基于主成分—粗糙集理论的企业信贷风险预警研究

针对预测数据分布的非正态性,采用主成分-粗糙集理论对企业信贷风险预警进行研究.首先,通过主成分分析法与粗糙集属性约简功能建立一套定量分析与定性分析相结合的指标体系;其次,利用Rosetta商用软件对指标体系处理生成信贷风险评估规则;最后,运用此评估规则对企业信贷风险进行评估.实例验证表明:选用的财务指标、非财务指标及利用粗糙集理论导出的评估规则对我国银行信贷违约风险评估具有较好的预警作用,可为银行的信贷决策提供参考.     

基于主成分分析的商业银行信贷风险评价

信贷业务是银行的主营业务,信贷风险的大小直接关系到银行的持续经营,因此对信贷风险的评价不容忽视。结合信贷风险的内涵、影响因素等内容,选取合适指标,通过主成分分析法建立综合评价模型来对商业银行信贷风险进行评价,并提出相应的控制对策。     

基于主成分分析法的福建省投资引力研究

外来资本对于促进国家或地区的经济发展有重大作用。福建省近八年的外来资本额增加缓慢且增速不稳的现象值得探讨。基于投资诱发要素组合理论,从投资引力的视角出发,借助主成分分析法,实证探究福建省投资引力的变化以及导致福建省投资引力变化的根源,并提出进一步优化投资环境、改进投资成本要素等相关的政策建议,以期实现福建省投资引力的改善和经济的进一步发展。     

基于主成分分析的西部地区创新能力评价研究

以我国西部地区创新能力的评价为研究对象,结合西部地区实际情况构建了西部地区创新能力评价指标体系,运用主成分分析方法对西部地区各省、区创新能力进行综合评价。评价结果显示,四川和内蒙古分别在科技产出创新能力和人均GDP中占有绝对优势;而甘肃、青海和西藏在综合评价中处于较落后的位置。因此,西部应从加大地区大中型工业企业R&D经费投入、提高西部地区人均GDP水平、加大社会固定资产投资额和提高城镇居民人均可支配收入、改善西部地区发展的不平衡性等方面采取相应对策。     

主成分分析法在企业偿债能力评价中的应用

通过引入主成分分析的方法对企业偿债能力评价指标的选取,建立了相应的主成分法综合评价模型,对企业综合偿债能力评价方法进行了探讨,为评价企业的借贷信用状况提供了一种有效的分析手段。     

基于主成分分析法的新疆东方国际酒店竞争力评价

主成分分析法是将分散在一组变量上的众多信息集中到少数几个综合指标（主成分）上，以便于描述数据集内部结构。本文运用主成分分析法，对新疆东方国际酒店及其竞争对手竞争力进行了识别和评价，并对如何提高新疆东方国际酒店竞争力提出了具体的建议。     

基于主成分分析的食品供应系统效率

随着世界饥饿人口的增加,穷人正面临粮食短缺问题.疫情也加剧粮食的短缺,人们对粮食危机的担忧正在成为现实.即使在世界上服务良好的地区,粮食系统也非常脆弱.我们迫切需要评价现有的食品供应体系.为评价食品系统的效率和盈利能力,基于权威机构的大量高度相关的数据类别,利用主成分分析法对大数据进行降维,得到相应影响因素的权重比例....     

基于主成分分析的湖北各城市竞争力比较研究

通过湖北统计年鉴2004年和2009年数据资料的基础上构建城市竞争力评价指标,运用主成分分析法,并利用sas软件对数据进行处理,对湖北省12个市、州的竞争力进行了评估。结果表明,武汉市综合竞争力最强,其次为襄樊、宜昌、鄂州、黄石,十堰、荆门、孝感、随州、咸宁、黄冈城市竞争力得分最低。     

基于主成分分析法的广西区域经济开放影响因素研究

将区域经济开放划分为对外开放与区际开放两个层面,对广西的区域经济开放格局进行分析,引入主成分分析法,分别对两组开放变量进行主成分分析,得出各影响因素的实际作用,并根据实证结果给出相关的结论与政策建议.     

