基于灰色关联分析的国内旅游收入影响因素研究

根据1994-2008年我国旅游业数据,应用灰色系统理论中的灰色关联分析法,以灰色综合关联度为量度指标,对影响国内旅游收入的相关因素进行分析。从1994-2000年和2001-2008年两个时期的对比结果可以看出,影响国内旅游收入的主导因素是:城镇居民家庭人均可支配收入、职工年平均工资和人均国内生产总值。这就从实证的角度揭示了国内旅游收入与各影响因素之间的关联程度及其变化规律,从而为政府在制定国内旅游业发展规划和调整产业结构方面提供科学决策的依据。     

基于灰色关联分析旅游收入的影响因素——以青海省为例

以青海省为例。运用灰色关联度分析法，选取9个对旅游经济收入有影响的因子进行定量分析，结果表明，青海省旅游经济潜力巨大，社会经济的发展和基础设施的不断完善对旅游收入有较大的促进作用。加快提高青海省旅游业的收入，青海省应从完善饭店设施，增加基础设施的投入，打造特色的旅游品牌，吸引更多的游客等方面入手，以促进旅游业的快速发展，提升旅游经济的增长建设。     

基于灰色关联度的云南省旅游收入影响因素分析及对策研究

本文以灰色关联分析法为研究工具,构建由经济因子、旅游地吸引因子、接待因子、人力资源因子、交通因子、信息因子6个一级因子和第三产业从业人数、国内游客数量、互联网用户数等17个二级因子组成的指标体系,分析各因素对云南旅游收入影响的重要程度。结果表明,人力资源因子、信息因子、旅游地吸引因子、经济因子对云南旅游收入的影响最明显,接待因子、交通因子对云南旅游收入的影响最弱。基于此,本文提出:制定“人才兴旅”战略,培养高素质人才队伍;制定信息化发展战略,提升旅游智慧化水平;树立云南旅游品牌形象,增强竞争力;大力发展经济,提高人民的旅游消费能力等对策,以供参考。     

黑龙江省旅游业收入预测及其关联因素研究

运用对背景值优化的改进灰色预测模型,以黑龙江省近八年的旅游收入数据为依据,对其未来几年的旅游收入做出预测,从预测值可以看到黑龙江省旅游收入将在2019年突破2000亿元,并在2020年突破2200亿元。同时,对影响黑龙江省旅游收入的主要因素做了比较研究,以确定各因素与旅游业收入的相关程度。结果显示:所选的八个因素与旅游收入都密切相关,按照影响程度由大到小,分别是住宿餐饮业、城镇常住居民人均可支配收入、年末金融机构住户存款额、铁路旅客周转量、公路旅客周转量、信息传输、民航旅客周转量、绿色食品产值。     

重庆现代服务业发展影响因素动态分析

现代服务业的发展是一个复杂的动态系统,在发展过程中受到很多因素的影响。通过建立现代服务业发展影响因素指标体系,本文运用灰色关联度动态分析其影响因素的主次关系,研究结果表明影响重庆现代服务业发展的主要因素为专业化、国际化、城市化、工业化、信息化,其次为标准化、市场化、交通基础、经济水平。     

浙江省文化和旅游产业融合灰色关联分析研究

分析旅游和文化产业的关联性是研究文化产业和旅游产业融合的基础工作。本文运用灰色关联度模型,依据旅游产业、文化产业、房地产业、金融产业的数列曲线形状分析产业间发展态势。同时,在全国、浙江省、温州市纵向层面对比,研究浙江省文化产业和旅游产业融合程度,并提出两大产业融合发展对策。     

辽宁城市经济发展影响因素的灰色关联分析

城市经济发展不平衡是辽宁省面临的诸多问题之一,成为制约全省经济发展的重要因素.本文对辽宁省经济不同城市经济发展水平现状和差异进行了分析,并在此基础上选取了19个影响城市经济发展不平衡的因素,分别计算这些因素与城市经济发展的关联度,并根据分析结果提出缩小辽宁城市经济差异的对策建议.     

基于灰色关联的广西经济增长影响因素分析

改革开放以来,广西经济发展迅速,地区生产总值年均增长速度高于我国GDP的年均增长速度,但是经济增长的质量及发展状况却并不乐观。鉴于此,为了找出广西经济增长的决定因素,发掘潜力因素以及分析当前经济发展的薄弱环节所在,有必要对广西经济增长的影响因素进行深入研究。这对促进广西经济增长,巩固发展开放成果,指导经济改革实践,不仅具有重要的现实意义,更具有深远的历史意义。     

基于MATLAB的粤东西北地区旅游收入和人数灰色预测研究

运用灰色模型对原始数据进行预处理后,对旅游客源人数及收入情况进行预测分析,可以为区域旅游业的发展提供决策参考。文章选取广东省粤东西北地区12个城市的8个年度的统计数据,以接待过夜旅游者人数、旅游收入变量分析为基础,依托MATLAB平台、运用灰色预测模型,做好预测精度检验,对2014年至2018年粤东西北地区旅游收入与人数作外推预测,得出科学预测值,并就粤东西北地区旅游发展的优劣势,提出区域旅游转型发展的策略。     

