基于集对分析的IT研发项目风险预警研究

在研发项目风险管理研究的框架下,引入集对分析的方法,建立IT研发项目风险预警模型。并利用该风险预警模型,对某手机研发项目的风险状况进行测量,实证检验了模型的有效性和适用性。     

企业战略风险预警新思路

对于一个企业来说,选择一种恰当的预警方法是降低其风险的有效途径。粗集理论的引入是对BP神经网络预警方法的合理化补充。在分析了粗集-神经网络基本原理的基础上,介绍了运用粗集-神经网络进行战略风险预警的具体过程,这在理论和实践上,都将为企业战略风险预警提供一种新的研究思路和方法。     

基于粗集和神经网络的BPR风险评价

在构建风险因素指标集的基础上,采用粗集与神经网络串行结合对业务流程重组风险进行评价。通过粗集减少指标的数量,提取主要特征指标,降低神经网络构成系统的复杂性及计算时间,并给出实证。     

基于粗集和神经网络的BPR风险评价

在构建风险因素指标集的基础上,采用粗集与神经网络串行结合对业务流程重组风险进行评价。通过粗集减少指标的数量,提取主要特征指标,降低神经网络构成系统的复杂性及计算时间,并给出实证。     

基于BP神经网络的房地产项目风险评价研究

房地产项目存在较多风险,影响工程项目的经济效益。利用BP神经网络的优势,对房地产项目风险进行评价,明确项目风险,采取对应措施,防范风险,提高工程效益。本文简单探讨了基于BP神经网络的饿房地产项目风险评价。     

基于粗糙集理论的公路工程建设项目风险管理体系初探

对公路工程项目风险管理方法作了介绍,建立了公路工程项目风险管理的组织机制、分析机制、风险评价指标体系,给出了基于粗糙集理论的公路工程项目风险评价模型,并提出了公路工程项目风险防范及控制措施。     

基于神经网络对管制中心系统的效能评估

根据神经网络学习算法和专家系统的原理，提出了利用BP算法对管制中心系统进行效能评估的系统结构和功能实现方法，构造了管制中心系统的效能评估模型。并结合实例，对管制中心系统的效能评估过程进行了研究，给出了基于神经网络对管制中心系统进行量化评估的一种方法。     

结合胶囊网络和卷积神经网络的目标识别模型

通过改进动态路由和压缩函数的方式对Hinton等的胶囊网络模型进行改进。运用了加强数据集的方法,增加了数据集的大小,在一定程度上避免了过拟合现象的发生。通过实验表明,改进后的胶囊网络模型在结构上有了简化,在效率上比未改进的模型有了明显的提高。在改进的胶囊网络模型基础上,提出了将改进后的胶囊网络与卷积神经网络相结合的网络模型。该模型训练准确率达到97.56%,模型评估准确率达88%。     

基于PSO-BP神经网络的电子政务绩效评价模型

针对电子政务绩效评估不完善及BP神经网络的收敛速度慢,需要较长的训练时间的缺陷,本文在前人研究的基础上建立了基于平衡计分卡的指标体系,针对BP神经网络的缺陷,将粒子群优化算法应用到模型中,改进了BP神经网络模型,提出了基于粒子群优化的BP神经网络原理及求解方法,并通过实际的例子对建立的模型进行了训练和验证。通过本文的研究,为相关部门开展电子政务绩效的评估提供了一定的参考依据,对电子政务的发展起到了一定的积极作用。     

基于Rough集理论的装备保障资源能力评估研究

针对装备保障资源能力评估体系构成要素的复杂性和不确定性因素,尝试采用了基于Rough集理论的评估模型。首先简述Rough集理论知识,再根据实际评估需要确定评估指标并建立评估模型,最后,以实例验证了该模型的实用性和可操作性。     

个人信用评估模型的比较研究

本文从定量分析角度出发,在一组商业银行汽车贷款数据样本的基础上,建立了Logistic回归、分类树、神经网络三种模型并进行了实证比较。结果显示,由于神经网络模型所具有自学习能力、容错能力和泛化能力,是一种更适用于我国目前个人信用现状的评估方法。     

