单周期随机库存控制策略下的选址分配问题优化模型及其算法

基于零售点所采取的单周期随机库存控制策略,建立了考虑库存的物流系统选址分配问题的混合整数非线性规划模型.设计了一种求解该模型的启发式算法:先用解析法求出各个零售点的最佳订货量,然后利用Hopfield人工神经网络算法求解各个零售点的最佳配送量,最后通过枚举法确定配送中心的选址以及最佳配送方案.将该启发式算法与分支定界法进行了模拟比较,结果表明该算法具有相对的先进性.最后,用实例对模型与算法进行了数值演算.     

生产能力约束下的博弈均衡分析

本篇文章分析了生产能力约束如何解决伯川德悖论,在一阶博弈的情况下讨论了生产能力约束的三种情况及其在一阶段价格博弈中的均衡状态。当把博弈推向二阶我们可以得出一个跟古诺均衡一致的二阶段博弈纳什均衡。     

模糊机会约束规划下的投资组合模型研究

证券的历史数据和专家对证券未来表现的判断是证券收益率的两个重要信息，本文用基于上述两个信息的可能性分布描述证券收益率的不确定性，并结合可能性理论的三个测度——可能性测度、必要性测度、可信性测度，建立了基于模糊机会约束规划的乐观型、悲观型和折衷型投资组合模型，并且得到了各模型的最优解的解析式。最后给出算例予以说明。     

国有企业激励与约束的均衡机制探索

合理的激励约束机1制能有效降低国有企业中的委托代理成本和风险,但目前对我国国有企中经营者的激励和约束存在着激励不足、激励过度、约束不足和约束过度等不对等、不均衡问题。本文分析了激励约束不对等的现状及原因,并提出了构建动态均衡的激励约束机制的对策建议。     

服务水平约束的一类随机需求商品进货模型

针对现代企业普遍重视顾客满意度的现实,研究了企业维持一定服务水平和获取最大利润之间的平衡问题,建立了一类受服务水平约束的随机需求商品的最优进货量模型,并进行了求解,最后利用超市蔬菜进货算例验证了该模型的正确性和适用性,为随机需求商品的进货决策提供了理论依据。     

浅析“双顺差”下内外不均衡的恶性循环

近年来,中国的国际收支"双顺差"现象加剧,这是当前内外部失衡的集中体现。通过对"双顺差"下中国经济高储蓄、高投资、低消费的内部经济特点和投资出口导向型的经济增长方式分析,揭示出"双顺差"与经济不均衡的相互传导的恶性循环关系,从而论证了扩大内需、拉动消费才是打破恶性循环,促进经济均衡、协调、可持续发展的根本。     

物质与非物质组合激励的概率约束模型

本文以现实的复杂人为前提,以H-M模型为分析框架,通过概率化代理人的参与约束条件构建了物质与非物质组合激励得概率约束模型。模型一方面能反映现实中的公司经理在面对风险是时的非理性和效用偏好;另一方面能反映公司经营者的物质与非物质需求从而增强了模型的实用性。     

物质与非物质组合激励的概率约束模型

本文以现实的复杂人为前提, H—M模型为分析框架,通过概率化代理人的参与约束条件构建了物质与非物质组合激励得概率约束模型。模型一方面能反映现实中的公司经理在面对风险是时的“非理性”和“效用偏好”;另一方面能反映公司经营者的物质与非物质需求从而增强了模型的实用性。     

基于城市复合网络的出行交通分配组合模型研究

文章提出了一种交通分配组合模型,解决传统四阶段方法缺乏联系导致误差逐渐放大的问题。文章基于构建的城市复合网络,将交通方式划分和交通分配整合在一起,综合考虑交通方式选择和交通分配的影响。通过基于A*算法的备选路径集查找方法,求解给定OD上的k短路径情况。采用广义费用公式对多方式出行效用进行计算,将费用、时间和换乘行为进行统一量化。最后,建立交通方式划分与交通分配组合模型,采用多层次迭代平衡求解,优化交通方式分担率。算例分析验证了组合模型在流量分配方面的优势,具有更好的路段流量均衡性和较低的阻抗时间。该模型可为城市交通规划和出行预测提供参考。     

考虑线路安排的物流配送方案模型及其算法研究

在分析车辆路径问题现有启发式算法的基础上，建立了考虑线路安排的物流配送方案模型，并提出了求解该问题的一种搜索算法，实验结果表明，该算法可有效求得问题的优化解或近似优化解，且具有运算速度快、算法简便的特点。     

