基于改进GM(1,1)模型的中国铜消费需求预测

工业化、城镇化、信息化进程的加快使得中国铜消费需求增长迅速,国内铜资源供需失衡状况加剧.本文运用改进的GM(1,1)模型对中国2014～2020年铜需求量进行了预测.结果显示,未来需求量仍将保持高速增长,2020年需求量将比2013年的实际消费量翻一番.据此,建议加快对海外铜矿投资、加大国内铜资源勘探开发和矿山建设力度、大力发展再生铜行业,并通过节能降耗以减少对铜资源的依赖.     

基于GM(1,1)模型的重庆市城镇化率预测研究

城镇化是推动中国经济持续发展的强劲动力,为有效预测重庆市城镇化率水平,并依据该城镇化率水平对重庆的区域发展做出相应规划。首先应用GM(1,1)模型构建了城镇化率的动态预测模型,然后对该模型的误差检验方法进行了研究,最后应用该模型对重庆市城镇化率的发展趋势进行了预测。研究结果表明,重庆市城镇化率的GM(1,1)模型通过了平均相对误差检验、均方差检验、灰色绝对关联度检验和小误差概率检验,该模型可以用于对重庆市未来城镇化率的预测。同时运用这个模型对重庆市城镇化率进行了预测并得出结论:重庆市城镇化率将以较快速度发展,在2015年达到62%,超过中国平均水平,这也证明了重庆市城镇化率水平比较高,对中国的城镇化发展贡献比较大,应继续保持这个发展速度以推进长江经济带的发展。     

基于GM(1,1)模型的“十四五”时期化工行业科研人才需求分析

科技创新是化工行业的发展命脉所在,人才是其根本支撑因素。通过梳理2009至2021年间《中国统计年鉴》中代表性化工产业的相关数据,利用GM(1,1)模型对“十四五”时期中国化工行业的研究与试验发展经费与人员全时当量进行预测,并结合实际情况对我国化工行业的科研人才培养问题提出相关建议:第一,以制度构建为主导,实现研究试验经费的高效使用;第二,以成果转化为检验,构建转化链细分的人才培养模式;第三,以待遇保障为基础,尊重科研人才具有的知识价值。     

改进GM(1,1)模型在滑坡变形预测中的应用

基于灰色系统理论建立的一阶单变量GM(1,1)模型在滑坡变形预测中应用广泛,但是对高增长指数型滑坡变形时间序列的适应性较差。通过GM(1,1)模型建模原理分析表明,等权生成背景值是影响模型预测精度的主要因素之一。基于此,本文采用自动寻优定权法重新构造背景值,建立基于最佳权重构造背景值的改进GM(1,1)模型,并根据滑坡监测资料建立滑坡变形预测的传统GM(1,1)模型和重构背景值的改进GM(1,1)模型。结果表明,改进GM(1,1)模型对高增长指数型滑坡变形时间序列建模具有更高的拟合与预测精度,可用于滑坡变形短期预测预报。     

基于GM(1,1)模型的北京市房地产投资分析

房地产投资所受影响因素众多,适合于用灰色系统进行预测和分析.奉文通过对北京地区1998年-2005年房地产投资的实际数据进行分析,建立了GM(1,1)模型,运用灰色预测方法对北京地区未来几年的房地产投资趋势进行了预测,其分析结果对于政府对房地产的宏观调控以及房地产开发商的进一步投资都具有一定的参考价值.     

生态环境基础设施项目投融资灰色GM(1,1)预测模型

主要从生态环境基础设施项目分阶段融资需求分析入手,对投融资需求规模预测、适合的投融资渠道选择、具体投融资模式确定等研究.构建了灰色GM(1,1)环境项目融资需求预测模型;以2000-2005年环境基础设施投资总额数据资料,对生态环境基础设施项目融资需求预测模式进行了预测,并对预测结果进行了检验.     

基于GM模型的我国主要海洋产业灰色预测分析

为了更加准确地反映我国主要海洋产业的发展动态,本文以2001～2010年的统计数据为研究基础,采用GM(1,1)灰色系统模型进行实证研究,分别预测了主要海洋产业增加值和主要海洋产业分项增加值,呈现了海洋产业未来的发展趋势.同时,对我国未来10年GDP发展进行了预测,结合我国海洋总产值占GDP比重的发展趋势,研究结果表明,主要海洋产业有着良好的发展态势,对国民经济的贡献将越来越重要.最后,提出了有可能影响预测结果的几点因素.     

区域创新系统中政策收益的灰色评价模型研究

运用灰色系统理论,从经济的角度出发,建立政策经济收益的灰色评价模型--灰色系统GM(1,1)模型和改进的灰色多项式模型,对区域创新系统中政府政策的影响进行定量研究.并以河北省为例进行实证分析.     

灰色模型在股票价格预测中的应用——以中国石化为例

通过对原始数据进行筛选,将GM(1,1)模型用于股票预测,对交易日收盘价格进行预测,并以中国石化(600028)2012-01-04至2012-12-31的交易数据为例进行了分析。分析结果表明,灰色预测模型的平均预测准确度为98.63%。考虑到股票交易规则,42%的预测数据为有效预测,有效预测的平均预测准确度为99.31%。     

基于灰色线性回归组合模型的物流需求预测研究

灰色线性回归组合模型是在GM(1,1)模型和线性回归模型基础上建立的一种隐型灰色组合模型,考虑到该模型在泛化能力方面存在不稳定现象,本文借鉴灰色线性回归组合模型的建模思想,提出了一种相应的改进算法,并通过实例对其进行了验证.最后,本文以改进模型对福建省未来几年的物流需求进行了预测.     