基于主成分分析法的皖北六市经济发展水平评价

近年来主成分分析在多指标评价上得到越来越广泛的应用,因为这种方法能消除样本指标之间的相关性,通过提取少量具有代表性的主成分来反映样本的主要信息。皖北六个城市的经济发展问题一直困扰着安徽省,文章利用皖北六个城市2011年的12个经济数据构建成经济发展水平评价体系,对这六个城市经济发展现状给出了综合评价,并提出相关建议。     

区位节点的经济潜能及空间分布测算

通过对豫南、豫西南重点经济建设带上区位节点经济潜能与空间分布的测算,本文系统研究了主成分分析理论在经济建设带上区位节点分析测算的应用技术。运用主成分分析理论来确定区域经济建设带上经济增长极的分布,是国际区域经济分析的先进技术,对控制区域经济协调发展具有极其重要的作用。     

基于粗糙集理论的风险投资项目评估方法研究

针对风险投资项目评估的多目标、多层次、多指标的问题。利用粗糙集理论通过数据挖掘提出了一种新的评估算法,详细论述了该算法的步骤,并将此算法应用于高技术风险投资项目的筛选中,获得了较好的预期结果．结果表明,此方法合理且计算简单、实用性强,为综合系统评价提供了一种新的思路．     

基于主成分分析的张家界旅游产业安全评价研究

随着旅游业的激烈竞争,旅游产业安全问题也越来越受到重视。利用张家界2002~2011年旅游相关数据,运用主成分分析法对张家界旅游产业进行安全评价。结果显示张家界旅游产业一直处于基本安全状态,在旅游产业安全上任需采取加大资源保护力度、加强海外营销、提高旅游服务水平、提高旅游产品创新及建立安全预警体系等方法提高张家界旅游产业安全度,保证张家界旅游产业安全可持续发展。     

银行信贷风险预警的动态模型

通过对信贷风险的形成机理、内涵及后果的进行理论分析,利用GM(1,1)模型,建立银行信贷风险预警的动态模型,提出防范银行信贷风险的对策和建议。     

主成分分析法和层次分析法在对综合指标进行定量评价中的比较

随着我们对经济社会发展研究的不断深入,用单一指标来反映某一问题已经不能满足研究的需要．综合指标的运用越来越普遍。主成分分析法和层次分析法是计算综合指标的两种常用方法,对不同的问题,两种方法的评价效果是不同的。本文对主成分分析法作了一些改进,然后通过与层次分析法的比较,得出它们在评价经济发展综合指标时的优劣,并分析了原因,有助于准确理解和运用这两种方法进行综合指标评价。     

基于主成分分析的中部地区制造业比较与评价

中部地区在产业战略选择上的趋同性,产生了对各地产业发展现状的考察与比较的紧迫性。采用主成分分析法对中部地区6个省的20个制造业进行分析发现,各省在制造业上的优势差异明显。中部各省要突破资源依赖的瓶颈,发展先进制造业,实现产业的战略转型,就需要建设好服务于制造业的软、硬件环境。     

我国地方政府性债务风险预警模型构建研究

运用多层次结构分析法建立指数指标,引入经济、社会等不可控性外生因素指标体系,提出债务风险评估的“逆向指标”和“正向指标”,并运用德尔菲法进行权重赋值。以此为基础,提出了加强地方政府性债务风险防范的政策建议：宏观上,改革现行的财政体制和官员考核机制;中观上,规范地方政府借债机制,建立债务风险预警机制;微观上,厘清地方政府与融资平台的关系,规范地方融资平台公司,实现商业化运作。     

金融风险分析与预警研究

论文界定了金融风险的度并据此对两家金融企业进行了模拟实证分析, 把握其各自的金融风险度, 做出相应的预警级划分。     

个人信贷业务风险管理问题与对策

本文在对个人信贷风险管理理论研究进行总结归纳的基础上,对某银行个人信贷业务中存在的问题及其原因进行了分析,并提出了完善银行内部预警与评分机制、提升风险管理理念、开发低风险客户群体、强化个人贷款担保管理等对策建议。