大数据背景下的银行经济预测和金融统计

<正>本文旨在探讨大数据背景下银行经济预测和金融统计的重要性及应用。随着大数据技术的迅猛发展，银行业在经济预测和金融统计方面正面临着新的挑战和机遇。本文将介绍大数据在银行业中的应用领域，讨论大数据对银行经济预测和金融统计的影响，并探讨如何利用大数据技术提高银行业的经济预测和金融统计能力。     

基于互联网金融下传统银行业每股收益变化研究——以中国工商银行为例

2013年互联网金融的迅速发展给传统银行业带来了史无前例的冲击,传统银行业的支付业务、存款业务和贷款业务都受到了不同程度的挑战。本文主要分析在互联网金融蓬勃发展的大背景下,通过对2006-2015年传统银行业(以中国工商银行为例子)每股收益数据的变动进行对比研究,挖掘中国工商银行每股收益数据变动背后的原因,并提出了在新常态金融背景下传统银行业与互联网金融交互融合发展的对策建议,期望能够加速实现传统银行业与互联网金融"线上线下金融网"的新型金融管理模式。     

大数据时代银行客户关系管理研究

客户关系管理是商业银行业营销的核心要素,大数据理论及方法的应用为银行客户信息收集、挖掘及应用提供了广阔途径;分析大数据时代银行客户关系管理的变革及作用;提出与大数据结合,促进客户关系管理优化的对策。     

金融科技助推银行业数字化转型

<正>随着大数据、人工智能等技术的不断发展,金融科技在银行业数字化转型中发挥着重要的引领和推动作用,如提高金融服务效率、降低金融服务成本、提升客户满意度及有效防控风险等。因此,本文分析了银行业数字化转型的重要意义,并提出了金融科技助推银行业数字化转型的策略,以期为银行业的进一步发展提供有益参考。     

基于Web技术的电子商务系统在银行业的应用研究

一、引言 银行业经过多年运作,积累了大量的数据,运行模式也由每个地市的分布式逐步改为全国大中心的集中模式.     

全球1000家大银行的产业组织分析——兼论我国银行产业组织结构的优化

银行业是现代金融产业的基石,在当前世界经济一体化和金融全球化加快发展的趋势下,提高银行业的国际竞争力关系到一国经济和金融的稳定发展.本文从产业组织理论的角度出发,通过对10年来"全球1 000家大银行"排行榜的相关数据进行统计分析,特别是比较分析美国、欧盟和日本三大区域上榜银行的绩效,指出了三大区域上榜银行的发展特征及其存在问题的原因,揭示了银行组织并购这一国际大趋势.最后,针对我国上榜银行与国际大银行之间存在的差距,提出了优化我国银行业的产业组织结构的发展战略.     

把银行网点开到APP的渠道探讨

随着互联网金融和移动支付的持续发展,消费者的行为模式正在发生改变,场景化的消费渠道越来越多。就银行业而言,拥有移动计算、高速无线网、大数据及云计算等领先信息技术的支持,也推动着其业务模式实现由线下至线上的不断转变。目前,与线上开放平台合作是银行业创新发展的一种新思路。     

银行会计管理的潜在风险及应对措施初探

虽然近些年来,我国信息技术得到了快速的发展,带动了大数据的发展,人们在大数据时代背景下,生活方式和社会生产方式也得到了较大程度的改变,人们的生活方式更加便捷。但与此同时,银行业务的发展和相关的会计管理也面临着较多的问题。这些问题时刻制约着我国银行业的发展,会计管理中的潜在风险逐渐增多,加大了银行发展的难度。银行要想在大...     

未来我国银行业的五大发展趋势

在经济增速放缓和金融改革提速的大背景下,我国银行业转型升级也在艰难前行,把握住银行业未来发展的五大趋势,才能更好地适应未来充分竞争的市场环境。 第一,银行业服务实体经济将进一步深化。银行业金融机构进一步服务实体经济,既符合国家经济政策的导向,也符合银行业自身的利益,是未来银行业转型发展的关键。     

银行业竞争、融资约束与劳动力成本粘性

文章基于银保监会发布的银行分支机构数据,对银行业竞争与劳动力成本粘性进行研究.研究发现:银行业竞争显著增强了劳动力成本粘性,其对融资约束较高企业的粘性影响更明显,且仅增加民企的粘性,证实银行业竞争对企业内部经营具有影响.     

