资本资产定价模型在中国市场的实证研究

本文试图运用深沪股票市场的数据,对资本资产定价模型进行了研究,目的是检验风险和收益的关系是否符合CAPM理论。并根据股票市场中的三种市场格局划分了三个时间段进行分别的检验。     

资本资产定价模型对青岛啤酒股票的实证研究

CAPM理论是现代金融理论的核心内容之一,可以通过预测证券的期望收益率和标准差的定量关系考察证券价格是否合理性.目前,CAPM模型对个股实证研究的文献较少.本文将应用资本资产定价模型对上海股票市场上的青岛啤酒A股(600600)进行实证检验,并将结果结合青岛啤酒股份有限公司的实际情况进行分析.     

基于货币和财富的资本资产定价模型

基于货币和财富的资本资产定价模型指出，任何风险资产的期望超额收益率是由该风险资产的收益率与消费、货币和财富的增长率的协方差决定的。     

基于小波分析的资本资产定价模型

小波分析是在应用数学的基础上发展起来的一门新兴学科,经过数十年来的飞速发展,小波分析理论已经被广泛运用于各行各业。本文在借鉴国内外关于小波分析理论在金融领域应用的基础上,将小波分析应用于资本资产定价模型(CAPM模型)中,从上证50指数中,挑选了其中5只股票,分析在不同时间尺度下,个股以及资产组合的市场风险。通过计算不同时间尺度下的β值,我们发现,对于个股以及资产组合,其系统性风险具有多期性结构。     

基于资本资产定价模型的债券市场估值

资本资产定价是现代金融理论的三大基石之一,一些西方的发达国家的投资者常常用资本资产定价模型来解决金融投资决策等相关问题。该模型在资产预算、投资风险控制分析、投资组合绩效预测、投资案例研究分析等方面被广泛应用。     

资本资产定价模型与套利定价模型的比较研究

资本资产定价模型(CAPM)和套利定价模型(APT)是进行资产选择的两大理论模型,本文分别对这两个模型的构建及其对均衡过程的描述进行分析比较,发现这两个模型从不同的角度分别验证了市场中风险-收益关系的存在。CAPM模型认为,资产组合的收益率与风险有关,所以,该模型依据预期收益率和标准差来寻找资产组合。APT模型认为,资产的收益与多因素相关,这些因素不仅包括市场因素,也包括超市场因素,如增长因素、周期因素、能源因素等。由此可以看出,APT模型较CAPM模型在内涵和实用性上更具广泛意义,这对CAPM模型既是一种肯定,又是一种补充和修正。     

资本资产定价模型(CAPM)的文献综述

20世纪60年代,夏普(William Sharpe),林特尔(John Lintner)以及莫森(Jan Mossin)等人在马克维茨投资组合理论的基础上分别建立了资本资产定价模型(Capital Asset Pricing Model,简称CAPM)。鉴于这一理论的简捷性与可操作性,该模型一经提出便对金融理论的实践和发展产生了巨大的影响,成为现代金融学的理论基础。但是,其有效性也广受国内外学者质疑。本文通过对国内外相关文献的回顾,对资本资产定价模型的争论进行一些梳理,以求为探求资本资产定价模型在中国市场上的应用提供理论参考价值。     

基于上证A股市场的资本资产定价模型实证检验

本文以上证180中选取的具有代表性的82只股票为研究样本,对资本资产定价模型,运用简化的F-M方法进行实证检验。发现资本资产定价模型的假设条件与中国股市的实际情况差距过大,检验结果证明资本资产定价模型并不适应于中国市场。     

资本资产定价模型的逻辑悖论及资本资产的纳什议价模型

本文的主旨在于提出用非合作博弈定价理论来解释资本资产的定价在分析中国问题时更合理更优越的假说,这与APT、鞅定价、行为金融学的定价理论等相比较走了不同的路^①。具体来讲,考虑到资本资产定价模型的逻辑悖论及市场是否能达到均衡,我们尝试用非合作博弈理论来探讨资本资产的定价问题。在资本资产定价的纳什议价模型中,资产的定价受到威胁点、谈判力及谈判破裂担心程度的影响^②。更进一步说^③,资本资产定价的纳什议价模型描述了资本资产定价模型中市场是如何达到均衡的过程。     

基于资本资产定价和加权平均成本模型的PPP项目合理回报率研究

本文主要以资本资产定价模型为基础,以污水治理项目为例,研究PPP项目投资回报率方面的问题,能够对PPP项目决策提供一定参考和帮助。     

Size and momentum in European equity markets: empirical findings from varying beta Capital Asset Pricing Model

We use securities listed on 13 European equity markets to form size and momentum portfolios. We find limited evidence of a size premium but significant momentum returns in eight sample markets. We find that these premia may not constitute an anomaly because they are consistent with a varying‐beta Capital Asset Pricing Model. We also show that systematic risk is related to the business cycle. Furthermore, the results suggest that although size and especially momentum returns are significant, it would be difficult to exploit them in the short to medium run, because they are positive and sizeable in very few years in our sample.     