基于BP神经网络的供应链金融风险评估研究

结合供应链金融的运作模式,本文归纳了15个供应链金融业务的风险影响因素,建立了具有较好一致性和稳定性的风险指标体系,介绍了BP神经网络的一般原理与步骤,并运用mat-lab的BP神经网络工具构建了风险评估模型,收集了10组供应链金融风险评估样本,对评估样本进行训练和检验,通过建立起供应链金融风险评估模型证明了该模型的有效性。     

改进的基于CNN的高光谱遥感图像分类办法

由于高光谱遥感图像光谱维度大,标注样本相对较少,提出了一种结合主成分分析和改进的二维卷积神经网络的高光谱遥感图像的分类方法。首先,通过主成分分析,降低光谱维度,消除光谱亢余信息。然后,将数据进行分块处理,获得分块数据的样本标签,并将数据分为训练集和验证集,用训练集和验证集训练改进的针对高光谱遥感图像分类的卷积神经网络的参数。最后,将测试集投入训练好的2D-CNN上进行分类,得到分类结果。实验结果表明,提出的模型的分类精度明显提高,从而验证了该方法的有效性和实用性。     

基于粗糙PSO-BP神经网络的冷链物流服务商选择研究

首先,本文分析冷链物流市场现状及问题,并指出选取合适的冷链物流服务商对保障货物质量和客户满意度具有重要作用。其次,介绍BP神经网络和PSO算法的基本原理及其应用,并探讨基于粗糙集理论的特征选择方法。再次,基于粗糙PSO-BP神经网络的冷链物流服务商选择模型,本文详细介绍了模型的框架、流程和各个模块的实现方法。最后,本文进行实验设计和分析,评估了模型的性能,并与其他方法进行比较和讨论。实验结果表明,该模型在选取冷链物流服务商方面具有较高的准确性和预测能力。     

非经营性政府投资项目代建管理风险评估研究

为解决政府投资项目风险大效率低问题,利用COWA算子客观地对政府投资代建项目主要风险因素权重赋值,并基于可拓学理论构建风险评价模型,计算关联度函数以确定项目风险等级。从阶段性角度对代建项目全过程各风险因素预警程度做出评估及预测,从而递阶得到项目整体风险等级,最后结合实际案例分析验证模型的有效性与时效性。     

装甲装备保障资源状况综合评估模型研究

提出了一种基于BP神经网络的装甲装备保障资源状况评估模型,给出了该模型的算法,并针对实例进行了验证和分析。     

基于粗集方法改进的图像平滑

研究了一个基于粗集理论改进的图像平滑方法 ,首先建立粗集等价关系和相应划分集合 ,然后得到基于粗集方法的图像平滑框架 ,提出基于粗集理论改进的图像平滑的具体实现。该平滑方法的平滑效果与传统平滑方法相比较 ,具有更清晰的边缘和细节 ,并且算法简单易于实现。     

改进的BP神经网络在ERP实施风险评价中的应用

ERP实施项目是一个高风险、高投入的项目,如何正确评价项目风险是衡量一个项目成功与否的关键。本文从ERP实施过程中的各项风险指标出发,构建BP神经网络实施风险评价模型,为企业ERP项目的成功提供保障。     

粮食仓储物流改造工程总承包项目的风险管理

首先对当今我国总承包工程项目的特点以及发展趋势进行了探讨,然后总结了风险以及项目风险管理的特点及内容,并通过对粮食仓储物流改造项目风险识别、评估、决策、控制进行分析,为粮食仓储物流改造项目的科学管理提供一定的理论指导和实践参考价值.     

土地储备方案的风险评估方法

政府相关部门在土地储备过程中面临着各种风险,该文基于74组来自可研报告的数据,建立了合理的评估模型。模型首先运用主成分分析法对各影响因素进行无纲量化处理,得到各因素对总风险的贡献率;然后用层次分析法构建风险因素的递阶层次结构,利用MATLAB、YAAHP等软件求得权重;接着利用模糊综合评价法对各项目的风险进行量化评估以建立综合评价模型,量化了项目风险的大小;最后为如何对土地储备的风险进行评估提出解决方法。