大数据分析时代对市场营销的影响研究

近年来,国内的大数据技术在飞快发展,大数据已经成为公司持续发展的一个重要引擎。国内的互联网公司通过利用大数据来分析消费者的消费行为,从而制定切合市场发展需要的营销战略。在大数据时代下,公司的营销战略、市场营销模式都在发生变化。基于此,论文分析了大数据分析时代对市场营销的影响。     

资源协奏视角下大数据赋能精益生产的机理研究

数字经济时代下,数据成为关键生产要素,驱动制造企业生产力和生产方式变革.然而,大数据对生产精益化的赋能机理有待深入探讨,特别是从关键生产要素到精益生产绩效之间的作用机理仍旧模糊.基于资源协奏理论和大数据相关理论,以格力电器为案例研究对象,探索大数据赋能制造企业精益生产的内在机理,构建揭开大数据"如何赋能精益生产"暗箱的...     

大数据时代计算机远程网络通信技术变革分析

随着科技的发展,大数据时代已经来临,计算机远程通信技术必须与时俱进地发展,才能在大数据时代发挥作用,计算机远程通信经过多年的运营出现了一些问题,在大数据背景下可以利用大数据技术发展计算机远程通信。     

浅谈石油行业大数据的发展趋势

大数据的变革已经悄然深入人们的生活,一些先进的石油公司也尝试着在石油行业使用大数据分析,大数据已经成为油田企业未来的发展趋势。本文在分析大数据现状及在油田的应用之后,提出了石油行业大数据的发展趋势。     

基于大数据的大财政系统建设研究

在现代化的财政制度当中,大数据是建设信息化财政的重要支撑。论文从大数据的概念入手,分析大数据应用于财政当中表现出来的新特点,理清财政信息化发展的阶段,明晰大财政系统的定义和特点。接着探讨大财政系统的应用价值所在,主要表现在以下三个方面:实现对财政资金的动态监控、提高信息化财务管理能力、对于财政收支和财政风险进行预测。最后提出在大数据背景下建立大财政系统的有效策略。     

基于战略匹配成熟度的企业大数据战略实施研究

通过引入战略匹配成熟度概念,构建了企业大数据建设及应用水平提升路径的系统动力学模型,并对企业大数据建设及应用水平提升路径和关键影响因素作用进行了模拟.利用模拟结果对企业大数据战略实施评价,总结企业大数据战略在不同周期、不同成熟度级别的关键过程域和目标,确定不同级别贡献度指标,并对企业整个大数据体系进行关键元素分析,让企...     

基于大数据时代探究企业人力资源管理变革

分析企业在实际发展中如何有效地运用大数据改革创新其人力资源管理工作,并且提升人力资源管理质量,成为企业人力资源管理工作面临的主要问题。论文从大数据时代下企业人力资源管理的现状、大数据在企业人力资源管理中应用的优势、大数据在企业人力资源管理变革中的应用方面,简要分析了基于大数据时代的企业人力资源管理变革。     

数据库营销:大数据时代引发的企业市场营销变革

随着海量数据时代的到来,很多行业几乎到了"数据就是业务本身"的地步,数据的重要性尤为凸显。企业通过对海量数据进行数据获取、数据存储、数据处理与分析和数据应用来实现对海量数据的有效利用,并形成企业的用户数据库,这就促使数据库营销成为海量数据下企业市场营销变革的一种主流方式。     

Revisiting IS research practice in the era of big data

Through building and testing theory, the practice of research animates data for human sense-making about the world. The IS field began in an era when research data was scarce; in today's age of big data, it is now abundant. Yet, IS researchers often enact methodological assumptions developed in a time of data scarcity, and many remain uncertain how to systematically take advantage of new opportunities afforded by big data. How should we adapt our research norms, traditions, and practices to reflect newfound data abundance? How can we leverage the availability of big data to generate cumulative and generalizable knowledge claims that are robust to threats to validity? To date, IS academics have largely welcomed the arrival of big data as an overwhelmingly positive development. A common refrain in the discipline is: more data is great, IS researchers know all about data, and we are a well-positioned discipline to leverage big data in research and teaching. In our opinion, many benefits of big data will be realized only with a thoughtful understanding of the implications of big data availability and, increasingly, a deliberate shift in IS research practices. We advocate for a need to re-visit and extend traditional models that are commonly used to guide much of IS research. Based on our analysis, we propose a research approach that incorporates consideration of big data—and associated implications such as data abundance—into a classic approach to building and testing theory. We close our commentary by discussing the implications of this hybrid approach for the organization, execution, and evaluation of theory-informed research. Our recommendations on how to update one approach to IS research practice may have relevance to all theory-informed researchers who seek to leverage big data.     

大数据时代下企业人力资源管理模式

随着信息技术日新月异的发展,当前我们已经步入大数据时代。大数据凭借资源共享性、数据存储量大、自身速度快等特征,被广泛运用到各个领域中。将大数据恰如其分地引入企业人力资源管理模式中,可以依托大数据整合行业内部、企业内部的资源,提高工作效率,夯实企业稳健长远发展的基础。论文从大数据及企业管理的概述入手,对大数据时代企业人力资源管理的必要性进行深入探讨,并提出了与之相应的人力资源管理模式。