基于灰色系统理论GM（1,1）模型的林芝旅游市场规模预测

旅游业是西藏林芝市的支柱产业,对林芝旅游市场规模进行预测具有重要的意义。基于2009-2016年林芝市旅游接待人数数据资料,利用灰色系统理论GM（1,1）模型对林芝市十三五期间旅游市场规模进行预测,并对其进行了残差检验、关联度检验和后验差检验,检验结果显示建立的GM（1,1）模型具有较高的精度,可以进行实际预测。预测结果表明林芝未来几年旅游业市场规模将呈现持续稳定增长的趋势。     

基于背景值优化的新灰色GOM（1，1）模型

本文对GOM（1，1）模型的背景值构造进行了研究。基于一次反向累加序列的指数特性和背景值的几何意义，提出了一种重构GOM（1，1）模型背景值的优化方法。实例表明：对于非负单调下降序列的预测，本文改进的GOM（1，1）模型比GM（1，1）模型模拟和预测的精度高。     

基于灰色马尔可夫模型的北京市文化消费预测

为了把握文化消费的未来走向，拉动文化消费增长，使用GM（1,1）模型和马尔可夫模型相结合的灰色马尔可夫模型，对北京市2008—2018年文化消费支出数据进行建模，得到 2019—2023 年的北京市文化消费预测值。结果表明：灰色马尔可夫模型有效改善GM（1，1）模型预测波动数据效果不理想的缺点，提升了模型的预测精度。受疫情影响，2020年北京市文化消费下降35.6%，2021—2023年将呈现持续增长趋势。根据预测结果，对拉动文化消费增长点提出合理建议。     

基于GM（1，1）模型的江西九江市国内旅游需求短期预测

本文依据2004—2010年江西省九江市国内旅游人数相关数据,建立GM（1,1）模型,对九江市国内旅游需求进行分析和短期预测。通过残差和后验差检验,模型精度较高,预测结果对旅游相关行业制定相关政策有一定的帮助。     

广西农民收入的灰色预测

利用灰色预测GM（1，1）模型，预测2008-2020年广西农村居民人均纯收入，并根据1991-2020年广西农村居民人均纯收入的增长轨迹，将其划分为缓慢增长期、动荡较快增长期、稳定增长期和成熟期4个阶段，同时分析各个阶段的主要特征。     

灰色模型在建筑物沉降预测中的应用

针对建筑物出现的变形问题,提出在现有建筑物观测数据的基础上,在MTALAB的语言环境下,建立GM（1,1）模型,来预测该建筑物的沉降量。分析结果表明,把灰色GM（1,1）模型和MATLAB结合起来预测建筑物的沉降发展趋势,具有较强的实用性。     

基于GM（1，1）模型的漳州市花卉销售额预测

对花卉销售额发展趋势进行预测是正确制定花卉产业战略的前提和基础。文章根据灰色系统理论，利用漳州市2004年到2008年花卉销售额的资料，建立了GM（1，1）灰色预测模型，并应用该模型对漳州市花卉销售额进行预测。结果表明，预测模型精确度达到1级，为准确预测花卉销售额提供了一种较为简便可行的分析预测方法。     

江苏沿海地区物流需求的灰色预测

根据江苏沿海地区1999—2008年物流需求数据,运用灰色系统理论,探讨并选择了最优灰色GM（1,1）模型对江苏沿海地区未来5年的物流需求进行灰色预测。结果表明,在建立的灰色GM（1,1）模型群中,6维灰色GM（1,1）模型的预测精度最高,未来5年内江苏沿海地区物流需求仍会有大幅度增长,因此要提升物流服务水平,为区域经济发展贡献力量。     

基于GM（1，1）模型的中国制造业总量的预测研究

文章通过灰色预测的GM（1,1）模型,对中国制造业总量做了预测分析,针对预测结果给出建议。     

组合模型下陕西科技人才需求数量预测

基于陕西省科技人才发展现状，运用统计年鉴动态数据，结合Granger因果关系检验和逐步回归分析构建时间序列-BP神经网络组合预测模型，预测2021—2025年陕西省科技人才需求数量。研究表明：与灰色GM（1,1）模型相比，时间序列模型对规上工业企业工业总产值的预测精度更高；陕西省规上工业企业总产值能够有效预测陕西省科技人才需求数量；陕西省科技人才需求数量将呈指数趋势显著上升，到2025年达26.7万人。以此从关注陕西省重点产业、完善陕西省科技人才管理方案和充分利用陕西省科技人才3个方面提出相关建议，充分激发科技人才创新潜能。     

基于Kano模型视角的民航服务质量动态预测研究

针对传统Kano模型对质量要素定量化研究的缺陷以及分类准则上的模糊性,提出应用相似度理论量化改进的Kano模型。并基于灰色度理论的GM（1,1）模型和马尔可夫链稳态理论,对评价模型中质量要素的Kano模型分类结果进行动态预测分析。通过对民航服务数据的实证分析,验证了两种模型的适用性。     

