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基于灰色系统理论的间断性需求备件预测模型 总被引:1,自引:0,他引:1
针对间断性需求备件历史需求数据缺乏、含有大量零值,以致难以进行预测的问题,应用灰色系统理论,先后建立了间断性需求备件预测的非等间隔GM(1,1)模型和包络GM(1,1)模型,并得到了需求预测灰区间,最后进行了计算与实例仿真. 相似文献
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针对间断性需求备件历史需求数据缺乏、含有大量零值,以致难以进行预测的问题,应用灰色系统理论,先后建立了间断性需求备件预测的非等间隔GM(1,1)模型和包络GM(1,1)模型,并得到了需求预测灰区间,最后进行了计算与实例仿真。 相似文献
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提出了抽象库存系统的七个要素。对于备件库存系统,分析了其需求形成受到设备可靠性和维修策略影响的特点,总结了备件需求的数学描述方法和分类准则,并讨论了未来可能的研究方向。 相似文献
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回归概率预测模型 总被引:2,自引:0,他引:2
葛新权 《数量经济技术经济研究》2001,18(5):34-37
应用线性回归模型对经济系统中的变量进行预测,预测误差往往很大,效果很差。追究其因,我们认为有两个原因。一是现实经济系统的客观非线性性,用线性模型描述经济系统自然误差很大;二是经济系统的客观复杂性,众多的定性因素和定量因素都影响着经济变 相似文献
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研究一个由制造工厂、中心仓库和本地仓库组成的备件库存系统,需求在本地仓库发生,库存不足时向上一级中心仓库订货,本地仓库之间相互独立,同级之间没有库存共享。 相似文献
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地铁备品备件的需求量预测有利于备件储备决策质量的提高,但是大量少样本备件的需求量预测不能采用常规的统计方法,经典贝叶斯预测模型有效利用先验信息进行预测,但是需要较多的数据,操作复杂,结果误差值较大。文章基于样本数据,通过实验的方式调整贝叶斯预测模型参数的计算方法,降低了数据要求,简化了贝叶斯模型操作的复杂程度,也提高了预测的精确度,在一定程度上提高了地铁备件管理的效率。 相似文献
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利用支持向量机回归算法建立备件需求模型,对未来备件需求进行了预测,并结合实例将支持向量回归算法与传统的最小二乘拟合方法作比较。结果表明,支持向量回归算法在预测精度上具有明显的优势,该方法能够较好地适应样本数量较少、需求呈非线性特征的备件预测问题。 相似文献
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论述了备件物流研究的基本过程,并对国了内外备件物流的研究状况进行了综述,最后对未来备件物流研究做了展望。 相似文献
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本文对剩余作战使用时间和备件获取时间进行分析,选定剩余作战使用时间为备件申请的约束条件。根据给定备件保障率,建立了备件申请时机和申请量模型,给出了计算公式。通过举例分析,验证了模型和算法。为战时备件申请问题提供了决策依据。 相似文献
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