基于领域本体的元搜索引擎的研究

随着Internet的迅速发展,加速了人类进入信息社会的步伐,网络信息量迅猛膨胀,几乎每时每刻都在产生大量的信息,人们需要快速从海量的信息资源中查找到合适的信息,网络的搜索引擎便发展起来。但由于搜索技术的限制,查准率和查全率都不是很高。本文基于搜索引擎的现状,提出新的搜索引擎的模型,介绍了系统的工作原理,通过对系统的测试评估,该系统实现了对关键字的同义词和英文的扩展搜索,使搜索结果得到有效优化。     

基于web的个性化搜索引擎综述

文章主要阐述通用搜索引擎的结构、原理、分类及存在的不足,论述了个性化搜索的概念、分类,用户个性化模式的获取和表达,事务聚类模式的个性化PageRank算法,以及Agent的个性化搜索体系结构和算法策略。     

基于本体的智能检索技术研究

目前检索技术主要依赖于编码技术,由于编码描述只能反映出部分语义,因此不能保证语义的匹配;检索过程是把用户的查询关键词与全文中的每一个词进行比较,而不考虑查询请求与文档语义上的匹配。网络信息检索面临两个亟待解决的关键问题,一是搜索的结果相关度低,冗余信息太多,二是搜索引擎无法对常识性问题给予回答,智能化水平低。针对上述两个关键问题,需要运用本体论的相关知识,提出基于本体的智能搜索引擎模型,该模型能够根据用户的查询关键字或者询问问题,进行语义分析,从而提高检索结果的相关度,并且实现一定程度的语义检索。     

一种基于本体的词汇语义倾向计算

词汇倾向性计算是自然语言处理研究领域的一个新的热点。词语倾向性的判定是意见挖掘的基础和重要环节。本文基于本体概念提出了一种词汇语义倾向性计算的方法。实验表明,本文的方法在汉语常用词中的效果较好,词频加权后的判别率更高,具有一定的实用价值。     

基于语言本体库的中文信息检索系统的研究

基于语言本体库WordNet,在传统检索技术的基础上研究了中文信息检索系统,在语义层次上实现了信息检索,提高了检索效率。     

基于本体的作战实验数据资源整合初探

本文围绕本体构建的基本技术和方法,以数据共享为目的,在作战实验数据资源整合的背景下,介绍了基于本体的数据资源整合的基本原理和一般流程,并对其中的部分环节进行了初步的探索性实践,为后续研究奠定了一定的基础。     

浅谈网络信息挖掘中搜索引擎的应用

随着计算机技术和互联网技术的飞速发展,越来越丰富的信息呈现在用户面前,但同时伴随的问题是用户越来越难以获得其最需要的信息。搜索引擎技术解决了用户检索网络信息的困难,目前搜索引擎技术正成为计算机科学界和信息产业界争相研究、开发的对象。文章旨在探讨搜索引擎技术在网络信息挖掘方面的应用,并以著名的搜索引擎百度为例,具体分析其过程,总结分析网络信息挖掘技术在搜索引擎中的应用前景。     

基于群的朴素贝叶斯分类

本文对群的朴素贝叶斯分类进行了简要论述。     

基于群的朴素贝叶斯分类

本文对群的朴素贝叶斯分类进行了简要论述.     

基于领域本体事件驱动的试卷文档归类算法

传统的试卷文档归类算法存在文档归类准确率差的问题,为此,引进领域本体事件驱动技术,提出一种针对试卷文档的归类算法.在此过程中,通过确定试卷文档归类特征,获取多个独立的区域试卷,并以领域同一词汇出现的频率为驱动,计算试卷文档归类相似度,在此基础上,利用试卷文档归类处理的库函数,设计归类函数,在归类处理中,调用函数以此完成...     

