关于构建税收数据治理共同体的思考

构建税收数据治理共同体,有利于促进以数治税发展,提高智慧税务效能。相关部门应当积极转变传统思想观念和治理方式,不断完善制约税收数据治理共同体构建的制度供给和技术应用,着力构建由"党的领导+税务主责+公众参与"的数据管理新体制、"规范+场景+机制"的数据融合新格局、"平台+数据+技术"的数据集成新业态、"主体+权益+市场"数据制度新体系四个部分组成的税收数据治理共同体,早日实现税收治理系统化、科学化、智能化、法治化。     

关于构建税收数据治理共同体的思考北大核心CSSCI

构建税收数据治理共同体,有利于促进以数治税发展,提高智慧税务效能。相关部门应当积极转变传统思想观念和治理方式,不断完善制约税收数据治理共同体构建的制度供给和技术应用,着力构建由"党的领导+税务主责+公众参与"的数据管理新体制、"规范+场景+机制"的数据融合新格局、"平台+数据+技术"的数据集成新业态、"主体+权益+市场"数据制度新体系四个部分组成的税收数据治理共同体,早日实现税收治理系统化、科学化、智能化、法治化。     

简论数字化转型下税收征管的智能化改造

数字化升级是政府数字化转型要求在税务部门的直接落实,税收征管智能化改造是实现数字化升级的重要抓手。在充分把握国外税收征管与国内政企部门数字化转型前沿趋势以及我国税务部门智慧税务建设目标的基础上,结合我国国情、税情以及前沿技术发展现状,税收征管智能化改造须围绕用户、数据、规则、技术和基本支撑五大要素进行针对性、系统性调整,即通过优化用户“沉浸式体验”、实现数据的“能力化输出”、建构规则的“元事项组合”、拉动技术的“代差式提升”以及完善“立体式保障”支撑等五个路径推进税收征管智能化改造。     

推进税收征管数字化升级 实现“四精”改革目标北大核心CSSCI

中共中央办公厅、国务院办公厅印发的《关于进一步深化税收征管改革的意见》,绘就了数字化背景下智慧税务建设的宏伟蓝图,加速了税收征管的数字化升级和智能化改造。以数字化推进税收业务模式升级,应实现业务对象的数字化、业务过程的数字化和业务规则的数字化。结合基层税收征管实践过程中遇到的数字化升级难题,应以数字化推动税收业务模式升级,在数字世界中将业务对象映射为数字孪生体,将业务过程转变为计算机程序,将业务规则抽象为指标模型,推动税收征管由线下变线上、人工变智能、管理变治理,实现“精确执法、精细服务、精准监管、精诚共治”改革目标。     

智慧税务的构建与探索北大核心CSSCI

中共中央办公厅、国务院办公厅印发的《关于进一步深化税收征管改革的意见》,对进一步深化税收征管改革作出全面部署,明确提出建设智慧税务,开启了税收征管现代化建设的新征程。我国历来重视税收数字化建设,但是在实际工作中,系统数据联通水平、数据运用水平、征管和服务智能化程度都存在一定程度的不足。建设具有高集成功能、高安全性能、高应用效能的智慧税务,应通过发票电子化改革、探索数字身份应用、增加设计业务场景化组合、深度应用“信用+风险”以及多元融合,最终实现税收征管的数字化、网格化、自动化、智能化、生态化。     

税收宣传信息化建设路径探索

宣传思想工作是党的一项极端重要的工作。税收宣传工作是税收现代化服务中国式现代化的重要组成部分。税收宣传信息化建设，是推动税收宣传工作提质增效不可忽视的新型驱动力和技术支撑。本文首先阐述了税收宣传信息化建设的重要意义，进而从先进技术与优质内容、内容呈现与用户需求、应用安全与使用安全三个角度分析了税收宣传信息化建设过程中需要把握的逻辑关系，并在此基础上提出了探索打造集“新闻流”“新闻云”“新闻+”三个功能于一体的税收宣传信息化平台的建设路径。     

浅议税收会计集中核算模式下的会计管理工作

CTAIS税收征管信息系统在我市运行已经三年，CTAIS系统的运行，不仅促进和深化7税收征管改革，全面提升了税收征管质量，也使税收会计在岗位设置和核算方式上实现了历史性突破。取消了上解单位会计岗位，由双重业务单位(或入库单位)进行集中核算。特别是数据信息的高度集中与共享，使税收的征收、管理和核算等日常工作全部涵盖于CTAIS系统中，依托于计算机来完成。而在实际工作中，税收会计管理工作还是沿用传统的理     

税收信息大集中的效益及风险分析

随着国家“金税工程三期”建设的全面展开，税收信息大集中成了税收信息化建设和发展的一个重要的方向和目标。按照国家税务总局的部署，税收信息集中从以地市级税务局征管业务的集中逐步发展为“以总局和省局两级集中，覆盖国家及地方税务部门的所有业务”的建设目标。税收信息集中的程度越高，对国家整体税收工作所发挥的积极作用将越大，但存在的风险也将越大。本文着重研究分析税收信息大集中的应用及其所面临的风险。     

CTAIS运行中的尴尬及其改进

CTAIS的逐步上线，为税收信息化建设写下了浓墨重彩的一笔：从满足税收会统需要，到满足税收征管及征管改革的要求，从被动地适应业务要求，到业务重组与技术结合；从关注技术设备到关注数据的应用；从单一的计算机工作的应用到全面地规划地进行信息化建设，作为一名在基层从事系统管理工作长达8年的税务工作，也深刻地感受到了“信息化”对税收征     

