南沙自贸区周边商品住宅价格空间格局研究

自由贸易区的设立会对周边商品住宅价格产生较大的影响。研究利用GIS空间分析方法,对广东省自由贸易试验区南沙新区片区周边普通商品住宅价格空间及其影响因素进行研究。搜集南沙新区城市范围内2015年在售的65个普通商品住宅项目挂牌均价数据,运用探索性空间数据分析方法对样本点进行正态性分布和空间自相关分析,并利用Kriging插值方法对南沙自贸区周边商品住宅价格空间进行分析计算,结果表明：（1）南沙自贸区周边商品住宅价格空间整体上呈现“北低南高”的趋势;（2）商品住宅价格空间分布区域特征明显,住宅价格高值区与自贸区块分布具有一致性。南沙自贸区周边商品住宅价格空间分布的主要影响因素有：自然环境、城市发展战略、交通基础设施、产业发展及自贸区的设立等。     

城市商品住宅价格合理性实证分析

首先从商品住宅价格市场的形成、居民承受力和协调比价体系3个方面出发,建立了商品住宅价格合理性评价体系;然后,以经济发达地区为参照,选取合适的标准化方法,建立了商品住宅价格合理性评价标准;最后,选择简单可行的加权综合评价方法,建立了商品住宅价格合理性综合评价模型,运用模型对上海市近几年的商品住宅价格合理性进行了实证分析。     

商品住宅价格空间分布与城市区域价值研究——以西安市为例

依据西安市主城区2008～2009年上半年在售商品住宅项目的市场价格数据,利用ArcGIS地统计分析模块的半变异／协方差函数云和直方图分析法对样本数据进行处理之后,利用趋势面分析法西安市商品住宅价格空间变化趋势进行分析、采用普通克里格空间插值方法进行空间局部估计,得出西安市商品住宅价格空间分布特征。并以此对西安市主城区的城内、城南、城北、城东、城西、长安区的区域价值进行剖析。结果表明,城内作为城市的中心,人居设施比较完备,发展最为成熟;城南拥有独具特色的文化底蕴和景观环境,发展速度最快;城北在诸多利好政策的带动下,出现了商品住宅价格分布的副中心;城东凭借“水”的天然条件,开发沪灞生态园提升区域价值;城西借着高新区和“西成一体化”而不断前进;长安区在城南发展的带动下,区域价值不断上升。但从总体上东西部的发展远远落后于南北向的发展。     

哈尔滨松北区商品住宅价格预测分析

文章以哈尔滨市松北区商品住宅价格为研究对象,运用多元线性回归模型探讨其走势。研究结果表明,松北区商品住宅价格主要受人均居住面积和非农业人口数两个因素影响,该地区存在供过于求的情况,未来四个季度价格仍将下滑,为此提出稳定商品住宅价格的相关建议。     

多重共线性对房价分析的影响及其修正——基于《西安市商品房价格影响因素分析及预测》一文的讨论

丁建国的《西安市商品房价格影响因素分析及预测》一文,采用多元线性回归模型,对商品房价格进行了定量分析.但在该文中,由于没有有效消除多重共线性的不利影响,导致回归方程及分析结论出现严重错误.社会经济中的时间序列数据具有较强的相关性,在线性回归时会出现多重共线性问题.本文利用差分回归模型重新进行线性回归,在克服多重共线性影响的同时,从供求关系方面反映西安市商品住宅价格的变动情况.     

公共投资对商品住宅价格的影响效应研究——基于中国35个大中城市截面数据的分析

研究政府公共投资对商品住宅价格的影响效应,是以特征价格模型为基础来构建二者之间关系模型的,用2010年全国35个大中城市的截面数据进行计量分析,具体考察公共投资各个资本变量对住宅房价的不同影响效应。计量结果显示:公共投资各个资本变量对商品住宅价格有显著的影响并且不同公共投资特征变量对住宅价格的影响力度不同,公共投资对商品住宅价格具有资本化效应。政府应制定合理的公共政策和房地产政策,使这部分被资本化入商品住宅中的价值得到合理分配并起到对房价的调控作用。     

