海洋灾害经济损失的模糊测定——以风暴潮为例

本文以灾害经济学、海洋经济学为理论依据,在分析海洋灾害损失构成要素的基础上,构建了海洋灾害——风暴潮灾害损失评价指标体系;以数量级为灾害损失定级标准,建立风暴潮灾害模糊灾度5级分类表,简化了现有的损失单一因子模糊灾度计算公式,并利用模糊数学原理对风暴潮灾害损失进行定级分类,给出了实用性较强的海洋灾害——风暴潮灾害损失等级模糊定级测度法。     

风暴潮灾害综合损失等级划分标准的研究

为了减轻风暴潮灾害带来的经济损失和社会影响,需要进行灾害损失评估并确定灾害损失等级。论文应用计量经济学中的联立方程模型,综合考虑灾害损失性特征和承灾体脆弱性特征,建立经济损失等级和人口损失等级的联立方程组,对1998～2009年风暴潮灾害数据进行拟合和验证。参数估计及检验结果显示,直接经济损失、地区经济密度与风暴潮的经济损失等级存在正相关关系,受灾人口数、人口密度与风暴潮的人口损失等级存在正相关关系,经济密度与人口损失等级呈负相关关系。论文认为,在综合损失等级划分依据和标准下提出的微灾、小灾、中灾、重灾、巨灾五个等级可较为准确地刻画风暴潮灾害造成的损失。     

青岛近海地区风暴潮灾害风险区划研究

风暴潮灾害风险区划是在风暴潮灾害风险评价基础上的宏观分区,有助于更清晰的把握灾害风险的空间格局与内在规律。文章首先对风暴潮灾害风险相关概念进行了阐述,试图达到理清和规范的目的,然后根据风暴潮灾害风险因素建立了风暴潮灾害风险评价指标体系,采用聚类分析、熵值法及灰色关联分析方法,构建了青岛近海地区风暴潮灾害风险区划,将青岛9区市划分为4个不同风险等级,揭示了青岛近海地区风暴潮灾害风险的地域差异性,为因地制宜地制定防灾减灾措施与规划提供了科学依据。     

山东省风暴潮灾害风险区划研究

近年来,风暴潮灾害的频发已成为制约山东省沿海地区经济与社会发展的重要因素。本文在汇总相关研究的基础上,结合多元决策与统计学方法,从实证分析的角度,对山东省风暴潮灾害风险进行区划研究。研究结果表明：山东省沿海城市按风暴潮灾害风险等级可划分为四类,并针对不同风险等级提出相关政策建议。     

风暴潮灾害风险转移研究

我国沿海地区不同程度地遭受着风暴潮海洋灾害,对其经济可持续发展带来了严重的影响。为了降低风暴潮灾害所带来的损失,论文从市场效应、社会效应以及两者相结合三个角度对风暴潮灾害风险进行了可保性分析,通过借鉴自然灾害风险转移机制的经验,将个体,风暴潮灾害保险市场、再保险市场、资本市场以及政府作为风暴潮灾害风险损失的分散主体,构建了风暴潮灾害风险的整体性分散机制。从而得出了风暴潮灾害风险的转移需要个体、政府以及保险公司三者相互作用,即:风暴潮灾害风险由个体转移到保险公司,再由保险公司进行风险分散以及政府干预,在最大程度上分散风暴潮灾害风险,以降低风暴潮灾害所引起的损失。     

基于模糊神经网络的台风灾害损失模型及应用

利用海南省1992-2011年台风灾害损失数据,采用主成分分析法确定了台风灾害损失的致灾因子及灾情指标因子。借助广义动态模糊神经网络(GD-FNN)在学习过程中逐渐形成模糊规则的优点,设计了一种模糊神经网络模型并应用于台风灾害损失的预测预警中,定量地研究了台风灾害致灾因子与灾情指标因子之间的规律。训练结果表明实际样品值与训练结果拟合较平滑,受台风影响较大的局部降雨量峰值增强了间接经济损失预测值。将建立的预测模型应用201119"尼格"台风的灾害损失预测,实验结果表明该模型能较好地预测台风灾害中倒塌房屋、受灾农作物面积、受灾人口及间接经济损失。     

我国风暴潮灾害造成的渔业损失评价

我国风暴潮灾害频发,严重威胁着经济与社会持续发展。论文以受到风暴潮灾害影响的省区为研究对象,在总结有关风暴潮灾害研究成果的基础上,对其在渔业方面造成的损失进行了评估。首先从捕捞损失、水产养殖损失、渔业设施损失和社会损失四个方面科学地选取了渔业损失评价指标体系。其次,用因子分析法对我国不同省区风暴潮灾害所造成的渔业损失进行了评价,得出虽然山东、广东等沿海省区损失整体偏高,但是受风暴潮影响的湖南、江西和湖北等内陆省区由于防灾减灾机制薄弱,渔业损失更为严重的结论。最后,提出了完善风暴潮灾害预警体系、加强渔业养殖区防护、提高防台风工程质量等防灾减灾建议。     

风暴潮灾害经济损失评估分析——以山东省为例

风暴潮灾害已成为目前致灾最严重的海洋灾害,合理评估风暴潮灾害经济损失是灾害管理的重要方面,对于防灾减灾及规划建设具有重要的研究意义。考虑到灾害系统的复杂性,间接经济损失往往难以统计,本文运用投入产出方法,采用山东省沿海受灾城市2003—2007的统计数据,对风暴潮灾害造成的间接损失进行科学评估,在此基础上测算了历年受灾城市的总损失,并制定出山东省风暴潮灾害综合损失分布的区划图。评估结果按综合损失程度排序依次是：威海、烟台、青岛、潍坊、东营、滨州、日照。     

海冰灾害损失链构建与间接经济损失评估

本文基于灾害链的定义,结合历年我国海冰灾害灾情特征,提取了海冰灾害链。基于产业关联效应,从海洋产业本身与关联产业两个层面,按照主要海洋产业经济损失、相关海洋产业间接经济损失和国民经济各产业间接经济损失三个层次构建海冰灾害致灾损失链。在此基础上,结合投入产出法,对于海冰灾害对国民经济各产业部门造成的间接经济损失进行测算。     

山东省沿海地区风暴潮灾害的脆弱性分析

山东省沿海地区风暴潮灾害的脆弱性会因各地区社会和经济水平不同呈现一定差异性。本文在明晰风暴潮灾害脆弱性定义乊后,建立了关于风暴潮灾害脆弱性评价的指标体系,分别使用层次分析法和熵值法测算各地区风暴潮灾害的脆弱性得分,幵对两种方法下测算结果迚行Kendall一致性检验。研究结果表明,两种方法下的测算结果具有较高一致性,威海、烟台脆弱性得分较高,潍坊、青岛的脆弱性得分相对较低。最后,在分析影响各市脆弱性得分差异的基础上,提出了降低风暴潮灾害脆弱性的应对对策。