CEV模型的单位根检验新方法

在应用CEV模型（Constant Elasticity of Variance Model） 的实证分析中,其单位根检验一直被忽略或者被默认可以使用迪基-富勒检验。本文运用BOX-Cox变换的技巧,针对CEV模型的单位根检验问题,找到合适的统计量T（b-1）并且证明其渐进分布存在,然后通过蒙特卡罗方法求出了该统计量的分布表。得到了在大样本的情形可以沿用迪基-富勒检验,但在小样本的情形与迪基-富勒检验有所偏差的结论。     

基于GM（1，1）的四川生猪及猪肉生产预测分析

在四川生猪养殖及猪肉生产现状进行分析的基础上,利用1989—2006年度四川省生猪和猪肉相关数据,运用GM（1,1）建立了生产模型并进行了预测。最后提出了加强四川生猪生产的对策和建议。     

探讨城市大气环境质量评价中的应用

根据乌鲁木齐市2006～2009年大气环境中3种污染物（可吸入颗粒物、二氧化硫、二氧化氮）的监测值,对乌鲁木齐市大气环境进行现状评价并采用灰色系统模型GM（1,1）对大气环境质量进行中短期预测。现状评价结果表明：乌鲁木齐市大气环境质量良好,可吸入颗粒物已经成为影响乌鲁木齐市大气环境质量的首要污染物。灰色系统模型GM（1,1）中短期预测结果表明：未来几年乌鲁木齐大气中可吸入颗粒物浓度与二氧化硫浓度呈下降趋势,二氧化氮浓度却呈上升趋势。     

云南省特色农业发展的灰色系统分析

本文采用灰色系统关联分析法对云南省的特色农业现状进行分析,运用GM（1,1）模型对云南省特色农业的未来进行预测,动态反应了云南省特色农业发展状况,在此基础上为农业经济的可持续发展提出了有参考价值的建议。     

基于等维新息灰色马尔可夫模型的河南旅游总收入预测

以河南省旅游总收入为对象进行研究,选取2005—2018年的旅游总收入数据作为研究样本,在GM(1,1)模型的基础上,用马尔可夫理论和等维新息的思想加以修正,建立了等维新息灰色马尔可夫模型。结果表明,等维新息灰色马尔可夫模型比传统的GM（1,1）模型和灰色马尔可夫模型的预测精度要高,达到了94.735%,可用来进行旅游总收入的预测,从而为有关部门制定政策提供参考。     

基于GM（1,1）模型群的重庆货运量预测研究

货运量是货运市场体系中的重要统计指标,预测货运量发展趋势是制定货运发展战略的前提和基础。文章根据重庆市货运发展状况,收集了重庆2001-2011年货运量的数据,采用GM(1,1)模型群对重庆市货运量进行模拟、预测。经过模型精度检验,最后选择等维灰数递补GM(1,1)模型对未来四年内的重庆货运量进行预测。     

医药·园区

太景生技与BioXell合作开发慢性炎症疾病新药太景生技与意大利BioXell生技公司将合作开发以G蛋白连结受体（GPCR）为分子标的慢性炎症疾病新药。常见的慢性炎症疾病包括关节炎、气喘、肝炎、过敏、干癣及老年痴呆症。BioXell将负责确认慢性炎症疾病受体，再由太景运用受体持续活化技术（CART），筛选出先导药物，双方共同进行临床试验。荣睿研发出肠病毒快速检验试剂荣睿生技率先研发成功“肠病毒快速检验试剂”，成为岛内第一家保健给付的生技公司。该公司研发出的“肠病毒７１型１GM抗体快速检验试剂”只要３０分钟就可测出结果，…     

中国的股权溢价之谜：基于Hansen—Jagannathan方差界的实证研究

本文使用HJ方差界检验了我国的股权溢价之谜。并比较了CRRA、递归效用与习惯形成三种不同的效用函数下模型的定价能力。本文的实证研究发现：（1）我国不存在股权溢价之谜，也不存在无风险利率之谜，该结论有别于以往的研究；（2）对该结论的可能解释在于，较高的股权溢价来自于对消费风险的补偿，而较强的预防性储蓄动机抵消了借贷以增加当期消费的效应；（3）相对基于CRRA效用函数的模型。引入递归效用和习惯形成的模型具有更强的定价能力。     

对中国农业信贷约束的检验

本文利用了1995年世界银行对中国河北省和辽宁省的农户调查的数据，检验了在中国农村信贷约束是否存在。基于对农业家庭模型的理论分析，我们应用了Feder等人（1990）的样本选择模型的方法，并实证估计了信贷约束的大小。同时，我们采用了处理效应模型（treatment effect model）更进一步地测量了紧急信贷对于产出的直接影响。这两种方法给出了相互矛盾的结论：理论一致模型和样本选择模型并未给出信贷约束存在的证据，而处理效应模型则给出了紧急信贷可获得性对产出具有负效应的强有力的证据。