基于数据挖掘的物流企业绩效预测研究

对于任何企业而言,绩效都是最为关注的问题,绩效是企业追求的最大目标。应用数据挖掘技术对物流企业的绩效进行预测,随后构建物流企业绩效预测指标体系,对其绩效预测进行系统规划,以期能够挖掘出潜藏在企业经营管理过程中的重要信息,为物流企业的管理和决策提供帮助,并准确对企业的绩效进行预测。     

基于灰色预测GM（1,1）模型下的甘肃省平凉市物流量预测

区域物流量预测是地区物流产业发展和物流园区规划建设重点考虑的因素之一。本文结合平凉市的实际情况,运用灰色系统理论建立物流需求量的灰色预测GM（1,1）模型,并对平凉市2002~2012年的物流需求量进行预测,从而确定平凉市未来几年的物流需求量。     

物流企业需求预测

需求预测是为企业给出了其产品在未来一段时间里的需求期望水平,并为企业的计划和控制决策提供了依据。本文首先分析需求预测的意义,随后介绍了需求预测的定性和定量方法,最后结合物流企业实际进行实证分析,运用简单移动平均法、加权移动平均法、线性回归分析法进行预测,并对预测效果进行评估。     

基于多因素分析的区域物流需求径向基函数网络预测

对区域物流需求量进行合理、精确地预测,能为政府部门科学制定物流规划、合理配置物流资源提供决策支持和依据。在对影响区域物流需求的多种因素进行全面分析以及物流需求量指标合理选取的基础上,采用径向基函数神经网络构建区域物流需求量的非线性预测模型,并以四川省相关统计数据为基础,对区域物流需求量进行了预测,取得了满意的预测结果。研究表明:该预测模型较全面地反映了区域物流需求量的变化规律,预测精度较高,泛化能力强,预测结果具有较高的可信性。     

基于灰色理论的西安市物流需求预测

本文据西安市近年来的物流需求数据,建立灰色预测模型,预测结果显示,可用作西安市未来几年的物流决策、确定物流基础设施建设规模及投资分析。     

云南省邮政物流系统分析策略

用系统分析的观点来研究物流活动是现代物流学的核心问题。物流系统分析是指在一定的时间,空间里,对其所从事的物流事物和过程作为一个整体来处理,以系统的观点,系统工程的理论和方法进行分析研究,以实现其空间和时间的经济效益。云南省邮政物流系统是一个复杂的社会系统,在这个大系统中,各子系统包含着复杂的彼此渗透,互为因果的信息控制联动,系统内外,各子系统之间的关系有机地交织在一起。邮政物流系统整体优化的目的就是要使物流成本最低,消耗的资源最少,而物流服务的效果最佳。本文通过对云南省邮政物流系统组织架构和网络结构的分析,探讨了邮政物流系统的业务定位和运作模式定位,提出了总体分析邮政物流系统的一些策略。     

区域物流需求量预测实证研究

本文从河北省的物流需求现状出发,通过分析区域物流需求量的衡量指标和影响因素,建立了区域物流需求量预测指标体系,并根据实际数据采用BP神经网络方法建立预测模型,通过与指数平滑法预测结果比较可以看出,采用BP神经网络方法进行物流需求量预测较指数平滑法更精确,在一定程度上能够为河北省物流规划提供定量决策依据,并以此为基础为整个区域物流需求量预测提供科学依据。     

电力公司应急物流信息系统构建研究

面对特大自然灾害的发生,如何做好电力、交通、通信等基础设施建设,提高抗灾和保障能力是本文将要讨论的问题。应急物流信息系统除了具有支持和决策的作用,还能帮助电力公司收集整理信息,准确预测未来的灾情,从而可以有效地做好准备,控制灾情。     

基于高速公路服务区的物流结点建设研究综述

目前,对于高速公路服务区和物流结点问题的研究还存在很多争议,很多学者或是针对高速公路服务区或是只针对物流结点进行研究,而将二者结合起来研究的的学者却不多。合理地选择服务区物流结点的位置对于服务区的整体规划建设、提高整个高速公路系统运行效率以及推动区域经济的发展都具有十分重要的意义。在物流结点选址问题上,各种解析方法、启发式算法、多准则决策方法与仿真方法的结合,是一种必然趋势。在未来的研究中,应加强对国外有关服务区规划、建设的规范和标准在我国适用性的研究,以便修正我国的相关规范和标准。     

新兴物流地产模式对东北振兴的意义

物流的广义概念详细描述了它的发展现状和遇到的问题。从这些问题的解决方法中引入了物流地产的概念,概括了目前国际上对物流地产的定位,它的发展现状以及与物流概念和研究方法上的区别。本文以普洛斯公司为例,用全新的视角观察物流地产这个新鲜事物在中国市场的登陆状况和引发的一系列投资热潮,观察该公司抢滩中国市场的现状、目前投资的项目以及该公司未来在中国市场目标和想法,借鉴其成功经验,提供给东北老工业基地物流配送节约成本环节一个参考建议,找出一个合理的可行性方案。     

