数据挖掘技术在金融领域的应用

飞速发展的信息化技术与日益繁重的金融业,作为较为前沿的数据挖掘技术在金融领域得到了广泛的应用,本项目结合实际调研走访以及问卷调查对数据挖掘技术在金融领域的应用进行了探讨,以创新项目“小型微型企业融资担保模式研究与设计”的调研数据为基础,介绍了数据挖掘的方法及作用,浅析了小型微型企业在融资担保上的困境,并通过实例分析了将数据挖掘技术应用于金融领域所带来的成效,从而提出可以将数字挖掘技术应用于电子商务领域,从而在一定程度上缓解小型微型企业融资困境。     

数据挖掘在营销领域中的运用

数据挖掘技术是当前一种基于大量数据的研究方法.它在各个领域得到了广泛运用,收到了很好的成效.如何将这一技术运用到营销领域为企业创造更多的经济效益,这已成为营销领域的重要研究课题.本文在阐述数据挖掘基本原理的基础上,提出了营销领域采用该技术的可行性和必要性,并进一步提出了营销领域数据挖掘的操作流程.     

推进内蒙古社会公共领域信息化发展的思路与重点

社会公共领域的信息化是我区 信息化建设的重要组成部分,也是当前诸多信息化工作的热点问题之一。社会公共领域的信息化是将信息技术充分应用于各个公共服务领域中,广泛开发资源并实现资源最广泛的共享,以尽快发展经济,提高人们的生活水平和质量。 一、推进我区社会公共领域信息化的重大意义 科学技术日新月异和信息化迅猛发展,己经成为当前世界的大趋势,它推动人类社会进入网络经济时代,信息化水平己经成为一个地     

数据挖掘方法在我国财政管理领域的运用

数据挖掘是大数据时代背景下应用比较广泛的一项技术,该技术在财务管理领域也有着较好的应用价值。文章首先探讨了数据挖掘在我国财政管理领域应用的必要性,并对我国财政管理领域数据挖掘方法的应用进行分析总结,为财政管理领域数据挖掘方法的应用提供资料参考。     

基于数据挖掘的客户关系管理问题的研究

数据挖掘技术目前已经在很多领域得到了广泛的应用,而且发展前景在国际上也得到了确认。为更好的进行客户关系管理提供支持,本文在系统总结基于数据挖掘的客户关系管理相关理论之后,并针对国内某移动公司具体案例给出基于数据挖掘排序算法的客户细分实证分析。     

应急管理系统中气象信息平台构建问题

突发公共事件的应急信息管理是突发公共事件应急管理的重要组成部分,是突发公共事件应急的神经网络性活动。气象应急信息管理的信息化与科学化,对政府提高政府对突发事件应急管理的信息化、科学化具有重要意义。文章以安徽省气象局为例,分析研究了气象危机信息管理平台的构建目标、功能划分、建设内容等。     

大数据环境下事业单位财务管理创新问题研究

在大数据环境下,现代数字化技术、信息网络技术等高新技术获得了跨越式发展,各领域都开始追求全新的发展之路。事业单位是社会经济发展的重要推动力,而财务管理又是事业单位管理的重要内容,所以应该与时俱进,恰当利用信息化手段,注重信息化的现实作用,在发展中追求创新,在创新中进行发展。     

政府信息化项目绩效评价指标及模型

绩效评价是政府公共管理理论在财政支出管理上的应用创新和方法创新.政府信息化项目应用现代信息和通信技术,将管理和服务通过网络技术进行集成项目,有助于政府部门由管制型机关向服务型机关的转变.文章在针对政府信息化项目绩效评价提出了切实可行的解决措施,为读者提供了可供参考的建议.     

数据挖掘与高校学生管理

本文从数据挖掘的内涵、高校学生管理运用数据挖掘的必要性、高校学生管理利用数据挖掘的方法三个方面，探讨了数据挖掘技术在高校学生管理中运用的重要性。     

SQL数据库在经济普查系统中的应用

经济普查对于我国经济发展具有重要意义。信息化时代的到来,为经济普查工作也带来了巨大挑战。本文介绍了SQL数据库技术在经济普查中的应用,探讨数据挖掘方法,进一步提高经济普查质量和效益。     

公共就业服务信息化建设之我见

随着十八届三中全会有关信息化建设会议精神的逐步落实,我国大数据、云计算、系统集成以及物联网等新兴信息化快速发展,新一轮信息建设浪潮接踵而至。在市场经济条件下,公共就业服务对促进就业和保证社会稳定具有重要作用。如何顺应时代发展需要构建公共就业信息体系,是信息化建设不可忽视的重要环节。本文分析了公共就业服务信息化建设现状、存在问题,针对系统建设不规范、信息技术人才缺乏、管理滞后、信息化应用水平及能力不够等问题提出了以现代化、信息化带动规范化,推动公共就业服务科学化发展的建议。     

大数据时代基层事业单位人力资源管理信息化建设探讨

大数据技术作为互联网以及信息化发展的重要标志,在经济发展、社会治理和日常生活领域都产生了积极的影响,进而推动更加科学的、更加高效的人力资源管理大数据信息化管理新模式的产生。在大数据时代背景下,如何能够有效地推进大数据与基层事业单位人力资源管理工作的有机融合,是现阶段各基层事业单位人力资源管理信息化建设亟需解决的重要问题,也是提升各基层事业单位人力资源管理工作效率与工作水平的有效抓手。基于此,本文首先论述了大数据的概念以及大数据对基层事业单位人力资源管理工作的影响,然后阐述了大数据时代背景下基层事业单位人力资源管理信息化建设的现状,并且主要分析了大数据时代下各基层事业单位人力资源管理信息化建设中可能存在的问题,最后结合问题提出相应解决措施。     