多目标模糊指派模型在物流配送环节中的应用研究

在建立多目标模糊指派问题数学模型的基础上,对该模型的求解算法进行深入研究,并通过实例分析说明了多目标指派模型在物流配送环节中的适用性,验证了该模型对于达到物流配送环节的经济、合理、最优化的目标有着现实意义。     

多源点物流配送车辆调度模型探讨

根据问题的复杂性,考虑车辆条件的约束,建立了以总费用最小为目标的数学模型,并根据模型的特点设计出相应的启发式算法,使问题在合理的时间内得出由多个配送中心为所有需求点配送货物的车辆分派方案。实例证明,该模型符合实际问题,算法合理,具有实际应用价值。     

基于模拟退火遗传混合算法的指派问题研究

根据指派问题的特点建立数学模型．提出了以模拟退火算法和遗传算法相结合的思想及其解决方案。通过算例表明,使用此算法解决指派问题,提高了搜索效率,能够在短时间内找到最优分配方案,证明该算法是可行的。     

非高斯随机分布系统研究现状的分析

针对非高斯随机分布系统理论研究的发展问题,从非高斯随机分布系统的研究背景、系统静态模型的建立方法、系统动态模型的建立方法、非高斯随机分布系统的性能指标以及常用的控制算法等方面介绍了非高斯随机分布控制系统的研究现状,使读者对非高斯随机分布系统理论能进一步深入的了解。     

配送计划的优化编制方法

讨论了在时间、距离和载重量等多种约束条件下，编制配送计划的优化方法。先给出配送问题的数学模型，并设计了一个带时间和距离约束条件的启发式算法来求解该模型，求得问题的近似解；然后再采用分枝定界法得到配送问题的最优解：最后，考查近似解与最优解在总的运行距离的相对误差，以此检验这个近似解的有效性。     

基于预算限制的鲜活农产品配送系统选址--分配模型研究

从鲜活农产品物流系统设计过程带有建站启动经费预算限制的角度出发，研究了一类带有预算限制的选址一分配问题。结合鲜活农产品对时间极其敏感这一特点，定义了价格因子P6将时间对产品质量的影响转移为对产品销售价格的影响，并在配送系统经济收益最大的目标下建立了带有预算限制的生鲜农产品选址一分配模型，给出基于贪婪的启发式算法，最后，用一个实际案例进行了演算。     

城市OD区间道路总容量的模型及研究

城市道路交通是城市社会赖以生存和发展的基础,因此估算城市道路网容量是一个迫切需要解决的问题。而城市OD区间路网总容量的估算对解决城市区间交通问题意义重大。本文定义了城市OD间路网总容量,并在交通流平衡分配的原理和路径走行时间与路径上交通流量之间的关系的基础上,建立了利用路段观测交通量和OD区路径走行时间推算城市OD间道路网容量的数学模型,该模型克服了以往模型的数据不好挖掘等的特点。通过对模型的解的存在唯一性的严格证明及对比算例应用,表明模型能逼近实际。     

考虑交通区位的物流配送中心选址模型及求解

从交通运输系统的角度出发,物流配送中心选址在考虑物流规划部门与客户之间利益分配问题的基础上。还应该考虑到交通区位优势给物流配送中心运营带来的便利性。在已有双层规划模型的基础上进行改进,通过在模型中设立相关参数来描述交通区位产生的影响。建立了考虑交通区位的物流配送中心选址双层规划模型,同时还考虑到竞争的存在。笔者设计了基于遗传算法的模型求解算法,最后通过一算例来对比验证模型及其算法的可行性。在物流配送中心选址时利用交通区位优势能大大提高其运营效率及效益。     

基于遗传算法的分销配送网络模型及求解

从供应链的集成和协调的角度出发,提出了在单工厂、多产品、多分销中心、多客户环境下,考虑需求分配的分销网络优化设计模型。模型体现了在设计分销网络时,根据各客户区对不同产品各种费用情况,合理地选择分销中心并将各客户区对不同产品的需求分配到各个分销中心,以降低分销环节的总费用。针对该模型,通过遗传算法,选择恰当的编码方法,快速求解模型,并通过实例验证了优化模型的正确性和算法的有效性。