基于灰色关联度统计分析的地方旅游经济发展研究

利用灰色系统理论的灰色关联度分析法,对影响地方旅游经济的影响因子进行定量分析,同时建立了旅游经济的灰色预测模型,并通过某地方城市旅游经济对该方法和模型进行了实证研究,表明了该方法的有效性。     

基于灰色关联分析国际资本流动对我国通货膨胀的影响

本文首先对我国的国际资本流动规模进行了估算,其中采用调整的克莱茵法对我国非正常的国际资本流动规模进行估算,并在估算过程中强调了被大部分学者忽略的旅游收入以及边境贸易。最后,用动态的灰色关联模型证明了国际资本的流入,加剧了我国的输入型通货膨胀。     

天津市区域经济发展影响因素灰色关联分析

影响区域经济发展水平的因素很多,很难根据定性分析去判断哪个是主要因素,哪个是次要因素以及这些因素之间的排序,首先定性的选取可能影响区域经济发展的正相关指标,然后利用灰色关联度分析方法对这些指标进行排序,以便对促进天津市区域经济发展提出有效的政策建议。     

城乡收入差距的灰色关联分析

本文利用1996～2010年的数据,对影响城乡收入差距的劳动生产率、工农产品综合比价、城市化水平等原因进行分析排序。研究结果表明,农村劳动生产率低下、工农业商品综合比价以及城市化水平是造成城乡收入差距的重要原因。     

广西旅游收入影响因素研究

旅游收入是衡量旅游业发展水平的重要指标。本研究通过使用Eviews软件对2004-2017年广西历年的旅游收入相关因素的统计数据进行回归分析,得知广西旅游总收入受国内游客人数和国内居民可支配收入的影响明显,这也与人们的认知一致,但其他因素由于存在多重共线性,在模型修正时予以剔除。建议加强旅游目的地形象营造,吸引更多国内游客,采取各种措施提升国内居民可支配收入,提升广西旅游的接待业规模和可进入性。今后进一步的研究可考虑广西旅游总收入与交通运输业发展的关系、广西旅游总收入与对第三产业和交通运输业的投资的关系等。     

基于灰色关联分析法的河南省旅游经济增长影响因素探讨

河南省旅游业发展迅猛,但是相对于我国旅游业较为发达的省市来说,还存在不少问题。因此,本文从河南省旅游经济的现状出发,构建了一套影响河南旅游经济增长的指标体系,并运用灰色关联分析法对影响河南省旅游经济增长的因素进行实证研究,为促进河南省旅游业的发展提供参考。     

居民收入对其旅游支出影响的动态分析

本文拟从影响旅游消费市场中的主要因素——居民可支配收入要素角度出发,以居民的旅游消费支出和收入为样本,结合国内旅游消费水平及其影响因素,分析当前我国居民国内旅游消费与其人均收入之间的长期动态规律。充分增加持久收入对城镇居民旅游支出的长期冲击效应,刺激城镇居民的旅游消费,开拓国内巨大潜在旅游市场。     

黑龙江省冰雪旅游文化产业发展的灰色关联度分析

黑龙江省冰雪旅游文化产业发展势头良好。运用灰色关联度分析法,选取黑龙江省冰雪旅游文化产业的6类影响因素中的冰雪旅游收入、旅游业从业人员数、高等旅游院校学生数、人均GDP等11个指标进行关联度分析。结果显示：市场需求与全省冰雪旅游收入的关联度最大,政府因素、相关产业次之,机遇、企业规模和资源投入对黑龙江省冰雪旅游收入的影响较低。     

农村物流与农村居民收入的灰色关联分析

现代通信及农村基础设施的发展,使得现代农村经济的发展与外界的联系更为紧密,尤其是现代物流的快速发展,农村物流也得到了快速发展,其极大加强了农村与外界市场的信息交流。文章在此背景下,运用灰色关联分析的方法,首先提出农村物流在发展过程中受到农村社会消费品总额、国家财政支农总支出的影响比较大,交通运输仓储投资对农村物流发展水平的影响相对而言较低;其次,农村经济发展水平对农村物流的发展有着重要的决定作用,农村物流的发展对经济的促进作用体现在农村居民收入增加方面,但其作用效果要远远低于国家财政支出的作用;最后针对以上问题,为我国农村物流发展及增加农村居民收入提供相关的政策建议。     

我国国内旅游收入的影响因素分析

本文采用我国居民国内旅游消费收入的实际数据为依据,从实证的角度就人均GDP、旅游人数和国内物价水平对国内旅游收入的影响进行实证研究。分析结果表明,人均GDP、旅游人数和国内物价水平都与国内旅游收入显著正相关。最后,针对我国目前的国内旅游现状提出了有针对性的建议。     

我国行业收入差距与互联网金融 发展的关联分析

随着我国经济的发展,社会收入差距扩大成为不可忽略的问题,其中行业收入差距尤为突出,与此同时互联网金融自2011年之后在经济中占据了重要地位.因此文章采用了综合评价中的灰色关联分析法,选取2011-2015年的数据,分析行业收入差距与互联网金融发展的关联度.研究发现行业收入差距与我国互联网金融的五个不同指标的关联度均高于0.6,即关联较大,其中B2B市场交易规模与行业收入差距的关联最为密切,权益类众筹融资规模与行业收入差距关联度最小.