某电子元器件分销配送中心的货位优化研究

文章根据电子元器件分销商区域配送中心的特点,提出运用贪婪算法对其货物在货位储放上进行优化,并运用实例证明优化后的储位分配方法可以以缩短拣货人员在货物拣取时的行走距离和作业时间,以提高配送中心的作业效率。     

某电子元器件分销配送中心的货位优化研究

文章根据电子元器件分销商区域配送中心的特点,提出运用贪婪算法对其货物在货位储放上进行优化,并运用实例证明优化后的储位分配方法可以以缩短拣货人员在货物拣取时的行走距离和作业时间,以提高配送中心的作业效率.     

拣货标签系统及其应用系列连载之五播种式分拣在大型连锁药店配送中心的应用(上)

不同拣选模式的比较在实际使用中,电子显示标签拣选技术有摘果式和播种式两种主要应用方式。摘果式摘果式拣选通常一次只处理一份订单,拣货人员或设备按照这份订单的需要巡行于各个货物储位,将所需的货物取出。因此摘果式拣选又称为订单别拣选。     

基于Arena的物流配送中心货物拣选作业的仿真分析与应用

现代物流配送中心要实现向客户配送的功能,就必须将客户订单转化为拣货单以完成货物拣选和配货,然后才能将客户所订购的产品送到其手中。据统计,订单货物拣选作业在物流配送中心总劳动量中占比高达60%以上,因此其是物流配送中心诸多作业中的一项最为费力的环节。     

基于贪婪算法的货位优化模型

仓库或配送中心的货位布局是影响订单拣选作业的重要因素.基于分类存储策略,以人工拣选仓库或配送中心某一段时期内的历史订单为研究对象,建立了以人工订单拣选作业导致的人体能耗最小为目标的货位优化模型,并利用贪婪算法对其进行快速求解,以取得货位优化的目标,从而进一步降低人工劳动强度,提高劳动效率.     

单区型物流配送中心订单分批与路径优化研究

在物流配送中心中,对于货物进行拣选一直以来都是物流配送作业中的核心环节,对货物拣选的作业量高达60%,且货物拣选作业成本占总作业成本的50%~75%,因此拣选作业是制约配送效率提高的关键环节。文章以单区型的物流配送中心订单拣选作业为研究对象,着重研究货物的拣选路径。通过采用基于订单相似系数的聚类算法对订单进行分批拣选和基于禁忌搜索算法对订单拣选路径进行计算,并将它们的结果与订单不分批结果进行比较,从而得到禁忌搜索算法的优化高于聚类算法,拣选路径的优化提高了64%,同时这两种方法跟不分批订单拣选路径相对比,都能够有效提高拣选货物的效率,分别提高了69%和89%,减少人力劳动,在一定程度上减少了物流作业成本。     

基于指派问题的货位优化研究

本文根据货物和货位的特性分别对货物和货位进行等级评定,并根据评定结果对耦合度进行定义。最后,根据货位优化的周转率法则、体积和质量法则利用货位与货物的耦合度建立指派模型并用匈牙利法求解。     

遗传算法在固定货架堆垛机拣选路径优化中的应用

固定货架的拣选路径优化问题是一个典型的TSP问题。以堆垛机拣选路径作为研究目标,通过计算货位点所在的坐标位置产生拣选点。运用基于顺序的遗传基因编码方式编制程序,对拣选路径进行优化。仿真实验和实际应用表明该算法能较快找到最优解,并有效提高系统运行效率。     

基于专家系统的立体仓库调度优化设计

为了缩短自动化立体仓库货物出入库的消耗时间,降低成本,文章选用专家系统作用于货位分配及调度优化。通过分析领域专家的经验得出货物出入库的基本原则以及货位和货物优先级的建立原则,从而建立了相应的立体仓库知识库,使计算机能够智能的进行货位分配及调度优化。通过实验仿真结果,证明了使用专家系统的可行性。     

基于COI的改进分类存储策略研究

以某烟叶库为背景,提出了基于COI的改进分类存储策略,即将货物先按COI进行分类,再按照定位存储对各类中的货物进行货位分配.通过仿真与随机存储、定位存储及传统的分类存储相比较,提出的改进分类存储策略极大地节省了拣选成本.     