民族自治地区电子化政府建设刍议

新公共管理运动的兴起,带来了许多新的理论。伴随着信息技术的发展,公共管理改革的出现,新型的政府管理模式雨后春笋般出现在公共管理领域。其中,电子化政府就是一个典型的例子,作为一种新兴的政府管理模式,民族自治地区电子化政府建设也是我国政府信息化建设不可或缺的一部分。鉴于其地域的特殊性,经济发展的滞后性,本文分析了民族自治地区电子化政府面临的种种制约,并提出在民族自治地区建设电子化政府的相应对策。     

后疫情时代网络公共领域治理面临的问题及对策

网络公共领域是公共领域发展的新形态,已经成为现实生活的重要组成部分。但它不是法外之域,是现代社会治理的重要内容。一方面,网络公共领域因技术而形成,其治理需要依靠技术。另一方面,制度是根本保障,走政府主导的制度治理之路是网络公共领域新秩序构建的先决条件。因此,必须围绕制度建设为核心,从技术治理和政府治理两个维度加强网络公共领域的治理,探讨构建政府主导-技术支撑型的制度治理体系。坚持依法治网,高质量地供给相关法律法规;发挥政府牵头作用,建全线上线下联动制度;完善核心价值观教育引导机制,提升网民素质;加强监管,健全技术企业和人员参与式管理机制,努力推动网络公共领域向生态良好、健康有序的方向发展。     

大数据挖掘:智慧旅游的核心

旅游业和大数据都是当前的热点,旅游业各类型复杂数据实时呈现爆炸式增长—旅游大数据。随着云计算、物联网、Internet以及移动智能终端等信息通讯技术(ICT)的飞速发展以及迎合更加优质的服务管理需求,智慧旅游成为全球旅游信息化建设和理论探讨的主要方向,有许多问题急待解决。旅游作为服务业只有充分挖掘分析旅游数据中的潜在信息,才能更好地进行决策管理以及为游客提供更加全面优质的服务。结合大数据方面研究认为大数据挖掘是智慧旅游的核心,在总结智慧旅游概念和发展的基础上并结合大数据挖掘全新定义了智慧旅游,分析了目前智慧旅游建设以及智慧旅游中大数据挖掘面临的问题和挑战,并探讨了大数据挖掘自身以及为智慧旅游创造的研究方向和发展机遇。     

大数据背景下“数据挖掘”课程的教学研究

数据挖掘是大数据背景下的独特产物,如今已经走进了各大高等职业院校,从而为大数据的有效应用提供了较大帮助。在这种情况下,"数据挖掘"课程的教学改革及研究引起了社会以及教育界的一致关注。"数据挖掘"课程因涉及的知识较杂,学科较多,因此,在具体教学的过程中,遭遇了较大难题。一般而言,"数据挖掘"课程的学习内容包括数据预处理、数据仓库、数据挖掘和数据挖掘应用。现如今,数据挖掘技术虽然已经在各行各业进行大面积的应用,但是主要的应用还是在电子商务、移动网络、网络办公等领域。文章以"数据挖掘"为主要内容进行分析,对当前的教学改革提出相应的建议。     

韩国电子化政府采购系统成效显著

目前,在全球范围内,政府采购制度已经成为多数国家管理公共支出的重要手段,在社会经济生活中起着举足轻重的作用。所谓政府采购,是指国家机关或公共事业单位及其授权的组织为了公共利益或自身机构的运转和职能的需要而使用公共资金对货物、工程和服务的采购行为。虽然政府采购制度是公共消费领域的一种制度性创新,但是随着全球信息通信技术的飞速发展,政府采购近来也出现了新的变化,那就是电子化政府采购正在迅速兴起。由     

江苏省制造业信息化公共技术服务平台建设的可行性分析

从全国以及江苏制造业信息化发展的态势、制造企业发展的内在需求、技术经济几个层面分析了建设江苏省制造业信息化公共技术服务平台的必要性和可行性,阐述了基于ASP模式的江苏省制造业信息化公共技术服务平台的建设及其开展网络化、协同化服务对于加快全省制造业信息化发展、增强企业自主创新能力、促进制造业产业结构调整和优化升级的重要作用和意义。     

基于信息技术的社区管理模式创新——以兰州市社区建设为例

社区信息化是国家信息化的重要组成部分,也是促进经济发展、维护社会和谐稳定的重要举措。信息技术和网络技术的发展,为社区管理模式创新提供了技术支撑,也促进了社区管理在制度设计、管理流程等方面的改革和创新。本文以兰州市三维数字社区建设为例,简要分析当前我国社区信息化的现状、特点和存在的问题。     

基于AI大模型的高校人事档案信息数据挖掘研究

高校干部人事档案信息是高校管理和决策的重要依据,也是记录教师职业发展的关键资料。传统的大数据技术在高校人事档案数据挖掘实践上存在难以应用的问题。相比之下,具备多类型数据处理能力、较低使用门槛、小样本训练效果显著等优势的AI大模型成为破解人事档案数据挖掘难题的新选择。文章从高校人员选拔、人员评价和人员发展3个方面分析了AI大模型在高校人事档案信息数据挖掘领域的应用。充分挖掘和利用高校干部人事档案信息,可以提高高校人才培养质量、促进教师队伍建设、优化高校管理制度等,对高校的发展具有重要意义。