基于多视角的我国东北三省工业产业结构趋同问题研究

产业结构调整是加快经济发展的核心问题,是经济高速增长的基本推动力量。因此深入研究地区产业结构趋同问题,对于地区产业结构调整以及产业结构高级化发展具有重要意义。本文利用东北三省合并后23个工业产业2001～2014年的工业总产值数据,通过产业结构相似系数、区位熵以及β趋同系数多角度分析东北三省工业产业结构趋同问题。从发展方向看,我国东北三省合并后23个工业产业相似系数最高的是辽宁和黑龙江省,最低的是吉林和黑龙江省,从专业化水平及总量和发展速度关系看,东北三省工业产业在农副食品加工业、交通运输和通用设备制造业形成了区域优势,但在低附加值、产业链低端的开采业以及劳动密集型产业上还存在不同程度趋同,并提出东北三省工业产业在转型升级中应当重点发展高加工度、高附加值等产业,避免产业间的低端雷同的政策建议。     

东北老工业基地区域经济与高等教育互动发展模式研究

本研究结合高等教育发展的现状,全面系统地分析高等教育与区域经济协调发展的诸多方面的相互关系,并在综合分析的基础上,提出高等教育与区域经济协调发展的对策和建议。     

东北亚区域贸易合作对东北老工业基地开放型经济发展的推动研究

当前,东北老工业基地与东北亚各国之间的贸易发展总体态势良好,但也存在贸易规模不大、地区发展不平衡、东北地区没有形成统一的区域市场、缺乏产品的品牌意识、初级产品出口比重过大,机电产品出口比重偏低、原材料和资源类产品进口比重大,对外资源依赖性强、国有企业的作用没有得到充分发挥等方面的问题,对此,东北老工业基地与东北亚国家合作的模式需进一步从互补型提升至战略型,主要包括科技合作、环境合作、加强文化交流,促进政治互信机制的建立、推动合作制度安排等。     

基于产品服务化的循环经济发展模式研究

本文分析了产品服务化模式与传统商业模式的差异,指出传统商业模式内在的激励冲突对发展循环经济的阻碍作用。在闭环供应链框架下,作者区分了“功能评价点”和“价值增值点”的概念,用以说明供应链上不同性质资源的功能实现位置,并识别不同性质的资源通过商业模式创新实现资源消耗减量化的机会和潜力。最后,本文就产品服务化实施中可能遇到的实际问题进行了讨论。     

我国各省市社会经济综合发展水平评价分析

改革开放至今,我国经济的飞速发展是举世瞩目的,但在这一繁荣表面的背后也存在着许多令人担忧的隐患。各地区社会经济综合发展水平的差异就是其中之一,这一现象已越来越被人们所重视,本文选取适度指标,运用聚类分析方法对我国各省市社会经济综合发展水平进行评价。     

人口转变、技术进步和经济增长——来自空间计量模型的验证

本文使用1995～2012年的省级面板数据,构建了空间面板计量模型考察了人口转变、技术进步和经济增长之间的关系.结果发现:人口出生率、劳动力占比、人口增长率、少儿抚养比、老人抚养比等人口变量对人均经济增长的影响方向不一致,说明了人口转变对中国的经济增长的冲击处于一定的转折期,但是技术进步可以弥补这个阻碍作用,起到维持经济可持续发展的作用.此外,东部省份除了广东和福建之外对人均经济增长的作用均为负值,并且2004年是人口转变、技术进步和经济增长的空间计量模型估计结果的转折点.这意味着中国东部省份的产业转型和经济方式转变已经非常关键,在人口红利逐渐消失的情况下,要注意推进产业转型和发挥科技进步的作用.     

创业板上市公司基于新指标视角的发展能力评价模型及应用研究

本文以创业板355家上市公司为研究样本,结合创业板公司自身特点,从基本指标和发展指标视角设计创业板公司发展能力评价模型,基本指标包括营运能力指标、盈利能力及偿债能力指标,发展指标包括创新研发能力、企业管理技术阶层和全体职工基本素质水平,企业发展前景和企业创利能力等。依据所建模型采用因子分析法对创业板公司的发展能力进行综合评价,并根据因子分析结果将样本公司分为发展能力高低两组,分别从所属行业、资本结构、公司业绩因素、公司创新能力影响因素方面对两组样本公司进行对比分析。研究的主要结论：（１）创业板的355家样本公司总体发展能力较弱,主要原因是我国创业板上市公司两级分化现象较为严重,其中创新能力、营运能力和行业发展能力相对较差。（２）我国创业板上市公司中第一大行业信息技术行业集中度较高并且成长持续性效果较好,而第二大行业新材料与新能源行业成长持续性较差,究其原因是我国新材料与新能源是新兴起行业,行业总体水平较差,需要加强研发。     

基于比较优势的东北三省基础设施投资对产业结构的影响分析

首先分析了东北三省产业结构的历史变迁,产业的比例情况已由二、一、三模式变为了三、二、一的模式。其次分析了东北三省产业比较优势的历史变迁,选取RCA指数作为计算指标,计算了36类产业十一五与十二五时期的RCA指数。再分析产业比较优势的历史变迁对产业结构的影响,得出东北三省随着历史变迁仍具有比较优势的产业有14个。通过建立两个计量经济模型分别研究基础设施投资对产业比较优势的影响以及基础设施投资对产业结构升级的影响,最后提出对策建议。