基于本体的高速公路应急预案知识库系统构建

目前高速公路应急管理领域缺乏应急预案的构建方法和知识库管理手段。本文给出一个基于本体与Jena的知识库系统模型,建立了基于本体的高速公路应急预案知识库,利用Jena语义框架实现本体知识库推理,初步实现了高速公路应急预案知识库系统。实验表明,该系统具备解决实际问题的能力。本文所提出的知识库系统模型有利于领域知识的规范化、共享与重用,具有较好的可行性、有效性与普适性。     

城市干道交通拥堵识别技术研究

为快速有效地进行城市干道的交通拥堵识别,文中提出一种基于朴素贝叶斯的城市干道交通拥堵识别算法。最后,基于南京市主干道的交通调查数据,对朴素贝叶斯算法以及基于径向基函数神经网络的城市干道交通拥堵识别算法进行对比。结果表明,朴素贝叶斯算法在对城市干道交通状态的识别上比基于径向基函数神经网络算法具有更好的准确性、优越性以及更低的误判率。     

基于朴素贝叶斯的供应链金融信用风险预测分析

“供应链金融”是近年来金融机构针对供应链上下游企业提供的一种全新的金融服务．这项业务在金融机构方面也存在一定的风险。针对由贷款企业造成的信用风险,文章利用朴素贝叶斯技术预测申请贷款企业的还款风险．金融机构能据此识别不同企业,并针对不同还款能力的企业制定不同的金融政策以控制和规避金融风险。     

基于本体的软件企业知识管理

当前社会处于知识经济时代,有效管理经验知识至关重要。而软件企业作为知识型产业尤为突现出管理知识的重要性。本文通过对软件企业的过程、活动、产品以及人员进行分析,确立了软件企业的知识管理领域本体,采用了OWL(Web本体语言)对本体进行形式化表示,并将所建立的知识管理领域本体运用于软件企业的知识管理系统中。     

基于爬虫数据的粮油网络零售价格指数构建

随着网络零售市场的发展与新冠肺炎疫情的不间断流行,粮油网络零售市场已成为居民购买粮油商品的新渠道。通过对淘宝平台的粮油商品零售数据进行爬虫抓取,进而再引入朴素贝叶斯算法建立分类模型对网络粮油商品进行分类,从而提出一种粮油网络零售价格指数构建方案,其可为其他电商平台的各类商品零售数据抓取、价格指数构建和监控提供应用基础。通过淘宝平台的粮油网络零售价格指数构建结果可知,粮油网络零售价格指数与其类目下的大米、面粉、杂粮和食用油网络零售价格指数在各期的价格走势并不相同,因此若电商平台的供需双方想要更加精细地了解网络粮油商品的价格走势,则需对网络粮油类目下的二级类目商品独立研究。     

智能时代下企业数据资产会计确认的探讨

智能时代背景下,对企业的大数据资源应否确认为资产仍然存在不同观点。无论是否主张将数据资源确认为资产,现有研究的方法都是基于会计准则的逻辑基础所展开的规范性研究,而欠缺可用于指导实务的方法探讨。文章聚焦于数据资产的会计确认,结合大数据本质特征,构建基于朴素贝叶斯方法的模型,可辅助企业开展数据资产会计确认。     

军事物流业务流引擎应用本体研究

针对定制军事物流业务流引擎时,MLBFE结构要素的语义异构与结构异构问题,引入本体技术,用OWL的类、实例、属性等对MLBFE的结构要素进行声明、约束和注释等,并利用protégé构建了MLBFE应用本体,形成了包含术语本体、业务流程本体、功能环节(事务)本体、功能点本体和业务数据主题本体等体系。     

制造企业协同物流系统本体建模与推荐

制造企业协同物流系统涉及复杂的领域知识表达与识别、关系语义定义、知识获取等3个方面的问题。文章针对以上问题对基于区域经济的制造企业协同物流系统协作机制进行了深入研究,提出基于本体构建制造企业协同物流系统模型的方法,用于解决协同物流系统服务资源的定义、描述和发现等实现资源优化配置的关键问题。     

制造企业协同物流系统本体建模与推荐

制造企业协同物流系统涉及复杂的领域知识表达与识别、关系语义定义、知识获取等3个方面的问题.文章针对以上问题对基于区域经济的制造企业协同物流系统协作机制进行了深入研究,提出基于本体构建制造企业协同物流系统模型的方法,用于解决协同物流系统服务资源的定义、描述和发现等实现资源优化配置的关键问题.