产业集群创新网络特征与知识创新绩效关系研究

文章从集群网络的视角分析企业知识创新绩效的影响因素,并将集群企业知识创新绩效形成的过程机制可以分解为三个关键问题:集群创新网络特征分析,集群企业创新网络特征对企业从创新网络获取知识的影响分析,以及集群企业创新网络特征、知识获取和知识创新绩效间的作用机理分析。最后,通过构建集群创新网络—知识获取—知识创新绩效的综合概念模型,揭示产业集群创新网络特征与企业知识创新绩效之间的关系。     

Leaders' Networking Behaviours in a Time of Crisis: A Qualitative Study on the Frontline against COVID-19

What do leaders do when they interact with followers and stakeholders in a time of crisis? What networking behaviours do leaders manifest in such a context of emergency? We answer these questions through qualitative research and cluster analysis conducted on a sample of leaders involved in community management in the most affected region in northern Italy during the three key phases of the COVID-19 pandemic. Our findings span a period of 18-months and show that leaders display a behavioural repertoire that includes six networking actions. Grouped together, these actions identify three clusters of leaders: Churners, who engage mainly in network generation and network termination; Divergent leaders, who manifest high levels of network conflict and re-construal; and Sense-makers, who are high in network deepening and teleology. Our research contributes to unveil the idiographic micro-foundations of networking behaviour during organizational jolts.     

The Naming Game in social networks: community formation and consensus engineering

We study the dynamics of the Naming Game (Baronchelli et al. in J Stat Mech Theory Exp P06014, 2006b) in empirical social networks. This stylized agent-based model captures essential features of agreement dynamics in a network of autonomous agents, corresponding to the development of shared classification schemes in a network of artificial agents or opinion spreading and social dynamics in social networks. Our study focuses on the impact that communities in the underlying social graphs have on the outcome of the agreement process. We find that networks with strong community structure hinder the system from reaching global agreement; the evolution of the Naming Game in these networks maintains clusters of coexisting opinions indefinitely. Further, we investigate agent-based network strategies to facilitate convergence to global consensus.     

集群企业创业传导仿真的构建分析

集群企业二次创业已成为产业集群转型升级的重要路径,而集群企业网络影响了集群企业的二次创业行为。本文从复杂网络视角出发,在对集群企业网络与复杂网络模型之间耦合关系的探讨基础上,分析了用仿真方法构建集群企业网络,探讨了如何模拟集群企业网络中创业行为的传导,为刻画现实的集群企业创业行为传导过程和效果提供了新的分析思路。     

农民集中居住社区建设个案研究

以苏州市F社区为个案,研究农民集中居住社区建设中的三大问题:空间、网络以及参与。在阐明社区空间、网络以及参与现状的基础上,就如何塑造社区空间、如何拓展社区人际网络以及如何推动社区公众参与等,提出了相关对策与建议。     

企业家关系网络与企业集群演化失败的互动关系研究

企业家关系网络是企业集群演进中的一个重要驱动因素。基于动态能力理论的观点,企业家关系网络尽管是企业集群构建竞争优势的核心资源,但在环境不断变化的背景下,这种资源也可能会成为阻碍企业集群获取持续竞争优势的桎梏。利用企业家关系网络的演进模型有助于解释企业集群演化失败与企业家关系网络之间的关系,厘清企业家关系网络可能会对企业集群带来的负面效应。     

中小企业集群组织范式及其对知识创造的效应研究

采取典型理论研究与案例分析相结合的方法，首先论述了中小企业集群是一种介于市场与科层组织之问的合作网络型组织形态，其本质在于由企业内部市场发展到组织间市场。论述联系性、合作性和分权化是中小企业集群组织范式的主要特征。最后论述中小企业集群密集型和松散型关系网络结构形态对于知识创造会产生不同的影响和功能。这两种关系结构要有机结合。才能优势互补。     

Trade networks and economic fluctuations in Asian countries

The paper presents a new methodology, based on tensor decomposition, to map dynamic trade networks and to assess its strength in forecasting economic fluctuations at different periods of time in Asia. Using the monthly merchandise import and export data across 33 Asian economies, together with the US, EU and UK, we detect the community structure of the evolving network and we identify clusters and central nodes inside each of them. Our findings show that data are well represented by two communities, in which People's Republic of China and Japan play the major role. We then analyze the synchronisation between GDP growth and trade. Furthermore we apply our model to the prediction of economic fluctuations. Our findings show that the model leads to an increase in predictive accuracy, as higher order interactions between countries are taken into account.     

虚拟社区对公众人物形象的影响研究

虚拟社区的发展,使得社区网民的言论在网络舆论引导及"新闻制作"方面扮演着越来越重要的角色。本文从网络上人们普遍关心和感兴趣的公众人物以与虚拟社区言论之间的关系,结合案例具体分析了虚拟社区网民的言论对公众人物形象的影响。     

产业集群内的创业网络研究

文章界定了产业集群内创业网络的定义,阐述了产业集群内创业网络的内涵,明确了产业集群内创业网络的形成机理,总结了产业集群创业网络的特征,证明了产业集群内创业网络的圆锥形结构,指出了社会网络、产业集群内创业网络和创新网络三者间的区别与联系。