天津市商品住宅价格变动实证分析

文章利用天津市1995--2006年间的数据建立了天津商品住宅价格变动趋势及其影响因素的计量模型并进行了实证分析,结果表明天津市商品住宅的价格以较快的速度上升,没有明显的周期性。影响住宅实际价格的因素主要是可支配收入和利率;其中,可支配收入对住宅价格的影响作用非常显著。     

基于系统动力学的住宅价格预测研究

在系统动力学模型中将城市商品住宅价格系统划分为宏观经济、城市人口、市场需求、市场供给、房屋租赁和土地价值六个子系统,并引入了住宅开发投资及其比例、供求比影响因子、住宅销售面积中成交比例、开发利润率和基建投资等影响因子。通过仿真比较了桂林市商品住宅价格与人均可支配收入、住宅开发投资、 GDP 等主要因素的变动情况,分析了长期和短期各主要因素对商品住宅价格影响程度和时序,以此确定政府在不同时期以控制商品住宅价格为目的所应采取的宏观调控措施和手段,同时为消费者和房地产开发商择机购房和投资提供相应的决策依据。     

城市商品住宅价格影响因素差异性研究——以武汉城市圈为例

无论是大城市还是中小城市,都应当采取合理的措施对当前严峻的房价形势进行宏观调控,但目前国内对中小城市房价问题研究较少,使得中小城市政府部门缺少对房价调控的具体依据。本文以武汉城市圈为例进行实证研究,通过建立商品住宅价格与其影响因素的多元线性回归模型,分析了中小城市与大城市商品住宅价格影响因素的差异性,提出了中小城市政府部门制定房价调控措施应考虑自身实际,注意区别于大城市调控措施的建议。     

城市宠物医院空间分布及其影响因素——以上海为例

文章以上海市为案例地,采用无监督学习算法中的DBSCAN聚类、K-means方法,以及多尺度地理加权回归模型,通过空间大数据分析,解释城市宠物医院空间分布,探索其多元影响因素,并通过多源质性数据对空间分析结果进行深度阐释。研究发现：(1)空间特征上,上海市宠物医院的分布具有明显的聚集效应,呈现出从中心城区向周边区县扩散的趋势。(2)集群分布方面,上海市宠物医院共呈现41个集群,主要位于上海市主城区,逐渐向西南部和西北部扩散。(3)空间演变方面,上海市宠物医院各集群的空间形态具有明显的演变特征。(4)层级划分方面,上海市宠物医院分为五级,并呈现“一核多级”的空间分布特征。(5)影响因素方面,公交站点密度、公园广场密度与宠物医院密度呈负相关,宠物用品店密度、住宅区密度与宠物医院密度呈正相关,各要素影响程度具有空间分异特征。最后,文章指出宠物医院存在的多元可达性问题以及数字化背景下的新趋势,为我国通过城市空间管理提高社会福祉提供了新的参照。     

城市居民居住区位选择微观机制的实证研究——以万科青青家园为例

随着我国城市住房分配制度的变革,居民由被动的接受住房转变为根据自己的偏好进行主动的选择,消费者在住房市场的主体地位得以确立。文章以“万科青青家园”为例,采用比奇的分异度指数和GIS分析方法,对购房者的社会属性特征、工作地、原居住地等微观因素与居住地选择的关系进行了研究。研究表明,在微观居住区位的选择上,具有相同社会经济属性的群体趋向于选择相同的居住区位,社会经济属性的作用和居住分异现象在居住区位选择中开始凸显;受房价和经济实力的约束,年轻型家庭居住区位的选择方向已向郊区外移;对于有子女的家庭来说,教育资源的丰富与否则是居住区位决策的重要因素之一;现工作地和居住地之间的通勤时间对居住区位的选择具有决定性的影响;家庭生命周期、原居住地、消费观念和信息搜寻等对微观居住区位的选择具有一定影响。     

基于流动性的城镇居民住房资产财富效应分析——兼论房地产市场的平稳发展

VEC模型分析表明,中国城镇居民住房资产的财富效应微弱.这与住房价格上涨过快、住房资产缺乏流动性和居民较强的流动性约束有关.为发挥住房资产对消费的促进作用,应该采取措施抑制住房价格的过快增长,保持住房资产的适当流动性,保持对住房市场的平稳调控.     