税务智能:"大集中"之后税收信息化研究重点

税务智能可以在“大集中”提供的平台上,从涉税数据中发现税收工作需要多方面的知识,来提高税收工作管理决策的水平。     

“以数治税”税收征管模式的基本特征、基础逻辑与实现路径北大核心CSSCI

数字经济背景下,随着我国纳税人数量的快速增长,税源的隐蔽性和流动性日益增强,涉税信息获取难度增大,传统的税收征管模式很难适应数字经济的发展,全面推进税收征管数字化升级和智能化改造,构建“以数治税”税收征管模式,不断提升税收征管质量和效率,是实现税收征管数字化转型的关键。本文从“以数治税”税收征管模式所呈现的特征入手,在探讨“以数治税”基础逻辑的基础上,以税收现代化“六大体系”建设为背景,提出了构建“以数治税”税收征管模式的实现路径,以期对我国税收征管数字化转型有所裨益。     

只缘一切为了CTAIS——乌海市国税局CTAIS上线纪实

中国税收征管信息系统CTAIS是以规范税收征管工作秩序和权限、统一数据口径为目标，以计算机网络为依托，实现信息分布合理化、数据加工多样化和层次化、信息高度共享的全国统一的税收征管信息系统。CTAIS是一项庞大、复杂、艰苦的系统工程，推行CTAIS系统是金税三期工程的重要组成内容，是推进信息化支持下专业化征管为特征的新一轮征管改革的必要条件，是贯彻“依法治税，从严治队和科技加管理”的基本载体和重要措施。     

加快我省税收信息化建设步伐

税收信息化是税收工作的生产力。在税收信息化条件下，“电子税务”将成为税收征管高效率的崭新载体，传统的“金字塔’式税收管理体制向“扁平化”组织结构的转型已成必然。“科技加管理”的现实性就是要解决“疏于管理、淡化责任”的问题，按照“科技加管理”的思路，一方面把信息化建设的推进，作为进一步深化税收征管改革的动力，     

税收资金运动计算机管理的探讨

计算机应用是信息化建设的核心,而软件应用得是否成功则是计算机应用的灵魂。在税收改革进程中,为实现税收业务的规范化、法制化、现代化管理,及时、准确地掌握税收资金的运动情况,分析税收资金的动态变化,保证税款及时足额入库,严密税收监控,实现税收电子化．     

谈按图征管在税收征管中的作用

按图征管暨地税地理信息系统软件，是以纳税人经营场所为基础，以计算机的现代化管理手段为依托，通过绘制电子地图。充实新的税务工作需求，实现与现行的税收征管软件对接，对纳税人的户籍、纳税核定、纳税申报、税款征收等信息进行全方位掌握和管理，建立分区管户、税源分析、稽查选案、征管考评、领导决策等税收业务处理平台，为地方税收征管提供直观有效的现代化征管办法。它包括两个系统，即“地理信息采集系统”、“地理信息应用系统”共六大类200多项功能。     

我国税收信息化存在的问题及对策

文章探讨了税收信息化建设过程中存在的主要问题,提出了完善税收信息化相关管理体系,实现税务信息系统一体化,高度重视税收信息化安全问题,建设税收信息化新型人才等建议,以帮助解决税收信息化方面存在的问题。     

信息不对称与我国税收信息化建设的思考

2001年12月中下旬，国家税务总局局长金人庆在山西考察税收工作期间，多次强调要充分运用先进的理论指导税收征管，特别提出要运用“信息不对称、理论来研究税收管理问题，把“信息不对称”理论运用到征收管理的实践中，这是一个新的理念，可以说，运用“信息不对称”可为加速税收信息化建设，推进我国征管改革的进程提供新的理论依据和新的思路。本文拟运用信息不对称理论就我国税收信息化建设谈一些粗浅的认识和看法，供参考。     

关于完善税收信息化建设的思考

税收信息化建设的最根本目标就是要不断提高税收征管过程的信息化程度,充分发挥税收信息和网络技术在税收征管各业务环节的作用,以提高税收征管运行速度和税收管理效率。因此,税收信息化建设的重点应放在充分运用现代信息技术,克服和解决税收征管过程中存在的一些突出问题上,通过建立科学、完善的税收信息化体系,强化税收征管模式的合理内核,从而构建信息化支持下的征管新格局,实现税收现代化。     

以数据处理分析为支点 提升管理决策科学化水平

数据处理分析就是对海量数据资源和单项信息进行加工、处理、分析，挖掘有价值的综合信息，从而为税收管理和决策提供依据。经过多年来的艰苦努力，山东省国税系统的信息化建设已取得了显著成果，信息系统的开发应用已遍布税收管理的各个领域、各个环节。目前，虽然各类税收管理信息系统产生了大量的数据和信息，但由于缺乏有效的分析应用，并未     

工商银行企业级金融知识图谱建设与实践

随着移动互联网、物联网等技术的快速发展,金融行业的数据呈现爆炸式增长态势,利用大数据与人工智能等技术挖掘数据价值、赋能业务,成为金融行业智能化转型的新常态。知识图谱技术作为深化人工智能应用的重要手段,以一种更贴近人类视角的方式来描述客观世界实体及其相互关系,深度挖掘数据背后的价值,进而赋予机器理解数据、识别概念、发现知识的能力,是实现认知智能的重要基石。目前,知识图谱技术已在众多行业广泛应用。