把关注的焦点投向废弃物逆向物流,其中废旧电子产品逆向物流网络系统规划与设计更为引人注目,本文先介绍废旧电子产品逆向物流理论知识,并描述其构建逆向物流原则、问题和需考虑因素。     

连锁超市逆向物流发展问题探讨

随着连锁超市的不断发展,不良品的逆向物流已经成为连锁企业管理的一个重点,它不仅能够降低连锁超市成本,提高客户满意度,而且有助于供应商不断完善产品,因此连锁超市逆向物流管理有着非常重要的经济价值     

浅析供应链的逆向物流管理

随着人们对逆向物流的重视,供应链的逆向物流管理逐渐成为很多企业新的利润增长点,本文基于逆向物流的内涵,在分析其作用和现有问题的基础上,提出了基于供应链管理需求的逆向物流管理的具体策略。     

多目标政府补偿的担保优化模型及模式研究

通过对政府各项补偿因素的分析,运用运筹学的有约束多目标优化与算法构建了既有激励补偿又有风险补偿机制补偿模型,并运用Matlab软件对模型进行了数据测算,最后据此提出政府担保补偿的模式。研究表明,通过鼓励银行或再担保机构分担担保企业一定比例代偿损失是改进担保企业效益的最重要途径,一味通过政府财政补贴的方式并不是改善担保企业经营效益的有效办法。     

基于隐马尔可夫模型的物流企业客户违约风险评估

物流企业客户违约及其变化过程具有马尔可夫性。在利用经典算法预测违约损失值的基础上,将违约损失值作为影响因素,借鉴隐马尔可夫理论,构建基于影响因素的物流企业客户违约风险评估模型。通过该模型可以计算得到某一时刻物流企业服务的每个客户的违约风险及其风险变化指数和物流企业面临的平均违约风险及其变化指数。算例计算结果表明,该评估模型能够准确度量客户违约风险,并具有可行性和易操作性。     

一个证券投资风险计量的优化模型

2008年美国爆发的次贷危机,不仅给美国经济带来了极大的破坏,也给全球经济带来了极大的不稳定。由此,国内外许多学者更加关注可能引发金融海啸的因素分析。在经济金融化的当今时代,证券投资风险的计量无疑是理论和实务工作者关注的焦点。本文对比了Markowitz的均值方差模型(Mean-Variance Model)、Sharpe资本资产定价模型(CAPM)、Harlow下偏矩风险计量优化模型等,充分考虑收益和风险的计量指标,根据双目标规划求解过程得到一个证券投资风险计量的优化模型。     

Study on Pricing and Risk of Housing Reverse Mortgage

随着我国老龄化程度的加剧,如何改善养老体系建设、拓宽养老资金来源渠道已经成为亟待解决的重要课题。开展反向抵押贷款养老,既可以改善老年人生活质量,又可以减轻社会保障压力。本文通过阐述我国推广反向抵押贷款的现实意义,继而以寿险业生命表为基础,建立精算定价模型,用随机模拟的方式得到均衡的月贷款额,同时考虑了反抵贷款的风险,得出反抵贷款在我国目前有吸引力并且可行,并结合我国实情提出相关建议。     

基于复杂网络视角的金融科技风险传染研究

大数据、云计算、人工智能等新兴技术逐步改变金融生态,金融科技成为传统金融业提效降本的动力源泉.机遇与风险并存,金融科技的加入是否对传统金融造成风险冲击成为重要的研究课题.本文基于复杂网络视角,采用TENET方法搭建以金融科技、银行和证券机构为主体的风险关联网络,融合PMFG极大平面过滤图法,分析金融科技同传统金融主体的风险传染关系,在此基础上提出了关键性风险路径的识别方法.研究结果表明:相较于银行与证券,金融科技的内外部风险传染性最强;金融危机加强了风险传染的跨部门属性;风险传染以规模、业务相近的直接渠道为主,对关键性路径的识别有助于挖掘金融科技机构的潜在风险点.监管当局应加强对金融科技机构的宏微观审慎管理,识别同部门与跨部门的风险传染路径,优化监管效率.     

一种全新的两阶段个人信用评分方法探究

目前我国还没有一套规范的个人信用评分指标体系和方法。本文利用真实的个人消费信贷数据,首先建立了个人信用评分的多元线性判别分析模型和BP神经网络模型,然后将线性判别分析模型的结果与其它变量一起作为输入变量建立了混合两阶段个人信用评分模型。实证研究表明,混合两阶段个人信用评分模型相对于前两种单一模型能同时满足预测精度和稳健性的双重要求,从而,突破了通常应用单一模型于个人信用评分领域的局限。     

基于短期利率动态模型的反向抵押贷款赎回权定价

住房反向抵押贷款作为一种新型的养老模式,为一些有房无钱的老年人解决了养老难题。本文就有赎回权的住房反向抵押贷款的赎回权的定价进行讨论,将赎回权看作是一种欧式看涨期权。同时,选择TGARCH模型拟合短期利率的动态变化,并利用短期利率动态模型改进B-S期权定价理论中关于无风险利率的限定,进而结合蒙特卡洛模拟的方法对期权进行数值计算,得到赎回权的价格。     

大规模定制下模块制造网络中企业合作赢利模型研究

在介绍大规模定制模块制造网络生产及其特征的基础上,对模块制造网络中企业之间的关系进行了深入探究,构建了企业合作赢利模型.通过对该模型的分析验证,指出了模块制造网络中企业与企业之间的行为是相互影响相互制约的,双方可以通过长期合作机制未规避机会主叉行为,从而得出了模块制造网络模式是保证大规模定制生产模式顺利实施的最佳组织形式的结论.     

动态外部性与产业结构优化关系研究新进展

自马歇尔提出集聚概念以来,关于动态外部性与产业结构优化关系的研究就一直是学术界和现实社会关注的重点问题之一。通过对国外现有文献的梳理,从MAR外部性、Jacobs外部性、Porter外部性和集聚网络化角度来探讨产业结构优化,为进一步研究动态外部性与产业结构优化提供借鉴。     

两个协定范本关于所得征税权分配规则的比较

本文详细比较了《OECD范本》和《UN范本》对营业利润、投资所得和财产所得的征税权分配规则。认为由于税收竞争已经削弱了国际双重征税,税收协定在很大程度上成为缔约国对税收收入的分享协议,中国在未来续签及谈判新税收协定时应更加自主以争取更多的税收利益。     

流动性过剩国际传导机制的截面实证研究

全球流动性过剩已成为经济学热点话题但缺乏学术性的实证研究,国内外学者对于流动性过剩国际传导机制更是少有涉及。本文选取全球6大经济体的经济变量实际产出、价格、名义利率、实际汇率、外汇储备,以及全球流动性,采用截面模型对全球流动性过剩的国际传导机制进行了实证研究。不同经济体的广义货币供应在流动性过剩国际传导过程中存在着个体特征和时期特征,货币因素仍然是流动性过剩国际传导的主要因素。