限购令环境下基于灰色预测模型的地价预测

在限购令的环境下,以湖南省长沙市的城市住宅用地的地价水平为研究基础,运用灰色系统理论GM（1,1）模型,预测城市住宅用地的地价水平的发展趋势,从而得出相应的结论并为土地管理部门和房地产商提供参考。最后得出结论：近期长沙市住宅用地价格回落的可能性较小,并且还存在小幅上升的可能。     

基于少数据的城市住宅价格预测分析

本文选取了影响城市住宅价格的多种因素,结合中国城市住宅市场下少数据的具体现实,在灰色理论的预测方法与技术的基础上,基于单因素的GM(1,1)预测模型构建了城市住宅价格多因素预测模型,结合西安市的城市住宅价格以及相关数据构建了西安市城市住宅价格预测模型,并对西安市未来城市住宅价格进行了模拟预测.     

广州市区商品住宅空置现状与成因分析

通过实地抽样调查，摸清了广州市区近3年建筑竣工的商品住宅分行政区、分地段、分类型空置状况并分析其原因。认为广州市房地产业发展取得巨大成就的同时，不要忽视商品住宅的空置问题，要切实采取有效措施，积极消化现有空置住宅，以利于广州市房地产业的可持续发展。     

基于Hedonic模型的城市地价空间结构分析——以湖南省娄底市为例

以湖南省娄底市为研究区域,利用地统计学中的Kirging空间插值方法模拟了娄底市地价的空间布局,揭示了地价的空间结构特征,结果显示:地价是由市区中心依次向外围递减,且土地利用类型呈现商业、住宅、工业的梯次变化;地价的分布在空间上不仅具有连续性,同时还存在着一定的空间变异性。在此基础上,建立Hedonic特征价格模型对影响全部用途和商业用途地价的主要因素进行了分析研究。     

Effect of Population Factors on China＇s Housing Market

The population factors have an important influence on the housing market. Based on forecasting the change of population quantity, family size, age composition, and population migration, this paper estimates and analyzes the future demand for residence in China and its purpose is to provide a guide for the residential construction by the supply-demand rule.     

我国商品住宅交易费用测量研究——以2008年北京市商品住宅交易费用为例

房地产业作为第三产业,是交易服务部门,其中存在大量的交易活动,交易就会产生摩擦成本。由于房地产的特性及其行业市场交易的特征,房地产市场中的交易主要表现为权益交易,交易过程要受到制度的严格约束,所以其摩擦成本也是相对稳定的,可以通过定量分析测算。本文以房地产业为研究对象,按照房地产行业的交易部门特性及其所有费用来测算2003年至2008年我国房地产业的宏观交易费用;并选取商品性住宅为样本,根据诺思在人类行为理论基础上对交易费用和转换费用的划分,只测量通过市场的各种交易费用的启示,把商品性住宅开发分为生产阶段和交易阶段,生产阶段的交易费用部分和交易阶段的所有费用定义为交易费用,通过分析其价格构成,列出可测量的交易费用和转换费用单项,然后运用正向相加法和逆向剔除法,测量2008年北京市商品性住宅微观交易费用,为优化该行业效益提供实证分析基础。     

城市居民的居住期望及其对养老方式选择的影响

以城市居民为研究对象,从江苏省四个城市随机抽取813位居民进行访问式问卷调查,以居住安排与养老方式的关系作为分析视角,从个体特征,家庭的社会经济地位,居住结构状况,养老观念等几个纬度出发,经由交互分析和Logistic回归分析的方法,具体阐明了城市居民的居住期望和养老意愿的现状,并进而论证了影响他们做此选择的可能因素。多数城市居民老年时将独自(与配偶)居住,依靠社会化养老或自我服务可能会成为城市居民安度晚年的主流形式。     

商品住宅价格与城市人居环境关系的定量研究——以杭州市区为例

本文认为,城市人居环境的优劣很大程度上决定了商品住宅价格的高低。以1990～2004年杭州市区为例,通过一系列的实证资料,建立相关数学模型,对商品住宅价格与城市人居环境的相互关系进行了研究,发现杭州商品住宅价格与城市人居环境之间有很大的一致性。城市人居环境质量越好,商品住宅价格越高,反之,城市人居环境质量越差,商品住宅价格越低。