F-F三因子资产定价模型的扩展及其实证研究

针对中国证券市场的特征,本文引入会计指标市盈率、技术指标换手率,对标准F-F三因子模型进行了不同层面的改进。实证结果表明,标准F-F三因子定价模型基本能解释中证100样本股相应组合的周回报率,但效果不是很好;换手率高低对组合收益率的解释能力并不优于标准模型,但换手率与市盈率同时进入模型,却能有效提高周收益率的解释,是一个基本适合中国股市的资产定价模型。     

Capital gains tax and the capital asset pricing model

This paper develops a version of the Capital Asset Pricing Model that views dividend imputation as affecting company tax and assumes differential taxation of capital gains and ordinary income. These taxation issues aside, the model otherwise rests on the standard assumptions including full segmentation of national capital markets. It also treats dividend policy as exogenously determined. Estimates of the cost of equity based on this model are then compared with estimates based on the version of the CAPM typically applied in Australia, which differs only in assuming equality of the tax rates on capital gains and ordinary income. The differences between the estimates can be material. In particular, with a high dividend yield, allowance for differential taxation can result in an increase of two to three percentage points in the estimated cost of equity. The overall result obtained here carries over to a dividend equilibrium, in which firms choose a dividend policy that is optimal relative to the assumed tax structure.     

The Conditional Relationship Between Beta and Returns: A Reassessment

Abstract:  Several recent empirical tests of the Capital Asset Pricing Model have been based on the conditional relationship between betas and market returns. This paper shows that this method needs reconsideration. An adjusted version of this test is presented. It is then demonstrated that the adjusted technique has similar, or lower, power to the more easily implemented CAPM test of Fama and MacBeth (1973) if returns are normally distributed.     

会计盈余的规模、账面／市值因素实证研究——来自中国上市公司的经验数据

本文尝试将资本资产定价三因素模型的思想运用于研究会计盈余的影响因素,通过对1991—2003年我国的上市公司会计盈余的实证分析,发现在A股市场:规模和账面/市值因素显著地存在于上市公司会计盈余当中;账面/市值因素的作用要更显著于规模因素;低账面/市值的上市公司倾向于保持强盈利能力;在账面/市值组的内部,资本市场化规模大的股票比小的会计盈余更高;在同一市场资本化规模组内部,随着账面/市值比率的提高,账面/市值对会计盈余的影响,由反向变为正向,影响力也逐步增强。     

REITs资金配置优化——基于京、沪、深、渝四市的实证研究

本文运用CAPM模型,利用2000年10月到2010年10月的月度中房指数对北京、上海、深圳、重庆四个城市的REITs资金配置进行优化研究。研究结果表明对同一城市的不同物业类型进行投资,住宅投资的风险相比办公楼投资风险大;从区域投资分散化看,深圳的投资收益率高于房地产市场综合收益率,上海和北京接近,但从风险的角度来看,深圳和上海的投资风险最大,北京次之,重庆的投资风险最小。最后作者提出风险控制模型、资金投向、经济周期认识等相关对策。     

单因素资本资产定价模型在中国市场的应用研究

根据单因素资本资产定价模型（CAPM）模型，股票的β值与期望收益率呈正比例关系，β值为通常收益率的解释因素。本文从统计学角度阐述了模型和回归方程之间的关系，应用回归分析中的相关理论解决模型参数估计和模型检验等问题，并对一些统计指标作出有实际意义的解释。我们主要运用中国股市牛市期间和熊市期间的数据研究β值和未来30个交易日后的收益率之间的关系。实证结果表明，牛市期间收益率随β值的增大总体上呈现上升趋势，熊市期间收益率随β值的增大总体上呈现下降趋势。这说明β值是决定未来收益的一个风险因素，投资者可以依据β值对未来收益从而决定投资那只股票（组合）做出判断。但是两者的相关关系不强，后期线性趋势不好，因此投资时还要考虑其它一些风险因素，比如涨面／市值比、市盈率等等。     

Study on Pricing and Risk of Housing Reverse Mortgage

随着我国老龄化程度的加剧,如何改善养老体系建设、拓宽养老资金来源渠道已经成为亟待解决的重要课题。开展反向抵押贷款养老,既可以改善老年人生活质量,又可以减轻社会保障压力。本文通过阐述我国推广反向抵押贷款的现实意义,继而以寿险业生命表为基础,建立精算定价模型,用随机模拟的方式得到均衡的月贷款额,同时考虑了反抵贷款的风险,得出反抵贷款在我国目前有吸引力并且可行,并结合我国实情提出相关建议。     

Simulating and Forecasting Utility Stock Returns: Arbitrage Pricing Theory vs. Capital Asset Pricing Model

Just when the capital asset pricing model (CAPM) has become accepted by public utility regulators as a method for estimating a utility's screening rate, academic criticism of the model's theoretical and empirical shortcomings has led to empirical testing of the alternative arbitrage pricing theory (APT). This paper expands on recent APT-CAPM performance comparisons by simulating returns of public utility stocks using versions of both models, as was done by Bower, Bower, and Logue in a 1984 paper. In addition, the models are used for ex-post forecasting of returns in a subsequent time period. The Litzenberger-Ramaswamy method is used to correct for errors-in-variables in the CAPM cross-sectional equation. This allows for estimating the security market line using firm betas. The same methodology is used in the APT stages. Three different criteria—the Theil inequality, the sources of mean square error, and Chen's estimated weights of expected return-are used to compare CAPM and APT simulation and forecasting of the equity screening rates. Tested on a sample of 128 public utility companies, results show that neither model is clearly dominant. There is a tendency for reversal of performance. The model that is superior for simulating returns tends to be inferior for forecasting them, and vice-versa.