基于神经网络模型的中国农产品物流需求预测

以BP神经网络模型为预测方法,对2003年²012年我国农产品的物流需求进行模拟,并对未来我国农产品的物流需求的情况进行预测。结果显示,由BP神经网络模型模拟的数据精度较高,验证了该方法在数据拟合和预测领域具有较强的实用性。而对于农产品物流需求的预测结果表明,短期内我国农产品物流需求的增长状况仍然是非常可观的。     

我国花卉物流需求预测模型及其问题研究

针对我国花卉产业发展现状,基于GM(1,1)模型,从花卉产销情况入手,对我国2025年与2030年花卉总产量与销售总额进行预测,误差分析结果显示该模型平均相对误差较低,预测结果精度较高。根据预测结果,结合当前我国花卉物流发展情况,指出未来花卉物流运力不足将会严重制约花卉产业发展,提议须加强花卉供应链研究,促进花卉运输多元化发展,充分利用花卉运输资源。     

基于系统动力学的物流人才供需模型构建

物流人才供需是个复杂的大系统,其发展过程与物流产业经济之间存在着相互制约、相互促进的关系.本文通过分析两者之间的内在关系,建立了物流产业经济与物流人才互动发展的系统动力学模型,通过模型对我国物流人才需求、流动和供给情况进行了仿真和检验.     

管理会计在农产品物流中的应用探究

在全面建设社会主义的背景下，我国农产品物流费用难以核算且居高不下已成为阻碍农业发展的一个难题。管理会计作为管理与会计的交叉学科，通过会计、统计各种方法对经济活动进行预测、决策、控制、规划，可以有效解决农产品物流中的难题。文章对管理会计在农产品物流中的应用进行了较为系统的探究，并对此项应用的意义进行了说明。     

社会物流费用预测研究——基于2016年的数据分析

社会物流总费用是物流行业年度发展过程中的一个重要经济指标,体现了物流行业宏观层面的发展状况和趋势。对于社会物流总费用的正确预测,有利于政府和行业协会提前制定相应的政策法规和行业准则,应对物流行业的快速发展。文章主要利用指数模型、灰色预测模型、阻滞模型,基于2008年至2015年的社会物流总费用的数据来预测2016年的社会物流总费用。并使用Matlab软件对社会物流总费用的灰色模型进行模拟验证。通过对社会物流费用的预测研究,希望为物流行业数据预测的研究提供新的思路和方法。     

基于组合预测的中国物流业规模研究

物流业在我国得到了迅速的发展,因此了解国内物流的发展趋势,预测物流发展状况是很有必要的。本文选取组成社会物流总费用的三个指标(运输费用、保管费用和管理费用),通过灰色系统模型、回归分析法、指数平滑法分别对三个指标进行预测;根据组合预测的原理,利用加权平均法给三种方法的预测结果赋予权重,得到较为准确稳定的预测结果。末尾对预测数据进行分析,总结了对国内物流业规模预测方法的建议,并对国内物流行业的发展情况的提出了建议。     

基于一元线性回归模型对深圳物流需求的预测

金融海啸发生以来,由于珠三角制造业出现危机,深圳物流服务需求大幅下降,导致物流业产能过剩,对深圳经济造成影响;文章从探寻物流量与经济总量的关系出发,建立回归分析模型,对深圳未来的物流需求进行预测,进而提出解决问题的建议。     

灰色预测模型在物流预测中的应用研究——以四川省为例

物流产业作为许多国家国民经济的重要组成部分和工业化进程中最为经济的服务模式,正在全球范围内迅速发展。本文根据物流信息的不确定性和复杂性等特点,利用灰色预测模型对四川物流需求进行量化研究,为四川物流产业发展政策及物流基础设施规划、设计等提供决策依据。一、灰色预测方法1.灰色系统理论灰色系统是指既含有已知信息又含有未知的或非确知信息的系统。灰色系统理论提供了在贫信息情况下解决系统问题的新途径。当寻求不到系统的概率特性时,灰色模型显现出突出的优越性。目前灰色预测模型在国民经济预测中得到了一定程度的应用,实践…     

资源型城市物流供需预测研究:以徐州市为例

物流业是基础产业,对其他产业具有巨大的支撑作用。认识物流在资源型城市结构调整中发挥的作用,可以更好的指导资源型城市成功转型。根据对资源型城市物流需求和供给的分析指标、主体以及经济影响因素的分析,对资源型城市未来几年物流供需情况进行预测,求出两者之间的缺口,提前制定措施以保障供需平衡。并以徐州市为例进行实证分析,得出未来徐州物流服务将供不应求的结论,并提出几点建议。     

基于改进灰色模型的物流成本预测研究

物流成本的正确预测有助于合理分配现有资源,提升物流成本效益。为了克服传统灰色模型预测精度低的缺陷,通过引入将阶跃函数改进传统灰色模型,提升灰色模型预测精度。利用历年我国物流总费用数据,对未来年物流成本和灰色预测模型的精度进行预测,将预测结果与简单平均法、移动平均法、指数平滑法和传统灰色模型进行比较,验证模型的合理性和有效性。